那你得先学会如何做中文文本分词。跟着我们的教程,一步步用Python来动手实践吧。 ? (由于微信公众号外部链接的限制,文中的部分链接可能无法正确打开。...需求 在《如何用Python做词云》一文中,我们介绍了英文文本的词云制作方法。大家玩儿得可还高兴? 文中提过,选择英文文本作为示例,是因为处理起来最简单。但是很快就有读者尝试用中文文本做词云了。...这种工作,专业术语叫做分词。 在介绍分词工具及其安装之前,请确认你已经阅读过《如何用Python做词云》一文,并且按照其中的步骤做了相关的准备工作,然后再继续依照本文的介绍一步步实践。...分词 中文分词的工具有很多种。有的免费,有的收费。有的在你的笔记本电脑里就能安装使用,有的却需要联网做云计算。 今天给大家介绍的,是如何利用Python,在你的笔记本电脑上,免费做中文分词。...分词的结果如何?我们来看看。输入: print(mytext) 你就可以看到下图所示的分词结果了。 ? 单词之间已经不再紧紧相连,而是用空格做了区隔,就如同英文单词间的自然划分一样。
使用结巴分词进行切分,再统计地名词频,进而数据可视化得出到底哪些地方大新闻比较多。...本来作为一个语言学学生,非常希望从专业的角度分析一下结巴分词的错误案例,于是我爬取了300个新闻标题,并且进行了分类,但是发现……看不懂源码的话,最多说这个是什么成分什么成分的错,但是显然有语感的人都看得出这些分词是错的...结巴分词是一个优秀的开源项目,虽然后来我得知玻森分词也提供给开发者少量(但处理我的作业绰绰有余)的调用次数时已经完成了数据采集部分的工作了,不然我一定会使用玻森分词的。...所以如果调用数量不大,从准确度的角度考虑,还是选用玻森分词比较好。...结巴分词的使用文档写的也很简单,但是简单的另一面是对Python新手不大友好,一开始以为结巴只能输出迭代对象,后来才发现原来也可以输出列表。
中午在吃午饭的时候,就想不知道直接使用ChatGPT来做中文分词效果会怎么样,结果就是中午没休息好,下午有点晕。。。...图片来自网络(本来想用文心生成一个的,但是不给力) 一个待分词的句子 来到杨过曾经生活过的地方,小龙女动情地说:“我也想过过过儿过过的生活。”...这个句子使用结巴进行分词的结果如下: 来到/杨过/曾经/生活/过/的/地方/,/小龙女/动情/地说/:/“/我/也/想/过/过/过儿/过过/的/生活/。/” 这个分词是不对的。...使用ChatGPT 提问:请对这句话进行中文分词:来到杨过曾经生活过的地方,小龙女动情地说:“我也想过过过儿过过的生活。”...提问:假设小龙女称杨过为过儿,请对下面这句话进行中文分词:来到杨过曾经生活过的地方,小龙女动情地说:“我也想过过过儿过过的生活。”
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import matplotlib.pyplot as plt # 打...
