用facet_wrap绘制Ggplot并填充R
facet_wrap是ggplot2包中的一个函数，用于在一个图形中绘制多个子图，并根据一个或多个变量进行分组。它可以帮助我们更好地理解数据的分布和关系。
facet_wrap函数的语法如下：
facet_wrap(~变量名, nrow = 行数, ncol = 列数)其中，变量名是用于分组的变量，nrow和ncol分别指定子图的行数和列数。
facet_wrap函数的优势是可以方便地将多个子图组合在一起，以便进行比较和分析。它可以根据不同的变量值自动调整子图的大小和位置，使得图形更加美观和易读。
facet_wrap函数的应用场景包括但不限于以下几种情况：
- 数据分组展示：当我们有多个分类变量需要展示时，可以使用facet_wrap函数将它们分别展示在不同的子图中，以便进行比较和分析。
- 时间序列分析：当我们需要按照时间进行数据分析时，可以使用facet_wrap函数将不同时间段的数据展示在不同的子图中，以便观察数据的趋势和变化。
- 多维数据可视化：当我们有多个维度的数据需要展示时，可以使用facet_wrap函数将不同维度的数据展示在不同的子图中，以便更好地理解数据的分布和关系。
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以上是对于用facet_wrap绘制Ggplot并填充R的完善且全面的答案。
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1回答
不使用子集的ggplot
、、、、
我使用ggplot2和faceting选项来绘制data.frame的几个结果。
它是一个包含三个因素的data.frame：
6 levels;condition (C)与6 levels;stimuli (S)，10条件下的参与者(N)。
我用子集函数在一个条件下绘制一个参与者的结果，然后我用ggplot来划分结果。但是，我想知道在ggplot2中是否有更简单的解决方案？
谢谢你的帮助，我现在正在学习R和ggplot2。
浏览 2提问于2011-10-07得票数 2
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我试图绘制一个二元函数，它等于R中的0，除了基本包和ggplot2之外，不使用任何包。即职能是：
f(x，y) = x-log(x)+y-log(y)+C，其中C< -2
，我可以用R?绘制这个等于0的函数.我用Desmos在线绘图计算器完成了这个工作，但现在我不知道如何在R中完成，我不需要x和y的精确解，而只需要图。
浏览 7提问于2019-12-15得票数 3
1回答
我在R中缺少一些基础知识。
如何为数据框中的每一列绘制曲线图？
我试着分别为每一列绘制图。我想知道有没有更简单的方法？
library(dplyr)
library(ggplot2)
data(economics)
#scatter plots
ggplot(economics,aes(x=pop,y=pce))+
geom_point()
ggplot(economics,aes(x=pop,y=psavert))+
geom_point()
ggplot(economics,aes(x=pop,y=uempmed))+
geom_point()
ggplot(economic
浏览 4提问于2019-11-12得票数 2
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2回答
不同面板直方图
、、
我试着用R画几个情节，但我对它并不熟悉。我的数据如下：
Item Count Type
Apple 118 A
Orange 63 A
Pear 126 A
Plum 193 A
Lemon 240 A
Peas 46 B
Beans 87 B
Carrot 171 B
Onion 123 B
Poatato 35 B
Cheese 44 C
Eggs 13 C
Ham 31 C
Fish 10 C
我想为每种类型的项目(A、B和C)绘制不同的直方图，绘制计数值。我设法绘制了重叠直方图：
浏览 0提问于2013-12-20得票数 0
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当使用facet_wrap生成盒形图时，ggplot2在框之间留下了很大的空间。我想把它们弄得更宽。
library(ggplot2)
packageVersion("ggplot2")
ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = price)) +
geom_boxplot(varwidth = FALSE) +
facet_wrap("color")
我认为这是因为它留下了空间，以防它需要绘制不需要在每个面板中绘制的因素层次的组合。为了检查这一点，我用一个新变量生成了一个类似的图，这个变量是cut by color，在x轴上
浏览 4提问于2017-11-09得票数 0
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我正在学习R与R为数据科学2017年- H.Wickham G.Grolemund我有一个问题，在第16页42/520。这是代码：
ggplot(data = mpg) +
geom_smooth(mapping = aes(x = displ, y = hwy))
ggplot(data = mpg) +
