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人工智能之数据分析 Pandas：第五章 文件处理

) 冻结首行）示例：追加到现有 Excel 模板with pd.ExcelWriter('template.xlsx', mode='a', if_sheet_exists='replace') as...编码问题（尤其中文）CSV/JSON：优先用 utf-8Windows Excel 导出 CSV：常用 gbk 或 gb2312写入 CSV 给 Excel 用：用 utf-8-sig（带 BOM）2....大文件处理CSV：用 chunksize 分块for chunk in pd.read_csv('huge.csv', chunksize=10000): process(chunk)Excel：...时间解析优化使用 parse_dates 而非后续 pd.to_datetime指定 date_parser（pandas ≥ 2.0 已弃用，改用 date_format）✅ 五、总结对比表格式优点缺点适用场景...、嵌套数据 最佳实践建议：日常分析用 CSV交付业务用 Excel接收 API 数据用 JSON超大数据考虑 Parquet/HDF5（Pandas 也支持）后续python过渡项目部分代码已经上传至gitee

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    Jmeter通过CSV保存测试数据，测试用例，及将测试结果导出到Excel里

    1、CSV保存测试数据，并上传到CSV Data Set Config，设置相关属性 ? ? 2、CSV保存测试用例，并上传到CSV Data Set Config，设置相关属性 ? ?...5、jmeter里引入外部jar包，该jar包的功能包含创建测试结果的模板，写入测试结果 ?...6、新增一个beanshell取样器，用户创建Excel用例模板，在beanshell里调用jar包里的创建Excel文件，并将测试模板的filepath存到jmeter里 ? ?...7、再新增一个beanshell，将测试结果写回到Excel里 ? ?...附：jar包离得创建Excel模板和写入执行结果方法，需在工程里导入jxl.jar包，注：导出jar包的方式为：导出可运行jar包，导出jar包放到工程里即可 ? ?

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    Python3外置模块使用

    模块 (1) csv.reader : 读取csv文件，返回的是迭代类型 (2) csv.writer(IO,dialect,delimiter):设置写入csv文件的模板 (3) DictReader...: # dialect为打开csv文件的方式，默认是excel，delimiter="\t"参数指写入的时候的分隔符 csvwriter = csv.writer(csvfile,dialect...each) csvwriter.writerow(data2) #写入一行之中 #csv文件插入一行数据，把下面列表中的每一项放入一个单元格（可以用循环插入多行）...xlsxwriter #使用流程 1.创建excel文件对象 2.创建工作表对象 3.创建图表对象 4.定义excel的format格式对象 模块方法： #1.workbook类 obj=Class.Workbook.../usr/bin/env python # coding=utf-8 import xlsxwriter #创建一个新的Excel文件并添加工作表 workbook = xlsxwriter.Workbook

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    Python3外置模块使用

    模块 (1) csv.reader : 读取csv文件，返回的是迭代类型 (2) csv.writer(IO,dialect,delimiter):设置写入csv文件的模板 (3) DictReader...: # dialect为打开csv文件的方式，默认是excel，delimiter="\t"参数指写入的时候的分隔符 csvwriter = csv.writer(csvfile,dialect...each) csvwriter.writerow(data2) #写入一行之中 #csv文件插入一行数据，把下面列表中的每一项放入一个单元格（可以用循环插入多行）...图像,自定义图表 内存优化模式支持写入大文件 模块安装： pip3 install xlsxwriter #使用流程 1.创建excel文件对象 2.创建工作表对象 3.创建图表对象 4.定义excel.../usr/bin/env python # coding=utf-8 import xlsxwriter #创建一个新的Excel文件并添加工作表 workbook = xlsxwriter.Workbook

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    20个经典函数细说Pandas中的数据读取与存储

    () to_csv() read_excel() to_excel() read_xml() to_xml() read_pickle() to_pickle() read_sql()与to_sql()...date_column": {"format": "%d/%m/%y"}}) to_sql()方法 我们来看一下to_sql()方法，作用是将DataFrame当中的数据存放到数据库当中，请看下面的示例代码，我们创建一个基于内存的...SQLite数据库 from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('sqlite://', echo=False) 然后我们创建一个用于测试的数据集...) read_excel()方法和to_excel()方法 read_excel()方法 要是我们的数据是存放在excel当中就可以使用read_excel()方法，该方法中的参数和上面提到的read_csv...(writer) read_table()方法 对于txt文件，既可以用read_csv()方法来读取，也可以用read_table()方法来读取，其中的参数和read_csv()当中的参数大致相同，

    4K20

    Python高效实现Excel与TXT文本文件数据转换指南

    但实际场景中常需在两者间转换：财务系统导出TXT需转为Excel分析，或数据库导出Excel需转为TXT供其他系统读取。传统手动操作效率低下，用Python实现自动化转换能节省80%以上时间。...默认制表符分隔）df.to_csv('output.txt', sep='\t', index=False, header=False)这段代码完成了：自动识别Excel格式（.xlsx/.xls）跳过索引列和表头...# 保存为Excel（自动创建.xlsx文件）df.to_excel('output.xlsx', index=False)关键点：当TXT使用非制表符分隔时，必须明确指定sep参数处理大文件时建议添加...('input.xlsx', parse_dates=['DateColumn'])# 或读取后转换df['DateColumn'] = pd.to_datetime(df['DateColumn'],...): # 自定义读取函数（处理固定宽度） def parse_line(line): return { 'date': line[0:8],

