新智元报道 来源：TechCrunch 编译：肖琴 【新智元导读】一般的机器学习系统都是以人的视角建立，但华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的研究人员试图用狗的行为数据训练AI系统。...那么，这个项目的目的就是做到这一点——当然是用一种非常有限的方式。通过观察一只非常乖巧的狗的行为，这个AI学会了如何像狗一样行动的基础知识。...为此，我们引入了DECADE数据集，这是一个从狗的视角搜集的狗的行为数据集。利用这些数据，我们可以模拟狗的行为和动作规划方式。在多种度量方法下，对于给定的视觉输入，我们成功地对agent进行了建模。...换句话说，不是模拟眼睛的行为，而是模拟控制眼睛的主体。 那么为什么选择狗？因为狗是非常复杂的智能体，研究者说：“它们的目标和动机往往是没法预知的。”换句话说，狗狗很聪明，但我们不知道它们在想什么。...研究者用这个数据集来训练一个新的AI智能体。 对这个agent，给定某种感官输入——例如一个房间或街道的景象，或一个飞过的球——以预测狗在这种情况下会做什么。
在现代网络爬虫和自动化测试中，模拟浏览器行为是一个至关重要的技术。通过模拟浏览器行为，爬虫可以伪装成真实用户，从而绕过网站的反爬虫机制，获取所需的数据。...服务器通过 User-Agent 可以判断请求是否来自真实用户，从而提供针对性的内容和服务。在爬虫中，通过设置合适的 User-Agent，可以模拟不同浏览器的行为，避免被网站识别为爬虫。...三、高级技巧：模拟真实用户行为1. 随机化请求间隔真实用户在浏览网页时，操作之间会有随机的间隔。...通过在操作之间添加随机延迟，可以模拟这种自然行为：Python复制import timeimport randomdef random_sleep(min_seconds=1, max_seconds=...尊重网站政策：在使用爬虫时，始终遵守目标网站的使用条款和隐私政策，不要进行任何可能侵犯版权或隐私的行为。
但是请求部分既然扮演着浏览器的角色，我们是不是应该尽量让它变得和浏览器一样。而我在第一篇文章中也讲到，爬虫是模拟人的行为去获取数据。那么我们就需要知道，一个人去访问网站有什么样的行为？...爬虫怎么去模拟人的行为？ 请求头 当一个人打开浏览器输入网址敲下回车，会发起一个HTTP请求，即Request，来访问网站服务端，服务端接收请求并返回响应内容，即Response。...[referer] 这个属性平时不怎么用。...所以如果我们有足够的代理IP，就可以提高请求频率。 通常获取代理IP的方法有付费购买和从免费代理IP网站获取，之前的西刺代理就是专门提供免费代理IP的网站，但免费代理IP的存活率通常不高。...结语 本篇文章从请求头、请求频率、代理IP三个方面，讲述了爬虫如何去模拟人的行为，这是爬虫程序开发最基本的常识，也是最常见的应对反爬虫的方法。
Linus Torvalds：我用两个不同的方法来回答你这个问题，并说说我为什么要用两种方法。 首先，我个人非常鄙视那些将道德和GPL相提并论的人。我认为这完全是胡说，为什么?...但我真的想指出的是，许可协议和道德本身是没有干系的，好比很多人认为BSD许可协议具有更多的自由，所以它是一个更好的许可协议；但也有一部分人更喜欢使用保留所有权利的许可。...的确，服务器几乎没有做不了的事情，它可能有充足的CPU计算资源，快速的网络和大量的IO，但它一直做着相同的事情，而且是有限制的：它运行一个数据库，一个邮件或Web服务器，各种分析等。...例如，就复杂的路径名查找补丁，你是如何在Nick Piggin和Dave Chinner贡献的补丁做出选择的?你是否接受了A1 Viro的一些建议，还是你一个人做的决定?...，完全可能做出错误的技术选择，但有什么办法呢，在没有任何可供借鉴的经验之前，我们只有通过试错的方法来找出正确的技术。
但是请求部分既然扮演着浏览器的角色，我们是不是应该尽量让它变得和浏览器一样。而我在第一篇文章中也讲到，爬虫是模拟人的行为去获取数据。那么我们就需要知道，一个人去访问网站有什么样的行为？...爬虫怎么去模拟人的行为？ 请求头 当一个人打开浏览器输入网址敲下回车，会发起一个HTTP请求，即Request，来访问网站服务端，服务端接收请求并返回响应内容，即Response。...我们看一下此刻浏览器存储的cookie值： 浏览器存储的cookie和第一次登录百度云盘返回的cookie是一样的。...referer 这个属性平时不怎么用。...结语 本篇文章从请求头、请求频率、代理IP三个方面，讲述了爬虫如何去模拟人的行为，这是爬虫程序开发最基本的常识，也是最常见的应对反爬虫的方法。