geom_smooth(mapping = aes(x = displ, y = hwy, group = drv))
ggplot(data = mpg) +
geom_smooth(
mapping = aes(x = displ, y = hwy, color = drv),
s
浏览 2提问于2021-11-27得票数 0
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1回答
我试图用scales="free_y“来绘制盒式情节，但我发现在ggplot2中是不可能的。
所以我用
library(gridExtra)
grid.arrange(boxplot1,boxplot2,boxplot3,ncol=3)
结果是非常好的，但是是否有可能为单独的情节发短信，就像使用facet_grid()一样？
如有任何想法和建议，我将不胜感激。
下面是一个例子：
data(mpg)
ggplot(mpg,aes(x=manufacturer,y=displ))+facet_grid(.~class)+geom_boxplot()
现在方框不能使用scales="
浏览 2提问于2013-08-27得票数 0
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我有下面的伪代码，我想在4x8网格中绘制多个直方图。矢量cols的长度为32。
当我运行这段代码时，它不会绘制任何内容。
我怎么才能解决这个问题？我需要做些什么吗？不知道该怎么做。
par(mfrow = c(4,8))
cols <- t$label
for (i in cols) {
df |>
dplyr::filter(label == i) |>
dplyr::select(count_col) |>
ggplot2::ggplot(ggplot2::aes(x = count_col)) +
ggplot2::geom_hist
浏览 4提问于2022-09-22得票数 1
我想用VarA将VarB绘制成一个用ggplot2绘制的线条图，但是我希望为每个唯一的ID值单独绘制一个图，并按VarC对这些图幅着色，并通过VarD更改点的形状。
我可以使用以下代码创建各个情节：
plot_list <- lapply(split(data.df, data.df$ID), function(x)
{
ggplot(x, aes(x=VarA, y=VarB)) +
geom_point()+
theme_bw()
})
但希望基于另一个变量(VarC)对点着色，并根据最终变量(VarD)更改点的形状。
变量C和D都是2级的阶乘变量。
浏览 5提问于2022-09-26得票数 0
我还没能找到解决这个问题的方法。我有一个类似于下面这个简单示例的数据集。我想做一个条形图(柱状图)，在x轴上绘制serial_no，在y轴上绘制值，根据测试每个序列号的时间，条形图填充不同的颜色(一种颜色表示2019年，一种颜色表示2020年)。绘制时，不是按字母顺序绘制序列号，而是先绘制2019年的所有数据，然后绘制2020年的数据，这样您就会看到三个红条，后面跟着三个蓝条。我如何安排数据或图表来实现这一点？谢谢! test_year <- c(2019, 2019, 2019, 2020, 2020, 2020)
serial_no <- c("a3", &#
浏览 16提问于2021-07-27得票数 1
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1回答
我正在使用R中的ggplot2包中的facet_wrap()绘制多个图形。当通过多个变量进行刻面时，结果包括条带文本中的两个标签。如何删除一个？
在这个来自mpg数据集的玩具示例中，如何只保留cyl标签？谢谢
ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +
geom_point() +
facet_wrap(c("cyl", "drv"))
浏览 5提问于2017-07-15得票数 3
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2回答
据我所知，facet_wrap是按行填充的。以同样的方式，你可以指定如何用byrow填充matrix，我希望你能用facet_wrap做同样的事情。我知道我可以用这种方式重新排序一个因子的水平，但如果有一个我忽略的更短的方法，这似乎是一项工作。
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x=gear, y=mpg, fill=vs)) +
geom_bar(position="dodge", stat="identity") +
facet_wrap(~ carb, ncol=2) #fills by row
浏览 12提问于2012-10-15得票数 14
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1回答
我目前正试图计算"WMK“、"DIS”、"PEP“的每日收益，但我无法得到正确的代码。此外，我还需要绘制收益图。有谁能帮我吗，我会在下面附加密码。
prices= tq_get("WMK", "DIS", "PEP", from = "2000-01-01", to = "2022-06-01")
R.WMK= Return.calculate(xts(prices), method="discrete")
R.DIS= Return.calculate(xts(pri
浏览 2提问于2022-06-13得票数 0
