通过继承BaseGenericObjectPool或者实现基础接口PooledObjectFactory,并按照业务需求重写对象的创建、销毁、校验、激活、钝化方法,其中销毁多为连接的关闭、置空等。
前言 各位随意看 关注公众号,一起交流,微信搜一搜: 潜行前行 Commons BeanUtils 针对Bean的一个工具集。由于Bean往往是有一堆get和set组成,所以BeanUtils也是在此基础上进行一些包装。 一个比较常用的功能是Bean Copy,也就是copy bean的属性。如果做分层架构开发的话就会用到,比如从PO(Persistent Object)拷贝数据到VO(Value Object) Commons Codec 是编码和解码组件,提供常用的编码和解码方法,如DES、SHA1、M
1.2.简介 Apache Commons是一个非常有用的工具包,解决各种实际的通用问题,下面是一个简述表,详细信息访问 http://jakarta.apache.org/commons/index.html BeanUtils Commons-BeanUtils 提供对 Java 反射和自省API的包装 Betwixt Betwixt提供将 JavaBean 映射至 XML 文档,以及相反映射的服务. Chain Chain 提供实现组织复杂的处理流程的“责任链模式”. CLI CLI 提供针对命令行参数,选项,选项组,强制选项等的简单API. Codec Codec 包含一些通用的编码解码算法。包括一些语音编码器, Hex, Base64, 以及URL encoder. Collections Commons-Collections 提供一个类包来扩展和增加标准的 Java Collection框架 Configuration Commons-Configuration 工具对各种各式的配置和参考文件提供读取帮助. Daemon 一种 unix-daemon-like java 代码的替代机制 DBCP Commons-DBCP 提供数据库连接池服务 DbUtils DbUtils 是一个 JDBC helper 类库,完成数据库任务的简单的资源清除代码. Digester Commons-Digester 是一个 XML-Java对象的映射工具,用于解析 XML配置文件. Discovery Commons-Discovery 提供工具来定位资源 (包括类) ,通过使用各种模式来映射服务/引用名称和资源名称。. EL Commons-EL 提供在JSP2.0规范中定义的EL表达式的解释器. FileUpload FileUpload 使得在你可以在应用和Servlet中容易的加入强大和高性能的文件上传能力 HttpClient Commons-HttpClient 提供了可以工作于HTTP协议客户端的一个框架. IO IO 是一个 I/O 工具集 Jelly Jelly是一个基于 XML 的脚本和处理引擎。 Jelly 借鉴了 JSP 定指标签,Velocity, Cocoon和Xdoclet中的脚本引擎的许多优点。Jelly 可以用在命令行, Ant 或者 Servlet之中。 Jexl Jexl是一个表达式语言,通过借鉴来自于Velocity的经验扩展了JSTL定义的表达式语言。. JXPath Commons-JXPath 提供了使用Xpath语法操纵符合Java类命名规范的 JavaBeans的工具。也支持 maps, DOM 和其他对象模型。. Lang Commons-Lang 提供了许多许多通用的工具类集,提供了一些java.lang中类的扩展功能 Latka Commons-Latka 是一个HTTP 功能测试包,用于自动化的QA,验收和衰减测试. Launcher Launcher 组件是一个交叉平台的Java 应用载入器。Commons-launcher 消除了需要批处理或者Shell脚本来载入Java 类。.原始的 Java 类来自于Jakarta Tomcat 4.0 项目 Logging Commons-Logging 是一个各种 logging API实现的包裹类. Math Math 是一个轻量的,自包含的数学和统计组件,解决了许多非常通用但没有及时出现在Java标准语言中的实践问题. Modeler Commons-Modeler 提供了建模兼容JMX规范的Mbean的机制. Net Net 是一个网络工具集,基于 NetComponents 代码,包括 FTP 客户端等等。 Pool Commons-Pool 提供了通用对象池接口,一个用于创建模块化对象池的工具包,以及通常的对象池实现. Primitives Commons-Primitives提供了一个更小,更快和更易使用的对Java基本类型的支持。当前主要是针对基本类型的 collection。. Validator The commons-validator提供了一个简单的,可扩展的框架来在一个XML文件中定义校验器 (校验方法)和校验规则。支持校验规则的和错误消息的国际化。
