我在Python中使用MATLAB中的fitdist方法，其中x是：
我尝试了不同的方法来处理这个问题，它们都会产生相同的错误：eng.fitdist(matlab.double(list(x)), 'stable')
eng.fitdist(list(x), 'stab
浏览 5提问于2021-02-17得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在开发一个图像处理工具，我很难找到一个合适的工具来替代matlab的Python解决方案。matlab代码的工作原理是这样的： pdR = fitdist(Red,'Kernel','Support','positive'); 有没有人在Python中找到了一个很好的实现？
浏览 54提问于2020-08-09得票数 0
回答已采纳
4回答
我有一个数据集，并希望将它们拟合成均匀分布，并使用Matlab计算拟合优度。然而，我发现制服并不包括在函数'fitdist‘中。有没有在Matlab中进行均匀分布拟合的方法？
浏览 8提问于2012-10-21得票数 2
1回答
X平方检验
、、、、
我已经用MATLAB为编写了代码。我希望得到P值为0.897或0.287等，但我的结果太小了.下面是我的代码：[h,p,st] = chi2gof(sample,'CDF',pd)dist = makedist('Weibull', 'a',A, 'b',B);
[h,p,ad,cv] =
浏览 5提问于2014-07-04得票数 0
我正试图用ciplot函数在MATLAB中绘制一个置信带。守则如下：pd = fitdist(Y,'Normal');
ci = paramci(pd);% gives a 2 by 2 matrix
浏览 0提问于2018-04-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图得到一个与直方图数据相匹配的函数的方程，我想通过拟合一个有理函数来实现这一点，因为这些数据不像我能识别的任何分布。
这些数据是实验性的，我希望能够根据它的分布来生成一个随机数。因此，我希望能把它拟合成某种PDF格式，从中我可以得到一个PDF，它可以被重新排列成一个函数，在0到1之间可以替换一个均匀分布的随机数，以得到所期望的结果。我尝试使用histfit函数，它已经起作用了，但是我想不出如何得到它所拟合的曲线的方程。我错过了什么
浏览 0提问于2019-08-19得票数 1
2回答
我有一个直方图，似乎符合泊松分布。为了适应它，我自己声明函数如下%Ydata tell us how many times the xdata is repeated in the set.
% want to use in the fit. It is a poisson distribution.
x0=[1]; %A
浏览 0提问于2017-06-28得票数 0
回答已采纳
问题：I有数据点，表示从概率分布中采样的坐标(在这种情况下，我们将假定一个离散的概率分布函数)，我们实际上是从这里的数据中形成一个“pdf的最佳拟合”。给定的：pdf的样本坐标和适合它的pdf类型(例如lognorm)
返回：理想的pdf参数，或者，或者，坐标的最佳匹配分布。我还没有找到一个关于堆叠溢出的问题和这个问题/答案，我知道这可能是不好的做法。看起来，pdf明确地喜欢原始数据来构建pdf参数，而不是
浏览 5提问于2017-09-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图使用scipy.stats在Python中复制R的fitdist()结果(引用，不能修改R代码)。结果完全不同。有人知道为什么吗？如何在Python中复制R的结果？2457.145, 1399.034, 20000.0, 476743.9, 24059.6, 28862.8]library(fitdistrplus)
浏览 4提问于2021-01-14得票数 0
回答已采纳
我有一个全功能的MATLAB程序，我需要制作一个Python脚本，在其中我可以从MATLAB程序中调用特定的函数。我使用的是Python版本2.7，我确实尝试过安装pymat，但由于某些原因无法正常工作。
我确实研究了其他问题，所有人都推荐pymat，但它太旧了，没有维护。
浏览 0提问于2011-10-13得票数 1
回答已采纳
1回答
我使用Matlab 函数，以下列方式对数据集进行了几次概率分布的拟合：通过这个函数，我得到了一个概率分布对象pd。但是如何根据拟合的分布来计算新数据点的概率呢？
浏览 1提问于2016-03-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图使用fitdist()在Python中复制R的scipy.stats结果(引用，不能修改R代码)。结果非常接近，但仍然不同(差异在不可接受的水平)。有人知道为什么结果不同吗？我怎样才能减少结果之间的差异？data = [2457.145, 878.081, 855.118, 1157.135, 1099.82]parameters <- fitdist(d
浏览 0提问于2021-01-14得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试用fitdist()函数(包含在fitdistrplus包中)将一个数值向量拟合到几个分布:威布尔2-P、威布尔3-P、伽马、对数正态、指数、gumbel、正态、对数、逻辑和广义λ。它们中的一些包含在同一个包'fitdist()‘中，其他的包含在不同的包中，我创建了gumbel发行版。我对他们中的任何一个都没有问题，只有GLD有问题。我尝试了fitdist函数的所有方法(mle，mme...)，以及包"gld“和"
浏览 6提问于2017-05-07得票数 2
我正在测试一些置信区间计算，然而，我注意到使用Matlab函数normfit/fitdist/paramci与手动计算有所不同。请看一下下面的代码，并使用更多元素测试data。随着数据大小的增加，差异会变小。有人有线索/解决方案/解释吗？[mu,sigma,muci,sigmaci] = normfit(data,.05); % for 95%
pd = fitdist(data,'Normal');
浏览 2提问于2017-05-17得票数 1
假设我的数据是这样的：1 352 44到目前为止，我尝试过的是：这会导致一个错误，我认为这是因为对fitdist的调用返
浏览 3提问于2016-07-06得票数 0
回答已采纳
我对Python还比较陌生，我一直试图迭代从odeint获得的解决方案数组，但没有结果。我尝试过许多不同的事情，无论我怎么做，都会犯很多错误。我已经在Matlab中工作，并发布了代码，这样你就可以看到我的目标是什么： if Y((i+1),1) > Y(i,1) && Y((i+1),1)>Y(下面是python代码的一部分，这样您就可以看到我需要循环的内容：
t = lins
浏览 2提问于2013-10-09得票数 0
回答已采纳
2回答
样本似乎遵循对数正态分布：
--问题和我已经尝试过的--在Y轴上，我总是得到一些非常大的东西，如下所示：下面是我在Python中使用的代码( data.json文件可以从下载)：基本上，我想要的是这样：下面是我在上面截图中使用的Matlab<
浏览 0提问于2019-01-23得票数 5
1回答
在python中实现下面的MATLAB代码有一些困难。; end disp('Error: End of file reached');这是我“喜欢”蟒蛇的尝试有没有一种更简单、更仿生的方法来编写这段代码？
浏览 3提问于2014-08-13得票数 0
回答已采纳
我在matlab中有一些向量，使用经验CDF，我可以绘制数据集的CCDF，该图给出了分布的clu：X=log(x); Y=log(1-y);之后，我说它可以是一个对数正态，所以：
FLN=fitdist(ISFFT，‘对数正态’)；给了我µ和sigma。问题是，我不知道如何绘制µ和sigma的ccdf，并将其与图中的图进行比较。
浏览 0提问于2013-11-25得票数 0
交个朋友
加入腾讯云官网粉丝站
蹲全网底价单品 享第一手活动信息
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
