开始使用 简介 Excel 转 JSON 是一款 Microsoft Excel 加载项，可将 Excel 数据转换为 JSON 格式。...它可以在Excel内部，完成从数据表excel datasheet向JSON的转换。 要求 此加载项适用于 Excel 2013（或更高版本）、Excel Online 和 Office 365。...准备好你的 Excel 工作表。 选择你想要转换的数据。 点击“开始”按钮。 随后你会在“开始”按钮下方看到转换后的 JSON 数据。...之后你可以“复制 + 粘贴”/“复制到剪贴板”JSON 数据，并将其保存到你的计算机上。 视频演示 视频链接 使用说明 本文档是针对 Excel-to-JSON 版本 1.5.0.0 编写的。...复制到剪贴板（不适用于 Mac 用户）：JSON 生成后，您可以找到“复制到剪贴板”按钮，点击该按钮，JSON 数据将被复制到您的剪贴板。
写入到 Excel：使用 pandas 库将提取的数据保存到 Excel 文件。...(data_list)# 将 DataFrame 写入到 Excel 文件df.to_excel(excel_file, index=False, engine="openpyxl")print(f"数据已成功保存到...{excel_file}")注1：如果JSON格式不严谨，例如包含过多的换行符，空格等，导致按行读取解析报错，我们还需要再将JSON数据转为Excel之前，首先将JSON格式转换为紧凑格式，也就是我们前面提高的样例数据格式..."# 读取 Excel 文件到 Pandas DataFramedf = pd.read_excel(excel_file)# 将 DataFrame 转换为 JSON 格式并保存到文件df.to_json...• indent=4: 使 JSON 格式化易读。JSON 文件输出 • 转换后的 JSON 数据直接保存到文件中。
题记 项目需求需要用到Excel转JSON，第一时间想到的就是尘封了将近一年的python，一直在JavaJava，python早忘光了，想立刻开始动手却又不敢，最后确认，用python来完成操作Excel...主要技术 python 3.8.6 + 字典/列表的运用 +对Excel操作的库pandas 其中python对Excel操作的库其实有很多，像我以前也用过xlrd，xlwt，openpyxl等等等，但也各有优缺点吧...但对Excel转JSON而言，无论用什么库，其核心都是对列表和字典的运用。...Excel部分数据展示 希望效果 由门类到专业类到专业的JSON数据 最终的代码实现 import pandas as pd import json data = pd.read_excel(r'/...Users/wanglingyi/Desktop/Excel转json/2020本科专业目录.xlsx',sheet_name='汇总') json_list = [] for name in data
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 让excel支持表达复杂的json格式,将xlsx文件转成json。 使用说明 目前只支持.xlsx格式，不支持.xls格式。.../json”, // 导出的json存放的位置 “arraySeparator”:”,” // 数组的分隔符 } } 注： excel导出json： windows: 双击export.bat 即可将.../excel/*.xlsx 文件导出到 ./json 下。 mac: 运行./export.sh 即可将 ./excel/*.xlsx 文件导出到 ./json 下。...还支持命令行传参导入导出特定excel，具体使用 node index.js –help 查看。 json名字以excel的sheet名字命名。...有一个xml存的string，有相应个xml存的sheet。通过解析xml解析出* excel数据(json格式)，这个就是node-xlsx 做的工作。
