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    医学影像来做个脑子

    Monolith的案例中就中自带了大脑,腹部还有手臂的数据集,脑部的数据集是MRI磁共振技术成像的,而手臂和腹部的数据集是CT扫描的。 ?...岔开来说一句,Monolith既有自己的主体程序,也有gh部分,gh部分的插件是Monolith.ghlink 来实现链接的,如果大家安装的时候的不是默认路径,要在Grasshopper Developer...(默认路径的可以跳过这一段) ? ? ? 接下来讲讲gh程序。gh程序就特别简单,先构建一个体素的框架,必要的输入是Box和分辨率,默认情况下是带有Shape和MaterialRatio两种通道。...接着File Path把图像拾取进Image Stack里(在数据集文件夹里选取一张即可,其余的也会被一起读取) ?

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    TensorFlow 做个聊天机器人

    本文结构: 聊天机器人的架构简图 TensorFlow 实现 Chatbot 的模型 如何准备 chatbot 的训练数据 Chatbot 源码解读 1.... TensorFlow 实现 Chatbot 的模型 之前有根据 Siraj 的视频写过一篇《自己动手写个聊天机器人吧》, 文章里只写了主函数的简单过程:Data-Model-Training,是...在解码器中,编码器的最后一个输出作为第一个输入,预测过程前一个时间序的输出作为下一个时间序的输入。 4....训练 def train(self) generate_trainig_data() 生成 X y 数据,传递给 上面定义的 model,并训练 model.fit,再保存。...预测 generate_trainig_data() 生成数据, model.predict 进行预测,predict 结果的每一个 sample 相当于一句话的词向量序列,每个 sample 中的每个

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    TensorFlow 做个聊天机器人

    本文结构: 聊天机器人的架构简图 TensorFlow 实现 Chatbot 的模型 如何准备 chatbot 的训练数据 Chatbot 源码解读 ---- 1.... TensorFlow 实现 Chatbot 的模型 之前有根据 Siraj 的视频写过一篇《自己动手写个聊天机器人吧》, 文章里只写了主函数的简单过程:Data-Model-Training,是...def model(self, feed_previous=False) input data 生成 encoder_inputs 和带GO头的 decoder_inputs。...在解码器中,编码器的最后一个输出作为第一个输入,预测过程前一个时间序的输出作为下一个时间序的输入。 4....预测 generate_trainig_data() 生成数据, model.predict 进行预测,predict 结果的每一个 sample 相当于一句话的词向量序列,每个 sample 中的每个

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    Python做个色情图片识别

    在 PIL 中,任何一副图像都是一个 Image 对象表示,而这个类由和它同名的模块导出,因此,要加载一副图像,最简单的形式是这样的: import Image img = Image.open(“dip.jpg...你可以自己找到的公式,在程序完成后慢慢调试。...97.5 <= cb <= 142.5 and 134 <= cr <= 176== 一幅图像有零个到多个的皮肤区域,程序按发现顺序给它们编号,第一个发现的区域编号为0,第n个发现的区域编号为n-1 一种类型来表示像素..._classify_skin() 方法,这个方法是检测像素颜色是否为肤色,之前在程序原理一节已经把肤色判定该公式列举了出来,现在是的时候了: # 基于像素的肤色检测技术 def _classify_skin...项目还有许多可以改进的地方,比如肤色检测公式,色情判定条件,还有性能问题,我得去学习一下多线程或多进程提高性能。

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