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哈工大、哈工程MATLAB被禁！或严重影响高校科研，Python和Octave可替代

或严重影响高校科研 说到具体影响，很多同学在说用不了正版用盗版就行了。 但事实上，对学术界的影响还是很大的。毕竟即便你用盗版的MATLAB完成了计算，也无法用计算结果来发表论文。...就像探索科技（techsugar）分析师王树一在文章中写道，MATLAB被禁，不代表开源的Python和Julia就可以随便用，甚至祖宗辈的C语言也不一定安全。...当然Python还有很多库也提供了数值分析的帮助，例如Pandas，Blaze等。 Simulink或成MATLAB最大优势？ Simulink是MATLAB生态中一个非常重要的「特色」。...半年内实现MATLAB科学计算与图形显示的70%；1 年内100%全部实现；3年内完全实现Simulink。 毕竟MATLAB的源代码是用三种不同的语言编写的，即C，C + + 和 Java。...如果禁用持续下去，转战Python将是一个不错的选择，除了Simulink之外，Python其实可以解决绝大部分MATLAB的应用问题，Simulink也有其他的替代方案，比如控制系统仿真用MSC Easy5

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【Matlab机器学习】用Matlab编写的文本分类程序

1.5 进一步化简，注意如果给定了一个文档集合（例如我们的训练集）和一个类别，则N，M，N-M（即A+C和B+D）对同一类别文档中的所有词来说都是一样的，而我们只关心一堆词对某个类别的开方值的大小顺序...，而并不关心具体的值，因此把它们去掉是完全可以的，故实际计算的时候我们都使用 ?...信息增益 2.1 统计正负分类的文档数:N1、N2。 2.2 统计每个词的正文档出现频率（A）、负文档出现频率（B）、正文档不出现频率）、负文档不出现频率。 2.3 计算信息熵 ?...例子 10月23日十佳球：亨利快攻隔人扣，九指扣将占两席(篮球) 欧冠第三轮全进球：阿扎尔&科斯塔60米奔袭(足球) C罗皇马生涯50大经典进球(足球) 2013中网女单第三轮：李娜2-0淘汰利斯基集锦...(网球) 13韩国站排位赛集锦 (赛车) 10月 23日 十佳 球 亨利 快攻 隔 人 扣 九 指 扣 将 占 两 席 欧 冠 第三 轮 全 进球 阿扎尔科斯塔 60 米 奔袭 C 罗 皇 马 生涯

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    后MATLAB时代的七种开源替代，一种堪称完美！

    有意思的是，SCILAB 提供的语言转换函数可以自动将用 MATLAB 语言编写的程序翻译为 SCILAB 语言。...Octave 是一个类似 MATLAB 和 Scilab 的数学软件包，可以进行各种运算，编程。它还有丰富的 C++ 接口可以让用户编程时调用。其配套的绘图工具采用 gnuplot 。...Octave 的使用也是基于字符终端模式的，当需要绘图时，将会调用 gnuplot 进行数据绘图，并显示出来。 Octave 是用 C++ 编写的，它内容丰富的库也可以供用户在编写软件时调用。...软件无线电、信号处理等应用 GNU Radio GNU Radio是一个对学习，构建和部署软件定义无线电系统的免费软件工具包，可通过Python或类似于Simulink/Labview的图形化界面调用。...Python的拥有庞大的数学库，如果不是必须用到MATLAB simulink的化，用Python来取代MATLAB 应该是最佳方式了。

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    使用 Octave 来学习 Machine Learning(一)

    我在使用 Octave 的过程中，最舒服的地方就是它对矩阵操作的支持非常全面，使用起来也很简单，一些看似很复杂的逻辑，用 Octave 可能一两行就可以轻松解决。我将带大家认识和入门 Octave。...Octave为GNU项目下的开源软件，Octave 语法与 Matlab 语法非常接近，可以很容易的将 Matlab 程序移植到Octave。...安装好 Octave 后，我们可以看到有两种方式开启 Octave，一种叫 Octave-cli，这是命令行形式打开 Octave，另一种叫 Octave-gui，这是图形化的形式，当然，我还是建议大家用命令行来编写代码...「%」号后面是注释，在运行的时候不会被编译进去。Octave 中的 True 和 False 是用 1 和 0 来表示的。同时，1 不等于 2 是通过 1 ~= 2 来表示的，而不是用 1 !...机器学习需要大量的诸如矩阵这样的计算，以及一些工程计算算法，使用 Octave 可以快速的实现这些算法，相当于一个建模的过程，等到需要具体的资源配置的时候，再通过 Python、Java 亦或是 C++

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    10分钟用Python或MATLAB制作漂亮的甘特图（Gantt）