前言 这里是用python解决数学建模的一些问题,用到的是python3.x,scipy,numpy和matplotlib。 先补充一些基本的数据知识。...1、numpy.array() 在基础操作里,array和list是不区分的(在索引和删除一些操作还有运行时间上会有区别),python也没有array这个数据结构。
独乐乐不如众乐乐,且不如用Python把弹幕保存下来,做个词云图?就这么愉快地决定了!...1 环境 操作系统:Windows Python版本:3.7.3 2 需求分析 我们先需要通过开发调试工具,查询这条视频的弹幕的 cid 数据。 拿到 cid 之后,再填入下面的链接中。...制作词云,我们需要用到 wordcloud 模块、matplotlib 模块、jieba 模块,同样都是第三方模块,直接用 pip 进行安装。...background_color=None, mode="RGBA", # 设置有多少种随机生成状态,即有多少种配色方案 random_state=30) 接下来,我们要读取文本信息(弹幕数据),进行分词并连接起来...: # 读取文件内容 br = pd.read_csv('barrage.csv', header=None) # 进行分词,并用空格连起来 text = '' for line in br[1]:
用Python做图像处理 最近在做一件比较 evil 的事情——验证码识别,以此来学习一些新的技能。...因为我是初学,对图像处理方面就不太了解了,欲要利吾事,必先利吾器,既然只是做一下实验,那用 Python 来作原型开发再好不过了。...在 Python 中,比较常用的图像处理库是 PIL(Python Image Library),当前版本是 1.1.6 ,用起来非常方便。...在这里,我主要是介绍一下做图像识别时可能会用到的一些 PIL 提供的功能,比如图像增强、还有滤波之类的。最后给出使用 Python 做图像处理与识别的优势与劣势。...增强亮度,factor取值[0,4],步进0.5 图 7用 Contrast 增强对比度, factor 取值 [0,4],步进0.5 图 8用 Sharpness
python对于数学建模来说,是个非常好的选择。python中有非常著名的科学计算三剑客库:numpy,scipy和matplotlib,三者基本代替MATLAB的功能,完全能够应对数学建模任务。...下面列举几个python解决数学建模的例子: 线性规划问题的求最大最小值问题 123456789101112 max: z = 4x1 + 3x2st: 2x1 + 3x2<=10 ...[10,8]x1_bounds = [0,None]x2_bounds =[0,7]res = linprog(c,A,b,bounds=(x1_bounds,x2_bounds)) 相关推荐:《python
本文将讲解如何在Python环境下调用HanLP包进行分词,并结合Python语言简约的特性,实现一行代码完成中文分词。...常用中文分词工具 工具名称 是否开源 工具描述 Jieba(结巴分词) 免费使用 jieba库是一款优秀的支持 Python 第三方中文分词库,jieba支持三种分词模式:精确模式、全模式和搜索引擎模式...pyltp(哈工大语言云) 付费使用 pyltp 是哈工大自然语言工作组推出的一款基于Python 封装的自然语言处理工具,提供了分词,词性标注,命名实体识别,依存句法分析,语义角色标注的功能。...例如,英文句子"I am a student",用中文则为:"我是一个学生"。计算机可以很简单通过空格知道"student"是一个单词,但是不能很容易明白"学"、"生"两个字合起来才表示一个词。...['铁甲网', '是', '中国', '最大', '的', '工程机械', '交易平台'] 2.3 优化分词代码 最后,我们可以利用Python语言的简约性将代码优化成如下一行。
前面一篇文章说这样提问,可以正确的分词: 假设小龙女称杨过为过儿,请对下面这句话进行中文分词,注意不要漏字:来到杨过曾经生活过的地方,小龙女动情地说:“我也想过过过儿过过的生活。”...刚才洗澡的时候忽然想到,如果这样就有点针对性做提示的意思了,虽然能得到正确结果,但是我们实际分词的时候却很难对每个句子都这样做提示。...提示改成这样: 假设你是一个熟读金庸武侠小说的 NLP 算法工程师,请对下面这句话进行中文分词,注意不要漏字:来到杨过曾经生活过的地方,小龙女动情地说:“我也想过过过儿过过的生活。”...不过对于以下的句子,尝试了好几个表达都不能正确分词(确实有点难度): 人要是行,干一行行一行,一行行行行行,行行行干哪行都行。...最后是这样提问的: 假设你是一名 NLP 算法工程师,也非常熟悉语言结构和多音字的意思,请对下面这句话进行中文分词,注意不要漏字,也不要加字,分词间要用斜杠分隔:人要是行,干一行行一行,一行行行行行,行行行干哪行都行
最近突发奇想,想做个词云玩玩,这算是Python的一个很初级的应用,虽然很初级,依然免不了会出现各种bug~ 使用工具: Anaconda:一个开源的用于Python科学计算的发行版本 jieba:一个...Python第三方库,用于中文分词。...wordcloud:一个Python的第三方库,用于生成词云。 一份中文字体文件:simsun.ttf 若干咪蒙文章资源:作为语料数据。 一张白底图片:作为词云的蒙版。...实验效果: 我用我的微信头像当做蒙版: ? 然后生成的词云长这个样子: ?...含有中文的文件要使用“rb”以二进制格式读取,否则会出现编码错误 text = open(path.join(d, 'mimeng1.txt'), "rb").read() # 使用jieba进行中文分词