所以我有一个data.frame：
Plan Person X mm mean_mm
1 1 95 0.323000 0.400303
1 2 275 0.341818 0.400303
1 3 2 0.618000 0.400303
1 4 75 0.320000 0.400303
1 5 13 0.399000 0.400303
1 6 20 0.400000 0.400303
2 1 219 0.393000 0.353350
2 2 50 0.060000 0.353350
2 3 213 0.390000 0.353350
2 4 204 0.4
浏览 4提问于2014-04-05得票数 0
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df <- data.frame(
cola = c('1',NA,'c','1','1','e','1',NA,'c','d'),
colb = c("a",NA,"c","d",'a','b','c','d','c','d'),
colc = c('a',NA,'1&#
浏览 0提问于2019-04-12得票数 2
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我正在使用ggplot的geom_tile来做二维密度图，这是一个因素造成的.每个方面的规模从所有数据的最小值到所有数据的最大值，但是每个方面中的geom_tile只扩展到在该方面绘制的数据的范围。
演示问题的示例代码：
library(ggplot2)
data.unlimited <- data.frame(x=rnorm(500), y=rnorm(500))
data.limited <- subset(data.frame(x=rnorm(500), y=rnorm(500)), x<1 & y<1 & x>-1 & y>
浏览 9提问于2011-08-09得票数 7
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3回答
使用R基图，我可以使用以下命令绘制任何geotiff：
library("raster")
plot(raster("geo.tiff"))
例如，下载数据，我会做如下操作：
setwd("C:/download") # same folder as the ZIP-File
map <- raster("smr25musterdaten/SMR_25/SMR_25KOMB_508dpi_LZW/SMR25_LV03_KOMB_Mosaic.tif")
如何在GeoTif中绘制ggplot2文件？
编辑：
1:我用彩色地图替
浏览 7提问于2015-10-27得票数 7
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我试着用两个形状和颜色不同的y变量绘制一张图，但我总是失败。 对我的错误之处有什么建议吗？ library (ggplot2)
library (forcats)
ggplot(mtcars, aes(x=disp, y=drat, group=as_factor(vs)))+
geom_point(aes(shape=as_factor(vs), color=as_factor(vs))) +
scale_shape_manual(values=c(21, 24))+
scale_fill_manual(values=c("black", "yello
浏览 11提问于2020-12-10得票数 0
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2回答
我试图用ggplot2在一个图表中绘制几个盒子图。我有一个连续变量和几个因素。我希望有一个单一的Y轴和每一对盒子图有他们自己的x轴与他们自己的因素水平。到目前为止，我尝试使用cowplot::plot_grid将我单独创建的图表与用于Y轴的空图表连接在一起。我试图通过隐藏边距和调整图表大小来使图表很好地混在一起，但我仍然无法获得合理的结果，这种方法涉及太多的手工调整。这就是我想得到的，也是我到目前为止想得到的：
这是我的剧本：
library(ggplot2)
library(cowplot)
library(dplyr)
# make a dataset:
DF <- mtcars
浏览 0提问于2018-11-09得票数 7
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我想用ggplot2绘制一个QQ图，其中x是一个样本，y是另一个样本(而不是常见的x轴=理论轴，y轴=样本)。有人知道怎么做吗？
常见的是，例如：
ggplot(df, aes(sample=sample)) + stat_qq()
我可以用qqplot()函数来做这件事，
qqplot(sample1,sample2)
但是它似乎不能使用grid.arrange()显示多个绘图。或者，也许有人知道在一张图中绘制多个子qqplot的其他方法？
浏览 1提问于2020-07-03得票数 2
2回答
我刚刚加入了这个社区，并期待着为我的硕士论文的数据分析得到一些帮助。
目前我有以下问题：
我用facet_wrap用ggplot绘制了42个品种：
`ggplot(sumfvvar,aes(x=TemperaturCmean,y=Fv.Fm,col=treatment))+
geom_point(shape=1,size=1)+
geom_smooth(method=lm)+