    Python画Gantt图 其实用Python画gantt原理是利用plt.barh()绘制水平方向的条形图，然后加以不同颜色区分表示。就是这么简单的。...edgecolor) 各个参数解析如下： - y：在y轴上的位置 - width：条形图的宽度（从左到右的哦） - left：开始绘制的x坐标 - edgecolor：图形边缘的颜色 还是用图解释方便一点...是GitHub上的@stefanSchinkel大神（总是大神大神，让我觉得有种营销号的感觉！/哭笑）做的。...MATLAB画Gannt图 当然MATLAB也是可以画的，具体我这里就不展开说了（因为我很少用这玩意，不太熟悉）。...,matlab中仅可以用字符表示8种颜色，超过8种就不可以了，现在用rgb数组可以表示任意多的颜色 for i =1:n_task_nb rec(1) = n_start_time(i);%矩形的横坐标

    9.2K50

    吴恩达机器学习课程：完全用Python完成，可以的！(附代码)

    吴恩达Machine Learning课的评分 不过，这门课推荐使用Matlab/Octave来完成作业，对于不会Matlab/Octave，或者对Matlab/Octave不感兴趣的人来说，要完成作业获取证书可能难度加大...我最近在Coursera上完成了吴恩达的ML课程，但我没有使用推荐的Matlab/Octave，而是完全用Python来完成。...，但像我一样对学习Matlab/Octave不感兴趣的人的鼓励，也可以了解用Python学这门课的好处和缺点。...用Python完成这门课程非常耗时，因为这意味着我必须从头开始构建所有东西，而如果你用Matlab/Octave完成课程，则会得到大量预编写的代码。...另一个问题是，由于这门课程是为Matlab/Octave设计的，因此无法提交用Python完成的作业，所以你无法对你的作业进行评分或获得证书。

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    业界 | 四大机器学习编程语言对比：R、Python、MATLAB、Octave

    、xts） 社区最大 使用 rcpp 可以整合 R 和 C++/C 缺点： 比 Python 慢，尤其是在迭代循环和非向量化函数中 比 Matlab 绘图差，难以实现交互式图表 创建独立应用程序的能力有限...+ 和其他语言的「胶水」语言 总体速度最快，尤其是在迭代循环中 缺点： 有一些不成熟的包，尤其是交易包 有些包与其他包不兼容或包含重叠 在金融领域的社区比 R 小 与 R 或 Matlab 相比，相同操作需要更多代码...作为 MathWorks 开发的一种专用编程语言，MATLAB 允许矩阵运算、函数和数据绘图、算法实现、用户界面创建，以及与用其他语言（包括 C、C++、C#、Java、Fortran、Python）写成的程序进行交互...Octave 使用 GNU Plot 或 JHandles 作为图程序包，JHandles 与 Matlab 中的图程序包更接近一些。...原文链接：https://towardsdatascience.com/r-vs-python-vs-matlab-vs-octave-c28cd059aa69

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    吴恩达机器学习课程：完全用Python完成，可以的！（附代码）

    吴恩达Machine Learning课的评分 不过，这门课推荐使用Matlab/Octave来完成作业，对于不会Matlab/Octave，或者对Matlab/Octave不感兴趣的人来说，要完成作业获取证书可能难度加大...我最近在Coursera上完成了吴恩达的ML课程，但我没有使用推荐的Matlab/Octave，而是完全用Python来完成。...，但像我一样对学习Matlab/Octave不感兴趣的人的鼓励，也可以了解用Python学这门课的好处和缺点。...用Python完成这门课程非常耗时，因为这意味着我必须从头开始构建所有东西，而如果你用Matlab/Octave完成课程，则会得到大量预编写的代码。...另一个问题是，由于这门课程是为Matlab/Octave设计的，因此无法提交用Python完成的作业，所以你无法对你的作业进行评分或获得证书。

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    业界 | 四大机器学习编程语言对比：R、Python、MATLAB、Octave

    、xts） 社区最大 使用 rcpp 可以整合 R 和 C++/C 缺点： 比 Python 慢，尤其是在迭代循环和非向量化函数中 比 Matlab 绘图差，难以实现交互式图表 创建独立应用程序的能力有限...+ 和其他语言的「胶水」语言 总体速度最快，尤其是在迭代循环中 缺点： 有一些不成熟的包，尤其是交易包 有些包与其他包不兼容或包含重叠 在金融领域的社区比 R 小 与 R 或 Matlab 相比，相同操作需要更多代码...作为 MathWorks 开发的一种专用编程语言，MATLAB 允许矩阵运算、函数和数据绘图、算法实现、用户界面创建，以及与用其他语言（包括 C、C++、C#、Java、Fortran、Python）写成的程序进行交互...Octave 使用 GNU Plot 或 JHandles 作为图程序包，JHandles 与 Matlab 中的图程序包更接近一些。...原文链接：https://towardsdatascience.com/r-vs-python-vs-matlab-vs-octave-c28cd059aa69

