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京东推荐系统实践

分享嘉宾:孟崇 京东 推荐架构负责人 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:DataFun AI Talk 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处 今天为大家分享下京东推荐系统实践方面的经验...但是,现在绝大多数推荐系统都不会直接使用协同过滤来做推荐。目前主要用的是 learning to rank 框架。 这里,是推荐系统的框架,整个推荐系统可以分为两部分,在线部分和离线部分。...整个推荐系统大概就是这样的一个框架。 和新闻、视频这类的内容推荐相比,推荐系统又有一些特殊的地方,比如: 优化方向(点击、销售额、时长、用户留存等)。...另外,推荐的内容也会有很多种,尤其像是活动类的内容,很多推荐都是算法和人工运营共同完成的。这就是推荐和新闻推荐等的区别之处。...除了特征外,模型也需要实时更新,对于商场景来说这是有一定困难的,因为订单是有延时的,延时可能是十几分钟到十几小时不等,这样实时模型更新上就会采取一些保守的策略,比如用点击率对模型做些微调,然后订单数据再通过离线来获得

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    推荐一款优秀开源项目

    简介 本文给大家推荐博主自己开源的项目newbee-mall-pro。...在newbee-mall项目的基础上搭建而来, 使用 mybatis-plus 作为 orm 层框架,并添加了一系列高级功能以及代码优化,特性如下: 商城首页 【为你推荐】 栏目添加协同过滤算法。...按照 UserCF 基于用户的协同过滤、ItemCF 基于物品的协同过滤,实现了两种不同的推荐逻辑。 RedisSearch:支持中文分词搜索,支持商品名称、简介、标签作为搜索项,以及新品、价格排序。...实现了两种不同的推荐逻辑。 UserCF:基于用户的协同过滤。当一个用户A需要个性化推荐的时候,我们可以先找到和他有相似兴趣的其他用户,然后把那些用户喜欢的,而用户A没有听说过的物品推荐给A。...预先根据所以用户的历史偏好数据计算物品之间的相似度,然后把与用户喜欢的物品相类似的物品推荐给用户。 具体代码在 ltd.newbee.mall.recommend.core.ItemCF 中。

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    大型网站架构案例和技术架构【推荐

    本次分享主题:网站架构案例。从网站的需求,到单机架构,逐步演变为常用的,可供参考的分布式架构的原型。除具备功能需求外,还具备一定的高性能,高可用,可伸缩,可扩展等非功能质量需求(架构目标)。...本次分享大纲 案例的原因 网站需求 网站初级架构 系统容量估算 网站架构分析 网站架构优化 架构总结 网站案例,一共有三篇本篇主要说明网站的需求,网站初始架构,系统容量估算方法。...一、案例的原因 分布式大型网站,目前看主要有几类1.大型门户,比如网易,新浪等;2.SNS网站,比如校内,开心网等;3.网站:比如阿里巴巴,京东商城,国美在线,汽车之家等。...这样做常常忽视掉一个很重要的需求(非功能需求),因此推荐大家使用需求功能矩阵,进行需求描述。...以上是网站架构案例的分享一共有三篇,从网站的需求,到单机架构,逐步演变为常用的,可供参考的分布式架构的原型。

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    玩转系统:深入剖析智慧平台

    玩转系统:深入剖析智慧平台 2017-3-9 张子阳 推荐: 3 难度: 2 ?...第一章,引言 主要介绍了的本质和系统的纵向组成。...第二章,初始阶段 强调了系统的重要性:系统反映了企业的经营理念和商业模式的思考,系统是企业的核心竞争力。...搜索和推荐: 对于单个店铺而言,例如天猫上的某个旗舰店,商品不过几十上百种,用户查找商品时,为了不会遗漏,会采用分类浏览;而对大型平台型而说,用户查找商品,通常是通过搜索功能...搜索和推荐系统是一对孪生兄弟:搜索是用户主动去寻找某一类商品,推荐是基于用户近期的购买、浏览、搜索记录去主动呈现用户可能想要的商品。都是查找信息的工具。

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    解析|小程序和传统

    经过长达一年的用户沉淀以及生态发展,小程序的变现能力开始备受关注。 那么,小程序和传统有什么不同呢?...640.jpg 一、模式对比 15254052540933ea634f43f.jpg 传统:传统(像淘宝,京东)本质上是个搜索,所有买卖逻辑都是建立在用户搜索上的。...小程序:用户能通过微信搜索找到想要的商品,也可从微信好友对话、群聊、朋友圈、公众号文章、自媒体大号中关注到某商品,进而购买成交。 比较分析:对商家而言,最好就是“一锤子买卖”。...微信认证费用:每年300元 由此可见,小程序的成本远比传统的成本要低,对于商家成本考虑来说,是十分受喜爱的。...对于广大创业者和中小传统企业来说,小程序不失为转型的一大机遇。现在小程序正值红利期,试错成本也不高,何不一试? 想拥有自己的小程序吗?

