ArcGIS API for JavaScript开发必读的一篇入门文档，文章中对ArcGIS API for JavaScript做了简单的介绍，包括学习路线、版本选择、使用流程和一些学习资源等内容，大家通过本文的阅读，相信会对ArcGIS API for JavaScript的开发有一个基础的了解，从而在后期的学习和使用中能达到事半功倍的效果。
主要介绍如何用ArcGIS JS API 4.14去实例化一张二维地图，并简单介绍了和3.X版本实现方式的异同。
手机和数码相机拍的照片里除了我们能看到的RGB像元数据，还包含了拍摄时间、图像分辨率、感光值、GPS坐标等属性，记录在Exif(Exchangeable image file format)模块里。
TMS(Tile Map Service) 是 OSGeo (开源地理基金会) 提出的一种地图瓦片服务。额外补充一句，WMTS、WMS、WFS这些是 OGC（开放地理空间信息联盟）提出的。
本文主要介绍如何在Vue项目中使用ArcGIS JS API进行开发，文中使用的JS API是目前最新版本的ArcGIS JS API 4.14，主要是在Vue项目demo中用JS API实例化了一张二维地图。
相信大家都用过echart和各种地图引擎做结合， echart 还有个开发包是echart-gl 是用来做三维图表开发的，但是echart-gl 很难在三维地图上做相机视角同步，这样就会很别扭，不能成为地图的一部分，echart-gl 开发的引擎正是 claygl 引擎，其中arcgis官方文档有指出和threejs 结合， 经过我研究一波可以用来做claygl 来做可视化，这样可以把echart-gl代码移植到地图引擎做到相机同步的效果让 三维图表‘留在地图上’！
最近做数字工程实践涉及到大量的地图操作，刚开始跳过依赖于supermap iclient for JavaScript，但是越做深入越发现局限性太大，于是开始考虑使用开源地图库做各项操作，本文记录在vue项目中引入原生leaflet及heatmap打开地图及显示热力图的各项操作。
在3.X的ArcGIS JS API版本中我们可以轻松的调用相应的API来实现地图的缩放大小的控制，让实例化后的地图在我们设置的范围中进行缩放，但是在4.X的版本中并没有相应的属性来控制，所以我们采用一种折中的方式来实现。
一.获取地理位置 由于小程序只提供了我们一个获取地理位置、速度的api，并没有获取的相关地位位置的信息等，我们利用百度地图的api来获取地位位置。 文档 1.申请ak 2.下载百度地图的api ，链
下面是来自官网(https://echarts.apache.org/zh/index.html)的介绍：ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
今天在看天地图的时候，有一个多时相的地图显示功能，感觉很好玩，作为技术控的我晚上十点下班到家便是快十一点了，本来应该是睡觉了，但是，激动地心情不能平静，哎，算了，本着不熬夜的程序员不是好程序员的原则，熬了会夜终于看到了想要的效果，便迫不及待的拿出来与大家分享，首先看看天地图的效果与我的效果：
webpack ensure相信大家都听过。有人称它为异步加载，也有人说做代码切割，那这个家伙到底是用来干嘛的？其实说白了，它就是把js模块给独立导出一个.js文件的，然后使用这个模块的时候，webpack会构造script dom元素，由浏览器发起异步请求这个js文件。
无论是百度还是高德地图开发，还是高德地图开发。官方的给的案例启示很多，copy再修改下，就完成了
最近从北京搬到了上海，开始了一段新的生活，算是人生中一个比较大的事件，于是特地用 Three.js 做了下可视化。
很多人对于WebGIS不是很熟悉，尤其是刚接触WebGIS的开发人员来说，感觉这东西漫无边际，不知道如何下手，所以本篇文章就结合自己的开发和学习经验，给大家推荐一下学习路线和相关的学习资源。
小伙伴们，做外卖项目的小伙伴，有没有遇到过，web端显示配送路线的小问题呢？今天思梦PHP就给大家带来高德地图，从添加起点到录入终点，做了一个指示路线的小功能！ 首先第一步你要去高德或者百度的地图的官
实例：我在公用文件夹src下的js文件夹中创建的三个保存全局变量的文件：base64.js、config.js、data.js
毫无疑问，气候变化已成为当今社会的最重大议题。无论是频发的极端气候、大势所趋的清洁能源和不断热议的碳中和，都与气候变化紧密相依。1.5°C，这个源自2011年《巴黎协议》的21世纪全球变暖的升温限制目标，究竟意味着什么？ 0.5°C 还是3°C 的升温对于全世界各地会造成什么影响呢？我们作为普通人，又该如何理解这些数字以及对日常生活的意义，或者它们对社会构成的风险？