scale_color_brewer(palette = "Set1")+
facet_wrap(.~Variety)`
这非常有效，但我想注释回归线的r平方值。我有两个处理，42个品种，
浏览 26提问于2019-11-13得票数 2
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我正在用ggplot绘制一个相当简单的散点图。我主要感兴趣的是说明x和y轴之间的关系。因此，我希望X轴的极限等于yaxis的极限。
ggplot(VV,aes(x=R1_Zsc,y=R2_Zsc)) +
geom_point() +
stat_smooth() +
facet_wrap(~variable, scales="free")
我尝试了下面的变体，但这也不起作用：
ggplot(VV, aes(x=R1_Zsc,y=R2_Zsc)) +
geom_point() +
stat_smooth() +
xlim=range(c(VV$R1_Zsc,
浏览 8提问于2015-09-11得票数 5
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3回答
我正试图找出一种方法来绘制ggplot中基本R中的以下代码：
fit <- kmeans(iris[,-5], 3)
par(mfrow=c(1,4))
for (i in 1:4) {
boxplot(iris[,i]~fit$cluster, xlab="Cluster",
ylab=names(iris)[i], varwidth=T)
}
我有一种预感，有一种方法可以避免使用循环来绘制ggplot中的这个图，但我不知道如何。到目前为止，我只绘制了一个变量。我将使用什么来按集群绘制所有数值变量的框形图？
par(mfrow=c(1,1))
comp.df
浏览 3提问于2016-01-20得票数 3
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我有一组数据，其中包括每个区域每年的国家数目。我已经用下面的代码来绘制一个条形图，但我希望它能画出每年的数字，但不确定是如何绘制的。
region_year <- data_na_removed%>%
group_by(Region, Year)%>%
summarise(Number = n())%>%
arrange(desc(Number))
region_year%>%
ggplot() +
geom_col(aes(x = Region, y = Number), fill='lightblue') +
labs(title
浏览 1提问于2022-11-04得票数 0
假设我们有一套商品(苹果、香蕉、土豆等)分布在不同的大陆。我们通过ggplot2包中的分面条形图来可视化它们在大陆上的分布，这些商品(在下面的“东西”字段中称为)充当在x轴上显示的因素。正如数据所示，每个大陆都有自己的一套东西，尽管某些商品在两个或两个以上的大陆上是常见的(香蕉)。以下是简短格式的数据示例。字段“中型”和“巨人”进一步细分市场，把东西分成中、大尺寸(用不同的颜色绘制)。
data<-read.csv(text="continent,stuff,average,giant
North America,apples,20,30
North America,ba
浏览 3提问于2017-10-02得票数 0
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2回答
我正在学习R与澳大利亚运动员的数据集。
通过使用ggplot，我可以绘制出这样的直方图。
library(DAAG)
ggplot(ais, aes(wt, fill = sex)) +
geom_histogram(binwidth = 5)
使用摘要(ais$wt)，第3四分位数为84.12。现在我想把数据除以wt 84.12。并相应绘制2幅相似的直方图(并排)
分歧是：
ais1 = ais$wt[which(ais$wt>=0 & ais$wt<=84.12)]
ais2 = ais$wt[which(ais$wt>84.12)]
但我不知道
浏览 0提问于2018-02-14得票数 3
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我正在开发一个闪亮的应用程序，用户可以选择使用ggplot2绘制哪些变量，但是我完全不确定将字符串(要绘制的变量的名称)转换为合适的函数参数的最佳方法。
考虑以下非常人工的工作示例：
df <- data.frame(gp = factor(rep(letters[1:3], each = 10)),
y = rnorm(30))
ggplot(df, aes(x = gp, y = y)) +
geom_point() + facet_wrap(~gp)
现在，如果我所拥有的只是变量名称的字符串，我将如何告诉ggplot在x轴上绘制'g
浏览 4提问于2015-02-10得票数 3
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我在用ggplot2绘制一些数据时遇到了一点问题:我想在变量AdultInputProp上使用facet_wrap，但是R没有找到变量，而是返回一个Error in as.quoted(facets) : object 'AdultInputProp' not found。现在我明白了，这仅仅意味着R在用于绘图的dataset中找不到这个变量，但是--如果我要求ggplot2使用相同的变量来创建shape标度，它就会运行得很好。知道有什么问题吗？
