Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 12160 Accepted Submission(s): 3136
Problem Description 需要的时候,就把一个个大小差一圈的筐叠上去,使得从上往下看时,边筐花色交错。这个工作现在要让计算机来完成,得看你的了。
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斗地主起源于湖北十堰房县, 据传是一位叫吴修全的年轻人根据当地流行的扑克玩法“跑得快”改编的, 如今已风靡整个中国,并流行于互联网上 牌型: 单顺,又称顺子,最少 5 张牌,最多12张牌(3...A),不能有2, 也不能有大小王,不计花色 例如:3-4-5-7-8,7-8-9-10-J-Q,3-4-5-6-7-8-9-10-J-Q-K-A 可用的牌3<4<5<6<7<8<9<10<J<Q<K<A<2<B(小王)<C(大王), 每种牌除大小王外有4种花色(共有13X4+2张牌) 输入
枚举的一个常见用例是:在有限的选项集合中进行选择,使代码更清晰明了。下面我们来看看一个简单的例子,通过枚举来处理方向操作。
MapReduce是一种编程模型,编写很少的代码就可以实现很强大的计算功能。它主要体现了分治思想,就是把一个大问题分成相同的一些小问题,最后将小问题的结果汇总起来。
大家好,我是易安,今天我们来聊一道笔试题,这也是我曾经面试华为时做过的题,今天分享给大家。
Java 是第一大编程语言和开发平台。它有助于企业降低成本、缩短开发周期、推动创新以及改善应用服务。如今全球有数百万开发人员运行着超过 51 亿个 Java 虚拟机,Java 仍是企业和开发人员的首选开发平台。
给你一个整数数组 ranks 和一个字符数组 suit 。你有 5 张扑克牌,第 i 张牌大小为 ranks[i] ,花色为 suits[i] 。
2) 属性是类的一个组成部分,一般是基本数据类型,也可是引用类型(对象,数组)。比如前面定义猫类 的 int age 就是属性
由于研究Libra等数字货币编程技术的需要,学习了一段时间的Rust编程,一不小心刷题上瘾。
九度Online Judge 题目1432:叠筐 解答 提交网址: http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1432 内存限制:128 兆 时间限制:1
相信大家都打过扑克牌吧,每当亲朋好友相聚一堂的时候,总少不了这一个娱乐环节,斗地主,跑得快等玩法层出不穷,同时在手机上也出现了不少的扑克牌娱乐的软件;
JAVA编程中的对象一般都是通过new进行创建的,新创建的对象通常是初始化的状态,但当这个对象某些属性产生变更,且要求用一个对象副本来保存当前对象的“状态”,这时候就需要用到对象拷贝的功能,以便封装对象之间的快速克隆。
基本思想:是将阵列分到有限数量的桶子里。每个桶子再个别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递回方式继续使用桶排序进行排序)。桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果。当要被排序的阵列内的数值是均匀分配的时候,桶排序使用线性时间(Θ(n))。但桶排序并不是 比较排序,他不受到 O(n log n) 下限的影响。 简单来说,就是把数据分组,放在一个个的桶中,然后对每个桶里面的在进行排序。
我们需要创建四个类,一个封装对象的属性,一个封装牌的花色和大小也就是牌的类型,一个实现发牌,排序,洗牌功能,也就是封装对象的行为,最后一个实现图形化界面。
不知道小伙伴发现问题没有,其实这两者方式虽然都能实现,但确是漏洞百出,接下来我们一点一点分析。
最近在学习数据结构和算法的过程中频繁用到了Collections工具类,这是开发中的一把利器,简化了许多涉及集合的编码,该文将通过实例对此工具类进入深入剖析。
我们这里说说八大排序就是内部排序。 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序序。 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,
前阵子去某家公司笔试,发现有一道扑克牌排序的算法题,题目的大致意思是从一个给定的扑克牌文件读取内容,里面的内容是每行一个扑克牌牌面值,如♠J,♥Q,♣A,♦10等,要求对该文本进行两种排序,一种是按Suit,另一种是Rank; 如果原文本值为: ♠2 ♠J ♥10 ♠3 ♣7 ♦9 ♠9 ♦6 ♠Q ♣4 ♣6 ♦A 则Suit输出方式为:♠Q ♠J ♠9 ♠3 ♠2 ♥10 ♦A ♦9 ♦6 ♣7 ♣6 ♣4 (此处suit的大小按照:♠,♥,♦,♣) 而Rank输出则为: ♦A ♠Q ♠J ♥10 ♠9 ♦9 ♣7 ♦6 ♣6 ♣4 ♠3 ♠2
首先我们肯定要有一个类去把我们的一张扑克抽象出来,扑克有花色和点数,那么我们就可以这样写:
以上是读者 KEL 在上一篇基础知识文章发布后特意给我发来的信息,说实话,看完后蛮感动的,良心没有被辜负啊。于是,我愉快地决定了,每隔一两周就写一篇入门级的文章给小白们看。
八大排序算法详解_面试+提升 概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。 我们这里说说八大
2)通过一趟排序讲待排序的记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的元素值均比基准元素值小。另一部分记录的 元素值比基准值大。