Web前端编程中为了方便代码的复用性，扩展性和易读性，往往需要配置参数。现在多数都是通过json文件来配置。往往人们过于关注表面，优化的根本是业务的优化，代码本身的优化，而不仅是使用新技术，程序员，产品经理，架构师都得自身角色称职合格，并且业务经验丰富和技术眼界开阔，克制冲动用心完成功能，满足需求，在项目迭代过程中凝练提取确定性因素，甚至汲取客户意见，扩展需求和丰富细节。往往大家注重手边项目开发，忽视重构和优化，很少去回头看，永远忙碌着下一个。如果说编码开发体现的是逻辑高度，重构优化体现的是思维高度。
数据可视化一直是一个很有趣的领域。许多普通人直观上难以感受的数据，如漏洞分布、实时流量分析等，通过数据可视化的手法，可以清晰地看出数据的结构特点和每一个部分之间的内在联系。 著名数据可视化库 D3.js 的部分应用 D3.js 可视化群关系，来自利用 d3.js 对大数据资料进行可视化分析 数据可视化除了常用的图表之类，与地理位置信息系统（GIS）的结合也是其中一个有趣的应用。 首先是数据的准备，要做全球的分布图，得有全网扫描的实力才行哦。HeartBleed 风波的当天晚上，ZoomEye 就给全球
同样的标题后面加了一个括弧，不是为了增减博文数量，而确实是上个功能的完善，标注为续，意思是继续上次的内容，来说说如何自定义InfoWindow。
在地图应用的相关项目中，在地图上标识一些设备点，并对点进行交互这个功能用的最多的，于是需要一套机制可以动态的添加、删除、清空、重置，重置的意思是将地图中的所有点的经纬度重新设置，其实就是先清空然后挨个重新添加所有点的信息，JS的异步交互功能非常强大，直接执行对应的JS函数就可以，没有必要刷新网页，最开始很多年前做的时候还不会JS，那时候想的最糟糕的办法就是写死在代码中，这样每次变动需要重新加载网页，后面发现那真是糟糕的办法，既然有异步刷新的办法为何不用呢，自从学会了JS异步刷新方法以后，索性将各种方法都改成了JS函数，传入对应的参数即可，参数尽可能的考虑到已知的各种各样的情况，方便用户自己添加。
这篇文章中，我们将介绍小程序地图组件的使用，官方文档已经比较详细的介绍了map组件的使用，但是对于刚开始接触地图组件的同学，难免有些难以下手。本文将以Hello World为例对地图组件的使用列出一些demo，以方便后续开发。
新媒体管家 大数据时代，你还在拿Excel做的图表提交给Boss看吗？有没有想过用其他更炫酷的工具让Boss眼前一亮呢？为了让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，小编整理了50款可以用来做数据可视化
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1. 开发前准备 1.1 注册微信公众平台账号 进入的网址：https://mp.weixin.qq.com。 测试号（网址：https://mp.
使用ArcGisJS开发地图，首先需要引入ArcGis的Js文件和CSS文件，引入方式有两种，一种是官网JS引用，一种是本地JS引用。如下：
俗话说的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性；我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 二、Google Chart API Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。 三、D3 D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种Jav
现代社会早已进入读图时代，图像在一定上程度上取代了文字，占据了主导地位。对于数据分析来说，一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大，涌现了大批的数据可视化工具，通过对比分析市面上众多的数据可视化工具之后，我们挑选了几款给大家进行参考。
2020年的春节“新型冠状病毒”突如其来，对于病情的控制从初见成效到境外的意外失控，每个人在做好自身防护的同时最关心的就是疫情发展情况
对程序员圈子来说，Mapbox是一家专注于地图绘制的卓越软件公司。从Mapbox GL JS（他们的2D地图渲染器）到自动驾驶和导航库，再到增强现实、3D可视化，甚至视频游戏技术，Mapbox在这一领域做到非常棒，其创新成果占有巨大的市场份额。而且这些内容都是开源的，也是让众多程序员喜欢他们的原因之一。 但是昨天看到了一个让我震惊的新闻：最新版本的Mapbox GL JS将不再是开源的！！！ 作为个人来说，我并非是一个完美的热衷于开源的粉丝，因为我知道，创建和维护开源代码是多么一件吃力不讨好的事情，真的是非
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仪表盘在很多汽车和物联网相关的系统中很常用，最直观的其实就是汽车仪表盘，这个以前主要是机械的仪表，现在逐步改成了智能的带屏带操作系统的仪表，这样美观性和拓展性功能性大大增强了，上了操作系统的话，除了基本的仪表指示以外，还可以听歌导航接电话等，这应该也是目前汽车领域发展的一个大趋势，Qt在这方面还单独搞了个3D studio设计的，可以让美工直接设计好效果图，设置一些动画效果之类的，可以说这些年Qt公司也在不断谋求新的发展，探索新的机遇，找到新的增长点和突破口。
