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自己悬浮拖拽按钮依赖

PS:悬浮拖拽按钮的使用也是非常广的,就比如说上一个网站的时候就会弹出一个对话框,对话框可以随意拖动,那么安卓手机上可以实现吗,答案是可以的,这就用到了自定义view的按压点击等事件,本文的例子比较简单是继承...onTouchEvent()的重写 MotionEvent.ACTION_DOWN: MotionEvent.ACTION_MOVE: MotionEvent.ACTION_UP: 当手指按下的时候记住悬浮按钮屏幕所在位置作为起始位置...,当滑动的时候再次获取所在位置并且判断所滑动的不能超过屏幕(不判断有时会导致一半按钮在外,一半在内的现象),当超过时,就让它等于屏幕的最小值或者最大值,至于UP就是动画了,当手指抬起后判断在屏幕的哪边,...下面有我整理完后,做了一个AS依赖库,直接就可以,想搞明白这一块的知识可以去查查别的资料,也可以直接拿着。 效果: ?

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    Shape动画

    使用StrokeDashOffset等待提示动画 圆形的等待提示动画十分容易,只要让它旋转就可以了: ? 但是圆形以外的形状就不容易做了,例如三角形,总不能让它单纯地旋转吧: ?...StrokeDashArray进度提示的基本做法就是将进度Progress通过Converter转换为分成两段的StrokeDashArray,第一段为实线,表示当前进度,第二段为空白。...这个限制决定了XAML不能对自定义附加属性动画。...将动画应用到Button的ControlTemplate 同样的技术,配合ControlTemplate可以制作很有趣的按钮: ? PointerEntered时,按钮的边框从进入点向反方向延伸。...,能用系统自带的动画或样式就尽量系统自带的,没有设计师的情况下又想UI做得与众不同通常会做得很难看。

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    UX笔记#01 |按钮图标还是文字?

    Problem: 在设计按钮时,经常会纠结是文字还是图标,还是文字+图标? ? ? 苹果的系统APP也是同一个界面文字和图标混用的,那究竟是他们是怎样想的呢?...我发现,指南里并没有一个明确的规则去指引什么时候图标什么时候文字,只是在不同的地方隐约提到一些设计思想,于是我试图把这些只言片语收集起来,总结出规则来。...在内容区域(就是不在导航栏和工具栏)添加文字按钮时,要注意可交互性Interactivity,就是按钮看起来是可以点的,否则会和内容文字混淆,区分方法有三个: 一是上下文场景,一个按钮放在电话号码旁边很可能就是拨打电话的按钮...; 二是颜色区分,和正文使用不同的颜色,通常是APP的主色调; 三是命名,采用动作本身来命名按钮;(很多人喜欢状态来命名按钮,这很容易产出混淆的,如果当前界面不能看到按钮的结果,这样的设计几乎一定会被误解...紧张图标,不紧张文字或文字加图标。

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    FPGA : “芯”

    HEVC FPGA 图片上传存储,处理,下载解决方案 如图3所示,图片HEVC FPGA转码的部署主要是落地存储前以及下载前的转码服务器,使用FPGA转码主要有以下优势: FPGA转码落地存储HEVC...在实际的FPGA设计中,可以在进行预测模式初选时,原始数据替代重构数据作为参考,而在最终编码时重构数据在作为参考数据3。在FPGA的实现过程中,也可以更改扫描顺序,优先处理那些有依赖关系的像素点。...具体来说,CURLD完成当前图像的载入逻辑,PINTRA完成intra预测初选35种模式的遍历,得到最优的预测模式,这级流水算法上做了优化,预测参考像素没有像传统方式选择重构像素,而是选择当前像素参考像素...运算模块流水线 性能和收益 FPGA完成JPEG格式图片转成HEVC格式图片,图片分辨率大小为1920x1080,FPGA处理延时相比CPU降低7倍,FPGA处理性能是CPU机器的10倍,FPGA...我们FPGA进行算法实现的目标-----实现算法性能尽量接近CPU,图片处理吞吐量,以及处理延迟让CPU望其项背。 参考文献 1.

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    Python图像处理

    Python图像处理 最近在做一件比较 evil 的事情——验证码识别,以此来学习一些新的技能。...因为我是初学,对图像处理方面就不太了解了,欲要利吾事,必先利吾器,既然只是一下实验,那用 Python 来作原型开发再好不过了。...在这里,我主要是介绍一下图像识别时可能会用到的一些 PIL 提供的功能,比如图像增强、还有滤波之类的。最后给出使用 Python 图像处理与识别的优势与劣势。...下面看看这四个类在不同的 factor 下的效果 图 5 使用Color 进行色彩增强,factor 取值 [0, 4],步进 0.5 图 6 Birghtness...增强亮度,factor取值[0,4],步进0.5 图 7 Contrast 增强对比度, factor 取值 [0,4],步进0.5 图 8 Sharpness

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