org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler; import org.apache.ibatis.type.JdbcType; import org.apache.ibatis.type.MappedTypes; import org.postgresql.util.PGobject...; import net.sf.json.util.JSONUtils; @MappedTypes({Object.class}) public class JsonTypeHandler extends...preparedStatement, int i, Object object, JdbcType jdbcType) throws SQLException { pgObject.setType("json...在对应的相关 mapper.xml 文件中配置 <id column="uuid
（自己写的这四行）查询带有空格值的数据：SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 like ‘% %’; 去掉左边空格 update tb set col=ltrim(col); 去掉右边空格...replace 代码如下 复制代码 update `news` set `content`=replace(`content`,’ ‘,”);//清除news表中content字段中的空格 这样就可以直接用...，如果数据库中的这个字段的值含有空格（字符串内部，非首尾），或者我们查询的字符串中间有空格，而字段中没有空格。...这样就可以正确的进行匹配了，如果不希望给mysql太多压力，条件部分的对空格的处理我们可以在程序中实现。...补充:MySQL中关于查询条件中的字符串空格问题 https://blog.csdn.net/alibert/article/details/40981185 假设当前mysql数据库中有个表：sysuser
在项目中，有需求需要对一个text类型的大字段进行搜索，结果发现一个比较有意思的问题，本来用的是%LIKE%这样的模糊匹配模式，竟然要一模一样的字符串才能匹配到，后来输出这个两个字符串比较了一下，发现查询前...encode过的字符串两端是多一个一对双引号的，而数据库字段的值在两端也有双引号，但当它们并不是一样的情况下，引号的位置就不同了，这个是导致模糊匹配不出来的原因，解决的办法也简单，只要把传进来的值在进行...json_encode后，执行一下去除双引号的操作就可以了。
更多 binds 的信息见用 Binds 操作多个数据库。 SQLALCHEMY_ECHO 如果设置为Ture， SQLAlchemy 会记录所有 发给 stderr 的语句，这对调试有用。...当使用 不合适的指定无编码的数据库默认值时，这对于 一些数据库适配器是必须的（比如 Ubuntu 上 某些版本的 PostgreSQL ）。.../path/to/foo.db 常用的SQLAlchemy字段类型 类型名 python中类型 说明 Integer int 普通整数，一般是32位 SmallInteger int 取值范围小的整数...列选项 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable...如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary
.*$/}) 这里主要是注意正则表达式要写对，该转义的注意转义，否则报错。
每个用户都会被数据库分配一个id值，并存储到这个字段中。大多数情况下，主键都是数据库自动赋值的，我只需要提供id字段作为主键即可。...用户表构思完毕之后，我将其用代码实现，并存储到新建的模块app/models.py中，代码如下： from app import dbclass User(db.Model): id = db.Column...Flask-SQLAlchemy有助于实现这两种查询。 让我们扩展数据库来存储用户动态，以查看实际中的关系。...当你将一个函数作为默认值传入后，SQLAlchemy会将该字段设置为调用该函数的值（请注意，在utcnow之后我没有包含()，所以我传递函数本身，而不是调用它的结果）。...本处的user是数据库表的名称，Flask-SQLAlchemy自动设置类名为小写来作为对应表的名称。 User类有一个新的posts字段，用db.relationship初始化。
当使用 不合适的指定无编码的数据库默认值时，这对于 一些数据库适配器是必须的（比如 Ubuntu 上 某些版本的 PostgreSQL ）。...常用的SQLAlchemy字段类型 类型名 python中类型 说明 Integer int 普通整数，一般是32位 SmallInteger int 取值范围小的整数，一般是16位 BigInteger...如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary...基本概念 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。 会话用db.session表示。...查询id为4的用户[3种方式] # filter_by直接用属性名，比较用=, filter用类名.属性名，比较用== # filter_by用于查询简单的列名，不支持比较运算符 # filter比filter_by
Time: 日期和时间 三、在数据表中添加、查询、修改、删除数据 在 Flask-SQLAlchemy 中，进行添加、查询、修改、删除操作，都是由 SQLAlchemy 对象的数据库会话管理来实现的。...如果数据表中有唯一字段时，唯一字段的值不能重复，如 Person 模型类中的 name 字段，否则会报错。...查询数据表中的数据 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过数据库模型类对象的 query 对象来完成的。...，然后修改数据对象的值，再通过 db.session 数据会话将修改结果提交到数据表中，重新从数据表中查询结果，查询结果已经改变了。...运行上面的代码后，再到数据表中查询数据，空空如也。 ? 在本文的所有操作中，都是通过调用各种对象的各种方法来实现的，这就是面向对象编程的魅力吧。
