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我正在尝试用Yolo v5训练一个模型来检测销售传单上的多个物体。训练中使用的数据集中的每个图像只包含一个对象，显然还包含一个边界框。我想知道这是否会以一种不好的方式影响模型的性能？因为我最后要做的是检测每张销售传单上的多个物体。谢谢你的帮助。
浏览 15提问于2020-08-24得票数 1
我有一个实时问题，目的是检测9个物体.据我所知，yolo在实时目标检测问题上有着很好的结果，所以我正在寻找良好的指导，用我定制的“自己”数据集来训练一个预先训练好的yolo模型。然而，在web上找到一条关于yolo自定义数据集训练以解决自己的对象检测问题的很好的说明有点混乱，因为指令大多使用COCO、PASCAL等通用数据集，或者它们的指令不足以在自己的数据集上实
浏览 21提问于2022-07-01得票数 0
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这不仅仅是一个用例。这应该是自动化的，当用户输入其身份证号码时，我的程序应该能够从身份证件中提取号码，并与用户输入的号码进行交叉核对。我被困在了提取发生的点上。我建议用yolo创建和训练自定义对象检测模型，并使用该模型识别NIC no所在的部分，然后对其进行裁剪，然后执行OCR。我不知道是否有比这更简单的方法来做这件事？我只需要从图像中提取识别号。
浏览 7提问于2022-08-02得票数 0
最近我读了很多关于计算机视觉的书，虽然有大量的关于对象分类的信息，而更少的是关于目标检测的信息，但是我没有发现任何关于基于类的对象检测的信息，也就是说，当我知道我在寻找什么时。例如，在图片上寻找猫。
浏览 0提问于2017-10-12得票数 1
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基于YOLO的车牌检测
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我正在尝试训练一个模型来检测巴基斯坦汽车的车牌。我发现了一种更快的技术叫YOLO。这是一个链接根据这个博客，我需要有汽车的图像，我需要注释这些图像(需要标记车牌的位置)，以准备测试数据和训练数据。问题是我已经有了表单的训练数据本教程要求我像这样从汽车图像中进行注释。如果有人使用过YOLO，请告诉我如何避免注释，并使用自己的训练数据来训练YO
浏览 5提问于2018-05-12得票数 1
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.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):cv2.destroyAllWindows()
有一个实时的摄像头对象检测，它工作的很好，但我想知道我如何能看到它在哪里检测到这个对象？
浏览 6提问于2022-01-29得票数 0
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在图像上进行训练需要大量的计算，以获得至少相当大的目标检测精度。由于我研究了像YOLO这样的目标检测模型的完全训练，据说在GPU上需要几个小时到几天的时间。然而，我们正在尝试为CNN训练实现一个硬件加速器，使用FPGA来实现像YOLO这样的对象检测模型，我们正在为我们大学的最后一年项目做这件事。
浏览 18提问于2020-03-01得票数 0
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我想做目标检测和分割。我想知道哪些模型是在上训练的，如YOLO等，但我想知道哪种模型具有最高的精度和最低的时间。简而言之，在COCO -dataset上训练的对象检测和分割最适合哪种模型？
浏览 0提问于2021-05-31得票数 0
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在我的树莓派上，实时目标检测的fps很低。然而，当我尝试在我的raspberry pi上测试它时，它的fps非常低，大约是0.3，但当我只尝试使用没有yolo此外，当我使用Tensorflow API在pi上使用网络摄像头进行对
浏览 3提问于2019-02-26得票数 0
我使用对象检测器(yolo v5)来检测和识别水下视频中的鱼。我有一个标记的数据集，但是一些鱼很难被注释者正确识别，所以它们被标记为“未知”，而不是用物种名称。我的本能是训练包括“未知”的课程，但要把它从测试集中删除。理由是，我们的目标是物种识别，而将“未知”鱼类识别为物种的分类器不应因此而受到惩罚。我们只对该物种的标签的准确性感兴趣。一位同事不同意，认为训练集和测试集应该有相同的分布。
有什么想法？处理这件事最好的方法是什么？
浏览 0提问于2022-11-15得票数 1