第五篇,对象池的设计与实现 前面每爬取一个任务都对应一个Job任务,试想一下,当我们爬取网页越来越多,速度越来越快时,就会出现频繁的Job对象的创建和销毁,因此本片将考虑如何实现对象的复用,减少频繁的gc 设计 我们的目标是设计一个对象池,用于创建Job任务,基本要求是满足下面几点: 可以配置对象池的容量大小 通过对象池获取对象时,遵循一下规则: 对象池中有对象时,总对象池中获取 对象池中没有可用对象时,新创建对象返回(也可以采用阻塞,直到有可用对象,我们这里采用直接创建新对象方式) 对象用完后扔回对象
我们都知道浏览器通过http协议与Tomcat(web服务器)通信时,会生成两个对象,一个是HttpServletRequest对象,一个是HttpServletResponse对象。它们是一对数据封装对象,前者封装客户端的请求头,后者封装服务器的响应头。而在这里要介绍的是HttpServletRequest对象,HttpServletRequest实际上是个接口,是Java所定制的接口,这个接口是由开发web服务器的人员去做实现的。
对象池模式 (The Object Pool Pattern) 是单例模式的一个变种,它提供了获取一系列相同对象实例的入口。当你需要对象来代表一组可替代资源的时候就变的很有用,每个对象每次可以被一个组件使用。
在Java虚拟机中,我是一个位高权重的大管家,他们都很怕我,尤其是那些Java 对象,我把他们圈到一个叫做Heap的“监狱”里,严格管理,生杀大权尽在掌握。
前一篇文章我们介绍了 Java 中的两个常见的序列化方式,JDK 序列化和 Hessian2 序列化,本文我们接着来讲述一个后起之秀——Kryo 序列化,它号称 Java 中最快的序列化框架。那么话不多说,就让我们来看看这个后起之秀到底有什么能耐吧。
这篇文章里我们主要讨论下如何在Java里实现一个对象池。最近几年,Java虚拟机的性能在各方面都得到了极大的提升,因此对大多数对象而言,已经没有必要通过对象池来提高性能了。根本的原因是,创建一个新的对象的开销已经不像过去那样昂贵了。
对象池可以显著提高性能,在那些初始化一个类实例的代价比较高、但是使用频率比较低的场景时,对象池模式是非常高效的。
1、为什么用对象池 在 java 中,对象的生命周期包括对象创建、对象使用,对象消失三个时间段,其中对象的使用是对象真正需要存活的时间,不好修改,该用的时候还得使用啊。对象的创建和消失就得好好控制下了。对象的创建是比较费时间的,也许感觉不到,好比一个赋值操作int i=1,也是需要耗时的,在比如构造一个对象,一个数组就更加消耗时间。再说对象的消除,在 java 里面使用 GC 来进行对象回收,其实也是需要对对象监控每一个运行状态,包括引用,赋值等。在 Full GC 的时候,会暂停其他操作,独占 CPU。所以,我们需要控制对象的创建数量,也不要轻易的让对象消失,让他的复用更加充分。
Java和JavaScript都是是使用垃圾回收的语言,也就是说执行环境负责在代码执行时管理内存,通过自动内存分配管理实现内存分配和闲置资源回收。
对象池是一种在编程中用于优化资源管理的技术。它的基本思想是在应用程序启动时预先创建一组对象,并在需要时重复使用这些对象,而不是频繁地创建和销毁。这种重用的机制有助于减少资源分配和回收的开销,提高程序性能,特别在涉及大量短寿命对象的场景下效果显著。
序列化与反序列化一直是分布式编程中无法绕开的话题。PowerJob 作为一个完全意义上的分布式系统,自然少不了节点通讯时不可避免的序列化问题。由于 PowerJob 定位是中间件,出于对性能的追求,在序列化上自然也是花费了不少时间去雕琢。以下是整个过程中的一些经验与分享,希望对大家有所帮助。
python 跟 java 一样时强类型语言,也就是说它不会根据环境变化自动改变数据类型 python 是动态语言,而 java 是静态语言。也就是说 python 在编程时,永远不用给任何变量指定数据类型,而 java 写程序时必须声明所有变量的数据类型 python 的模块类似于 java 的 class,不过python模块导入会执行 代码的内容,而 java 不会 python 与 java 的执行方式还是蛮像的,都是将源码编译成 byte code 然后交给相应的虚拟机去执行 Python为了优化
最近在分析一个应用中的某个接口的耗时情况时,发现一个看起来极其普通的对象创建操作,竟然每次需要消耗 8ms 左右时间,分析后发现这个对象可以通过对象池模式进行优化,优化后此步耗时仅有 0.01ms,这篇文章介绍对象池相关知识。
对象池模式是软件开发中广泛使用的设计模式,旨在通过重用创建成本高昂的对象来提高应用程序性能和效率。它在创建对象的新实例非常耗时且对象创建频率很高的情况下特别有用。当可以创建的对象实例数量由于资源限制而受到限制时,此模式也很有用。
对象池模式, 或者称为对象池服务, 其意图为: 通过循环使用对象, 减少资源在初始化和释放时的昂贵损耗(这里的"昂贵"可能是时间效益(如性能), 也可能是空间效益(如并行处理), 在大多情况下, 指性能)
在实际工作中,我们经常会用到各种连接池,例如:连接 FTP 服务器的连接数有限,需要建立一个连接池;连接数据库的连接数有限,需要建立一个连接池。那我们如何去快速实现一个连接池呢?