@toc用 Python 创建 Excel 转 Markdown 的 CLI 工具在工作中，我们常常需要将 Excel 表格转换为 Markdown 格式，以便在文档、博客或其他支持 Markdown...然而，一些 Markdown 编辑器对从 Excel 复制粘贴的内容支持并不理想，导致转换后的格式混乱。另外，如果需要频繁处理相同类型的文件，手动转换显得繁琐。...因此，我决定创建一个 CLI 工具，用于自动化这一转换过程。设计思路为了确保工具的易用性和便携性，我决定使用 Python 编写这个 CLI 工具。...前者包含表格中的字符串，后者包含表格的实际数据。读取 Excel 文件首先，我们需要解压 Excel 文件。Python 的标准库中提供了 zipfile 模块，可以方便地进行文件解压。...总结通过这个简单的 Python CLI 工具，我们可以方便地将 Excel 文件转换为 Markdown 格式。该工具减少了对第三方库的依赖，使得代码更加轻量、易读。
有个需求，需要把Oracle业务系统数据实时同步到Green Plum数据库中，问题在于有七八个业务系统，加起来有几万张数据表，在做实时同步前，先要全量同步数据，全量同步前要先建数据表，手工处理太费时了...Oracle数据库导出 表信息：模式名、表名称、表数据量、表备注、EXIST_PK 字段信息：模式名、表名称、字段顺序、字段名称、数据类型、数据长度、是否主键、是否为空、字段说明 Oracle->GP的字段类型映射表...代码如下：备注上还是比较清晰的，不做太大讲解了 import csv from collections import defaultdict tablefilepath='C:\\Python\\...Pycharm\\machine\\4Atable.csv' tablecolumnfilepath='C:\\Python\\Pycharm\\machine\\4acolumn.csv' tablelist...comment on column hnzyxt.test1.t1.CORPID is '企业id'; # comment on column hnzyxt.test1.t1.CRNAME is '名称'; 转换后的文件内容如下
● 开发效率高：Python 具有丰富的标准库和第三方库，可以实现各种功能，帮助开发人员快速完成任务。...df = pd.read_excel('test.xlsx')# 将第一列作为索引，转换为字典，并使用 to_json 函数转换为 JSON 格式json_data = df.set_index(df.columns...\jsontest.py转换之后的json如下：4.2 实现效果：横向每一列都作为key拼接为json创建python文件jsontest2.py内容如下：显示了successfull就表示安装成功了，...文件df = pd.read_excel('test2.xlsx')# 将数据转换为 JSON 格式，并保存到文件中，避免中文乱码df.to_json('output.json', orient='records...\jsontest2.py转换之后的json如下图：我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文，快来和我瓜分大奖！
Excel-to-JSON 这款产品的主要用途就是将 Excel 表格中的数据快速、准确地转换为 JSON 格式。...，数据之间用 Tab 分隔，也可以复制并粘贴逗号分隔的 CSV 数据。...复制到剪贴板：JSON 生成后，你可以找到“复制到剪贴板”按钮，点击该按钮，JSON 将被复制到你的剪贴板。...主要功能 转换模式 Flat JSON 模式：简单地将 Excel 数据表转换为扁平的 JSON 格式。...如果你也经常需要进行 Excel 数据到 JSON 格式的转换，不妨试试 Excel-to-JSON，相信它会给你带来惊喜！
实现Jenkinsfile与Json的转换 目录 实现Jenkinsfile与Json的转换 方法1：使用现有的jenkins插件 参考 方法2：解析原生的jenkinsfile文件 参考 最近在做个需求...，需要支持Jenkinsfile和json的转换。...下面介绍一下将插件打包成镜像的步骤： 需要注意的是，本插件提供的转换API toJenkinsfile和toJson并不是万能的，只能支持jenkins标准的参数类型，例如对于gitParameter这样的参数就无法解析...Pest官方文档中给出了一个非常好的对json语法的解析例子，主要是使用递归的方式来解析语法。.../saas.sh ${params.channel} ${params.buildType} " } } 有精力的大神可以在此基础上实现解析JenkinsFile的功能。
