0 前言 最近在极客时间上学习数据分析的内容，刚好老师在课程上讲了爬虫的内容，而且是爬取豆瓣上的图片，把老师给的代码稍微修改了一下，再加上了我的理解和说明。...json、re 和 os 是不用辛苦安装；requests 可以直接用 pip install requests 安装。要是不知道该怎么安装，那还是用 Pycharm 安装吧。...2 实现 代码不算多，为了能解释清楚，所以是按顺序分开来，用的时候按顺序复制就好。...先导入要用的库 import json import re import os import requests query 是查询，在代码里的意思是想要爬取的人的名字，随意修改。...https://img3.doubanio.com/view/photo/thumb/public/p611792033.jpg 这里实现替换可以用两种方法，一种是直接 replace，一种是用 re
伪君子 读完需要 9 分钟 速读仅需 4 分钟 0 前言 之前写过一篇用 Python 爬取豆瓣上的图片，那今天就来写一下爬取豆瓣上的电影海报，算是姐妹篇。...requests 可以直接用 pip install requests 安装，lxml、selenium 也一样，要是不知道该怎么安装，那还是用 PyCharm 安装吧。 ?...2 代码 代码不算多，为了能解释清楚，所以也是按顺序分开来，用的时候按顺序复制就好。...import os import requests from lxml import etree from selenium import webdriver query 是查询，在代码里的意思是想要爬取的人的名字...search_text=' + query + '&cat=1002' + '&start=' + str(i) 先去豆瓣电影那搜索一下王祖贤，把每一页的链接都看一遍。
嗯，今天还是挑战了爬取电影，因为我发现从别的页面进去就不是Ajax的页面了，步骤和书单差不多hhh 由于我在一边写一遍测试，就不停的运行，后来发现运行以后没有任何结果，我就测试了一下，应该是我发请求太频繁
“ 最近海王大火，今天就来看看豆瓣上对于海王这个大片的评论吧” Just Do It By Yourself 01.分析页面 豆瓣的评论区如下 可以看到这里需要进行翻页处理，通过观察发现，评论的URL...02.分别获取评论 豆瓣的评论是分为三个等级的，这里分别获取，方便后面的继续分析 其实可以看到，这里的三段区别主要在请求URL那里，分别对应豆瓣的好评，一般和差评。...效果 好评 一般 差评 感觉爬取豆瓣还是比较简单的，毕竟并没有设置什么反爬手段，小伙伴们也可以一起动手试试
昨天写了一个小爬虫，爬取了豆瓣上2017年中国大陆的电影信息，网址为豆瓣选影视，爬取了电影的名称、导演、编剧、主演、类型、上映时间、片长、评分和链接，并保存到MongoDB中。...一开始用的本机的IP地址，没用代理IP，请求了十几个网页之后就收不到数据了，报HTTP错误302，然后用浏览器打开网页试了一下，发现浏览器也是302。。。 ? 但是我不怕，我有代理IP，哈哈哈！...详见我前一篇随笔：爬取代理IP。...使用代理IP之后果然可以持续收到数据了，但中间还是有302错误，没事，用另一个代理IP请求重新请求一次就好了，一次不行再来一次，再来一次不行那就再再来一次，再再不行，那。。。 ?