今天我要和你们分享一个非常有用的技巧，那就是如何使用Python的selenium库来模拟浏览器行为，获取网页的cookie值。你可能会问，cookie是什么鬼？别担心，我会给你讲个明白！...cookie就像是网站给你的一张通行证，它可以记录你在网站上的一些信息，比如登录状态、购物车内容等等。...代理就像是你的朋友，帮你代替你去访问网站，保护你的隐私。...它还有很多其他强大的功能，比如填写表单、点击按钮、截取网页截图等等。你可以根据自己的需求来深入学习和探索。希望这篇文章给你带来了一些有用的干货！...如果你还有其他问题或者想要了解更多关于selenium库的知识，随时来找我哦。编程的世界充满了乐趣和创造力，让我们一起探索吧！加油！
这里利用仿真算法结合消费者效用函数模型以及网络口碑的传播模型，进行整合构建出基于网络口碑的消费者线上线下双渠道购买迁徙行为的模型，描述市场中基于网络口碑的消费者双渠道购买迁徙行为和研究网络口碑的影响规则...图中的消费者在不断走动，红色的脸型图标代表选择在线渠道的消费者，绿色人形图标表示选择零售渠道的消费者，灰色的人形图标代表还未进行购买的消费者。...中间的六个小监视器则显示了仿真过程瞬时的消费者购买渠道选择比例及三种网络口碑的瞬时比例。...由于模拟过程具有不可重复性，每次实验消费者的分布及状态都不可预测，为了得到误差更小的结果，每组实验重复10次，记录两个渠道平均的市场份额，得到下图1.1图： ?...对于商家的网络口碑管理而言，由于不同的负面口碑，对消费者的影响程度是不一样的，商家不应该仅重视负面口碑的数量，因此还需要注意负面口碑的影响力大小。
linux shell中是没有队列这个类型的，如果需要用到队列模型，就需要自己实现，以下是用数组模拟一个栈(FILO)的操作 #!.../bin/bash # 向栈中添加一个元素 # $1 栈变量名 # $2 添加到栈中的元素 function stack_push(){ # 定义array 为间接引用变量 declare -n array...=$1 array=(${array[@]} "$2") } # 从栈中弹出一个元素 # $1 栈变量名 # stack_pop_return中返回弹出的元素,如果栈为空则返回空 function stack_pop...array=(${array[@]:0:$(($size-1))}) } ################ 调用示例 ################## # 在这里 names 为保存栈数据的数组变量名
<html> <body> <input type="text" id="myinput"> </body> <script> var myinput...
用php的CURL模拟登录正方教务系统 作者：matrix 被围观: 11,477 次 发布时间：2014-05-12 分类：零零星星 | 20 条评论 » 这是一个创建于 3034 天前的主题...，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。...学校用的是正方教务系统，这玩意做的太恶心了。 用php模拟登录前进行fiddler软件抓包。 每个学校的正方教务系统略有不同，这里仅仅是个样本。...xh=XXX的URL php代码参考： <?...ps： 正方教务系统的登录地址还有default4.aspx的精简登录框，模拟这个的话应该更简单。
如何回答‘行为面试题’：用实例展示你的能力 摘要 行为面试题是很多招聘流程中常见的一环，它们主要目的是通过你过去的行为来预测你未来的表现。...为什么行为面试题如此重要？ 预测未来行为 人力资源专家普遍认为，最好的预测未来行为的方式是观察过去行为。 展示软技能 行为面试题不仅仅测试你的专业能力，还测试你的团队合作、沟通和解决问题的能力。...如何准备行为面试题 使用 STAR 方法 STAR 方法是一个用于回答行为面试题的框架，它包括：情境（Situation）、任务（Task）、行动（Action）和结果（Result）。...# 用代码管理你的实例 examples = { 'Teamwork': 'Worked with a team to complete a project ahead of schedule...自信和真诚 自信地回答问题，但也要保持真诚，不要夸大你的成就。 总结 回答行为面试题是一个需要准备和技巧的过程。通过使用 STAR 方法和提前搜集可能用到的实例，你可以更有效地在面试中展示你的能力。