对不起，我不太确定如何使用从零开始生成的df来创建一个最小的工作示例，下面是和下面的代码。我也尝试使用facet_grid而不是fa
浏览 1提问于2017-08-28得票数 0
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我想使用ggplot2在R中创建一个包含4个条形图的条形图，其中(1)条形图按特定顺序由有序因子设置，(2)条形图被分组为相邻的成对条形图，以及(3)每个条形图的标签/不同的颜色。 现在我只知道如何获得上面2/3的内容。下面是一些示例数据--假设我想要绘制下面四个人每人吃了多少个披萨，但也想按性别对它们进行分组，并将它们按特定顺序排列。 #Create df
pizza = data.frame(person = c("john", "jim", "alice", "amy"), pizzas_eaten = c(2, 3,
浏览 8提问于2021-08-11得票数 1
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我试图用R和ggplot2的标准图形绘制一些数据。首先，我有一个有15列的DF。因此，我决定使用reshape包并对数据进行melt。我用这个密码。
require(reshape)
melta <- melt(alc, id.vars = c("SERIAL"))
boxplot(alc = melta, variable~value)
但我无意中发现了这个错误
“eval中的错误(expr，envir，enclos)：对象‘变量’未找到”。
我在哪里犯了个错误？
梅尔塔的结构是。
'data.frame': 17108 obs. of
浏览 1提问于2015-07-27得票数 0
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4回答
各位，
我正试着在python中使用ggplot。
from ggplot import *
ggplot(diamonds, aes(x='price', fill='cut')) + geom_density(alpha=0.25) + facet_wrap("clarity")
我想做的几件事：
1)我希望颜色既能填充，又能显示线条，但你可以看到，颜色都是灰色的
2)我正在努力调整情节的大小。在R中，我会在情节发生之前运行这个程序：
options(repr.plot.width=12, repr.plot.height=4)
然而，这在这
浏览 7提问于2017-09-05得票数 8
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1回答
您好，我在一个表中有以下列：
Person
Score1
Score2
我可以使用qplot绘制分数的历史图表：
qplot(Score1,data = dat,geom="histogram")
这很好，但我如何并排绘制两个直方图-一个使用Score1，另一个使用Score2。
我还成功地使用ggplot和熔化Score1和Score2在同一张图上绘制了这两个图形：
m <- melt(dat[,c(2,3)])
>head(m)
variable value
1 Score1 50
2 Score2 70
浏览 0提问于2013-09-09得票数 0
1回答
我试图用df = melt绘制两个相邻的条形图，但我想不出如何正确地使用它。
下面是我创建的两个条形图：
unemployment_rate_averages<-
ggplot(data = urate_data,
aes(x=regions, y=averages), fill = grp) +
geom_bar(stat="identity")
浏览 2提问于2021-01-11得票数 0
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2回答
我正在尝试遍历iris数据集的每一列，并在ggplot中绘制直方图。所以我预计会出现5个不同的直方图。但是，下面的for循环不返回任何内容。我该如何解决这个问题呢？ library(ggplot2)
for (i in colnames(iris)){
ggplot(iris, aes(x = i))+
geom_histogram()
}
浏览 17提问于2019-03-19得票数 1
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我对R和ggplot2非常陌生。我正在尝试创建一个相关图的网格，以及它们的跟踪最大值和最小值，使用for循环。然后将这些地块作为PDF保存到目录中。当它们被保存时，将正确地绘制蓝线(最小最大值)。但是，当我使用do.call(grid.arrange，t)或对列表中的情节进行任何其他调用时。您没有得到正确的蓝线，但是最后一个地块蓝线填充了所有的地块。
我不明白这如何能够正确地绘制和保存pdf，但不能正确地将ggplot对象存储在t list()中，也不明白如何在使用do.call(grid.arrange，t)的呈现中出现一些混淆。如何才能正确地绘制原始行(黑色)，但geom_line添加却不
浏览 0提问于2013-10-31得票数 1
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1回答
我有以下ggplot2情节：