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    进阶 | 重新认识Angular

    String-based 模板技术 基于字符串的parse和compile过程： 字符串模板强依赖于innerHTML(渲染), 因为它的输出物就是字符串。 2....Living templating 技术 基于字符串的parse和基于dom的compile过程： 事实上，Living template的compile过程相对与Dom-based的模板技术更加纯粹...Dom-based 模板技术 基于Dom的link或compile过程： Dom-based的模板技术事实上并没有完整的parse的过程(先抛开表达式不说)，如果你需要从一段字符串创建出一个view，...用JS对象模拟DOM树。 用JavaScript对象结构表示DOM树的结构；然后用这个树构建一个真正的DOM树，插到文档当中。 2. 比较两棵虚拟DOM树的差异。...以下很多内容来自《不要把Rx用成Promise》。

    3.6K10

    看看Angular有啥新玩法！手把手教你在Angular15中集成Excel报表插件

    语言服务中的自动导入 在Angular15中，可以自动导入在模板中使用但是没有添加到NgModule中的组 件或独立组件。 既然Angular都升级了，咱们是不是可以尝试一些新的玩法？...Angular15中引入报表插件 大家都知道Excel作为一款统计、分析数据信息的办公软件，在大家日常工作和生活中起到了非常重要的作用。...下面将介绍如何在Angular15中集成Excel报表插件并实现简单的文件上传和下载。 在本教程中，我们将使用node.js，请确保已安装最新版本。...//安装 Angular CLI globally npm install -g @angular/cli //通过Angular CLI 创建一个新项目 ng new spread-sheets-app...aliceblue'; hostStyle = { width: '95vw', height: '80vh' }; private spread; private excelIO; //创建

    1.8K20

    Java杂谈之BOM谜题

    ---- 0、前言 开发中做了一个导出CSV功能，本地通过wps测试都没有问题，但是测试人员测试的时候发现用excel打开中文表头会出现乱码现象，很奇怪的现象，用nodePad工具打开看也是正常的，但是用...excel打来乱码 用opencsv等解析文件的api时由于多解析了bom头导致解析内容出错。...3、解决BOM乱码问题 严格来说这并不是csv文件的问题，而是Excel等windows软件处理文件编码方式问题，Excel默认并不是以UTF-8来打开文件，所以在csv开头加入BOM，告诉Excel文件使用...如果文件以UTF-8编码，但又没有增加bom头就会导致excel按照默认编码方式解码，从而导致中文等乱码现象，由于现在读写文件一般都是用UTF-8编码，所以需要在代码中解决此问题。...3.1 Java后端修改 解决方案是在文件写入最开始处增加bom头，这样导出的文件用excel等软件打开就是正常的。

    2.1K30

    Python数据处理(一)：处理 JSON、XML、CSV 三种格式数据

    这本书主要讲了如何用 Python 处理各种类型的文件，如 JSON、XML、CSV、Excel、PDF 等。后面几章还会讲数据清洗、网页抓取、自动化和规模化等使用技能。...一、CSV数据 CSV 文件(简称为 CSV)是指将数据列用逗号分隔的文件。文件的扩展名是 .csv。...TSV 与 CSV 唯一的不同之处在于，数据列之间的分隔符是制表符(tab)，而不是逗号。文件的扩展名通常是 .tsv，但有时也用 .csv 作为扩展名。...csv 文件可以直接用 Excel 打开直观的看到，我们用 Excel 打开如下图： 接下来就要用 Python 来简单的处理这些数据。...然后调用 csv 的 reader() 方法将输出保存在 reader 变量中，再用 for 循环将数据输出。 运行程序，控制台输出： 可以看到跟 Excel 打开的内容一致。

    4.9K20

    干货：手把手教你用Python读写CSV、JSON、Excel及解析HTML

    用索引可以很方便地辨认、校准、访问DataFrame中的数据。索引可以是一列连续的数字（就像Excel中的行号）或日期；你还可以设定多列索引。...要创建.reader(…)对象，你要传入一个打开的CSV或TSV文件对象。另外，要读入TSV文件，你也得像DataFrame中一样指定分隔符。...用pandas的ExcelFile(...)方法打开XLSX文件，并赋给xlsx_file对象。用.parse(...)方法读取指定工作表的内容，并存储于xlsx_read字典。...更多 读取Excel文件，除了用pandas的read_excel(...)方法，你也可以选择其它Python模块。pandas使用xlrd读取数据并转成DataFrame。...使用.parse(...)方法，我们由XML文件创建了一个树状结构并存入tree对象。接着，在tree对象上用.getroot()方法提取根节点：这是进一步处理数据的前提。

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