腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
为什么TensorFlow Lite模型在动态范围
量化
时在延迟上表现很好,而在全整数
量化
时表现很差?
、
、
我正在测试两个具有相同架构的CNN(我正在用Windows操作系统在我的笔记本上测试它们): 第一个模型:使用TensorFlow优化的TFLite模型及其权重
量化
(使用
Python
进行转换,
用
tensorflow.lite.Optimize.DEFAULT
量化
)。第二个模型:使用TensorFlow优化的TFLite模型及其权重和激活,对进行
量化
(使用
Python
进行转换,
用
tensorflow.lite.Optimize.DEFAULT +进行
量化</e
浏览 2
提问于2021-02-04
得票数 0
1
回答
Python
图像,如何将图像
量化
到16位深度?
、
、
我想使用
Python
图像将24位图像
量化
为16位颜色深度。PIL用于提供im.quantize(颜色,**选项)方法,但对于out = im.convert("P",palette=Image.ADAPTIVE,colors=256),此方法已被弃
用
。不幸的是,256是im.convert()将
量化
到的最大颜色数(仅限8位)。谢谢
浏览 5
提问于2010-12-03
得票数 4
回答已采纳
1
回答
矢
量化
算法
、
在用
Python
3编写的工程中的数值方法中,作者: Jaan Kiusalaas,第25页,作者
用
两种方式解决了求和表达式:作者指出,“矢
量化
算法执行速度快得多,但使用的内存更多。”有谁能解释一下向
量化
算法是什么意思?为什么矢
量化
算法执行得更快,却使用更多内存?
浏览 1
提问于2018-03-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么向
量化
对Matlab程序有好处?对于NumPy和Boost(uBLAS)是一样的吗?
、
、
、
、
用
向
量化
代替for循环,可以显著提高Matlab程序的运行速度。是不是因为向
量化
的代码是并行运行的? 矢
量化
对使用NumPy或uBLAS的程序也有好处吗?
浏览 0
提问于2011-05-16
得票数 5
回答已采纳
2
回答
理解Numpy矢
量化
与Numexpr矢
量化
表达式多线程的区别
、
、
、
我有点纠结于这样一个概念,即NumPy被认为是将其算术数组操作向
量化
:它是否克服了
Python
,因为NumPy的一部分是
用
C实现的?另外,Numexpr是如何工作的呢?如果我正确理解,它通过优化的JIT运行代码,并支持多线程,从而克服了
Python
的GIL。 难道“真”矢
量化
更像是多线程而不是多线程吗?
浏览 2
提问于2014-06-30
得票数 8
回答已采纳
1
回答
用
python
量化
情感分析
、
、
、
、
我一直在用NLTK在
python
中做情绪分析,它只有正类、中性类和负面类,如果我们想做情感分析,并有一个数字来显示一个句子多少可以是负数或正数呢?把它看作是一个回归问题。
浏览 0
提问于2018-07-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
为什么numpy.vectorize()要更改标量函数的除法输出?
、
、
当我
用
numpy向
量化
一个函数时,我得到了一个奇怪的结果。scalar_function)我们确实有# 1.3333333333333333[12 1]vector_function(np.array在
Python
浏览 10
提问于2020-03-01
得票数 1
回答已采纳
4
回答
R向
量化
函数的Pythonic替代
、
、
我是
用
Python
工作的,但来自R背景--如果我想要获取字符串x = ['1', '2', '3']数组并获得相应的整数数组[1, 2, 3],那么自然要做的事情是运行类似int(x)的东西。当然,这个语法不起作用,因为我使用
Python
,而且函数不会自动向
量化
。似乎我可以使用NumPy来创建一个矢
量化
的函数版本,但这感觉就像
用
非常重的R口音说
Python
。或者,这是与
Python
与R的各自优
浏览 4
提问于2016-01-06
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何用
python
numpy矢
量化
解决这个练习?
如何使用
python
Numpy矢
量化
解决第2页上的练习4.5? 我
用
Python
循环试过了,但我需要矢
量化
版本。
浏览 0
提问于2013-04-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
R和
Python
,内存差异导致性能差异。
、
、
我认为有很多关于使用哪一种的帖子:r或
Python
。但是,我很好奇它们的体系结构差异如何产生速度性能的差异,而不是使用哪种。这个博客帖子在R和
python
之间执行了一个小测试,以表明(优化的)
python
代码比R代码快2倍。但是,是什么使
python
的低级别内存管理与R有很大的不同,从而帮助它产生这些基准呢? *虽然在这个测试中
python
比R快2倍,但我并不是说
python
通常比R快2倍。
浏览 0
提问于2015-03-22
得票数 4
1
回答
为什么
量化
的TensorFlow Lite模型在延迟方面表现不佳?