ggplot(iris) + geom_boxplot(aes(x=Species, y=Petal.Length, fill=Species)) + coord_flip()
我想把它画成水平密度图或直方图，这意味着每个物种或直方图都有密度线图，而不是方格图。这不起作用：
> ggplot(iris) + geom_density(aes(x=Species, y=Petal.Length, fill=Species)) + coord_flip()
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'y
浏览 4提问于2013-03-07得票数 3
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1回答
我有一个大的时间序列的温度观测，我试图用G图在R中可视化，温度观测每隔20分钟收集一次，长达几个月，最终得到9048个数据点。我可以可视化整个时间序列，但是我想通过每天有一个图表来可视化数据，以便分析数据集中的任何精细的特性。
我能够用下面的代码绘制数据的第一天，但我不知道如何最好地设置一个循环，或者使用另一种技术轻松地分割其余的数据，这样就可以绘制它们。我是不是想过头了？
p <- ggplot(Kappa_Temp,aes(x=TIME_UTC,y=TEMPERATURE))+
geom_line(color="red")+
geom_point(colo
浏览 6提问于2022-04-26得票数 0
我在R中使用ggplot来用facet_wrap绘制几个条件。我想把图名放在右边的垂直轴上，而不是顶部。
这就是一个例子：
library(ggplot2)
dat<- data.frame(name= rep(LETTERS[1:5], each= 4), value= rnorm(20), time= rep(1:5, 4))
gg<- ggplot(data= dat, aes(x= time, y= value)) +
geom_point() +
facet_wrap(~ name, ncol= 1)
在这里，情节名称(A，B，C，D，E)在上面，我
浏览 2提问于2015-02-12得票数 9
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2回答
这是我的数据
set.seed(42)
dat = data.frame(iter = rep(1:3, each = 10),
variable = rep(rep(letters[1:2], each = 5), 3),
value = rnorm(30))
我知道我能为a和b画小提琴的情节
library(ggplot2)
ggplot(data = dat, aes (x = variable, y = value)) + geom_violin()
但是，我如何为a和b的每一次迭代绘制小提琴情节，以便a有三
浏览 4提问于2017-08-10得票数 1
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我正在使用R和ggplot2为发布目的制作一些情节。我看到了这个情节，我想用ggplot2复制它。然而，我从未见过用ggplot2制作这样的情节。
这能用ggplot2做吗？条子下面的文字呢？我想这些必须在ggplot2代码中进行硬编码。你是如何对齐这些文字的？
浏览 0提问于2018-08-30得票数 4
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2回答
我打算按降序绘制数据中的每个分类列，这取决于变量中级别的频率。
我已经找到了如何绘制每一列并重新排序级别，但我不知道如何将它们组合在一起。你能给我一些建议吗？
绘制每一列的代码：
require(purrr)
library(tidyr)
library(ggplot2)
diamonds %>%
keep(is.factor) %>%
gather() %>%
ggplot(aes(value)) +
facet_wrap(~ key, scales = "free") +
geom_bar()
重新排序一个变量的级别的代码：
浏览 3提问于2017-04-12得票数 2
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2回答
我有这样的数据：
2L A=>C 6.2
2L A=>G 13.6
2L A=>T 6.7
2L C=>A 5.3
2L C=>G 3.8
2L C=>T 12.6
2L G=>A 14.1
2L G=>C 4.3
2L G=>T 5.5
2L T=>A 10.3
2L T=>C 12.6
2L T=>G 5
2R A=&g
浏览 2提问于2016-12-09得票数 0
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我想手动(或自动)更改R中的ggplot2图形的分面图的面板布局，我已经看到了注释和面的重新排序的解决方案，但不是这个特定的问题。下面是一个可重复的例子：
library(ggplot2)
plot <- ggplot(diamonds, aes(carat, price)) + facet_wrap(~cut) + geom_point()
如果我现在查看这个图，您会发现在绘图网格的右下角分配了空白的方面。
我所要做的就是将空白的地块位置改为左上角，但仍然绘制所有其他的情节(只需移动空白的绘图位置)。
我试过这样看待ggplot_build()：
