今天下午面的北京链家现场面，虽然凉凉还是总结下面经吧～ 链家： 一面： 拿出手机问我笔试做错的一道笔试怎么分析，提醒了半天我也没想到（实际是拆装箱相关的知识） springbean生命周期 mysql...最后说一句，阿里（电面）加上链家（现场面），虽然俩都是凉凉，但是还是挺感谢面试官能抽时间来面对我这个菜鸡的，几次面下来也发现自己有些问题还待解决，继续努力-_- 作者：Pielo 本文来源于牛客网
python链家网二手房异步IO爬虫，使用asyncio、aiohttp和aiomysql 很多小伙伴初学python时都会学习到爬虫，刚入门时会使用requests、urllib这些同步的库进行单线程爬虫...本例使用的asyncio也是一个异步IO框架，在python3.5以后加入了协程的关键字async，能够将协程和生成器区分开来，更加方便使用协程。
本次实战是利用爬虫爬取链家的新房(声明: 内容仅用于学习交流, 请勿用作商业用途) 环境 win8, python 3.7, pycharm 正文 1.
现在网上关于房子的价格以及交易信息鱼龙混杂，与实际情况相差比较大，目前链家平台的数据应该是相对比较可靠的，所以这次我们就打算去链家爬一爬。...说到爬虫，前面也有说过，无非就三个主要的步骤 1、获取目标网页或接口 2、从目标网页或接口中解析并提炼出你要的数据字段 3、数据保存 我们今天就以链家平台上北京地区二手房为例，首先是打开目标网页。...上面说的就是这个爬虫的大致过程，下面是一段主要代码，在公众号后台回复关键字【链家】可获取完整代码，有需要 csv 文件数据的也可以后台私信联系我哈。
本文将详细讲解利用python爬虫收集了链家网800多条公开数据并作简单分析。数据真实性有待考查，本文仅作为数据分析入门者参考。...所以这里我们用的版本是 Beautiful Soup 4.3.2 (简称BS4)，另外据说 BS4 对 Python3 的支持不够好，不过我用的是Python2.7.7，如果有小伙伴用的是 Python3...Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，如果我们不安装它，则 Python 会使用 Python默认的解析器，lxml 解析器更加强大，速度更快，...pip install lxml 爬虫包都安装好了后可以用python写爬虫了。...如果数据量不大，用excel等普通工具就可满足。
本次Spring Cloud中国社区与链家网联手，给小伙伴们带来了干货满满的技术分享活动。 活动当日，链家网架构师程天亮，带来了自己的主题《Spring Boot在链家网实践》。...程老师2014年加入链家网并参与链家网筹建工作，现任链家网架构师。先后负责链家在线向链家网迁移、自然语言处理、链家商业化服务生态探索、链家平台服务建设。目前专注于链家网基础服务平台和微服务化建设。
*", re.S) # 匹配字符串s r = p.findall(s) # 结果为一个列表内只有与一个元素 print(r) # 非贪婪匹配 用?...第2页:https://www.neihan8.com/njjzw/index_2.html # 第3页:https://www.neihan8.com/njjzw/index_3.html # 用正则匹配出...',re.S) # 写代码 # 发请求 # 用正则匹配 # 写入本地文件 import urllib.request import re import random class...Anaconda Prompt) Anaconda : conda install requests Windows cmd: python -m pip install requests 以管理员身份去执行...有查询参数: params={} 注 ：params参数必须为字典,自动进行编码 见 ：09_requests.get.params.py post() 参数名 ：data data = {} 爬取链家二手房
一种有想做个爬虫的想法，正好上个月有足够的时间和精力就学了下scrapy，一个python开源爬虫框架。...大学的时候有用python写过爬虫，但没用什么框架，用urllib把网页源码down下来后，写一堆正则表达式来提取其中的内容，真是快吐了。...我用scrapy实现了一个爬取链家二手房的爬虫，全部源码我已经放到github上了https://github.com/xindoo/ershoufang。...问题一 链家网站也有反爬虫策略和robots限制，robots限制忽略（不然没法爬），另外频繁爬取会直接导致被ban，需要隔天才会解禁止。...问题二 我代码里只爬取了3000套二手房价格，北京市实际在售的二手房大概有两万套，不是我不想全爬，只是链家只展示100页（3000套）的内容，排序方式我也并不清楚。