豆瓣对于爬虫十分友好，而且豆瓣上面又有各种电影图书音乐等资源，是我们学习爬虫一个很不错的锻炼目标。基本上每个学习爬虫的人都会拿豆瓣来练练手。...网上有各种爬取豆瓣电影top250的教程，虽然豆瓣音乐top250和豆瓣电影top250的爬取十分类似，但是我大致对比了一下，我这种方法应该是最简单的，仅需要23行代码。...抓取目标：豆瓣音乐top250的歌名、作者（专辑）、评分和歌曲链接 使用工具：requests + lxml + xpath。...爬取结果如下： ? 本来我想存为CSV文件的，结果发现有的歌曲有多个歌手，而且几个歌手之间是用逗号(，)分开的，这就和CSV中的逗号产生了混淆，导致结果比较错乱。...当然，同样的爬取思路，我们还可以爬取豆瓣电影top250、豆瓣图书top250。只需要将url和xpath路径修改一下就可以了。 每天学习一点点，每天进步一点点。
这是我的第二篇原创文章 在上篇文章爬取豆瓣电影top250后，想想既然爬了电影，干脆就连影评也爬了，这样可以看看人们评价的电影，再加上刚出不久的移动迷官3好像挺热的，干脆就爬他吧，爬完看看好不好看！...鼠标所点的就是我接下来要爬的网站，先看看他的response和请求头之类的信息，他的请求方式时get，response是一个网页结构，这就好办了，我们就可以用正则来匹配出所要的数据，正则还是个很好用的东西...2.用re+requests获取数据 获取信息 ?...3.模拟登陆豆瓣 首先需要看看登陆需要什么参数，这个参数是在豆瓣的登陆网址，先打开登陆，打开开发者工具(要不会看不到后面这个所需要的网页)，填好信息点击登陆，然后点击这个login网页，往下拉就会看到From...大功告成，由于只能获取500条这是因为豆瓣只开放了500条评论信息，多一条都不肯给 4.登陆多了需要填验证码 由于我多次登陆注销，然后我就需要填验证码了，然而这还是难不到我，还是分析网页找出验证码图片然后下载下来自己填写
爬取豆瓣高分电影主要对豆瓣高分电影，按热度排序进行电影信息的爬取 分析 按F12打开开发者工具，点击XHR标签，因为他是通过ajax加载获取更多的电影信息的。
听首歌开心一下 唉，今天本来是在学习爬取梨视频的，但是网页又发生了变化，和老师讲的操作又不一样...而且还变难了...我找了很多资料也实在是不会，只好学习一下爬取电影试试。...但是这个爬取电影我还没学习，现在去学习一下。...好家伙，经过我的一番努力后，我发现豆瓣电影的页面是Ajax请求的页面，Ajax请求就是可以在不刷新界面的情况下加载页面的技术，比如说我们平时在网页浏览东西，一直往下滑他能够一直加载，用的就是Ajax请求...所以我爬取不到页面的信息（对不起是我不会）。。。 所以临时降低难度哈哈哈哈，改成爬取豆瓣书单前100，但是后面还有怎么将他写入CSV格式的问题，我需要一边做一边学，加油嗯！...： 所以我们可以分析出，我们在翻页时，只有start的参数在发生变化，表示的是从第几本开始的书，第一页从0开始，第二页从第25本书开始（也就是说一面有25本书）...后面也以此类推，因此我们可以用param
python爬取豆瓣电影榜单 python爬取豆瓣电影榜单并保存到本地excel中，以后就不愁没片看了。 目标 确定我们想要抓取的电影的相关内容。...抓取豆瓣top250电影的排名、电影名、评价（总结很到位）、评分、点评人数及电影的豆瓣页面。 抓取各种电影类型的排行榜前100。 编码 省略需求到编码中间的繁文缛节，直接上手编码。...Font, Alignment class DouBanMovieList1(): def __init__(self): self.path = r'D:\Download\豆瓣电影榜单...\豆瓣电影.xlsx' def get_moviedata(self): data = [] headers = { 'User-Agent': 'Mozilla...\豆瓣电影.xlsx' self.type_dict = { 11: '剧情', 24: '喜剧', 5: '动作', 13: '爱情', 17: '科幻', 25: '动画',
import requests from lxml import etree import re import pymysql import time con...
由于这个评分是动态更新的，所以我们不是爬一次就完事了，要按照一定的时间间隔去爬取更新 ? 2. 这个电影的观众评论内容，评论观众的昵称，ID，评论日期，该评论的“有用”数 ?...需求不多，我们先来看一下该怎么爬 熟悉scrapy scrapy的架构如下： ? 工欲善其事，必先利其器。...，留着不用改 创建完项目框架之后，我们来开始爬数据 豆瓣网址链接分析 我们以4月初上映的高分电影《头号玩家》为例， ?..., like Gecko) Version/3.1.2 Mobile Safari/525.20.1", ] 每次随机选一个加在request的头部就好了 第二步，加上cookie模拟登录 比如在豆瓣...在云服务器上定时运行 好了，做到这里你其实已经完成了一个可以用的爬虫，但是我们之前说，因为影评是动态更新的，每次爬取的数据只代表直到目前的数据，如果要获取最新的数据，当然是要定时爬取，使用crontab
import requests from lxml import etree import re import pymongo import time cli...
