以下为我的项目中关于引用JDK下tools.jar的pom.xml片段，在windows，Linux下都工作正常，最近换到MacOS 11(Big Sur)下工作，命令行执行编译没有问题，但在eclipse(最新版本eclipse-java-2021-03-R-macosx-cocoa-x86_64.dmg)发现它不正常了。
之前的九篇文章讲述的是在不越狱的情况下，详细的讲解了对APP重签名的原理，如何动态库注入，以及之后的各种调试技巧。这些功能其实已经很强大了，能够帮助咱们在绝大多数情况下去分析并且更改对方的APP了。这对付一些在开发过程中没有安全意识的APP其实已经足以。但是但凡对方有对APP进行防护，那么重签名就显得有些弱鸡了。
不知在看本文的你是否正处于如下情形：自带的Mac 设备（特指MacBook/Air/Pro 等苹果笔记本）在公司跟家里，因为使用的网络环境不同常常需要来回修改。就Jeff 本身来说，在公司的时候我会连接到公司的办公WiFi，打开内部通讯工具，Proxifier 等工作专用APP，甚至要将设备调成静音；而当我回到家连上家里的Wi-Fi，为了翻墙需要另外设置PAC 路径，同时关闭工作专用APP。第二天的上班下班再次重复同样的流程。 需要说明下，本文标题中的“网络环境”并不单单是指WiFi 的切换，更涵盖了切换网
在 PHP 中，我们可以通过 phpinfo() 查看到当前系统中的环境变量信息（Environment）。在代码中，我们也可以通过两个函数，查看和修改相应的环境变量信息。
我们经常有这样的需求，发现磁盘空间快满了要去手动清一下，clone完自己star的项目后，隔一段时间会去手动pull一下代码，这样的操作虽然可行，但无形之中浪费了我们很多时间，有没一种方式能自动定时地帮你去清空间，自动帮你去pull一下你喜欢的项目的代码呢，今天就给大家介绍一下mac自动定时执行任务的神器，launchRocket
写了一堆爬虫丢服务器上跑，很显然隔一段时间这个爬虫就会废掉。IP 被封是理所当然的。
平时工作的过程中，我个人习惯用python写后端的逻辑，然后使用shell写一些Linux环境下面的脚本，对于python脚本的使用，其实还是比较少的，最近在尝试逼迫自己使用python来写脚本，一开始的时候，还真的是有点不太适应，这两天慢慢的摸到一些门道，其实python脚本的写法和后端逻辑的写法差不多。
根据公司MySQL数据库中存储的业务数据，针对用户相关一些维度，提取用户相关的属性字段，其中包括属性字段直接提取，金额字段的计算提起，日期字段的格式转换等，最终将一个用户的各个属性在页面进行展示。
NO.62 Hadoop MapReduce 实践—环境搭建（上） Mr. 王：前面我们讲了很多关于并行算法的理论，今天我们来看看如何在计算机上实际运行一些并行算法。 小可：我早就迫不及待想试试了。 Mr. 王：我们要先安装和配置Hadoop。前面我们提到过，Hadoop 是MapReduce 的一个开源实现版本，如今的Hadoop 已经成为了包含许多部分的独立集合，比如Hive、HBase、ZooKeeper 等。但从根本上讲，Hadoop 的基本组成部分主要有两个：一个是MapReduce ；另一个
最近搭建这个hadoop踩过不少坑，先是配置JDK搞错路径（普通用户和root用户下的路径不同），再就是hadoop版本不同导致的启动错误，网上找到的是hadoop2.*.*的版本，但是我安装的hadoop3.*.*的版本，环境配置有部分不同。希望大家不要重蹈覆辙！
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我前面写了几篇文章，讲c3p0数据库连接池发生了连接泄露，但是随机出现，难以确定根因，最终呢，为了快速解决问题，我是先写了个shell脚本，脚本主要是检测服务的接口访问日志，看看过去的30s内是不是接口几乎都超时了，如果是的话，咱们就重启服务。然后把这个shell加入到了crontab里，每30s调度一次。
我们用MapReduce进行数据分析。当业务比较复杂的时候，使用MapReduce将会是一个很复杂的事情，比如你需要对数据进行很多预处理或转换，以便能够适应MapReduce的处理模式,另一方面，编写MapReduce程序，发布及运行作业都将是一个比较耗时的事情。