如果你经常需要处理Excel到JSON的转换工作，不妨试试这款插件，相信它会成为你的得力助手。...该插件支持两种转换模式： Flat JSON模式：直接将Excel表格转换为扁平结构的JSON Nested JSON模式：支持将带有分隔符（如"."）的键转换为嵌套结构的JSON 插件版本 20250303...扁平JSON模式：直接将Excel数据表转换为扁平的JSON。 嵌套JSON模式：先将Excel数据表转换为扁平的JSON，然后使用“Flat”将带有分隔键的对象展开，分隔符为“.”...复制粘贴：生成JSON后，在插件中可以看到，直接复制粘贴到需要的地方。 复制到剪贴板（不适用于Mac用户）：生成JSON后，点击“复制到剪贴板”按钮，JSON就会被复制到剪贴板。...操作简单 插件的使用流程清晰，只需几个简单的步骤就能完成Excel到JSON的转换，即使是没有编程经验的用户也能轻松上手。
本文是JSON-to-Excel插件的官方文档 https://json-to-excel.wtsolutions.cn 简化浓缩翻译的中文版，仅供参考。详细的还请查看官方文档。...插件简介 JSON-to-Excel是一款强大的Microsoft Excel插件，专门用于将JSON数据转换为Excel表格格式。这款插件能够帮助用户轻松处理和转换JSON数据，提高数据处理效率。...的文本框中 选择转换模式 点击"Go"按钮开始转换 JSON格式要求 基本格式 输入的JSON数据必须是包含对象的有效JSON数组，数组中的每个对象将转换为Excel表格中的一行数据。...平铺JSON模式（Flat JSON Mode） 适用于没有嵌套结构的简单JSON对象 每个属性将成为Excel中的一列 2....更多内容 本文是JSON-to-Excel插件的官方文档 https://json-to-excel.wtsolutions.cn 简化浓缩翻译的中文版，仅供参考。详细的还请查看官方文档。
主要功能 2.1 基本功能 将JSON数据转换为Excel格式 支持平面和嵌套JSON结构 自动识别数据类型 2.2 专业功能 支持批量处理多个JSON文件 自定义嵌套分隔符：支持点(.)...、下划线(_)、双下划线(__)和斜杠(/) 最大嵌套深度：设置JSON对象展平的最大深度，范围从1到20，或选择无限深度 3....如何使用 3.1 网页版 打开浏览器访问 https://s.wtsolutions.cn/json-to-excel.html 粘贴JSON数据或上传JSON文件 点击"转换"按钮 如果需要，可以下载...主页选项卡或插入选项卡 > 加载项 在搜索框中，输入“JSON to Excel” 按照屏幕上的说明安装加载项，您将在主页选项卡中看到一个名为 JSON-to-Excel 的按钮。...主页选项卡 > JSON to Excel > 转换 现在您已准备好使用此加载项。 4. 视频示例 基于老版本录制的视频 批量处理多个json文件转换成excel的视频
人生苦短，快学Python！ 大家好，我是朱小五。今天分享两个小案例，用Python将一堆图片转成Pdf文档，以及将Pdf文档转成一堆图片（或者称之为提取PDF中的图片）。...换言之也就是将图片插入到PDF文档中。Python操作PDF的库有很多，比如PyPDF2、pdfplumber、PyMuPDF等等。...我们可以继续沿用上次使用过的pfdf模块，而所使用的海报图片也可以用之前《用Python爬取手机壁纸，太简单了吧！》中爬取的海报图片，如下图所示。.../海报图片"路径下的图片，并将其插入到PDF文档的每一页中。...小结 实际上，很多我们操作Python操作PDF的场景，都可以用一些在线网站实现。那这种情况的话，没必要非要使用Python（学习为目的除外）。
json是用来转换python object 和json format 的，字符编码有gb2312，gb18030/gbk，utf-8等。...在 Python 中出现的 str 都是用字符集编码的 ansi 字符串。Python 本身并不知道 str 的编码，需要由开发者指定正确的字符集 decode。...document) to a Python object using this conversion table. json有上面四种function，注意带s和不带s的区别，json.dumps是把...python object转换为json format,反之，json.loads是把json str 转换为python object。...python object 有dict , list 等。 下面给出输出一个大的json字符串到文件，并以可读的格式输出。 #!
