首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

用cartopy在北极立体投影上绘制等纬度线

Cartopy是一个用于绘制地图和地理数据的Python库。它提供了一种简单而强大的方式来创建各种地图投影,并在地图上绘制数据。

在北极立体投影上绘制等纬度线,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建一个地图投影对象,使用北极立体投影(NorthPolarStereo):
代码语言:txt
复制
projection = ccrs.NorthPolarStereo()
  1. 创建一个图形对象,并设置其大小和投影:
代码语言:txt
复制
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=projection)
  1. 添加地图特征,如海洋、陆地等:
代码语言:txt
复制
ax.add_feature(cfeature.OCEAN)
ax.add_feature(cfeature.LAND)
  1. 绘制等纬度线:
代码语言:txt
复制
ax.gridlines(draw_labels=True, linewidth=0.5, color='gray', alpha=0.5, linestyle='--')
  1. 设置地图的范围为北极地区:
代码语言:txt
复制
ax.set_extent([-180, 180, 60, 90], ccrs.PlateCarree())
  1. 显示地图:
代码语言:txt
复制
plt.show()

这样就可以在北极立体投影上绘制等纬度线了。

Cartopy相关的腾讯云产品和产品介绍链接地址:

腾讯云地理信息服务(Tencent Cloud Location Service):提供了一系列地理信息相关的API和工具,可用于地图绘制、地理数据分析等应用场景。详情请参考:腾讯云地理信息服务

腾讯云地图服务(Tencent Cloud Map Service):提供了一站式地图开发服务,包括地图数据存储、地图样式设计、地图展示等功能。详情请参考:腾讯云地图服务

请注意,以上提到的腾讯云产品仅作为示例,实际使用时应根据具体需求选择合适的产品。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python空间绘图--Cartopy简介

,这种情况下其变形基本无法看出(内蒙古的meteoer请走开);兰勃脱投影适合中纬度大范围绘制,比如绘制全中国大公鸡、东亚形势、西北太平洋;墨卡托投影适合低纬度赤道附近的绘制,一般研究台风、纬向环流...(我也不是专门研究这个的,只能说也许、大概、差不离、估摸着是这样);极投影适合研究寒潮的北极冷涡。...由于该图包的默认命令的参数都是外国人输入的,绘制国境线时,会有相当多的领土(比如藏南、阿克赛钦、台湾)可能不被画入我国,所以不推荐绘制国境线,必须绘制的情况下,也应规避这些地方或使用我国发布的有效地理信息...(如何绘制完美中国地图会在后续文章推送) 先等一,这幅地图是不是缺点什么东西。没错,作为专业地图,竟然没有经纬度,这是对cartopy库包的侮辱。...不过这些资源都需要下载,所以第一次绘制时候会报错(因为资源未下载),绘制高精度时出图特别慢(本质是一根线一根线慢慢画,精度越高,转折弯曲越多,绘图越慢),但是绘制成功一次之后,再绘制时就非常快了(因为资源已经下载好了

3.1K33

Python可视化 | 三维地图可视化实例

本节提要:关于如何利用matplotlib+cartopy绘制酷炫的三维地图。 ---- ---- 这是我比较久远之前看到的问题。...所以我s站上查到了cartopy库包的开发人员直接给出的回答。我们不直接开讲怎么绘制,而先回忆不久之前的推文中,我们使用过的一个功能。...由于3d图的投影结构完全与当前我们的世界相符合,都是三维空间,所以3d图中的contourf与真实世界等值线相同都是立体的,这与我们平时见到的二维等值线图不一致。...如果面绘图命令能够更清楚的看出等值线代表的实际意义: ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='viridis') ? 这大概就是天气学上高度场的槽的立体模型。...不过显然我们不需要这样立体的表示这个等值线场。

4K21
  • 这份Cartopy绘图入门指南,请查收

    常用的python绘图库中,basemap,geopandas,pyecharts,其中basemap已经停止维护了,在前文中我已经讲到过,pyecharts是用于数据可视化专业图表的绘制,之前我的文章也介绍过...Matplotlib ,numpy,pandas,gma Cartopy投影 Cartopy 是利用 Matplotlib 来画图的,因此首先要导入 pyplot 模块。...Lambert 默认投影适合单独省份或者地级市的绘制,兰勃脱投影适合中纬度大范围绘制,比如绘制全中国大公鸡、东亚形势、西北太平洋;墨卡托投影适合低纬度赤道附近的绘制,一般研究台风、纬向环流 绘制地图示例...gridlines:给地图添加网格线。 coastlines:地图上绘制海岸线。 stock_img:给地图添加低分辨率的地形图背景。...Cartopy中国地图绘制方法 方法一 Cartopy 的 shapereader 读取后即可绘制

