本文，我们编写JAVA程序来解析class文件，读者注意，阅读本文前先详细了解Class文件结构，可参考笔者前一篇文章：Class文件结构(1)—手动解析每一个字节，你看不懂 代码地址：https...在实现常量池解析器之前，我们需要先根据《Java虚拟机规范》中描述的每个常量结构创建对应的Java类型。...解析class文件的访问标志 Class文件结构中的访问标志项access_flags是用U2类型存储的，也就是2个字节。用某个bit位的值是否为1判断该类或接口的访问权限、属性。...而对于属性的解析，我们都只是使用通用的解析器解析。在《Java虚拟机规范》Java SE 8版本中，预定义属性就有23个。如果想要深入理解某个属性，我们可再对其进行二次解析。...了解Class文件结构是学习Java虚拟机字节码指令的前提条件。 下一篇我们正式学习字节码指令！
word = None #获取标准输入，即map.py的标准输出 for line in sys.stdin: #删除开头和结尾的空行 line = line.strip() #解析
dom4j解析xml文件、之前用下面的方法，90M的xml，500万行，解析完插入数据库，单线程，不到1小时搞定，而只是解析数据，只用了7秒。 这里解析的xml文件内容和格式如下： 解析的工具类，传入文件的全路径即可，我这里把内容解析出来，放进了Map,然后加入list中，如果想做处理，比如插入数据库，去遍历list集合即可，工具类如下; package com.yscredit.xyjx.utils...org.dom4j.Element; import org.dom4j.io.SAXReader; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.io.File...; import java.util.*; /** * Created by ligthClouds917 * Date 2017/11/7 * Description:工具类--解析xml文件...xml文件 * * @param path 文件路径 */ public static List> transfer(String
1.DOM方式解析XML Dom解析是将xml文件全部载入到内存，组装成一颗dom树，然后通过节点以及节点之间的关系来解析xml文件,与平台无关,java提供的一种基础的解析XML文件的API,理解较简单...解析xml文件时需要的handler * @author lune */ public class SAXParseHandler extends DefaultHandler { private...xml文件”); list = new ArrayList(); } /** * 文档解析完成后调用此方法 */...; import com.lune.bean.Book; /** * 用SAX解析xml文件时需要的handler * @author lune */ public class SAXParseHandler...; import org.jdom2.*; /** * 用JDOM方式读取xml文件 * @author lune */ public class ReadXMLByJDom { private
最近给了我两个XMind文件, 需要导入到数据库, 本着以技术替换手工劳动力的打算, 去学习了一下解析Xmind文件 引入类库 打开Xmind软件的安装目录 找到plugins下面的核心Jar 版本和日期可能不一致...该jar包可能只能解析自己版本的Xmind创建的文件, 解析其他版本可能会乱码 将Jar包打入本地Maven仓库 mvnw install:install-file -Dfile=knowledge-extraction-platform-parse-xmind...> core 3.7.9.201912052356 编写代码 加载Xmind文件.../** * 加载Xmind文件 * * @param file 文件 * @return 工作簿 */ public static IWorkbook loadFile(File file) {
https://www.jianshu.com/p/a9d861732445 https://blog.csdn.net/aiynmimi/article/d...