豆瓣电影分类排名爬取： 今天晚上复习了一下python学习之百度翻译页面爬取 复习成果已经写在上一个博客了 这接下来就是requests模块学习之豆瓣电影分类排名进行数据爬取...我本来以为这个学会之后就可以对豆瓣呀，网易云上面的歌曲进行爬取了 开始学习之后标题给我整了一个豆瓣电影分类排名爬取 但是还是太年轻了，原来事情没有那么简单 下面就是一边听课一边编写的代码...params={ # 'kw':kw #}#在get函数中可以时制定kw关键字 #headers={ # 'User-Agent':''#对应ua检测的一个反反爬策略...#} #response=requests.get(url=url,kwargs=kwargs,) #接下来就是requests模块练习之爬取豆瓣电影分类排行 #import...'type': '24', 'interval_id':'100:90', 'action':'' , 'start': '1',#从豆瓣库中的第几部电影去取
首先预热下，爬取豆瓣首页 导入urllib库下的request import urllib.request 使用下urlopen打开网站返回HTML urllib.request.urlopen("...简单点是用len看字节 >>> len(douban) 105653 爬取豆瓣评论 导入正则模块（re） import re 写了个例子 #豆瓣评论爬取小例子 import urllib.request...保存到本地 fh = open("G:\\python\\doubanpinglun.txt","w")#打开文件并新建doubanpinglun.txt open里的路径为本地路径 完整代码如下 #豆瓣评论爬取小例子
import requests import re import time headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0...
最近一个让我帮他爬爬取豆瓣图书的一些数据，恰好已经好久没有爬数据了，今天就重温下爬虫过程并分享出来大家参考讨论下，文中我把爬取的过程按照顺序写下来，主要是留个痕迹。...在文中我会把爬取数据所需的所有代码也示例出来，如果你懒得自己敲的话，可以直接复制步骤一:添加header信息。设置header信息，模拟成浏览器或者app欺骗反爬系统，避免418。...步骤二:获取网页信息且解析网页，我爬取的是网页是：https://book.douban.com/步骤三：分析网页的反爬机制，经常搞爬虫的都知道豆瓣的反爬比较严，这里我主要分析了网站的随机ua，cookie...port" : proxyPort, "user" : proxyUser, "pass" : proxyPass, } # 设置 http和https访问都是用HTTP
显示影片基本信息"""TODO 显示影片基本信息TODO 访问豆瓣电影Top250（https://movie.douban.com/top250?...start={}&filter=' # TODO 爬取前250部电影信息 url_list = [base_url.format(i) for i in range(0, 250, 25)]...page_url in url_list: html_content = get_html(page_url) parser_html(html_content)结果显示访问豆瓣电影...Top250保存至本地文件"""TODO 访问豆瓣电影Top250（https://movie.douban.com/top250?...剧情简介'] writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() # TODO 分页爬取
上次爬取了百度图片，是分析解决ajax的json的响应的，对于一些网站的常见的数据的爬取，是这次主要内容。...明确目标 爬取的是豆瓣电影，并保存到csv格式中 爬取豆瓣是非常的简单，因为没有任何反爬的机制 https://movie.douban.com/explore ? 分析网站 ?...type=movie&tag='+name+sorted+'&page_limit=20&page_start={}'.format(20*i) print('正在爬取:'+url...f.write(rate+ ',' + title + ',' + url + ',' +cover + '\n') if __name__ == '__main__': name = input('爬什么电影...，在[热门 最新 经典 可播放 豆瓣高分 冷门佳片 华语 欧美 韩国 日本 动作 喜剧 爱情 科幻 悬疑 恐怖 治愈]中选') num = input('要爬几页{
显示影片基本信息 """ TODO 显示影片基本信息 TODO 访问豆瓣电影Top250（https://movie.douban.com/top250?...start={}&filter=' # TODO 爬取前250部电影信息 url_list = [base_url.format(i) for i in range(0, 250, 25...)] for page_url in url_list: info = parser_html(get_html(page_url)) 结果显示 访问豆瓣电影Top250保存至本地文件...""" TODO 访问豆瓣电影Top250（https://movie.douban.com/top250?...writer.writeheader() for movie in movies_info: writer.writerow(movie) print("爬取完毕并保存为
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