作者：Boblee，人工智能硕士毕业，擅长及爱好python，基于python研究人工智能、群体智能、区块链等技术，并使用python开发前后端、爬虫等。...3、Python实现（以太坊） 生成公私钥 以太坊可以基于密码生成公私钥。...0xbd26862c106b7985319b72a08b34ffe2827affb1a7c8f17962456a6f7c5a8246 结果是：0x1761Ae9C3F60124338aEF74C5C322fB23C1AF8b2 4、结语 本文使用的是基于python
转载是一种动力 分享是一种美德 重磅：链家成交数据和在售数据自动爬虫 （技术交流，请勿作为商业运作） 开源地址： https://github.com/AnyMarvel/LianjiaSpider...1 链家数据爬虫，采用两种方法 1.常见的分析PC端HTML进行数据爬取（简单实现在售数据爬取，成交数据需要在移动端查看） 2.破解链家移动端签名密钥（破解过程稍后更新），使用客户端接口进行爬取（在售数据及成交数据爬取...---- HomeLinkTest : Android 工程（用于破解链家App签名验证内容） jsonSource: 链家客户端json传内容样本，包含（成交商品列表页，成交商品详情页，成交商品更多内容页...）（在售商品列表页，在售商品详情页，在售商品更多内容页） spider：链家爬虫脚本（python脚本）（爬取PC端在线数据，移动端在售数据和成交数据） ---- 3 实现功能： 一. web界面爬取...二.移动端数据爬取（在售，成交） 基于链家app:https://bj.lianjia.com/ 针对其签名校验进行破解 获取对应的json内容，进行自动爬取（仅做技术交流，请勿进行商业应用或其他侵权行为
作者认为最快的学习区块链的方式是自己创建一个，本文就跟随作者用Python来创建一个区块链。 对数字货币的崛起感到新奇的我们，并且想知道其背后的技术——区块链是怎样实现的。...准备工作 本文要求读者对Python有基本的理解，能读写基本的Python，并且需要对HTTP请求有基本的了解。...用Python实现如下： from hashlib import sha256 x = 5 y = 0 # y未知 while sha256(f'{x*y}'.encode()).hexdigest(...到此，我们的区块链就算完成了，我们来实际运行下 运行区块链 你可以使用cURL 或Postman 去和API进行交互 启动server: $ python blockchain.py* Runing on...用Postman请求挖矿 通过post请求，添加一个新交易 ?
所以，今天就以链家网平台上的房产销售数据为样本，简单分析杭州楼市行情，以作参考。 00 数据概况 数据来源。...指定链家网杭州楼盘数据，选中新房中的所有在售和待售的两类楼盘作为目标数据，通过写一个简单的python爬虫即可获取到数据，数据的目标字段包括：楼盘名字、房产性质、销售状态、所在区划、所在区划内的具体板块...需要说明的是：1.因链家网平台分类缘故，将杭州部分周边城市的房产数据也纳入进来，但数量不大，影响较小；2.部分房产商会发放多个楼盘信息，包括因住房性质或销售状态的区别而被视作不同楼盘。 分析工具。...主要是利用Excel数据透视表进行统计分析，尔后形成图表，个别图表依托python的Pyecharts模块实现。
项目目标 爬取链家网二手房信息 受害者地址 https://cs.lianjia.com/ershoufang/pg%7B%7D/ ?...基本环境配置 python 3.6 pycharm 代码 导入工具 import requests import parsel import time 请求网页，爬取数据 for page in range
基于区块链的贷款流程可以让所有相关方立即获得一个完全相同的分布式记录，即一个带有所有相关细节的私人区块链。...毫无疑问，区块链技术的前景十分可观，有着大范围的宣传。作为比特币的底层技术，区块链提供了一种加密的方式来存储和传输价值。它还旨在去中心化代理，比如银行。...如果你认为区块链将彻底颠覆传统方式，那么企业贷款和结算等相对琐碎的事情将会变得令人兴奋。许多公司正在发展区块链项目，或加入正在研究区域链对其业务影响的行业组织来规避风险。...Santander InnoVentures预测，到2022年，使用区块链技术的银行可以每年节省高达200亿美元。 区块链比任何其他系统做得好的地方是能够在交易方中做到去信任化。...Peter Randall，前证券交易所的首席执行官，现在经营着一家区块链公司名为SETL.io，指出，股票交易所已经非常高效，例如纽约证券交易所平台，通常每天处理数百万笔交易。
前言 想看下最近房价是否能入手，抓取链家 二手房 、 新房 的信息，发现广州有些精装修 88平米 的 3房2厅 首付只要 29 万！平均 1.1万/平： ?...查看请求信息 本次用的是火狐浏览器32.0配合 firebug 和 httpfox 使用，基于 python3 环境，前期步骤： 首先打开 firefox 浏览器，清除网页所有的历史纪录，这是为了防止以前的...F12 打开 firebug ，进入链家手机端首页https://m.lianjia.com，点击 网络 -> 头信息 ，查看请求的头部信息。 ?...发现导航的主要是在 class=inner post_ulog 的超链接元素 a 里面，这里用 BeautifulSoup 抓取名称和 href 就好，最后组成一个字典： # 获取引导频道 def getChannel...html_bytes.content.decode("utf-8", "ignore") detailJson = json.loads(html_detail) 发现信息都在 class=item_list 里面，直接用