plot_build <-
浏览 4提问于2016-05-02得票数 5
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我有从不同方法获得的统计值的小数据框架。数据集如下所示：
我需要使用R中的ggplot2包来刻面(使用相同的y轴标签并排绘制两个图) RMSE.SD和MB变量的两个图，如下图所示。
我写了这段代码，用于为RMSE.SD变量绘制1个图。
library(ggplot2)
comparison_korea <- read.csv("comparison_korea.csv")
ggplot(data=comparison_korea, aes(R,X))+
geom_point(color = "black", pch
浏览 2提问于2016-04-27得票数 1
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下面是连续值的data.frame。我想把X和Y之间的所有组合都用ggplot绘制出来：
library(ggplot2)
df = data.frame(X=1:10, Y1=1:10, Y2=1:10, Y3=1:10)
对于这个例子，我想要3个情节：(X Y1) (X Y2) (X Y3)。
浏览 2提问于2017-04-19得票数 0
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我目前正在尝试分别绘制4张图，但我不想将它们并排绘制，也不想在彼此的顶部绘制，我想在一行上绘制2幅图，在另一行上绘制最后两幅图。我遇到的问题是，我在ggplot2包中使用ggplot2命令来尝试这样做，但是传递给facet_grid命令的因子参数有4个级别。因此，现在我专门为facet_grid命令编写的代码如下：
facet_grid(. ~ type)
如果我试图更改代码，并在上面的代码中放置2而不是.，那么我就会得到一个错误：undefined columns selected。因此，我想知道是否有人知道如何使这4个因素级别分别显示在两个不同的行和列上。
浏览 3提问于2015-02-22得票数 0
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我已经将数据绑定到不同的大小，并希望为每个物种绘制一个给定花瓣长度范围的小面频率图(每个大小bin的直方图，类似于附件中的图片)。
library(ggplot2)
br = seq(1,6,by=0.4)
df1 = iris
df = as.data.frame(with(df1, table(spe = df1$Species,
pl =cut(df1$Petal.Length, br, include.lowest = TRUE))))
ggplot(df, aes(x = pl, y = Freq))
浏览 1提问于2020-06-09得票数 1
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我正在用ggplot() + geom_boxplot() + facet_wrap()为多个组绘制盒子图。我想在这个对象上使用ggplotly()来使用悬停工具提示，这样我就可以快速地查看与异常值相关的数据。(为什么我不只是在情节上加注解呢？我将将自定义文本添加到工具提示中，它比我希望出现在绘图上的固定注释中的内容更广泛。)
当我使用ggplotly时，会显示这些方面，但只会显示第一个方面的数据。facet_grid也是如此。(我更喜欢使用facet_wrap，这样我就可以在不同的方面之间使用自由的刻度。)
有没有一种方法可以让ggplotly以这种方式处理面？我在里什么也没看到。我见过其他
浏览 1提问于2021-03-04得票数 2
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我想要一个接一个地绘制一些图表(例如，在列中)，并将它们写入一个png文件。在graphics::plot中，它适用于layout(...)，但如何在ggplot2中排列逻辑示意图
有什么我可以用facets做的吗？
示例：
require(cars)
require(data.table)
require(tidyr)
df <- as.data.table(mtcars)
df$obs <- seq_len(df[,.N])
df <- as.data.table(pivot_longer(data = df, names_to = "name", v
浏览 8提问于2020-05-25得票数 1
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如果我正确理解，R中的倾斜(~)通常表示一个匿名函数或公式。在ggplot2中，您可以使用facet_wrap()根据具有多个级别的因素变量将您的绘图分割成面。有两种不同的表达方式，它们都产生了相似的结果：
# load starwars and tidyverse
library(tidyverse)
data(starwars)
有一个~
ggplot(data = starwars, mapping = aes(x = mass)) +
geom_histogram(fill = "blue", alpha = .2) +
theme_minimal()
浏览 3提问于2022-10-10得票数 2
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