我正在测试两个具有相同架构的CNN(我正在用Windows操作系统在我的笔记本上测试它们)：
第一个模型:使用TensorFlow优化的TFLite模型及其权重量化(使用Python进行转换，用tensorflow.lite.Optimize.DEFAULT量化)。第二个模型:使用TensorFlow优化的TFLite模型及其权重和激活，对进行量化(使用Python进行转换，用tensorflow.lite.Optimize.DEFAULT +进行量化</e
浏览 2提问于2021-02-04得票数 0
我想使用Python图像将24位图像量化为16位颜色深度。PIL用于提供im.quantize(颜色，**选项)方法，但对于out = im.convert("P"，palette=Image.ADAPTIVE，colors=256)，此方法已被弃用。不幸的是，256是im.convert()将量化到的最大颜色数(仅限8位)。谢谢
浏览 5提问于2010-12-03得票数 4
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在用Python 3编写的工程中的数值方法中，作者: Jaan Kiusalaas，第25页，作者用两种方式解决了求和表达式：作者指出，“矢量化算法执行速度快得多，但使用的内存更多。”有谁能解释一下向量化算法是什么意思?为什么矢量化算法执行得更快，却使用更多内存？
浏览 1提问于2018-03-13得票数 0
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用向量化代替for循环，可以显著提高Matlab程序的运行速度。是不是因为向量化的代码是并行运行的？
矢量化对使用NumPy或uBLAS的程序也有好处吗？
浏览 0提问于2011-05-16得票数 5
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我有点纠结于这样一个概念，即NumPy被认为是将其算术数组操作向量化:它是否克服了Python，因为NumPy的一部分是用C实现的？另外，Numexpr是如何工作的呢？如果我正确理解，它通过优化的JIT运行代码，并支持多线程，从而克服了Python的GIL。
难道“真”矢量化更像是多线程而不是多线程吗？
浏览 2提问于2014-06-30得票数 8
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用python量化情感分析
、、、、
我一直在用NLTK在python中做情绪分析，它只有正类、中性类和负面类，如果我们想做情感分析，并有一个数字来显示一个句子多少可以是负数或正数呢？把它看作是一个回归问题。
浏览 0提问于2018-07-14得票数 2
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当我用numpy向量化一个函数时，我得到了一个奇怪的结果。scalar_function)我们确实有# 1.3333333333333333[12 1]vector_function(np.array在Python
浏览 10提问于2020-03-01得票数 1
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我是用Python工作的，但来自R背景--如果我想要获取字符串x = ['1', '2', '3']数组并获得相应的整数数组[1, 2, 3]，那么自然要做的事情是运行类似int(x)的东西。当然，这个语法不起作用，因为我使用Python，而且函数不会自动向量化。似乎我可以使用NumPy来创建一个矢量化的函数版本，但这感觉就像用非常重的R口音说Python。或者，这是与Python与R的各自优
浏览 4提问于2016-01-06得票数 5
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如何使用python Numpy矢量化解决第2页上的练习4.5？
我用Python循环试过了，但我需要矢量化版本。
浏览 0提问于2013-04-05得票数 0
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我认为有很多关于使用哪一种的帖子:r或Python。但是，我很好奇它们的体系结构差异如何产生速度性能的差异，而不是使用哪种。这个博客帖子在R和python之间执行了一个小测试，以表明(优化的) python代码比R代码快2倍。但是，是什么使python的低级别内存管理与R有很大的不同，从而帮助它产生这些基准呢？
*虽然在这个测试中python比R快2倍，但我并不是说python通常比R快2倍。
浏览 0提问于2015-03-22得票数 4
第二个模型:使用TFLite优化的TensorFlow模型(使用Python进行转换并不进行量化)。这实际上是第一个转变的模型。第三个模型:使用TensorFlow优化和量化的TFLite模型(使用Python进行转换，用tensorflow.lite.Optimize.DEFAULT进行量化)。为什么量化模型是最慢的？
浏览 4提问于2021-01-08得票数 1
回想一下，AR(p)进程可以定义为$$ X_t = \phi_1 X_{t-1} + \cdots + \phi_p X_{t}+ Z_t $$，其中$Z_t$是I.D.白噪声。我想要编写一个模拟这些过程的算法，但我不确定我是否采取了正确的方法。我的想法是： n = length of time series2. Have the first rolling sum
浏览 0提问于2018-02-06得票数 1
我正在按照指南对我的模型执行量化不幸的是，我的模型包含一个无法量化的层(重标度层)。为了说明这一点，我使用quantize_annotate_layer只标记其他层进行量化。tfmot.experimental.combine.Default8BitClusterPreserveQuantizeScheme(preserve_sparsity=True)就我的理解而言，我用quantize_annotate_layer标记所有的层，我想对其进行量化。稍后，我调用quantize_apply来执行这个
浏览 10提问于2022-04-20得票数 2
我正从python迁移到C，希望更快地实现，并尝试学习C中的矢量化，相当于python矢量化。例如，假设我们有二进制数组Input_Binary_Array，如果我想要将索引的每个元素(例如，i )乘以2**i，然后在python向量化中，将所有非零的求和进行如下操作：1.常数(标量)元素加法，减法，除法两个给定的相同大小的数
浏览 3提问于2022-07-13得票数 1
有没有更快的方法来填充2dnumpy数组，使用这里看到的相同算法(使用相同的输入参数，特别是i/pnoise3 j/scale)？self.world是np数组，像这样遍历非常大(2048,1024)。 for i in range(self.height): j/self.noise['scal
浏览 14提问于2020-09-02得票数 0
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如何将量化的元素放入构建的内容中？我看到它被包含在获取的依赖项中，但我没有看到量化的元素实际被构建。在交叉编译的目标上使用量化网络加载示例网络，并使用python在主机上转换为量化网络(并优化反量化/量化操作)，然后将其保存下来以供目标上的基准测试使用的过程？
浏览 1提问于2016-07-06得票数 0
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我使用的是一个使用json和noaa_sdk库的python脚本。我成功地提取了一个特定位置(lat、long)的json文件，并得到了7天的预测。问题是降雨的可能性报告并不是用数字来量化的，而是说“下雨的可能性很小”或“多云”或“可能下雪”。这些类型的语句可以用数字来量化吗？“可能”这个词的意思是有50%的可能性还是更大？
浏览 31提问于2020-01-31得票数 0
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我看到有人试图用python和numpy来做模拟。然而，它是安静的缓慢。我读了他的代码，它告诉我，他只在处理数组/矩阵计算时使用numpy包，所有其他变量和代码都是在python主控制台(即用于循环)中定义的。而且，据我所理解，python的for循环很慢。但我不想为了简单和可实现性而使用cython。是否有一种方法可以让numpy使用一些特殊的迭代过程来加速计算？
浏览 0提问于2018-09-07得票数 1
在Python3.7中运行"tensorflowjs_converter“时。它报告了错误：
TypeError: JSON内容被要求是一个dict，但是找到了类‘’list‘。，文件"C:\Users\admin\AppData\Roaming\Python\Python37\Scripts\tensorflowjs_converter.exe__main__.py"，第7行，文件"C:\Users\admin\AppData\Roaming\Python\Python<
浏览 4提问于2019-12-05得票数 0
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我在想为什么我在这两张指纹上得到了不同的结果？他们不应该是一样的吗？ for i in range(len(x)): k[i][j] = 1 / (1 + np.exp(-x[i][j])) print(&#
浏览 2提问于2016-11-13得票数 0
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