简介 Hadoop 实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称 HDFS。HDFS 有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。 Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS
作者：oschina 来源：https://www.oschina.net/translate/bash-scripting-quirks-safety-tips?print 昨天我和一些朋友聊起Ba
Shell脚本语言是实现Linux/UNIX系统管理及自动化运维所必备的重要工具， Linux/UNIX系统的底层及基础应用软件的核心大都涉及Shell脚本的内容。每一个合格 的Linux系统管理员或运维工程师，都需要能够熟练地编写Shell脚本语言，并能够阅 读系统及各类软件附带的Shell脚本内容。只有这样才能提升运维人员的工作效率，适 应曰益复杂的工作环境，减少不必要的重复工作，从而为个人的职场发展奠定较好的基础
学习这些概念和工具可能看起来很头疼。您希望编写代码，而不是四处摸索配置设置或理解晦涩的控制台命令。但是从长远来看，这些技巧会节省你的时间。忽略错误消息或随意更改配置设置让系统足能够工作，但这也可能会隐藏问题，但不会修复它们。现在花点时间了解这些问题，可以防止它们再次发生。
正文之前 说是处理，想必也没几个人喜欢自启动的软件，我是一个控制欲比较强的人，开机自启搜狗输入法这个我能接受，但是像印象笔记啊，向日葵圆孔Client客户端这些，我就真的是烦不胜烦了！所以，今天，还是
随着全球经济的不断发展，大数据时代早已悄悄到来，而Hadoop又是大数据环境的基础，想入门大数据行业首先需要了解Hadoop的知识。2017年年初apache发行了Hadoop3.0，也意味着一直有一群人在对Hadoop不断的做优化，不仅如此，各个Hadoop的商业版本也有好多公司正在使用，这也印证了它的商业价值。 读者可以通过阅读“一文读懂Hadoop”系列文章，对Hadoop技术有个全面的了解，它涵盖了Hadoop官网的所有知识点，并且通俗易懂，英文不好的读者完全可以通过阅读此篇文章了解Hado
由于 HBase 是以 HDFS 作为底层存储文件系统的，因此部署好 Hadoop 并启动服务是 HBase 部署的先决条件。我们将在《第三篇：Hadoop部署配置及运行调试(下) - HA完全分布式》中部署的 Hadoop 上，以完全分布式模式来安装部署并运行 HBase.
在这篇博客中，我将详细介绍我在管理XPC服务时，在launchd进程中发现的一个有趣的逻辑漏洞，它很容易被利用，并且100%稳定地获得macOS/iOS的高权限。这个漏洞很容易被利用，而且100%稳定，可以在macOS/iOS中获得高权限。因为 launchd 是操作系统中最基本和最重要的组件，即使在最严格的应用沙盒中，这个漏洞也会发挥作用。该漏洞应该在macOS Big Sur和iOS 13.5之前就能使用。
离线数据分析平台实战——020Hadoop Shell命令（可跳过） Hadoop Shell命令简单描述 Hadoop的Shell命令主要分为两类： 一类是启动命令 一类是控制/操作命令(hdfs+mapred+yarn) 其中启动命令位于sbin目录下面， 控制/操作命令主要位于bin目录下面 其实最终的启动命令也是调用控制命令来进行集群服务的启动，区别在于启动命令中需要使用ssh的相关命令来控制其他机器启动服务， 而控制/操作命令主要是直接调用hadoop提供的服务类接口。 Hadoop配置信
'readonly' option is set (add ! to override) 查看5.1解决。
udev 是一个为你的计算机提供设备事件的 Linux 子系统。通俗来讲就是，当你的计算机上插入了像网卡、外置硬盘（包括 U 盘）、鼠标、键盘、游戏操纵杆和手柄、DVD-ROM 驱动器等等设备时，代码能够检测到它们。这样就能写出很多可能非常有用的实用程序，而它已经很好了，普通用户就可以写出脚本去做一些事情，比如当某个硬盘驱动器插入时，执行某个任务。
