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python 各类GIS分析包

参考链接： Python中的探索性数据分析文章目录 shapely-开源GIS库Pysal-空间计量库Geopandas-空间数据分析库Arcpy-arcgis python接口Arcgis API...for pythonGeoplot-高阶地理数据可视化接口 shapely-开源GIS库 Shapely是在笛卡尔平面对几何对象进行操作和分析的Python工具包。...可用于GIS分析。官方用户手册中文版用户手册投影操作等查询 Pysal-空间计量库 Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。...官方文档中文翻译 Arcpy-arcgis python接口 ArcPy 是一个 Python 站点包，可提供以实用高效的方式通过 Python 执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化。 ...它具有以下功能：高级绘图API：geoplot是90％用例的制图绘图。在地理教科书中可能已经看到的所有标准载体地图都可以轻松访问。

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推荐几个学习GIS的社区

来自英语小白的泪水qaq）北京师范大学遥感数字图像处理迄今为止我个人认为是最好的envi教程，讲的很详细很棒，学原理的可以看看，要是学envi直接跳过，看每一章的实践操作视频，这个视频我2020年学习的时候下载过...相关问题对于Geoscene、ENVI等都可以，由esri中国搭建，里面一堆大佬，高校教授 Esri 请注意，这不是Esri 中国，而是Esri美国的官方网站 www.esri.com 里面有很多丰富的学习教程...他们对新手都极其友好，当然，请用英文~ 另外多嘴一句，你们用的ArcGIS Pro的样式的作者也在这里哦~ Esri 社区 https://community.esri.com/ 怎么说呢，你可以理解为这是一个包含全球用户的...和鲸社区 https://www.heywhale.com/home/project 怎么说呢，这并不是一个纯粹GIS的交流学习社区。...和鲸社区是我十分喜欢的一个社区，因为他真的可以帮你学到很多，比如python，R，matlap等等知识，可以开阔你的视野，提高专业能力，对于地信相关的同学来说，我认为数据分析是一个不错的发展方向。

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用leetcode学习Python

之前一直分享Python的入门的知识，今天想和大家分享一些适合入门小白的题目，学习语言这个东西，我觉得没什么捷径，当具备一定的基础知识，只有通过题目巩固基础知识，不断的写代码。...set来实现，Python中set函数的作用是创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据。...但我们也可以看出来，用set得到的结果是无序的，所以，最后需要用sorted函数排序一下就可以了。...今天的实战题目就这么多，我写的代码有时候很简洁，如果你的基础知识不扎实，就不一定看的懂，所以，我一直觉得学习语言，一定要在前期打好基础，把基础语法学扎实了，才能盖高楼。...大家看完我写的代码后，最好自己再敲一遍，切莫眼高手低，有好的解法，欢迎一起交流学习。

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QGIS+Conda+jupyter玩转Python GIS

Python大数据分析 ❝本文完整代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 QGIS随着近些年的发展...图1 最重要的是，QGIS面向Python的接口PyQgis不仅可以用来开发QGIS插件，还可以配合Conda完美地避开路径配置的过程，直接与Conda虚拟环境集成在一起，从而随心所欲地在jupyter...notebook之类的编辑器中书写Python代码调用各种QGIS中的地理计算功能，进而弥补geopandas在某些功能上的尚未完善之处。...在已经正确安装和配置anaconda或miniconda的机器上，在终端执行conda create -n QGIS python=3.7 -y来建立一个Python虚拟环境，这里选择3.7版本的Python

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菜鸟的 GIS 基本概念学习

因为一些缘故，工作中了解了一下 GIS。本文算是菜鸟的学习笔记吧，如有错误，衷心希望专业的 GIS 同学指正～本文章采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。...https://cloud.tencent.com/developer/article/1151521 --- Reference 地理信息系统导论(原著第八版) ArcGIS for Server入门教程用...ArcGIS绘制一幅完整的地图地图入门——ArcGIS Web GIS入门 Learn ArcGIS (OGC-5)運用GeoServer發布圖資(以WFS、WMS為例) 开源 GIS 技术简史用过的几个开源...学习 GIS 基本概念，可以从 ArcGIS Pro 开始，这个软件提供了 21 天的免费试用期。 ArcGIS for Server ArcGIS for Server 是一个 Web GIS。...这方面我还没了解，等以后有机会了再学习学习吧～ --- 本文章采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。