优点: 只需要面对对象编程,不需要面向数据库编写代码 对数据库的操作转化为对类属性和方法的操作 不用编写各种数据库的SQL语句 实现了数据模型与数据库的解耦,屏蔽了不同数据库操作上的差异 不在关注用的是...当使用 不合适的指定无编码的数据库默认值时，这对于 一些数据库适配器是必须的（比如 Ubuntu 上 某些版本的 PostgreSQL ）。...数据库的基本操作 Flask-SQLAlchemy中,插入/修改/删除等操作,均有数据库会话管理....会话用 db.session 表示. 在准备把数据写入数据库前,要先把数据添加到会话中,然后调用commit()方法提交会话 Flask-SQLAlchemy中,查询操作通过query 对象操作....,第二个定义的关系 # us给一方使用,实现一对多的查询,backref 给多方使用,实现多对一的查询 #repr()方法显示一个可读字符串 def __repr__(self)
因为在调试中，你希望准确地找出异常的原因，这个设置用于在这些情形下调试。如果这个值被设置为 True ，你只会得到常规的回溯。...JSON_SORT_KEYS 默认情况下 Flask 按照 JSON 对象的键的顺序来序来序列化它。...SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES 可以用于显式地禁用或者启用查询记录。查询记录在调试或者测试模式下自动启用。更多信息请参阅 get_debug_queries()。...这是 某些数据库适配器必须的（像在 Ubuntu 某些版本上的 PostgreSQL），当使用不合适的指定无编码的数据库默认值时。 SQLALCHEMY_POOL_SIZE 数据库连接池的大小。...需要注意地是如果使用 MySQL 的话， Flask-SQLAlchemy 会自动地设置这个值为 2 小时。 SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW 控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。
项目中有个接口的数据是从缓存中读取再组成JSON 格式返出，原本缓存中数据是这样的： 用Gson 组成JSON 后，数值部分都成了Double类型，这不是我要的效果。...// 缓存中取 String json = _jedisClient.get("RICHER_TRAN_RECORDS_GIVE"+user.getId()); if (StringUtils.isNotBlank...(json)){ resultMap = new Gson().fromJson(json, new TypeToken>(){}.getType()); 数值部分成了...于是我只好再次对数据循环处理： // 方式一 ： gson转换默认是double类型 ,去掉70.0 这种数据的小数位 Set keySet = resultMap.keySet...希望有更简单的办法处理这种情况，最好是组成JSON时也能不改变原数据类型，如果有网友知道，希望能留言告诉我，谢谢
它致力于简化在 Flask 中 SQLAlchemy 的 使用，提供了有用的默认值和额外的助手来更简单地完成日常任务。...二、Flask-SQLALchemy 安装 使用命令 pip install flask-sqlalchemy 安装 Flask-SQLALchemy，如果用的是 pip3 ，就使用 pip3 install...在 Flask 代码中连接数据库 在 Flask-SQLAlchemy 中，与数据库的连接方式是在 Flask 对象的配置中加入 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 配置项，配置项的值是一个...在类中通过 __tablename__ 来指定表名，通过 db 对象的 Column 方法来定义数据库的字段，通过 db 对象中的字段类型来定义数据库的字段类型。 6....这说明我们成功通过 Flask-SQLAlchemy 实现了在 Flask 项目中操作数据库，实现了 ORM 操作。
小总结 五、Flask-SQLAlchemy 中常用字段 5.1 字段类型!...Flask-WTF 自定义一个表单类 然后渲染到 HTML 中 补充验证 验证需要导入验证函数 2.1 定义表单验证类 为了展示方便，我把表单类定义在同一个文件中 # 导入自定义表单需要的字段 from...，就可以使用 pymysql 来实现，而且效率还相对下边的 ORM 更高 四、使用 Flask-SQLAlchemy （ORM）操作数据库 我们需要用到 Flask-SQLAlchemy 这个扩展，所以我们需要安装它...，分组查询，子查询等等，就可能难以实现，所以还是 乖乖的好好学 sql 语句吧，hhhhhh 4.4 单表操作之 —— 修改数据 我们这里接收得到的都是被修改的数据的数量 # =============...查询 不需要 commit 3. 需要都要 commit 4. delete 也需要 commit 五、Flask-SQLAlchemy 中常用字段 5.1 字段类型 5.2 列选
这些扩展大大增强了Flask的功能，使得它在应对复杂应用时同样游刃有余。七、集成数据库与Flask-SQLAlchemy在现代Web应用中，持久化数据存储通常是不可或缺的。...username 和 email 是字符串字段，并且必须是唯一的（unique=True），且不能为空（nullable=False）。date_created 存储用户的创建时间，默认值为当前时间。...以下是这些操作的简单实现：创建用户：@app.route('/api/users', methods=['POST'])def create_user(): data = request.get_json...九、实现用户认证与授权在大多数Web应用中，用户认证与授权是核心功能。Flask-Login是一个简单易用的扩展，帮助开发者实现用户登录、登出、访问控制等功能。...return render_template('login.html', form=form)generate_password_hash 用于生成用户密码的哈希值，并存储在数据库中。