    2.1K10

    业界 | 四大机器学习编程语言对比：R、Python、MATLAB、Octave

    、xts） 社区最大 使用 rcpp 可以整合 R 和 C++/C 缺点： 比 Python 慢，尤其是在迭代循环和非向量化函数中 比 Matlab 绘图差，难以实现交互式图表 创建独立应用程序的能力有限...+ 和其他语言的「胶水」语言 总体速度最快，尤其是在迭代循环中 缺点： 有一些不成熟的包，尤其是交易包 有些包与其他包不兼容或包含重叠 在金融领域的社区比 R 小 与 R 或 Matlab 相比，相同操作需要更多代码...作为 MathWorks 开发的一种专用编程语言，MATLAB 允许矩阵运算、函数和数据绘图、算法实现、用户界面创建，以及与用其他语言（包括 C、C++、C#、Java、Fortran、Python）写成的程序进行交互...Octave 使用 GNU Plot 或 JHandles 作为图程序包，JHandles 与 Matlab 中的图程序包更接近一些。...原文链接： https://towardsdatascience.com/r-vs-python-vs-matlab-vs-octave-c28cd059aa69

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    四大机器学习编程语言对比：R、Python、MATLAB、Octave

    缺点 有一些不成熟的包，尤其是交易包； 有些包与其他包不兼容或包含重叠； 在金融领域的社区比R小； 与 R 或 Matlab 相比，相同操作需要更多代码； 追踪静默错误（silent error）可能需要很长时间...作为 MathWorks 开发的一种专用编程语言，MATLAB 允许矩阵运算、函数和数据绘图、算法实现、用户界面创建，以及与用其他语言（包括 C、C++、C#、Java、Fortran、Python）写成的程序进行交互...Octave 有很多可用工具箱，只要程序不要求图输出，那么在不进行大量更改的前提下，使用 Octave 运行和使用 Matlab 运行差不多。 图方面的能力是 Matlab 的优势。...Octave 使用 GNU Plot 或 JHandles 作为图程序包，JHandles 与 Matlab 中的图程序包更接近一些。...原文链接： https://towardsdatascience.com/r-vs-python-vs-matlab-vs-octave-c28cd059aa69 译文链接： https://www.jiqizhixin.com

    4.7K31

    盘点丨入门必读 机器学习六大开发语言

    AI 大牛吴恩达就推荐初学者使用 Octave 或 MATLAB 入门。相比之下，Octave 是 MATLAB 的一个免费替代品，它们十分相似，有几乎相同的语法。...只是 Octave 的工具箱更少一些，IDE 也不如 MATLAB 成熟。 Python 虽然 Python 是一门通用型的编程、编写脚本的语言，但它逐渐在数据科学家和机器学习工程师之间流行起来。...通常，这些资料库中关乎性能表现的代码，大多数仍然用 C 或 C++ 编写，有的甚至用 Fortran；Python 的角色主要是作为 wrappers 或者 API。R 语言包与之类似。...C/C++ C/C++ 是编写底层软件的理想语言，比如操作系统的某部分或网络草案。计算速度和内存效率在这些应用场景中十分关键。出于同样的原因，它们也是执行机器学习底层步骤的通用选项。...就雷锋网所知，在 AI 产品开发中，这是一个经常发生的场景：用 Python、R 这些高层语言开发算法原型，然后把方案转移到 Java 或者 C/C++ 上，来生产终端产品。

    1.3K80

    可以替代Matlab的几款开源科学计算软件

    语法兼容性：Octave的语法与Matlab高度兼容，因此Matlab用户可以轻松地迁移到Octave，并继续使用其现有的Matlab代码和脚本。...这种兼容性使得Octave成为一个理想的替代选择，同时也减少了重新学习和迁移的成本。 可扩展性：Octave支持创建自定义函数和脚本，用户可以根据自己的需求编写、调试和执行代码。...它具有与Matlab相似的语法，支持自定义函数和脚本编写，拥有丰富的函数库和工具箱，并提供强大的绘图功能。...有意思的是，SCILAB提供的语言转换函数可以自动将用MATLAB语言编写的程序翻译为SCILAB语言。...它适用于数值计算、科学计算和数据分析等各种任务，具有灵活的类型系统和广泛的应用领域 高性能：Julia被设计为一种高性能的语言，它具有接近传统编译语言（如C）的速度。