一副牌有54张,我们给每张牌1个编号(id),取值1-54。如果涉及到2副牌,就取id为1-108。
排序算法有很多,所以在特定情景中使用哪一种算法很重要。为了选择合适的算法,可以按照建议的顺序考虑以下标准: (1)执行时间 (2)存储空间 (3)编程工作 对于数据量较小的情形,(1)(2)差别不大,主要考虑(3);而对于数据量大的,(1)为首要。 主要排序法有: 一、冒泡(Bubble)排序——相邻交换 二、选择排序——每次最小/大排在相应的位置 三、插入排序——将下一个插入已排好的序列中 四、壳(Shell)排序——缩小增量 五、归并排序 六、快速排序 七、堆排序 八、拓扑排序 九、锦标赛排序 十、基数排序 一、冒泡(Bubble)排序 ----------------------------------Code 从小到大排序n个数------------------------------------ void BubbleSortArray() { for(int i=1;i<n;i++) { for(int j=0;i<n-i;j++) { if(a[j]>a[j+1])//比较交换相邻元素 { int temp; temp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp; } } } } -------------------------------------------------Code------------------------------------------------ 效率 O(n²),适用于排序小列表。 二、选择排序 ----------------------------------Code 从小到大排序n个数-------------------------------- void SelectSortArray() { int min_index; for(int i=0;i<n-1;i++) { min_index=i; for(int j=i+1;j<n;j++)//每次扫描选择最小项 if(arr[j]<arr[min_index]) min_index=j; if(min_index!=i)//找到最小项交换,即将这一项移到列表中的正确位置 { int temp; temp=arr[i]; arr[i]=arr[min_index]; arr[min_index]=temp; } } } -------------------------------------------------Code----------------------------------------- 效率O(n²),适用于排序小的列表。 三、插入排序 --------------------------------------------Code 从小到大排序n个数------------------------------------- void InsertSortArray() { for(int i=1;i<n;i++)//循环从第二个数组元素开始,因为arr[0]作为最初已排序部分 { int temp=arr[i];//temp标记为未排序第一个元素 int j=i-1; while (j>=0 && arr[j]>temp)/*将temp与已排序元素从小到大比较,寻找temp应插入的位置*/ { arr[j+1]=arr[j]; j--; } arr[j+1]=temp; } } ------------------------------Code-------------------------------------------------------------- 最佳效率O(n);最糟效率O(n²)与冒泡、选择相同,适用于排序小列表 若列表基本有序,则插入排序比冒泡、选择更有效率。 四、壳(Shell)排序——缩小增量排序 -------------------------------------Code 从小到大排序n个数------------------------------------- void ShellS
在前面的文章中,已经介绍了很多Si Stebbins Stack应用的相关魔术了,其应用方式无外乎直接应用其序列递推公式,或者由递推公式得到的多重周期性,相关内容请戳:
If you can not spot the sucker in half an hour, you are the sucker. Rounder 在最好的时机出手,不好的时候按兵不动 A tru
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
Let’s arrange a deck of cards. There are totally 36 cards of 4 suits(S, H, C, D) and 9 values (1, 2, … 9). For example, ‘eight of heart’ is represented by H8 and ‘one of diamonds’ is represented by D1.
I have a set of super poker cards, consisting of an infinite number of cards. For each positive composite integer p, there are exactly four cards whose value is p: Spade(S), Heart(H), Club(C) and Diamond(D).There are no cards of other values.