    4.9K10

    python地球投影中轻松添加图形标注

    当无地图投影 python 的 matplotlib.pyplot 和 matplotlib.patches中,有很多内置的函数可以帮助我们绘制矩形、圆形、椭圆图案。...绘制椭圆、matplotlib.patches.Rectangle绘制矩形、matplotlib.patches.Arrow绘制箭头、matplotlib.patches.Polygon绘制任意形状的多边形...当存在地图投影时 前面提到过,matplotlib.patches.xxxx 方法可以接收 transform 地图投影参数,但在实际使用时发现该参数极地投影的情况下,不能实现想要的效果,建议使用gridlines...1、非极地投影 以lat-lon投影为例,令纬度0°、经度0°为圆心,15°为半径,绘制圆形: code import matplotlib.pyplot as plt from cartopy import...以极射赤平投影为例,绘制75°N的纬度圈(黄色标注),gridlines有很多可选参数,大家可以官网了解一下: code import matplotlib.pyplot as plt from cartopy

    59820

    捍卫祖国领土从每一张地图开始

    主要原因是因为网上传播着大量的“问题地图”,大家关注科学问题时而忽略了地图的重要性,致使大量“问题地图”出现在各大学术期刊中。...这回我们就教大家如何用python的地图库Cartopy来加载自制shp文件来绘制出正确的中国地图。...Cartopy Cartopy是用来绘制地图和地理空间信息分析的python库,主要介绍一下几个主要功能: 1.设置投影2.增加地图特征3.显示自定义shp 设置投影 Cartopy提供了大量的投影方式...(Cartopy投影列表[1]),使用cartopy.crs可以调用各个投影cartopy.crs.LambertCylindrical #调用兰勃脱投影 cartopy.crs.Mercator...www.naturalearthdata.com/downloads/10m-raster-data/ 往期回顾 Pandas从小白到大师 交叉新趋势|采用神经网络与深度学习来预报降水、温度案例

    5.9K41

    Python气象绘图教程(十三)—Cartopy_4

    本节提要:关于子图的一些问题、使用path添加示意框线Cartopy台风实例本土化 一、关于子图的一些问题 某些时候,我们需要展示某个地区整个地图中的位置,常规的方法是绘制两幅地图,比如一张为全国地图...两种方式均可在视觉修改框线,但也可以看出一点小区别,比如在图的左下角,修改GeoAxes的ax.outline_patch的命令出现了一个小缺失,而使用Axes的命令时是完全的。...二、使用path添加框线 某些时候,需要在一幅地图中框选出比较重要的区域,很多同学使用plt.plot()命令绘制,是比较简便的。...程序中,有两个命令比较关键,一个是buffer。第二张图中,设置了黑线相交的地市填充为红色,一个经纬度影响范围内填为橙色,两个经纬度范围内填成绿色。...下期预告:Legend与Colorbar

    9.4K82

    Python气象绘图教程—(十九)剖面图

    提要中提到的这几种图形都是气象比较常用的,地形剖面主要研究地貌对降雨、气流的影响作用;纬度高度剖面图可以用来分析降雨的某些条件,如湿层深厚、干下湿、风向风速;时间纬度图研究某个固定经度上的值随时间的演变...第一种本质是将数据扣出一块,只绘制这一块,速度大大提高。 为什么要插这一句嘴,实际上有助于我们接下来绘制剖面图时理解切片操作。...但是绘制剖面图,我们还需不需要contourf命令呢?显然是不需要的,我们只想知道沿某个经度(或纬度)的地形变化如何,ax.plot命令结合fill_between命令即可。...这样第一个就是二维的,可以直接绘制等值线填色图,第四个就是三维的,不能直接绘制等值线填色图,而只能在提取了某一层之后,变为二维的,才能绘制等值线填色图,如: import xarray as xr ds...,说明我们的横坐标应该是纬度,纵坐标应该是高度,但是气象一般不使用高度,而是气压层,如925hPa、850hPa、700hPa、500hPa、200hPa,而经度就取一个固定值,这样也能变成二维数组