Python将Excel工作表转换为PDF：从入门到实战一、为什么需要Excel转PDF功能？...本文将介绍如何用Python实现自动化转换，覆盖从简单表格到复杂报表的全场景。...实现，跨平台需手动处理样式，复杂度较高简单表格转换pandas+matplotlib数据可视化结合样式控制有限数据报表生成xlwings支持宏和图表操作依赖Excel安装需要交互的场景comtypes类似...PyWin32：pip install pywin32三、基础转换方法实现方法1：使用win32com（Windows最佳）python1import win32com.client as win3223def...python1def convert_with_charts(excel_path, pdf_path):2 """3 保留图表和条件格式的转换（需win32com）4 """5
json与类，集合的转换（四）之Json-lib实现 1. 定义的实体类见第一篇 2. Jackson相关jar包 3....实现代码 import net.sf.json.JSONArray; import net.sf.json.JSONObject; import net.sf.json.JsonConfig; import...//参数1为要转换的JSONArray数据，参数2为要转换的目标数据，即List盛装的数据 List users1 = (List) JSONArray.toList...(); JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(jsonString1); //注意这个只是进行简单的 json 和...string 之间的互转，如果是进行复杂对象的 json 转换这个就无法行得通了，需要其他工具包 Map map1 = (Map<String, Object
前言 在实际开发过程中，经常会有这样的需求：将Excel表格或特定区域转换为图片，以便在其他软件中使用。而在Java开发中，借助于报表插件可以轻松地将工作表、任意指定区域以及各种形状类型转换为图片。...今天小编为大家介绍如何使用葡萄城公司的Java API组件——GcExcel将Excel转化为图片。...在Java中将Excel转化为图片 在Java中可以使用ImageSaveOptions类中的方法将工作表、区域或形状导出为图片文件。...： 2.将区域转换为图片 在Java中可以使用 IRange 接口的toImage方法将工作表中的特定区域转换为图片： // 创建workbook Workbook workbook = new...： 总结 以上就是关于如何在Java中将Excel转换为图片的介绍。
用Python处理Excel的资源 python-excel[1] 读写Excel文件 openpyxl openpyx文档l[2] • 读写Excel2010文件（即xlsx） openpyxl示例：...的类型会自动转换 import datetime ws['A2'] = datetime.datetime.now() # 保存文件 wb.save("sample.xlsx") xlsxwriter...xlrd 读取旧版 Excel 文件（即：.xls）中的数据和格式信息的。...编写Excel插件（VBA替代） xlwings xlwings[4] 是一个开源库，用 Python 自动化 Excel，并在 Windows 和 macOS 上运行：您可以从 Excel 调用 Python...PyXLL PyXLL[5] 是一款商业产品（29刀/月），可以用Python编写 Excel 插件，无需 VBA。Python 函数可以公开为工作表函数（UDFs）、宏、菜单和功能区工具栏。
引入工具 本项目是使用vue2.0的后端项目, 用的ES6的模块化语法。...import { saveAs } from 'file-saver'; saveAs(new Blob([],{}), name); 另存为CSV格式的文件 本质流程是将json数据转换为对应csv...生成的excel如果细心，会发现时间列会出现丢失0的情况，如何使其按照文本输出？...} 参考链接奉上：http://blog.csdn.net/educast/article/details/52775559 使用node做后端来返回excel文件 参考此库json2xls。...心得: 这个过程有人已经封装为jquery插件，不过我是没有采用jquery依赖实现的,从github-tableExport中获得不少启发。
= JSON_TOKEN.LEFT_BRACE: raise JsonParseError(u'error occurs in object parsing') json_dict = {}...for , self.nextToken() elif token == JSON_TOKEN.RIGHT_BRACE: # for } self.nextToken() return json_dict...= JSON_TOKEN.LEFT_BRACKET: raise JsonParseError(u'error occurs in array parsing') json_list = []...== JSON_TOKEN.RIGHT_BRACKET: debug('array parsing stops') self.nextToken() return json_list elif...JSON_TOKEN.FALSE: self.nextToken() return False elif token == JSON_TOKEN.NULL: self.nextToken()
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