题目： Java selenuim用执行js模拟鼠标滚动的方式完成页面滚动的异步加载及Java接收浏览器js的返回值 在使用selenuim webdriver爬取网页时，经常会有很多网页并不是访问链接就会加载全部内容的...，而是需要鼠标向下滚动，动态的加载内容，比如知乎首页。...这样在爬取的过程中并不能直接抓数据，需要先模拟鼠标滚动，让页面先加载出来才行。 ---- 我使用的方法是利用如下js代码来完成页面的滚动，每次滚动多少可以根据不同情况自行调整。...对于部分网页来说，是不会允许无限制的加载新数据的，换句话说就是滚动加载出的数据是有一定限制的。那么如何使页面滚动到恰好加载到没新数据可加载 就是一个新问题了。...接下来的问题就是如何使Java代码能够接收到浏览器执行的js代码返回值的问题了。很简单，在js代码上加上return 即可。注意有一个空格。
风水轮流转，出道多年一向默默无闻的手机计算器突然成了网红，类似手机计算器“全线阵亡”这样的言论充斥各种媒体。...问题的起源是网友发现手机计算器上计算10%+10%这样的小学数学范畴的运算时，手机计算器得出的结果并不是标准数学答案0.2，而是让人觉得有点奇怪的0.11！...这是不是手机计算器软件设计者出现的bug呢？ 手机上自带的计算器已经出道多年了，开始时的计算器只有加减乘除四则运算，并没有%，后来经升级才加入了%等一批新功能。...这个计算逻辑相当于我们的200+200*15%。再来个稍微复杂点的200+10%+10%，你可以在你的手机上用计算器试试看，结果是不是242！...所以，手机上这个“奇怪“的计算器的计算逻辑就是如此，搞清这个设计思路以后，会发现这个计算器一点也不奇怪。以此思路，编写了一个简单的c++程序来模拟一下这个计算结果。
| Alpha 中与 TB 级的精选数据相结合 面临挑战 Stuart Nettleton 是悉尼科技大学的高级讲师，他知道他所研究的问题的重要性—他称之为“未来世界上我们面临的最大问题”。...他正在开发一个可计算的一般均衡（CGE）模型来评估全球变暖对世界经济150年的影响。...解决方案 Mathematica 的高效编程语言、处理数据的能力和可伸缩性为 Nettleton 节省了多年的开发时间。...他说“Mathematica 提供的快速开发环境，功能编程和模式匹配所带来的简洁和强大的功能，以及所有这些都是Mathematica的巨大优势—这使得开发过程非常快速，因此专家小组告诉我，一个人在六个月内完成了需要很多人及很多年才能完成的大部分工作...“有了 GUI 的便利，加上工业上的繁重工作，再加上—我不能说这还不够—通信能力，能够立即看到图形输出，这是一个美妙的结果。
那么，是不是可以用其他的方法？这篇文章阐述了另一种更可行的方法，即，通过行为（而非人口属性）的归纳，加上监督学习，实现更合理的look-alike。...好的模型应该建立在成功的数字媒体基础之上。老生常谈地说，look-alike中有很多“黑箱”。这些行为模拟模型经常被售卖仿佛是因为其复杂性是一个关键的益处，而不是一种障碍似的。...以下是解释：大多数行为模拟模型都在试图描绘理想用户，然后扩大他们的目标人群，使更多的用户可以被囊括在其中。 Tribal Fusion的look-alike模型则不是这样工作的。...曲线上的每一个点都代表了一种我们可以定为目标的行为。从定义上说，曲线上每个行为／点作为广告主的营销目标都是同等有效的，因为这些行为／点都代表了覆盖率和广告表现的平衡状态。...总结下来，媒介策划者不应该购买无法证明其有效性或者他们不懂的模拟模型。
该团队使用4个惯性测量单元（IMUs）来测量狗的四肢的位置，一个单元测尾巴位置，还有一个测躯干位置。这些设备可以用角向移动来记录运动。 他们获取的每一帧都包含六个测量单元的角移。...惯性测量单元的绝对角移与狗面向的方向有关，不同关节的角移是有区别的，这些区别也可以用四元数表示。他们认为两个连续的帧之间角移的区别就代表着这条狗这两帧之间的动作。...他们将此作为下一个时间片的输入，这就使得神经网络可以根据之前的状态进行调整。同时他们还将行为出现的概率这一数据也作下一时间片的输入。...这会使当前时间片中的低概率行为在行动序列中进一步导致高概率行为，这样就可以保证未来行为的多样性。 作者使用等式所描述的加权的交叉熵损耗在所有的时间片和关节上训练该递归神经网络。...总结 Kiana Ehsani 团队选择直接从目标对象视角建模，他们用从狗的视角拍摄的视频来训练模型，最终的目标是让自己的模型可以预测随后的行动，可以像狗一样去规划自己的行为来完成目标。