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    关于推荐系统的一点小思考~

    一、概述 从18年11月开始,接触推荐系统半年左右时间,对推荐系统有了基本的认识。...二、问题描述 今日主角:推荐系统 问题定义:为用户提供其最有可能产生交互的商品 ( 点击、购买、分享 ) 问题举例: 活动页场景:淘宝、京东各首页、各个活动界面的商品推荐 购物中后置链路:购物车商品推荐...、订单页商品推荐 技术价值:作为主要的业务场景,通过算法实现千人千面,由货找人,最大化商业指标 三、推荐 pipeline 据我说知,推荐系统大的框架如下,为了方便说明问题,我画了个图来解释下。...思考1:关于 trigger 选取 商场景中 trigger 的时效性很重要,用户越近操作的商品对于商业指标越好。 trigger 多样性很重要,多路 trigger 能提升丰富度。...思考3:协同过滤 user to item VS item to item 商场景 item to item 可能更为合适:商品变化小、用户变化快;item-item 比 user to item 的结果上兴趣度更集中

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    大数据技术之_28_推荐系统项目_02

    离线推荐服务建设 + 实时推荐服务建设 + 基于隐语义模型的协同过滤推荐(相似推荐)+ 基于内容的协同过滤推荐(相似推荐)+ 基于物品的协同过滤推荐(相似推荐) ---- 第4章 离线推荐服务建设 4.1...离线推荐服务主要分为统计推荐、基于隐语义模型的协同过滤推荐以及基于内容的相似推荐和基于 Item-CF 的相似推荐。...第5章 实时推荐服务建设 5.1 实时推荐服务   实时计算与离线计算应用于推荐系统上最大的不同在于实时计算推荐结果应该反映最近一段时间用户近期的偏好,而离线计算推荐结果则是根据用户从第一次评分起的所有评分记录来计算用户总体的偏好...实时推荐系统更关心推荐结果的动态变化能力,只要更新推荐结果的理由合理即可,至于推荐的精度要求则可以适当放宽。   ...;通常在网站中,用户浏览商品或者购买完成之后,都会显示类似的推荐列表。

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    玩转跨境_个人如何做跨境

    二手与跨境,后意识形态的新鸾凤 自流量为尊的互联网商业态势席卷之后,在不停演变,从最初的图书到衣物综合,再到各垂直、社交电、小程序等等,的行态在千奇百样,围绕着线上线下涌现出的新零售...而二手与跨境正是如今移动互联网后世代的佼佼者。...一方面是不断壮大的二手,另一方面是如日中天的跨境,这样强势的一对鸾凤所诞下的全新形态,天然带有二者的市场利好,也让二手跨境从出生就带有天然的“血脉”优势,各方投以期待。...现金流制约下的低消费者剩余 强势的行业利好固然能让跨境二手起点高人一步,但经济形式从来都不是简单的“1+1=2”,跨境与二手的融合过程中,也会消耗掉各自的一些优势。...这本应是二手的优势,但在跨境二手中,这种优势反而得不到发挥空间。

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    网站架构图_架构图

    今天说一说网站架构图_架构图,希望能够帮助大家进步!!! 大型网站架构是一个系列文档,欢迎大家关注。本次分享主题:网站架构案例。...本次分享大纲 案例的原因 网站需求 网站初级架构 系统容量估算 网站架构分析 网站架构优化 架构总结 网站案例,一共有三篇本篇主要说明网站的需求,网站初始架构,系统容量估算方法。...一、案例的原因 分布式大型网站,目前看主要有几类1.大型门户,比如网易,新浪等;2.SNS网站,比如校内,开心网等;3.网站:比如阿里巴巴,京东商城,国美在线,汽车之家等。...这样做常常忽视掉一个很重要的需求(非功能需求),因此推荐大家使用需求功能矩阵,进行需求描述。...以上是网站架构案例的分享一共有三篇,从网站的需求,到单机架构,逐步演变为常用的,可供参考的分布式架构的原型。

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