    4.7K21

    「首席架构师推荐」数值分析软件列表

    jLab, 一个研究平台，用于用纯Java和Groovy构建一个类似于matlab的开源环境。...PARI也可以作为C库使用，以允许更快的计算。 SageMath是一款开源数学软件，具有统一的Python接口，可以作为文本接口或基于web的图形界面使用。...DADiSP是一个以DSP为核心的商业程序，它结合了MATLAB的数值功能和一个类似于电子表格的接口。 EJS是一个开源软件工具，用Java编写，用于生成模拟。...Shogun是一个开源的大型机器学习工具箱，在一个通用的框架和接口下提供多种SVM实现(如libSVM、SVMlight)，并支持Octave、MATLAB、Python、R Waffles是一个由命令行工具组成的自由软件集合...KPP生成Fortran 90、Fortran 77、C或Matlab代码，用于集成化学反应机制产生的常微分方程(ode)。 Madagascar，一个用于多维数据分析和可重复计算实验的开源软件包。

    2.8K20

    Matlab开源替代工具Octave基础入门-ML Note27

    为什么要选择Octave？ 吴老师在以往的机器学习教学中，尝试过很多种编码语言来进行实验，包括C++、Java、Python的Numpy，以及Octave。...机器学习领域，常见的编程语言有：Matlab、Octave、Python、Numpy、R。...Matlab很好，但是很贵，对我们中国的研究人员还存在被禁用的危险；而Python、R一类的对非计算机专业的同学来说不是特别友好。所以呢，最后Octave成为非常不错的一种选择。...判断两个数是否不等于，用的是"~="， 而不是其它语言常用的"!="。另外，注释符号是"%"。用过matlab的同学可能也发现了，它的语法几乎就是照搬Matlab，非常友好。...还有类似于Python语言中print函数的存在，disp（）函数，disp的使用也是相当的灵活。 ? 上图最后一行的disp中sprintf函数的语法和c语言的语法是不是很像？

    1.2K20

    Unix 是用 C 语言编写的吗？

    Unix 与 C 语言的关系 ? Unix 确实是用 C 语言编写的，而且是世界上第一个用 C 语言编写的操作系统。但是 Unix 是怎么产生的？C 语言又是怎么产生的？...可是 NB 还是有很多的问题，于是 Dennis Ritchie 就又发明了 C 语言，最终在 1974年，Ken Thompson 和 Dennis Ritchie 一起用 C 语言重新编写了第四版的...C 语言解决了 B 语言的很多缺陷，并很快成为了开发操作系统最流行的一种编程语言。新版本的 Unix 以及今天很多类 Unix 的操作系统都是用 C 语言开发出来的。...好了，讲到这里，我想大家都清楚了 Unix 和 C 语言是怎么来的了，以及为什么要用 C 语言来编写 Unix。...现在有很多非常流行的语言比如 Java 和 Python，它们是一种更高级的编程语言，是在 C 语言这一层之上的。但是如果大家想做设备驱动或者系统内核模块的修改，还是离不开 C 语言这把利器。

    5.7K40

    用C++和python混合编写数据采集程序？

    之前看过一篇文章，主要阐述的就是多种语言混合编写爬虫程序，结合各种语言自身优势写一个爬虫代码是否行得通？...我们知道，当涉及到数据抓取时，C++和Python都是非常强大的工具。C++通常用于处理底层的数据操作和算法，而Python则更适合用于快速开发和数据处理。...以下是一个简单的示例，展示了如何使用C++和Python混合进行数据抓取：首先，使用C++编写一个简单的网络请求和数据处理的模块：#include #include C++和Python的方式可以充分发挥两者的优势，实现高效的数据抓取和处理。其实从我们学习爬虫以来就知道，Python本身就是C++混编的经典应用。...Python他是一种脚本语言密集运算熟读比C快上好几百倍。py的爬虫程序大多数都是在C语言写的python扩展库下运行。所以python和C语言混合编程是跑的通的。

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    用于数学的 10 个优秀编程语言

    MATLAB / GNU OCTAVE MATLAB（matrix laboratory 矩阵实验室）是一个多范型数值计算环境和第四代编程语言。...这是由MathWorks开发的一种专有编程语言，MATLAB支持矩阵操作，函数和数据绘图，算法的实现，用户界面的创建以及用其他语言（包括C，C++，Java，Fortran和Python）编写的程序接口...用Gallina编写的程序具有弱化的标准化属性 ——它们总是终止。 5. PROLOG Prolog是与人工智能和计算语言学相关的通用逻辑编程语言。...Julia的基本库，主要是用Julia编写的，它还集成了用于线性代数，随机数生成，信号处理和字符串处理的成熟和最佳的开源C和Fortran库。 我的看法 用于科学计算和数据科学非常有前途的编程语言。...其设计理念强调代码可读性，其语法允许程序员用比C ++或Java等语言更少的代码行来表达概念。 该语言提供了旨在实现小规模和大规模清晰程序的构造。

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