使用 Flask-SQLAlchemy 从数据库中查询数据，可以指定查询的条件。数据库中的数据很多，用户需要的只是某一条数据或满足某个条件的数据。...在 Flask-SQLAlchemy 中，指定查询条件是通过数据对象的 query 对象来实现的，query 对象中实现了很多常用的过滤方法，可以方便地实现过滤查询。 一、准备数据库和数据表 1....对象的 filter_by() 方法来指定条件查询精确的数据，精确查询需要指定某个字段完整的值。...= 指定对象属性可以实现逻辑非，也可以使用 sqlalchemy 中的 not_ 实现逻辑非查询。...中的数据，返回的是一个 Phone 对象，而不是一个字段值。
1.题目叙述： 输⼊10个整数，写代码找出其中最⼤值和最⼩值，计算最⼤值和最⼩值的差，并打印出差值结果； 2.思路 我们可以使⽤⼀个循环来输⼊这10个整数并记录在⼀个数组中，然后使⽤另⼀个循环查找两个最...在循环的过程中，⽤两个变量 max 和 min 分别记录当前已经输⼊的最⼤值和最⼩值，分别初始 化为第⼀个输⼊的数； 2....然后我们通过循环，将剩余的 9 个数与当前的最⼤值和最⼩值进⾏⽐较，更新 max 和 min 的值，直到所有的数都输⼊完毕。 3. 最后，我们计算出最⼤值和最⼩值的差值，并打印输出。...• 特别地，我们可以使⽤⼀个变量记录输⼊的数，在每次需要更新最值前，输⼊⼀个数与之进⾏判 断，从⽽避免了定义数组。...if (arr > Max) Max = arr; if (arr < Min) Min = arr; } //输出两最值的差 printf("%d\n", Max - Min
，然后在每天8点的时候通过linux的定时任务更新所有用户的这个字段为False，在用户签到的时候，会首先检查这个字段，如果为False就会执行签到逻辑，然后会把这个字段更新为True，我感觉这个逻辑应该没啥问题...data=dict(card_id=1)) for u in urls) resp = grequests.map(rs) for r in resp: print(r.json...只成功四次是因为我是用uWSGI部署得站点，然后配置了processes = 4，只有四个进程处理请求，所以轮到后两个请求得时候，is_sign已经是True了 用户签到的逻辑如下： 插入一条签到记录...orm框架我用的是Flask-SQLAlchemy，还不知道它加锁得怎么搞，先查一下资料。...of:指明上锁的表, 如果不指明, 则查询中涉及的所有表(行)都会加锁. 这里需要对用户信息表进行修改，要更新is_sign字段，所以应该使用互斥锁。
你可以用其他搜索引擎的替代替换我的实现，只需在单个模块中重写一些函数即可。...为此，我使用SQLAlchemy模型的id字段，该字段正好是唯一的。在SQLAlchemy和Elasticsearch使用相同的id值在运行搜索时非常有用，因为它允许我链接两个数据库中的条目。...这在实践中听起来很容易，但是使用单个查询来高效地实现它实际上有点棘手。 对于自动触发索引更改的问题，我决定用SQLAlchemy 事件驱动Elasticsearch索引的更新。...基于网络搜索的一种相当标准的方法是在URL的查询字符串中将搜索词作为q参数的值。...通过GET请求提交的表单在查询字符串中传递字段值，所以我需要将Flask-WTF指向request.args，这是Flask写查询字符串参数的地方。
flask默认提供模型操作，但是并没有提供ORM，所以一般开发的时候我们会采用flask-SQLAlchemy模块来实现ORM操作。...SQL语句 app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True 常用的SQLAlchemy字段类型 类型名 python中类型 说明 Integer int 普通整数，一般是32...index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable 如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 ### 常用的SQLAlchemy...- 会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。...- 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。 - 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。
和其他大多数扩展一样，Flask-SQLAlchemy 也使用 pip 安装： pip install flask-sqlalchemy 在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用 URL 指定...这一属性可替代 role_id 访问 Role 模型，此时获取的是模型对象，而不是外键的值。 添加到 User 模型中的 role_id 列被定义为外键，就是这个外键建立起了关系。...传递 db.ForeignKey() 的参数 'roles.id' 表明，这列的值是 roles 表中行的 id 值。...在查询上应用指定的过滤器后，通过调用 all() 执行查询，以列表的形式返回结果。除了all() 之外，还有其他方法能触发查询执行。...我们可以在命令行中输入 flask--help 查看所有可 用的命令和说明。
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