如果一个类被频繁请求使用,那么不必每次都生成一个实例,可以将这个类都一些实例保存到一个“池”中,待需要使用的时候直接从“池”中获取。这个“池”就被称为对象池,它可以是一个数组,一个链表或者任何集合。
java中基本类型的包装类的大部分都实现了常量池技术(严格来说应该叫对象池,在堆上),这些类是Byte,Short,Integer,Long,Character,Boolean,另外两种浮点数类型的包装类Float 、Double则没有实现。
创建新的对象并初始化的操作,可能会消耗很多的时间。在需要频繁创建并使用这些对象的场景中,为了提供系统性能,通常的做法是,创建一个对象池,将一定数量的对象缓存到这个对象池中。需要使用时直接从对象池中取出对象,使用完后将对象扔回到对象池中即可。Apache的commons pool组件是我们实现对象池化技术的良好助手。
Apache Commons Pool2是Apache Commons下的一个开源项目,主要用于实现和管理对象池。对象池是一种常见的设计模式,通过复用来分摊昂贵对象的创建和销毁代价,从而优化资源利用和提高应用程序性能。
该文章介绍了如何通过反射机制在Java中获取类的元数据信息,包括类名、构造函数、成员变量以及方法。同时,文章还介绍了反射机制在实际开发中的应用场景,例如在Web后端开发中,通过反射机制动态加载Java类,实现灵活的业务扩展。反射机制虽然功能强大,但是也有一定的性能开销,因此在实际开发中应该谨慎使用。
对象池模式(Object Pool Pattern),是创建型设计模式的一种,将对象预先创建并初始化后放入对象池中,对象提供者就能利用已有的对象来处理请求,减少频繁创建对象所占用的内存空间和初始化时间。一个对象池包含一组已经初始化并且可以使用的对象,可以在有需求时创建和销毁对象。对象池的用户可以从池子中取得对象,对其进行操作处理,并在不需要时归还给池子而非直接销毁。对象池是一个特殊的工厂对象,对象池模式就是单例模式加享元模式。
对象池模式(Object Pool Pattern),是创建型设计模式的一种,将对象预先创建并初始化后放入对象池中,对象提供者就能利用已有的对象来处理请求,减少频繁创建对象所占用的内存空间和初始化时间。
这是内部一个同事(沐剑)写的文章,国外有一家专门做Java性能优化的公司,并且它主要关注Java内存使用的优化,重点是数据结构的选择,优化效果非常明显,所以其实一个优秀的Java程序员和一个普通的Java程序员产出的东西差距是相当大的。
设计模式系列文章之前已经跟大家聊了一大半了,但是都是聊一些比较常见的设计模式,接下来我们主要是聊一些不常见的设计模式。
有时候,可能需要编写只包含静态方法和静态域的类。这样的工具类不希望被实例化,实例对它没有任何意义。然而,在缺少显式构造器的情况下,编译器会自动提供一个公有的、无参的缺省构造器。
Semaphore,如今通常被翻译为"信号量",过去也曾被翻译为"信号灯",因为类似于现实生活中的红绿灯,车辆是否能通行取决于是否是绿灯。同样,在编程世界中,线程是否能执行取决于信号量是否允许。
对象池模式,对象被预先创建并初始化后放入对象池中,对象提供者,对象提供者就能利用已有的对象来处理请求,减少对象频繁创建所浪费的资源。例如数据库的连接池等等,基本都是创建后就被放入连接池中,后续的查询请求使用的都是连接池中的对象,从而加快了查询速度(不然每次查询都需要重新创建数据库连接对象,比较浪费)。
当涉及 Java 编程时,了解内存空间是至关重要的。Java 的内存管理是由 Java 虚拟机(JVM)负责的,这意味着开发人员通常不需要直接操作内存。然而,理解 Java 内存空间的工作原理对于编写高效、可靠的代码至关重要。
上面定义中要求细粒度对象, 那么不可避免的使得对象数量多且性质相近, 我们将这些对象的信息分为两个部分: 内部状态和外部状态
我们经常会接触各种池化的技术或者概念,包括对象池、连接池、线程池等,池化技术最大的好处就是实现对象的重复利用,尤其是创建和使用大对象或者宝贵资源(HTTP连接对象,MySQL连接对象)等方面的时候能够大大节省系统开销,对提升系统整体性能也至关重要。