在添加设备点或者区域形状的时候，会考虑是直接静态的方式写入到网页中加载，还是动态js函数异步加载的方式，这个需要根据现场的实际需求来，如果只需要一次加载的话建议静态即可，如果运行期间还需要动态添加的话就采用动态的js函数交互的方法，绝大部分场景都是动态添加，毕竟这个是异步执行的，而且比较灵活，静态的方式写入到网页中加载开起来比较傻，数据都在网页中可以看到了，没有什么保密性可言，在前面两篇文章做行政区划和点聚合的时候，也是两种方法都支持，具体现场怎么方便怎么来。
最近在使用echarts3 地图时遇到一个奇怪的问题，进入页面只显示南沙群岛部分，再次刷新页面显示正常，搜索无果后进行了摸索式探索，最终找到了问题的解决方案，现记录于此希望帮到遇到同样问题的朋友。
使用Echart搭配百度地图创建的热点图,为网友免费做的demo,细节没有调整.记录一下写的过程. 效果图: 代码: <!DOCTYPE html> <html style="height: 100%"> <head> <meta charset="utf-8"> <style type="text/css"> html, body { height: 100%; width: 100%; } </s
额，废话就不多说了，我今年3月份开始，接触了2个GIS项目，其实说是GIS,也就是操作地图-_-; 本来我以前从来没接触过GIS，心里没底，不过做了之后，感觉貌似基本的也不是很难了。说下大概的情况吧 项目一，使用的是国产地图引擎 mapengine,它的客户端是个javaapplet, 特点是客户端绘图，不过画出来的地图那是真的难看无比，就不多说了，我接手了那个项目之后，有以下几个感想: 1,从这个项目来看，地图只是一种展现形式，它的业务其实和企业管理系统比起来，那简直是太容
一直想找到一个合适的构架来开发WebGIS,以前一直用的是Web ADF，然而经常遇到很大的技术阻力，因为，自己的JAVASCRIPT不怎么好，所以一直想尽量避免，现在看来，这个想法完全是错误的，想要做出动态性能很好的网页，不可能和JS避开的。
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
前段时间有一个关于通过获取用户当前经纬度坐标，计算出该用户距离某指定地点之间的距离。因为做这个项目需要能够获取到比较精确的经纬度坐标，刚开始使用的是百度地图结果发现百度地图地位不太准确（有时候相差的比较的大，后来了解到了百度获取用户经纬度与用户当前使用的网络有很大的关系），后来换成了高德地图结果还是一样。最后我想刚好做的是个微信网站项目，为什么不使用微信自带接口呢？所以最后使用了微信JS-SDK来获取用户当前地理位置的接口。
本文介绍了如何使用OpenLayers3加载离线百度地图，并总结了相关代码和实现方法。
前几天接了一个小项目，就是有关百度地图的，和我的上一篇不一样，上一篇是复制人家的源代码是把东西写死了的，这次的比较有难度，要调取他的接口，用js来实现。 下面我先说一下主要实现的功能，和要实现的页面 这个小项目分为前台和后台 前台需要两个页面，第一个页面是一打开就可以获得自己的实时位置，显示当前位置与当前的经纬度，这两项是自动获取的，还有标题和电话是可以自己添加的，点击添加，就是到达百度地图的页面，你刚刚添加的东西就会在这个地图上显示，形成一个标注，点击标注，里面显示的就是刚刚你添加的标题和电话。 后台就是
俗话说：爱美之心，人皆有之。是的，没错，即使我只是一个做地图的，我也希望自己的地图看起来好看一点。在本文，给大家讲讲在Arcgis for javascript下如何自定义鼠标样式。
前天周六，有个好友过来玩，他说想在他的网站中加入地图导航模块，但不知道选择哪个第三方Map API
自己在哪里，要去哪里，不假思索的点击链接，找到自己想要的信息；实现这个目标，需要良好的导航系统，适时出现的内部链接，准确的锚文字。
最近参与了一个涉及流媒体信用卡交易数据并根据风险概率对其进行分类的项目。在此基础上，想探索可视化数据的选项。决定专注于地理方面，因为它是尝试识别欺诈性交易时的关键组成部分。
数据可视化的工具和程序库已经极大丰盛，当你习惯其中一种或数种时，你会干得很出色，但是如果你因此而沾沾自喜，就会错失从青铜到王者的新工具和程序库。如果你仍然坚持使用Matplotlib（这太神奇了），Seaborn（这也很神奇），Pandas（基本，简单的可视化）和Bokeh，那么你真的需要停下来了解一下新事物了。例如，python中有许多令人惊叹的可视化库，而且通用化程度已经很高，例如下面这五个：
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