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用实战题目学习Python

这篇关于Python的广告，大家还是结合自身实际再去买课，互联网时代，最不缺的就是资源，但我们不要做资源的巨婴，要利用好手里的每一份资源。一起来看看今天的题目吧。...SAN FENG,DU GU QIU BAI,QIAO FENG" checkName(names) （代码可以左右滑动）代码解析：（1）pprint模块，提供了可以按照某个格式正确的显示Python...Print（）和pprint都是Python的打印模块，功能基本一样，区别是ppint模块打印出来的数据结构更加完整，每行为一个数据结构，更加方便阅读打印输出结果。...用实例具体说明一下。...lambda x: x[2])) [('a', 2, 1), ('e', 4, 2), ('b', 3, 3), ('c', 5, 4), ('d', 1, 5)] 今天的分享就这么多，希望对大家理解和巩固Python

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（数据科学学习手札94）QGIS+Conda+jupyter玩转Python GIS

图1 　　最重要的是，QGIS面向Python的接口PyQgis不仅可以用来开发QGIS插件，还可以配合Conda完美地避开路径配置的过程，直接与Conda虚拟环境集成在一起，从而随心所欲地在jupyter...notebook之类的编辑器中书写Python代码调用各种QGIS中的地理计算功能，进而弥补geopandas在某些功能上的尚未完善之处。...在已经正确安装和配置anaconda或miniconda的机器上，在终端执行conda create -n QGIS python=3.7 -y来建立一个Python虚拟环境，这里选择3.7版本的Python

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python_gis实现批量tif转换jpg

概述 python_gis实现批量tif转换jpg 概述目的：将tif格式的遥感图片转换为jpg，匹配下级的I/O操作 why：其实基于linux的convert命令集合bash可以做到普通的tif...代码思路：通过arcgis将栅格数据导入到arcmap中，再通过界面的导出图片导出，对于少量的图片，完全可以是用手动的方式实现，但是如果量大的数据就不太容易实现了代码也可以用用gis的批量出图。...1024, df_export_height=1024, resolution=300) del mxd, df 结束语有人说模型构造器也可以实现这个功能，但是不知道具体怎么操作关于gis...和python的结合，我后续抽空将我整理好的代码上传，有需要的可以改改自己用。

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案例篇-人口普查：用GIS动员人人参与

因此，人口统计普查局成立了地理团队，结合GIS做了三方面创新，从让人口普查过程更简单，人们能够更放心、安全地反馈、参与其中，大大提升了人口普查效率和准确率。下面了解一下方案当中的三大创新工作。...案例点评：本案例从多个方面体现了GIS技术在人口普查当中的价值：借助portal实现普查区地理空间数据的快速整合和统一维护；利用遥感影像及时发现待更新的地区，保证空间数据的有效性；利用ArcGIS Runtime...开发的移动App提高普查员的工作效率，并保证地理准确性；利用GIS平台的数据分析能力，预测和挖掘反馈率较低的地区，并分析深层原因，辅助制定个性化的解决方案，提高全民参与积极性。...充分体现了GIS作为智能神经系统所具有的感知、可视、处理分析和辅助智能决策的特点。

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用 Python 轻松实现机器学习

我会假设你对机器学习有基本的了解，所以文章里会跳过一些与机器学习预测不大相关的步骤，比如数据打乱(date shuffling) 和数据切片(data splitting)。...需要用到的数据集来自 UCI 机器学习库。...用 Python 实现机器学习接下来我会用 Python 来解决这个问题。...我用的软件是： Python 3.8.2 Pandas 1.1.1 scikit-learn 0.22.2.post1 Python 有多个朴素贝叶斯分类器的实现，都是开源的，包括： NLTK Naïve...优点：在数据量较少时，用朴素贝叶斯仍可作出可靠的预测。缺点：朴素贝叶斯的预测只是估计值，并不准确。它胜在速度而不是准确度。