案例介绍 本案例主要介绍通过java代码从class文件中解析；class文件、常量池、属性表； 作为类（或者接口）信息的载体，每个class文件都完整地定义了一个类。...为了使java程序可以“编写一次，处处运行”，Java虚拟机规范对class文件格式进行了严格的规定。但是另外一方面，对于从哪里加载class文件，给了足够多的自由。...Java虚拟机实现可以从文件系统读取和从JAR（或ZIP）压缩包中提取clss文件。除此之外，也可以通过网络下载、从数据库加载，甚至是在运行中直接生成class文件。...Java虚拟机规范中所指的class文件，并非特指位于磁盘中的.class文件，而是泛指任何格式符号规范的class数据。...* 在如下实现中，用增位方式表示无符号类型： * u1、u2可以用int类型存储，因为int类型是4字节 * u4 需要用long类型存储，因为long类型是8字节 */ public class
目前已完成的专题有；Netty4.x实战专题案例、用Java实现JVM、基于JavaAgent的全链路监控、手写RPC框架、架构设计专题案例、源码分析等。...一、案例介绍 本案例主要介绍通过java代码从class文件中解析；class文件、常量池、属性表； 作为类（或者接口）信息的载体，每个class文件都完整地定义了一个类。...为了使java程序可以“编写一次，处处运行”，Java虚拟机规范对class文件格式进行了严格的规定。但是另外一方面，对于从哪里加载class文件，给了足够多的自由。...Java虚拟机实现可以从文件系统读取和从JAR（或ZIP）压缩包中提取clss文件。除此之外，也可以通过网络下载、从数据库加载，甚至是在运行中直接生成class文件。...Java虚拟机规范中所指的class文件，并非特指位于磁盘中的.class文件，而是泛指任何格式符号规范的class数据。
1 在Java中解析XML文件共有四种方式 A、DOM方式解析XML数据 树结构，有助于更好地理解、掌握，代码易于编写，在解析过程中树结构是保存在内存中，方便修改 B、SAX方式解析 采用事件驱动模式...2 要处理的XML文件 文件 4.1 创建DeaultHandler子类，用来解析XML文档 import org.xml.sax.Attributes; import org.xml.sax.SAXException;...遍历集合 import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.util.List; import org.jdom2...通过迭代器遍历直接节点 import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.util.Iterator
本文源于：http://www.cnblogs.com/Qian123/p/5231303.html点击这里 这个作者的博客搭建的挺好玩儿 这篇文章详细的介绍了4种用java解析xml文件的方法，我推荐使用...原文如下： Java文件操作①——XML文件的读取 阅读目录 一、邂逅XML 二、应用 DOM 方式解析 XML 三、应用 SAX 方式解析 XML 四、应用 DOM4J 及 JDOM 方式解析...本文主要讲Java解析和生成XML。用于不同平台、不同设备间的数据共享通信。 XML文件的表现：以“.xml”为文件扩展名的文件； 存储结构：树形结构； ? 节点名称区分大小写。...答案就是我们要学习的XML文件。我们可以使用相同的xml把不同的文件联系起来 ? 回到顶部 二、应用 DOM 方式解析 XML ❤ 在Java程序中如何获取XML文件的内容 ?...jar包 示例：解析XML文件，目标是解析XML文件后，Java程序能够得到xml文件的所有数据 思考：如何在Java程序中保留xml数据的结构？
在java中没有无符号类型，例如js中byte取值是0~255、java中是-128 ~ +127，所以在实际处理字节码时[虚拟机规范u1、u2、u4]，需要进行转换。...[java虚拟机规范]每个Class文件都是由8字节为单位的字节流组成，所有的16位、32位和64位长度的数据将被构造成2个、4个和8个8字节单位来表示。...为了保证 Class 文件在不同硬件上具备同样的含义，因此在 Java 虚拟机规范中是有必要严格规定了数据存储顺序的 ClassFile结构体 u1[1字节=8比特位]、u2[2字节=2×8比特位]、u4...//有符号 System.out.println(bigInteger.byteValue()); } } 测试输出： 136 -120 如下读取字节码并进行解析...* 例如； * PDF文件以4字节“%PDF”(0x25、0x50、0x44、0x46)开头， * ZIP文件以2字节“PK”(0x50、0x4B)开头 * class文件以
用Python来写分布式的程序。这样速度快。便于调试，更有实际意义。...MapReduce适合于对文本文件的处理及数据挖掘用： 在每台机器上： su - hadoop wget http://www.python.org/ftp/python/3.0.1/Python...home/hadoop/mapper.py | sort | /home/hadoop/reduce.py bar 1 foo 3 labs 1 quux 2 在各个节点上都要准备好这两个文件啊...在master主节点上执行： # 拷贝conf目录到hdfs文件系统中 $ cd /home/hadoop/hadoop-0.19.1 $ bin/hadoop dfs -copyFromLocal