    14K75

    【附jupyter代码】经验正交分解EOF详解及案例

    EOF分解的分析对象,就是我们气象科研和业务工作中,经常要分析各种气象要素场,如海表温度场、气压场、降水场。这些气象要素场大多由不规则的网格点所组成。...那对于这样一个时空数据集,我们就可以一个 的矩阵 来表示。 其中 的行对应着某个空间点在观测期内所有时间点的值, 的列对应着某个时间点在观测区域内所有空间点的值。...fig = plt.figure(figsize=(18, 12), dpi=300) projection = ccrs.PlateCarree(central_longitude=180) #指定投影为经纬度投影...(central_longitude=180) #指定投影为经纬度投影,并指定中心经度为180° # 设置地图范围,经度为(160, 270),纬度为(-10, 10) ax1.set_extent([...import cmaps def mapart(ax): ''' 添加地图元素 ''' # 指定投影为经纬度投影,并指定中心经度为180° projection

    1K10

    python可视化 | 地理桑基图的绘制方法

    其实如果不能修改线宽,还不如直接matplotlib和cartopy硬画。...MultiPoint extent=[108.3,109.35,29.7,30.7] plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] 接下来,读取地图文件,并转换投影使经纬度显示正常...但是geoplot的sankey命令最终是基于matplotlib的line2d类,这个类的线宽参数linewidth只能接受标量而不能接受可迭代的量,所以宽度是不能随每根线而变化。...为了实现这种变化,我们只能定义一个函数,来绘制线宽随线值变化的桑基图,这里简单做一个事例: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import...封装好的地理桑基图的绘制可定制化效果比较差,matplotlib自带的桑基命令不能和cartopy一起。只能迂回到注释语句annotate或者arrow来画比较像的地理桑基图。

    1.7K10

    Python空间绘图绘图——Cartopy 进阶

    Cartopy进阶——自由的接口 一、复习回顾 在前面一节中,我们已经介绍了cartopy的大致用法——全球地图的绘制、范围的设定以及更改地理信息的精度。...添加地理信息时,还有两个参数——edgecolor和facecolor,这两个参数直接控制展示出来的图形框线和填充颜色: enshicity = cfeat.ShapelyFeature(reader.geometries...我是通过key存放市县名,value存放经纬度信息。然后通过for in 遍历字典绘制站点。这算是我两个月之前刚学习时想出的笨办法,如果读者有更方便的办法,可在后台留言交流。...) 一步是[:]表示从头到尾全部取完,现在我们取[2:9] ?...几何图形比较少的情况下(<10),大可以逐个实验,对列表单独切片。另外的利器有meteoinfo,专门的气象地图软件查看,具体如何操作呢?下面以恩施州分县地图来说明。

    3.4K20

    如何在一张图上同时绘制云图和降水

    pcm = ax.pcolorfast(mapx, mapy, rgb_stretched, transform=data_proj) #添加经纬度网格线 gl = ax.gridlines(draw_labels...通过gamma校正方法将这种线性关系转换为非线性,使较暗的区域变亮,较亮的区域保持不变。这样可以增加整个图像的对比度,使颜色更加饱和丰富 为什么修改单位km为m 图投影坐标系一般使用的是米为单位。...直接拿千米单位的影像坐标去绘制地图,会造成非常严重的坐标错位。 因此需要提前将影像的坐标单位换算为与地图投影匹配的米单位,然后再传入投影变换,进行坐标转换到地图上。...为什么使用pcolorfast 对于绘制地图影像,pcolorfast能够提供更快速和直接的解决方案。它适合直接可视化大规模的不规则网格数据,比如常见的卫星影像。...是地图绘制过程中的一种非常有效和高效的方法 2.绘制era5小时降水 import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import

    13010

    Python气象绘图教程(十五)—Cartopy_5

    最后添加图例时候,我的是逐个添加,实际可以循环的方式添加。...如何提供更丰富的标记,只能烦请各位在官网文档查找了。 二、Cartopy里的投影与转换 我两个月前经常碰到这个问题,有两个关于投影的—crs、transform。...如果主地图投影为默认投影方式(PlateCarree),那么,你在后续的绘制中是不需要进行投影转换的。 但是,主地图不是默认投影方式时,需要进行转换。...transform=PlateCarree()的意思是,这个数据原来是PlateCarree()投影下的,转化为主图的格式后(即LambertConformal),再绘制等值线。...cartopy=0.17中,不能使用draw_labels=True来为除PlateCarree、Mercator之外的投影添加经纬标签,不过据说0.18版本中已经优化,读者可以试试。

    11K52
    领券