这里先说明一点，如果你对Android应用开发很熟悉，那么做Harmony应用开发也可以驾轻就熟，只不过在此之前你需要知道一些关于Harmony应用开发的相关知识。
本文为大数据基础系列 4：伪分布式 Hadoop 在 Ubuntu 上的安装流程完整步骤及易错点分析，以 ubuntu-18.04.3、hadoop-3.2.1-tar.gz 为例。本系列的其他文章可以移步本人大数据专栏进行查看。对于本篇文章，我个人是很有自信的，一篇文章掌握一门课程核心技术点。
第1章 sed命令详解 1.1 查找固定的某一行 1.1.1 awk命令方法 [root@znix ~]# awk '!/oldboy/' person.txt 102,zhangyao,CTO 10
在这篇文章中，我们会介绍如何通过emond在macOS上实现持久化访问。根据苹果公司的说法，事件监视进程（emond）会“接受来自各种服务的事件，通过一个简单的规则引擎运行并采取相应操作（action），这些操作可以是执行命令，发送电子邮件或者短消息，推送通知等”。听起来挺有意思，实际上Emond自OS X 10.7就已经有了，所以本文所讨论的细节适用于最新版本的macOS（10.13.2）。 具体步骤 emond是一个普通的守护进程，每次系统启动时都会由launchd执行，其对于launchd的配置文件和
背景 早就听说微软的powershell非常强大，凭借它可以全命令行操控windows服务器了。最近终于要在工作中用到它了，于是花了几个小时将powershell的基础教程看了下，这里将学习过程中的一些要点记录一下。 环境准备 欲善其事，先利其器，先准备一个开发环境。 个人的开发电脑是macOS 11.13.3，为了开发powershell脚本，在本机安装了一个windows 7 sp1的虚拟机。 升级powershell版本 win7自带的powershell版本较低，这里将windows 7 sp1里自
1，Pig的安装 （一）软件要求 （二）下载Pig （三）编译Pig 2，运行Pig （一）Pig的所有执行模式 （二）pig的交互式模式 （三）使用pig脚本执行模式 3，Pig Latin语句的声明 （一）加载数据 （二）使用和处理数据 （三）存储中间数据 （四）存储最终数据 （五）调试Pig Latin语言 4，Pig的属性值管理 5，Pig一些注意事项 1，Pig的安装 （一）软件安装 必须配置：
这可能很简单，但没太多解释。不要担心，我将使用示例来进行必要的解释，以便你能理解为什么在运行一个 shell 脚本时要使用给定的特定语法格式。
当我们首次启动一个shell时，它提供一个命令提示符（也称为命令行），告诉我们shell已经准备好开始接受来自其标准输入设备的命令，这通常是键盘。
你给出的脚本和步骤似乎是为了下载、解压并运行一个名为V-REP的机器人仿真软件的特定版本（针对Ubuntu 16.04）。同时，你还提供了一个新的脚本vrep，并给出了如何编辑和执行这个脚本的步骤。
前几天，Flink官方release了Flink1.10版本，这个版本有很多改动。比如：
Mac搭配的系统是基于Linux内核开发的，因此大部分Linux的命令都适用于Mac上 对于我个人来说，作为一名Mac用户，一名特意买一本MacBook来开发（满足好奇心）来说，使用命令行操作是非常帅气的。 同时，熟悉了使用命令操作一些功能能够极大的提高工作效率。 因此为了提高开发效率，特意学习一下Mac的命令操作。 下面是一些常用的Terminal操作。
shell 是一个命令解释器。它在操作系统的外层，负责直接与用户的对话，把用户的输入解释给操作系统，并处理各种各样的操作系统的输出结果，输出到屏幕返回给用户。
大数据基础学习四：伪分布式 Hadoop 在 Ubuntu 上的安装流程完整步骤、易错点分析及需要注意的问题（以 ubuntu-18.04.3、hadoop-3.2.1-tar.gz 为例），本系列的其他文章可以移步本人大数据专栏进行查看。对于本篇文章，我个人是很有自信的，一篇文章掌握一门课程核心技术点。
在CDH集群中所有节点/opt/cloudera/anaconda3部署了Python3的安装包，如下描述：
某天，业务同学反馈生产环境k8s集群中由核心服务创建的Job任务执行速度奇慢......