区别: 上面是用一个字符串数组来存储所有牌的组合,并且也是对字符串数组进行洗牌操作,较为麻烦,而用哈希表之后,我们可以对每一张牌对应的索引进行洗牌操作。
前几天参加了首届达内发现杯,有一题特别有意思的逻辑题,考试中由于时间关系,没来得及过多的思考就乱选了一个,回来后再想一下觉得太有意思了,故在这里和大家分享一下。题目如下: 一位魔术师邀请三位嘉宾A、B、C上台抽取16张扑克牌,分别是 黑桃:J,8,4,2,7,3 红桃:A,Q,4 方片:A,5 梅花:K,Q,5,4,6 然后,这位魔法师从中抽取一张牌,接着把这张牌的点数告诉嘉宾B,把牌的花色告诉嘉宾C,然后嘉宾A要从B与C的对话中判断出这张牌。B与C的对话如下: B:我不知道这张牌 C:我知道你不知道这张牌
概述 排序有内部排序和外部排序 内部排序是数据记录在内存中进行排序 外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存 时间复杂度为最差情况下的复杂度 八大排序就是内部排
1.为每种类型的模块耦合举一个具体例子。 耦合式对一个软件结构内不同模块之间互联程度的度量。耦合强弱取决于接口的复杂度,进入或访问某一模块的点,以及通过接口的数据。一般模块之间的可能的连接方式有七种,构成耦合的七种类型,它们的关系为:
📷 👀专栏介绍 【Java】 目前主要更新Java,一起学习一起进步。 👀本期介绍 本期主要介绍Collection集合&泛型 文章目录 第一章 Collection集合 1.1 集合概述 1.2 集合框架 1.3 Collection 常用功能 第二章 Iterator迭代器 2.1 Iterator接口 2.2 迭代器的实现原理 2.3 增强for 第三章 泛型 3.1 泛型概述 3.2 使用泛型的好处 3.3 泛型的定义与使用 定义和使用含有泛型的类 含有泛型的方法 含有泛型的接口 3.4 泛型通配符
前面的系列文章我们聊过了如何用群来描述对称性。而在上一篇中,我们着重讲了扑克牌从一个D4的空白正方形,演化成一个C2的印着背面对称图案的过程中不同阶段的对称情况,相关内容请戳:
这道题:斗地主,在小码匠让我给她准备食材的时候就开始搞,下午继续搞了2.5个小时,最终也没搞定。
欢迎阅读本篇博客,在这篇博客中,我们将详细讲解如何使用Java编写一个简单的模拟斗地主游戏。这个项目将帮助您了解Java编程中的一些基本概念,如面向对象编程、集合框架的使用、随机数生成等。
每个玩家有2张牌,公共牌有5张牌,共计7张牌。比牌时,每个玩家要找到自己组成最大牌型的5张,跟其他玩家的最大牌型比大小。
在前面的文章中,我们依次介绍了好几个难度不一,各有特色的基于Si Stebbins Stack设计的魔术,相关内容请戳:
首先P先生第一句话推断出:此牌肯定是A Q 4 5 这四张中的一张,因为都有唯一性。
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排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。
基数排序,最先开始以为很复杂,其实就是正对正整数,先按照个位数大小对数组进行排序,再百位、千位、万位……
包名: package com.item.test; 花色enum(UTF-8编码需要存储♦♣♥♠) package com.item.test; /** * 花色 */ public enum CardColorEnum { //♦♣♥♠ PIAN("♦",1), HUA("♣",2), HONG("♥",3), HEI("♠",4); private String Name; private int index; CardColor
package cn.itcast_07; import java.util.Hashtable; /* * 1:Hashtable和HashMap的区别? * Hashtable:线程安全,效率
问题描述:给你一万副扑克(一共540000张乱序)和一万个人,请设计一种算法,能够有效的将一万副扑克都分出来,并且每一副牌都是按数字和花色排好序的。 总任务:将一万副扑克都分出来,并且每一副都排好序 一万人:类比一万个CPU 分牌:操作系统干的活 人与人之间的交流:CPU之间的通信 步骤一:任务划分 任务1:局部的排序任务,也就是按照数字、花色进行的排序 任务2:一副一副牌分出来的任务 步骤二:任务调度与分配 首先,将540000张牌平均分给7300个人,有的人有73张,有的人74张; 然后每
jcode 我们用ts实现扑克牌排序问题,首先,我们将定义所需的数据类型,然后专注于模式查找算法,该算法有几个有趣的要点。
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