目前已完成的专题有；Netty4.x实战专题案例、用Java实现JVM、基于JavaAgent的全链路监控、手写RPC框架、架构设计专题案例、源码分析等。...你用剑、我用刀，好的代码都很烧，望你不吝出招！ 一、案例介绍 按照如下虚拟机规范，本文主要介绍java版本jvm提取class字节码方式。...java虚拟机规范每个Class文件都是由8字节为单位的字节流组成，所有的16位、32位和64位长度的数据将被构造成2个、4个和8个8字节单位来表示。...为了保证 Class 文件在不同硬件上具备同样的含义，因此在 Java 虚拟机规范中是有必要严格规定了数据存储顺序的 ClassFile结构体 u11字节=8比特位、u22字节=2×8比特位、u44字节...//有符号 System.out.println(bigInteger.byteValue()); } } 测试输出： 136 -120 三、如下读取字节码并进行解析
在这篇文章中，我将回避关于是否使用 JSON 作为配置文件格式的争论，并解释如何使用 Groovy 编程语言 来解析这类信息。...Groovy 以 Java 为基础，但有一套不同的设计重点，使 Groovy 感觉更像 Python。 安装 Groovy 由于 Groovy 是基于 Java 的，它也需要安装 Java。...用 Groovy 解析 JSON Groovy 自带的 groovy.json 包，里面有各种很酷的东西。...下面是一个简短的 Groovy 程序，名为 config1.groovy，它创建了一个 JsonSlurper 实例，然后调用其中的 parse() 方法来解析文件中的 JSON，并将其转换名为 config...() // 使用 parseText() 来解析一个字符串，而不是从文件中读取。
一、概述 使用pdfbox可生成Pdf文件，同样可以解析PDF文本内容。...pdfbox链接：https://pdfbox.apache.org/ 二、PDF文本内容解析 File file = new File(filePath); PDDocument doc = PDDocument.load
前言 虽然Hadoop是用Java编写的一个框架, 但是并不意味着他只能使用Java语言来操作, 在Hadoop-0.14.1版本后, Hadoop支持了Python和C++语言, 在Hadoop的文档中也表示可以使用...\ -input myInputDirs \ -output myOutputDir \ -mapper /bin/cat \ -reducer /usr/bin/wc 指定输入输出文件和...在Python中的sys包中存在, stdin和stdout,输入输出流, 我们可以利用这个方式来进行MapReduce的编写....本文以WordCount进行举例 Coding 我们在工程目录下创建两个文件,分别是mapper.py和reducer.py, 之后使用命令chmod +x mapper.py来给他们赋予执行权限....启动MapReduce任务 运行下面的命令 hadoop jar /opt/hadoop-2.9.2/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.9.2.jar
这篇文章主要讲讲 通过java去解析不同地方的json文件 通常我们需要解析本地的json文件或者服务器上的json文件。...我们用来解析json格式的jar包有很多，jackson，fastjson，gson都行。但本人喜欢用fastjson。所以本篇都是以fastjson来解析json文件。...1.解析本地json文件 随便把一个json文件存储在本地的一个文件夹下，然后通过文件流将json文件内容读取出来。 然后转换成String，最后转json对象，然后再解析，获取自己想要的数据。...if (i>=0){ log.info("==>成功"+gisDetails); }else{ log.info("==》失败"+gisDetails); } } } 2.访问服务器上的json文件并解析到数据库中...所以这里使用的java原生的URL去访问资源。然后我们通过tomcat去模拟。当然其他的url都可以读取，只要浏览器里能打开，并且是json格式。
对于java来说，读取本地文件再正常不过。但是对于mapreduce程序来说，读取本地文件常常会陷入误区。本地明明有这个文件，在本地运行jar包，mapreduce为什么读不到？...因为我们知道，mapreduce程序本来就不是在本地执行的，程序会分布式的在各个机器上执行，你当然读不到文件，那所谓的“本地文件”就不叫“本地文件”，当然只有一个例外：你的hadoop集群是伪集群。...比如下面的示例： package test; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException...; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.util.Iterator...实际上mapreduce提供了一个缓存方法DistributedCache。
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