Jenkins Wiki提供了用于Jenkins安装的选项列表，但没有提及Mac OSX。尽管它提到了Docker，但我只听说过有关Docker的好消息。在本文中，我将坚持使用自制软件。在继续操作之前您需要在Mac上安装和配置JDK。
HBase 需要依赖 JDK 环境，同时 HBase 2.0+ 以上版本不再支持 JDK 1.7 ，需要安装 JDK 1.8+ 。JDK 安装方式见本仓库：
MCR之前是 Matlab Component Runtime的缩写，后更名为Matlab Compiler Runtime。MCR实际上是一组独立的共享库，也即是常说的动态连接库，所起的作用是使得你可以执行编译过的matlab文件，与matlab提供的另外两个库----数学库和图形库不同之处在于它支持matlab语言所有的特性，而不仅仅是数学计算和图形功能。换句话说他的作用就是给编译后的matlab文件执行提供一个环境。
在掌握 Dockerfile 的基本使用方法后，我们再来了解一些在开发中使用 Dockerfile 的技巧。这一小节的展现方式与之前的略有不同，其主要来自阅读收集和我自身在使用中的最佳实践。也许这里面介绍的不是最为标准或是合乎规范的方式，但一定是能够直接帮助大家在开发中使用 Docker 提升生产力的方式。下面就让我们来看看这些关于 Dockerfile 的使用技巧吧。
本文详细记录在开发服务器CentOS 6.5上搭建Hadoop的详细过程。 ssh连接免密码配置 由于配置过程中需要频繁的进行ssh连接到开发服务器执行命令以及通过scp命令向服务器拷贝文件等依赖ssh连接的操作。所以，配置本地环境跟服务器之间的ssh免密码连接可以有效的提升工作效率。 由于我本机已经生成过公钥，所以我只需将已有的公钥拷贝到服务器即可。推荐使用ssh-copy-id命令，简单又不会出错。手动copy 再append的公钥文件尾，容易因为操作问题，造成无法正确识别公钥。 注：如果你没有生成过公
export export命令将会使得被 export 的变量在运行的脚本(或shell)的所有的子进程中都可用. 不幸的是,没有办法将变量export 到父进程(就是调用这个脚本或shell 的进程)中. 关于export 命令的一个重要的使用就是用在启动文件中,启动文件是用来初始化并且 设置环境变量,让用户进程可以存取环境变量
作者｜Joseph Matthias Goh 译者丨无明 编辑｜张婵 高效开发运维公众号
前面已经完成了HAWQ的安装部署，也了解了HAWQ的系统架构与主要组件，下面开始使用它。HAWQ作为Hadoop上的一个服务提供给用户，与其它所有服务一样，最基本的操作就是启动、停止、
macOS在某个版本改版之后，对于文件的权限系统做了升级，同时开启了一个SIP保护功能，导致了基于之前一直的习惯（macos自带的Apache，php）在使用的时候会有诸多阻碍。譬如说，安装一个php扩展的时候，就会遇到各种各样的问题，安装过程不能顺利进行。 类似于: PHP 安装扩展报错 grep: /usr/include/php/main/php.h: No such file or directory 包括我们要在www目录下做修改，也不是那么方便。
OS X 的终端下通用很多 Unix 的工具和脚本。如果从 Linux 迁移到 OS X 会发现很多熟悉的命令和脚本工具，其实并没有任何区别。
本文主要将在shell中如何编写for循环，并将循环变量作为下个shell脚本的参数。 shell for 循环：
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