、
、
第二个模型:使用TFLite优化的TensorFlow模型(使用
Python
进行转换并不进行
量化
)。这实际上是第一个转变的模型。第三个模型:使用TensorFlow优化和
量化
的TFLite模型(使用
Python
进行转换,
用
tensorflow.lite.Optimize.DEFAULT进行
量化
)。为什么
量化
模型是最慢的?
浏览 4
提问于2021-01-08
得票数 1
1
回答
如何实现我自己的AR(p)仿真算法?
、
回想一下,AR(p)进程可以定义为$$ X_t = \phi_1 X_{t-1} + \cdots + \phi_p X_{t}+ Z_t $$,其中$Z_t$是I.D.白噪声。我想要编写一个模拟这些过程的算法,但我不确定我是否采取了正确的方法。我的想法是: n = length of time series2. Have the first rolling sum
浏览 0
提问于2018-02-06
得票数 1
1
回答
在保留稀疏性和聚类的同时从TensorFlow
量化
中排除重标度层
、
、
、
我正在按照指南对我的模型执行
量化
不幸的是,我的模型包含一个无法
量化
的层(重标度层)。为了说明这一点,我使用quantize_annotate_layer只标记其他层进行
量化
。tfmot.experimental.combine.Default8BitClusterPreserveQuantizeScheme(preserve_sparsity=True)就我的理解而言,我
用
quantize_annotate_layer标记所有的层,我想对其进行
量化
。稍后,我调用quantize_apply来执行这个
浏览 10
提问于2022-04-20
得票数 2
2
回答
C矢
量化
:在像
python
矢
量化
这样的数组中可以进行元素操作吗?
、
、
、
我正从
python
迁移到C,希望更快地实现,并尝试学习C中的矢
量化
,相当于
python
矢
量化
。例如,假设我们有二进制数组Input_Binary_Array,如果我想要将索引的每个元素(例如,i )乘以2**i,然后在
python
向
量化
中,将所有非零的求和进行如下操作:1.常数(标量)元素加法,减法,除法两个给定的相同大小的数
浏览 3
提问于2022-07-13
得票数 1
1
回答
用
这些噪声参数更快地填充2d numpy数组?当前循环遍历每个元素
、
、
有没有更快的方法来填充2dnumpy数组,使用这里看到的相同算法(使用相同的输入参数,特别是i/pnoise3 j/scale)?self.world是np数组,像这样遍历非常大(2048,1024)。 for i in range(self.height): j/self.noise['scal
浏览 14
提问于2020-09-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用contrib/makefile交叉编译的Tensorflow + gemmlowp?
、
如何将
量化
的元素放入构建的内容中?我看到它被包含在获取的依赖项中,但我没有看到
量化
的元素实际被构建。在交叉编译的目标上使用
量化
网络加载示例网络,并使用
python
在主机上转换为
量化
网络(并优化反
量化
/
量化
操作),然后将其保存下来以供目标上的基准测试使用的过程?
浏览 1
提问于2016-07-06
得票数 0
1
回答
NOAA API Web服务降雨概率数字
、
、
我使用的是一个使用json和noaa_sdk库的
python
脚本。我成功地提取了一个特定位置(lat、long)的json文件,并得到了7天的预测。问题是降雨的可能性报告并不是
用
数字来
量化
的,而是说“下雨的可能性很小”或“多云”或“可能下雪”。这些类型的语句可以
用
数字来
量化
吗?“可能”这个词的意思是有50%的可能性还是更大?
浏览 31
提问于2020-01-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否有必要用numpy编写所有变量和循环?
、
、
我看到有人试图
用
python
和numpy来做模拟。然而,它是安静的缓慢。我读了他的代码,它告诉我,他只在处理数组/矩阵计算时使用numpy包,所有其他变量和代码都是在
python
主控制台(即用于循环)中定义的。而且,据我所理解,
python
的for循环很慢。但我不想为了简单和可实现性而使用cython。是否有一种方法可以让numpy使用一些特殊的迭代过程来加速计算?
浏览 0
提问于2018-09-07
得票数 1
1
回答
TypeError: JSON内容必须是一个“命令”,但是找到了<class‘列表’>
在
Python
3.7中运行"tensorflowjs_converter“时。它报告了错误: TypeError: JSON内容被要求是一个dict,但是找到了类‘’list‘。,文件"C:\Users\admin\AppData\Roaming\
Python
\
Python
37\Scripts\tensorflowjs_converter.exe__main__.py",第7行,文件"C:\Users\admin\AppData\Roaming\
Python
\
Python<
浏览 4
提问于2019-12-05
得票数 0
2
回答
Python
numpy矩阵赋值
、
我在想为什么我在这两张指纹上得到了不同的结果?他们不应该是一样的吗? for i in range(len(x)): k[i][j] = 1 / (1 + np.exp(-x[i][j])) print(
浏览 2
提问于2016-11-13
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
做量化投资为什么选择用Python?
用python做量化交易要学多久(智能量化交易系统)
玩转python量化1:python入门
AI量化:Python基础
量化投资之1:Python入门
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券