自从研究了 commons-pool2 之后,进行了多次实践,实现的效果也是非常好的。但是在一些轻量级场景当中,使用 commons-pool2 着实有点大材小用。
python为了提高效率,节省内存,在实现上大量使用了缓冲池技术和字符串intern技术。
多线程的不安全在于共享了变量实例,因此Thread Specific Storge模式的思路是把变量与单一线程绑定,那么就不存在共享,自然就避免了加锁消耗以及其他高并发所需要的策略。 Thread Specific Storge一般有两种策略:1. ThreadLocal策略,也就是与当前线程实例绑定。 2. 借用模式对象池策略,由对象池进行管理,控制对象只能同一时间被一个单线程使用。
虚引用(Phantom Reference)是Java中引用类型的一种,它是最弱的一种引用类型。虚引用的存在主要是为了帮助对象在被垃圾回收时进行一些额外的处理,而不是阻止对象被回收。与其他类型的引用不同,虚引用的get()方法始终返回 null。
React对象池的实现在源码的src/shared/utils/PooledClass.js,整体实现还是比较简单的,总共就暴露了一个API,和一些针对不同个数参数的处理函数:
Println函数接受参数a,其类型为…interface{}。用过Java的对这个应该比较熟悉,Java中也有…的用法。其作用是传入可变的参数,而interface{}类似于Java中的Object,代表任何类型。
至此Java层面Handler机制中最重要的四个类大家有了一个初步印象。下面咱们源码跟踪一下
Producer-Consumer与其说是模式,更不如说是一种思想,这种思想在很多模式中都有相应的体现,比如线程池,对象池,MQ等等。 Producer-Consumer的本质是在生产者与消费者之间引入一个通道(Channel暂且理解为一个队列),该通道主要用于控制生产者与消费者的相对速率,尽可能的保证生产的Product尽快被消费,另一方面对二者进行解耦:生产者将生产的数据放入通道,消费者从相应的通道取出数据进行消费,生产者与消费者在各自的线程中,从而使双方的处理互相不影响。
到目前为止,我们已经一起学习了 Go 语言标准库中最重要的那几个同步工具,这包括非常经典的互斥锁、读写锁、条件变量和原子操作,以及 Go 语言特有的几个同步工具:
Jedis作为推荐的java语言redis客户端,其抽象封装为三部分:
Jedis设计 Jedis作为推荐的java语言redis客户端,其抽象封装为三部分: 对象池设计:Pool,JedisPool,GenericObjectPool,BasePoolableObjectFactory,JedisFactory 面向用户的redis操作封装:BinaryJedisCommands,JedisCommands,BinaryJedis,Jedis 面向redis服务器的操作封装:Commands,Client,BinaryClient,Connection,Protocol 其类
在封装一个FTP工具类文章,已经完成一版对FTP连接的管理,设计了模板方法,为工具类上传和下载文件方法的提供获取对象和释放对象支持。
String类不是一个基本数据类型,它是一个类,这个类设计过程种加入了Java的特殊支持,其实例化形式有两种形式:
阅读过《Java 并发编程》相关书籍或者阅读过相关源码的朋友应该知道Semaphore,现在普遍翻译为“信号量”,以前也曾被翻译成“信号灯”,因为类似现实生活里的红绿灯,车辆能不能通行,要看是不是绿灯。同样,在编程世界里,线程能不能执行,也要看信号量是不是允许。
1 . 享元模式 简介 : 享元模式的核心是 对象池 , 使用对象时 , 先从对象池中获取对象 , 如果对象池中没有 , 创建一个 , 放入对象池 , 然后再从对象池中获取 ; ( 只能从对象池中拿对象 , 不能自己创建 )
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