我一直在考虑建立一个YOLO模型来检测停车场的占用情况，我有每个停车位的所有小分割出来的图像。我可以在这些小图像上训练YOLO，这些小图像已经划分为单独的空类和占用类，并在测试图像上测试它，比如有28个停车位的停车场的ariel视图，模型应该检测占用空间和空空间。我将使用在Keras上实现的YOLO。
浏览 0提问于2019-05-26得票数 0
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我最初打算使用YOLO，因为它已经存在，并且完全可以实现我想做的事情。然而，我发现通过YOLO网络进行一次前向传递花费了很多秒时间，这对我来说太慢了。由于我的任务要简单得多(YOLO可以区分许多对象类，而我只对人感兴趣)，而且我不需要太多的准确性，所以我决定以YOLO的方式制作一个更小的CNN，但是层和参数要少得多。我制作了一个CNN，它有两个卷积层和两个完全连接的层，可以在短短的一秒内进行向前传递，我正在COCO数据集的图像上训练它，其中包含了人类。我现在的问题是，由于网络太小，我不知道它是否能真正完成
浏览 0提问于2021-06-19得票数 2
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对YOLO模型“训练”的基本质疑
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因此，我最近刚刚开始探索机器学习，在一个项目中，我被要求训练YOLO v5模型。yolo v5：https://github.com/ultralytics/yolov5的存储库
我遵循了本教程：https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data一步一步地完成了对模型的培训，它正在检测
浏览 0提问于2021-05-09得票数 3
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为了检测对象，我正在Yolo "yolo_custom.weights“上训练一个自定义模型，我知道Yolo每100次迭代保存一次"yolo_custom_XXXX.weights”文件，每1000次迭代保存一次“yolo_custom_XXXX.weights”。我正在使用以下命令训练我的模型：.darknet detector train "data/ob
浏览 1提问于2020-06-24得票数 1
此数据集是否可用于训练模型，以检测和识别单个测试图像中的多个目标细胞？
其次，训练数据中的单元大小与测试图像中的单元大小不同是否会影响预测？
浏览 3提问于2019-01-09得票数 0
有没有使用tensorflow keras和CNN模型来训练和识别大于9或十进制数的数字？我已经用MNIST数据集从0到9读过训练过的模型，但是我想用大于9的十进制和值域来理解。希望能看到你对此的看法。
或者数字11，12，.，17，.
UPDATE I尝试用训练模型对上面给定的图像进行一些新的编号，但是预测值仍然是虚值的。
浏览 8提问于2021-05-17得票数 0
我正在尝试建立一个端到端的统一模型来检测(本地化)图像中的对象。对象本身可以是许多类型，比如“野外文本”，但对象的周围特征应该确定感兴趣区域的位置。
就像检测人脸一样，不考虑人脸本身的特征。在tensorflow中是否有基于周围特征的对象检测示例。即来自conv1或conv2的特征映射。？
浏览 1提问于2016-05-06得票数 4
我想让TF检测，Tensorflow Android演示应用程序之一，只识别相机框中的一组受限制的定制对象(例如苹果、梨、橘子和香蕉)，在识别的物体周围画框。在TensorFlow为诗人编写的代码之后，我已经成功地重新培训了mobilenet_v1_0.50_224模型，并且成功地替换了TF分类器中使用的原始tensorflow_inception_graph.pb模型，这是另一个TensorFlow演示应用程序。但在TF检测方面，它使用的是ssd_mobilenet_v1_android_export.pb模型<
浏览 1提问于2017-12-09得票数 0
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我正在尝试训练一个自定义对象检测器，这对yolov5架构可以训练的目标类对象的数量是有限制的。例如- coco数据集有80个目标类，假设我有500个对象类型要检测，是否建议使用yolov5。这可以用理由来解释吗？
浏览 29提问于2021-10-23得票数 0
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我正在尝试使用典型的全息教程来使用Tensorflow、Keras和ImageAI来训练新的自定义对象检测。训练正在运行，但它总是返回如下内容：当我尝试使用模型的结果时
浏览 6提问于2020-03-20得票数 1
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