用Matplotlib绘制双Y轴词典

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，可以用于绘制各种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图等。双Y轴词典是指在同一个图表中，同时显示两个不同的Y轴，并且每个Y轴对应的数据具有不同的量纲或者取值范围。

在Matplotlib中，可以使用twinx()函数创建一个新的Axes对象，该对象与原始的Axes对象共享X轴，但具有独立的Y轴。然后，可以使用plot()函数分别在两个不同的Axes对象上绘制对应的数据。

下面是一个示例代码，演示如何使用Matplotlib绘制双Y轴词典：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建Figure和Axes对象
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制第一个Y轴数据
ax1.plot(x_data, y1_data, color='red', label='Y1 Data')
ax1.set_xlabel('X')
ax1.set_ylabel('Y1')
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='red')

# 创建第二个Y轴
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制第二个Y轴数据
ax2.plot(x_data, y2_data, color='blue', label='Y2 Data')
ax2.set_ylabel('Y2')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='blue')

# 添加图例
lines, labels = ax1.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax2.legend(lines + lines2, labels + labels2, loc='upper right')

# 显示图表
plt.show()

在上述代码中，x_data表示X轴数据，y1_data和y2_data分别表示两个Y轴对应的数据。通过调用plot()函数在ax1和ax2上分别绘制对应的数据，并设置不同的颜色和标签。然后，通过调用ax1.twinx()创建一个新的Axes对象ax2，并设置其Y轴的标签和颜色。最后，通过调用ax1.get_legend_handles_labels()和ax2.get_legend_handles_labels()获取图例的句柄和标签，并使用ax2.legend()将两个图例合并在一起。最后，调用plt.show()显示图表。

对于Matplotlib绘制双Y轴词典的应用场景，常见的情况包括同时显示两个相关但具有不同量纲的数据，例如温度和湿度、股票价格和交易量等。通过将两个相关的数据绘制在同一个图表上，可以更直观地观察它们之间的关系。

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