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Python GIS神器geopandas 1.0版本来了

1 简介大家好我是费老师，就在昨天，Python生态中著名的GIS分析库geopandas发布了其1.0.0正式版本。...历经10年迭代升级，geopandas充分完善了其在GIS数据分析上的功能，使得我们可以使用类似pandas的操作方式，便捷且高性能的开展各种常用的GIS分析运算，极大增强了Python在GIS分析领域的能力...如果你还未曾安装使用过geopandas，我最推荐的方式是新建虚拟环境，并在虚拟环境中通过conda-forge源进行稳定安装，以当下非常流行的开源环境管理工具mamba（可参考我所写的教程 mamba使用教程公众号：Python...大数据分析是时候跟Conda说再见了）为例，在终端执行下列命令（目前推荐Python版本为3.9），静静等待，即可一步到位完成最新版geopandas的安装： mamba create -n geopandas-env...python=3.9 -y && mamba activate geopandas-env && mamba install geopandas -y 而如果你已经安装了先前版本的geopandas

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用Python进行机器学习（附代码、学习资源）

本文从非线性数据进行建模，带你用简便并且稳健的方法来快速实现使用Python进行机器学习。使用Python库、流水线功能以及正则化方法对非线性数据进行建模。...强大的Python机器学习库来帮忙幸运的是，有一个很厉害的机器学习库--scikit-learn提供了很多成熟的类/对象来解决上边说的这些问题。...https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/01/complete-tutorial-ridge-lasso-regression-python/ 机器学习流水线...另外一篇关于机器学习流水线的总结： https://medium.com/@yanhann10/a-brief-view-of-machine-learning-pipeline-in-python-...我们知道了如何利用Python的机器学习库来生成多项式特征、对数据进行正则化处理，防止模型中的系数变得过大、画图来评估模型的准确性及稳定性等。

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Python GIS神器shapely 2.0新版本来了

github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes❞ 1 简介大家好我是费老师，我写过很多篇介绍geopandas相关技术的文章，而geopandas之所以如此高效易用，成为Python...GIS生态中的翘楚，离不开其底层依赖库shapely对其矢量计算功能的支持。...中一些比较重要的内容进行介绍，更多新特性请移步其更新说明文档页：https://shapely.readthedocs.io/en/stable/release/2.x.html ---- · 推荐阅读 · dill：Python...这个开源网站我爱了在Python中将markdown转换为漂亮的网页

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【学库】用Python做深度学习

《用Python做深度学习》是Keras库的创建者Francois Chollet写的关于如何用Python和Keras库做深度学习的教程，如果想使用Python和Keras库设计和构建深度学习算法解决现实问题...，如果对Keras库感兴趣，如果想快速地利用深度学习算法来验证想法，建议您可以阅读本书，且把书中介绍的深度学习知识做个认识，把数据所涉及的代码可以做个实践，同时，结合自己所处业务和场景，思考如何转化服务自己所面临的问题...用Python做深度学习本书每一章都有看点。若是你对深度学习只有比较浅的认识，想知道深度学习是什么？深度学习的来龙去脉？为什么会出现深度学习这个说法和技术？作者在第一章做了回答。...机器学习的基本知识点，作者在第四章做了回顾。本章包括机器学习的类型，机器学习模型的评价，数据预处理、特征工程和特征学习，过拟合和欠拟合，机器学习工作流程的内容，每个知识点都很有价值。...最后一章，就是做了总结，谈及深度学习的关键点，深度学习的局限性和深度学习的未来等内容。若是想了解更多详细的内容，请直接阅读本书。

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（数据科学学习手札162）Python GIS神器geopandas 1.0版本发布