下面是Python数据分析和处理任务中重要的库与工具: 1. Numpy 官网:http://www.numpy.org/ Numpy库是Python数值计算的基石。...它提供了多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。...这个代码测试、开发、编辑、文字工具,真的是谁用谁知道,并且也是本教程的主要内容之一,吐血推荐!...逻辑回归等 回归:Lasso、岭回归等 聚类:k-means、谱聚类等 降维:PCA、特征选择、矩阵分解等 模型选择:网格搜索、交叉验证、指标矩阵等 预处理:特征提取、正态化 其它有用的工具和数据集 在我以前做数学建模的过程中...,使用Python完全可以取代MATLAB。
Python 英文分词,词倒排索引 【一.一般多次查询】 ''' Created on 2015-11-18 ''' #encoding=utf-8 # List Of English Stop Words
,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法 二、结巴中文分词支持的分词模式 目前结巴分词支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析; 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来...jieba.cut以及jieba.cut_for_search返回的结构都是一个可迭代的generator,可以使用for循环来获得分词后得到的每一个词语(unicode),也可以用list(jieba.cut...Python分词组件" tags = jieba.analyse.extract_tags(text,2) print "关键词抽取:","/".join(tags) 关键词抽取: 分词.../Python #coding:utf-8 import jieba import jieba.posseg print "Full Mode:","/".join(jieba.cut...i.word,i.flag]) for i in pos: print i[0],'/',i[1],"#", Full Mode:Building prefix dict from E:\Python27
from inspect import signature import logging
《用Python做深度学习》是Keras库的创建者Francois Chollet写的关于如何用Python和Keras库做深度学习的教程,如果想使用Python和Keras库设计和构建深度学习算法解决现实问题...用Python做深度学习 本书每一章都有看点。 若是你对深度学习只有比较浅的认识,想知道深度学习是什么?深度学习的来龙去脉?为什么会出现深度学习这个说法和技术?作者在第一章做了回答。
有一种说法,就是可以用term spread来判断经济的情况。什么事term spread呢?首先说一下term structure。
这个是 Python 做得最好的事情,优秀的包有很多,比如 scrapy,beautifulsoup等等。...nltk 里面提供了好多种方式,推荐用 wordnet 的方式,这样不会出现把词过分精简,导致词丢掉原型的结果,如果实在不行,也用 snowball 吧,别用 porter,porter 的结果我个人太难接受了...,所以在处理中文的时候需要根据情况进行,个人经验是在去停词之前分词。...中文分词。jieba 或者 Stanford (Chinese) Word Segmenter。...jieba 是纯 Python 写的,Stanford 的可以通过 nltk 调用,复旦 NLP 也可以用 Python 调用。 END.
我想通过学习Python语言来学习数据科学,所以我在谷歌上搜索:“我想通过学习Python语言来学习数据科学。”而在谷歌,不一会儿的功夫就列出所有关于Python语言学习的链接。...然后,你会对于无数可行的关于学习Python语言的相关链接而感到困惑。最终,你会因此停下来反思:“我到底该从哪里入手?”。 真的是这样吗?不要担心。因为你以前从未遇到过这样的情况。...这里有很多可用的资源,它们将引导你如何学习Python从而学会编程和数据科学。而其中的问题是它很难找到一个结构化的方法来掌握这门语言。...为了解决这些问题,我们想出了一些在Python中学习数据科学的一些比较好的学习路径。 现在,我们按着这些步骤前进,同时为您提供一份相同效果的信息图表。...原文链接: http://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/05/infographic-quick-guide-learn-python-data-science/
其实,我们导入的模块是保存在单独文件中的一段Python 代码,当你想要使用文件中的函数和数据时,在你的代码最前面 “导入”(import 即可)。...但是我们有时只是为了用模块中的某个函数,又要该怎么做呢? ...#用点分隔版本号 #version_info 是包含如下信息的一个元组:主版本号、次版本号、小版本(修订)号 #我的是 3.7.0 依次对应:3.7.0 if sys.version_info...= "final": print("Error:please use a released version of Python") sys.exit(1) Q2、和Python 捆绑的模块...Pyhon的 第三方库太多了,怎么都讲不完,我会将一些这里没讲的放在我的另一篇博客中讲了 你要的Python 库在这里
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