纯python的 强大的webui，支持脚本编辑，任务监控，项目管理和pyspider 是个强大的由python实现的爬虫系统。...ubuntu 如果使用ubuntu,请先运行sudo apt update 再运行sudo apt upgrade 更新 apt-get install python python-dev python-distribute...抓取速度被控制，rate并burst用令牌桶算法。 rate - 一秒钟内有多少请求 burst- 考虑到这种情况，rate/burst = 0.1/3这意味着蜘蛛每10秒抓一页。...爬取目标（链家网） 因为我身处东莞，所以爬取的是东莞的 https://dg.lianjia.com/ershoufang/ ? 新建项目 ? 进入到了开发界面 ?...同路径下，通过添加参数fetch_type='js'来启用此功能self.crawl 由于链家网没有使用js生成数据，所以没有加上fetch_type='js',当我运行，得到了链家网首页 364条a标签的链接
当有“每个”出现的时候，要想到《猴子 从零学会SQL》中讲过的用分组汇总来实现该业务问题。 按每天（登陆时间）分组（group by ），统计应用（相机）每天的活跃用户数（计数函数count）。...select *,timestampdiff(day,a.登陆时间,b.登陆时间) as 时间间隔from c; 用case语句选出时间间隔=1的数据，并计数就是次日留存用户数 count(distinct...3.遇到只有一个表，但是需要计数时间间隔的问题，就要想到用自联结来求时间间隔，类似的有找出连续出现N次的内容、滴滴2020求职真题。...【举一反三】 链家2018春招笔试面试：现有订单表和用户表，格式字段如下图： 订单表 时间 订单id 商品id 用户id 订单金额 用户表 用户id 姓名 性别 年龄...group by b.性别,b.age; 2.2019年1-4月产生订单的用户，以及在次月的留存用户数 (1)用时间函数（timestampdiff）计算时间间隔，本题要求月份差，即用month (2)用自联结计算时间间隔
怎么获得对象上的属性（面试官期待的是Object.keys()，我答了用for in 循环） 6. 情景手写题，给你一个ul列表，找到点击的li对象，把点击到的对象的字符串翻转。...手写题，在数组原型链上实现删除数组重复数据的方法 7. 给了一棵树，怎么找到其公共父节点 Hr面 第一次面试Hr，好紧张，感觉答的很差 1. 你是怎么知道我们公司的，为什么来我们公司 2.
序言 我们做数据化管理、做目标管理，我们以终为始，通过PDCA进行检核、修正等，都是为了对企业进行科学化管理 第一章 慢就是快的行程量管理 链家的一位高级管理者曾提出这样一个观点：自信的团队不会管理结果...比如，可以用发红包的方式去吸引客户加微信，或者每天给客户发送一些正能量的文字，等等。...这时候，如果有两个人一起带看，就可以两方兼顾，还可以帮忙照看孩子 北京链家某大区的管理者曾这样要求员工：如果冬天看房的客户中有老人，经纪人必须提前准备暖手宝、热水杯等物品，避免老人受凉；如果客户是位年轻的女士...，没数据的时候讲案例，没案例的时候讲近期的市场经验和趋势 以公司和房源信息为主，辅以真实有效、可触摸的数据与案例，则会让斡旋进展得更为顺利，对业主、客户的说服力也会更强 在链家（不只是链家，其实整个房地产行业皆是如此...）所有的资源中，最重要的不是业主，不是客户，而是身边的同事 一个人在团队内或许能力非常突出，甚至能起到牵引的作用，但在面对某些斡旋困局时，团队的力量绝对比个人的更强大 我们以链家的一位经纪人与业主第一次接触的场景为例
我们要认识到，在我们之中其实没有多少人有这样的眼光和胆识，同样10年前能想到用买房投资的人，要么真的相信房价能涨，要么输得起真的不在乎那么点钱，那么这种人和现在在买房投资的人又有什么区别？...以前投资房地产现在暴富的人，他们的今天都是用眼光和胆识换来的，如果你相信这只是运气好的话，何不带上你的梦想和存款去中国澳门走一遭？...前几期我们已经讲过了如何从互联网中抓取信息，采用Python这个灵活而便捷的工具完成爬虫， 当然，上海二手房的数据仍然是通过爬虫获取的，爬取的平台来自于链家，页面是这样的： ?...先截几张Python爬虫的代码，源代码和数据分析代码写在文后的链接中，如需下载可以 回复公众号“二手房”获取下载链接。 ? 上面图中的代码是构造所有需要爬虫的链接。 ?
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