本文完整代码及附件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNote 1 简介　　大家好我是费老师，就在昨天，Python...生态中著名的GIS分析库geopandas发布了其1.0.0正式版本。　　...历经10年迭代升级，geopandas充分完善了其在GIS数据分析上的功能，使得我们可以使用类似pandas的操作方式，便捷且高性能的开展各种常用的GIS分析运算，极大增强了Python在GIS分析领域的能力...geopandas，我最推荐的方式是新建虚拟环境，并在虚拟环境中通过conda-forge源进行稳定安装，以当下非常流行的开源环境管理工具mamba（可参考我所写的教程）为例，在终端执行下列命令（目前推荐Python...版本为3.9），静静等待，即可一步到位完成最新版geopandas的安装： mamba create -n geopandas-env python=3.9 -y && mamba activate geopandas-env

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用一个脚本学习 python

# -*- coding: utf-8 -*- # Python 2.7 学习参考脚本 # print 打印函数 print "Hello World!"...0的元素并返回 del simpsons[0] # 同上，但是不返回 simpsons[0] = 'krusty' # 替换索引0的元素 # 用+...', 'r', 'java'} snakes = set(['cobra', 'viper', 'python']) len(languages) # 3 'python' in languages...14 calc(10, 4) # 14 calc(10, 4, 'sub') # 6 calc(10, 4, 'div') # 'no op' # 用...xrange 避免遍历大数组时创建整数数组 for i in xrange(10 ** 6): pass # 用元组解包一次遍历两个东西 family = {'dad':'homer', 'mom

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用Python进行机器学习小案例

概要本文是用Python编程语言来进行机器学习小实验的第一篇。...用NumPy有效地咀嚼数据，用SciPy智能地吸收数据 Python是一个高度优化的解释性语言，在处理数值繁重的算法方面要比C等语言慢很多，那为什么依然有很多科学家和公司在计算密集的领域将赌注下在Python...因为Python可以很容易地将数值计算任务分配给C或Fortran这些底层扩展。其中NumPy和SciPy就是其中代表。...用更高阶的曲线来拟合数据用直线的拟合是不是很好呢？用直线拟合的误差是317,389,767.34，这说明我们的预测结果是好还是坏呢？我们不妨用更高阶的曲线来拟合数据，看是不是能得到更好的效果。...总结这一小节作为机器学习小实验的引入，主要传递两点意思： 1、要训练一个学习器，必须理解和提炼数据，将注意力从算法转移到数据上 2、学习如何进行机器学习实验，不要混淆训练和测试数据

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python学习：用 Python 玩转微信就是这么简单

前言 Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！...总而言之，可用来实现各种微信个人号的自动化操作轻松安装 wxpy 支持 Python 3.4-3.6，以及 2.7 版本将下方命令中的 "pip" 替换为 "pip3" 或 "pip2"，可确保安装到对应的...Python 版本中从 PYPI 官方源下载安装 (在国内可能比较慢或不稳定): pip install -U wxpy 从豆瓣 PYPI 镜像源下载安装 (推荐国内用户选用): pip install...保持登陆/运行: # 进入 Python 命令行、让程序保持运行 embed() # 或者仅仅堵塞线程 # bot.join() 模块特色全面对象化接口，调用更优雅默认多线程响应消息，回复更快包含

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【人生苦短，我用python】学习之路1

python 3一共有多少个BIF？ BIF就是Built-in Functions，即内置函数。例如 print()的功能是打印到屏幕 input()的作用是接受用户输入 ?..."="表示赋值 "=="表示等于 python不允许if条件中的赋值，使用if c = 1:会报错！

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用Python机器学习搞定验证码

有兴趣的小伙伴可以用更多的数据来测试，这里我就不展开了。接下来，在验证码背景添加噪点来看看：生成验证码如下：识别：效果还可以。...处理后的图片如下：好像……根本没卵用啊？！确实是这样的，因为示例中的图片干扰线的宽度和数字是一样的。...作者：roy 来源： http://www.hi-roy.com/2017/09/19/Python%E9%AA%8C%E8%AF%81%E7%A0%81%E8%AF%86%E5%88%AB/ ----

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