在二分类的情景中，Adaboost为了实现高精准的分类器，采取了集思广益，博取众长的集成的策略，集中群众智慧，成就英雄之举。实现了1+1大于2的分类效果。...今天我们用excel实现Adaboost全链路的计算模拟，在计算的过程中更清晰的了解Adaboot，从未达到知其然亦知其所以然的程度。...例如：根据X值判别Y值的二分类数据表： 用直角坐标系清楚的表达：用曲线模型H(x)可以轻松的完成精准率100%的分类，我们可想而知这样的模型就像诸葛亮一样难得；但是用了Adaboot算法，能轻易将三个简单的分类模型...第二步，基于初始的样本权重d1（1/N=1/10）来计算出误差最小的模型，记住模型的误差等于误判X样本值的权重值之和。...第三步，基于上一步确定的最有模型对应的模型误差e重新分配样本权限，让最有模型误判的权重变高，以凸显处理误判样本能力强的模型。
ARP协议，在它的工作原理里面有一张ARP表。 打开cmd，调出系统的命令行。我自己的电脑其实也有自己的ARP表。arp -a按下回车。 看到很多接口，不同的接口，因为这台电脑有很多不同的网卡。...192.168.1.4是我上网用的接口。插的网线，所以就是用的以太网，可以看到详细的信息： Internet地址就是网络地址，物理地址就是mac地址。所以它们两个就是ip地址和mac地址对应表。...演示下寻找ARP协议的过程： 静态类型是可以静态配置的，动态是通过ARP协议去学习到的。用arp -d *按下回车，把其它的表都删除了。 第一条：192.168.1.1是默认的网关，所以清不掉。...上网用的以太网，选以太网，点击鲨鱼按钮，开始抓包： 先ping一下： 看ping的结果，第一个没有通，可能这个主机有点问题，但是没关系。...被清除后在cmd中看到没有192.168.1.10的arp条目。 1.发送一个arp的请求。点开看下：
1.冒泡排序 算法思想： 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。...那个是一个函数指针 我们需要自己根据不同的类型来制定这个函数 为什么用void*接收 void*：无具体类型的指针 它能够接收任意类型的地址 所以不管是什么类型的地址，我们可以用一个通用的...快速排序可以排序所有的类型，接下来我们将用qsort函数的方法来实现全类型的冒泡排序 4.模拟实现全类型冒泡排序 首先这只是一个最普通的冒泡排序，我们需要对于原冒泡排序进行改造，按qsort函数的方式进行增加内容...； 参数设置： 前三个参数很好写，第四个参数是一个函数指针，得需要自己根据类型来编写 例如现在编排一个整形类型 接收参数： 注：因为我们要编写一个适应于全类型的函数，所有第一个参数用void*来接收...的地址 因为我们不知道是什么类型的排序，所有我们先给它强制转化为（char*）类型的(char* 类型的变量加减是一个一个字节加减的)，随后跟size这个参数我们便能知道它们每个字节占的大小 ，我们就能获取到每一个元素的地址
因此，浙江大学网络空间安全学院王志波团队联合橙盾科技、深象智能，提出了全新方法，通过建立影子模型来模拟攻击者的行为，捕捉从面部特征到图像的映射函数，利用重构映射相似性，来产生对抗噪声，破坏从特征到人脸的映射...由此，本项研究提出了一种基于重构映射相似性的隐私保护对抗性人脸特征，来保护人脸识别系统的安全。...具体步骤就是在服务器端构建基于任意结构的影子模型S(·) 来模拟攻击者的行为，并保证影子模型有能力重构人脸特征，利用重构映射相似性，捕捉从面部特征到图像的映射函数。...然后，利用影子模型的梯度信息来生成针对重构映射的对抗性噪声来破坏从特征到人脸的映射，完成对未知重构攻击的抵御，保护人脸隐私安全。...如上所有结果表明，AdvFace在保持人脸识别准确度的同时，有效提升了人脸识别系统对重构攻击的防御能力。 与此同时，它提出的重构攻击映射的相似性，还为防御未知黑盒攻击提供了理论支撑。
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