刚刚过去的这个周末，影子经纪人（Shadow Brokers）和方程式（Equation Group）赚足了安全圈媒体的眼球。一个名为影子经纪人的组织或个人声称入侵了网络间谍组织方程式，并在社交媒体上公开了从方程式获取的大量网络攻击工具包。而根据各类媒体的报道，方程式组织与美国国家安全局（NSA）有着千丝万缕的联系，本次影子经纪人曝光的部分文件中也显示了NSA曾经入侵中东SWIFT（环球银行金融电信协会）银行系统的证据。 DanderSpritz框架是这次公开的攻击工具包中很有价值的一个。早在斯诺登的棱镜门
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号外号外，Rstudio最近在9月底更新了！！提供了很多实用的新功能，对于这些新功能你又知道了解多少呢？据说万众期待的支持可视化的Markdown编辑的功能已经上线了，下面让我带大家一起来具体了解了解。
固定焦距镜头，也称为传统或近心镜头，是一款具有固定视场角(AFOV)的镜头。尽管视角保持不变，但通过针对不同工作距离调整镜头焦距，仍可获得不同大小的视场(FOV)。AFOV通常被指定为搭配镜头使用的传感器的水平尺寸（宽度）相关的全角（以度为单位）。
今天给大家介绍的是nature communications上有关化学反应实验步骤预测的文章 "Inferring experimental procedures from text-based representations of chemical reactions"。
Paper本身有一定的技术门槛，缺乏网络安全知识的小伙伴儿看起来可能有些吃力。今天轩辕尝试用简单易懂的方式带大家来感受一下，来自这个星球上顶级的安全机构开发的后门，到底是什么样的。
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给出方程式 A / B = k, 其中 A 和 B 均为代表字符串的变量， k 是一个浮点型数字。根据已知方程式求解问题，并返回计算结果。如果结果不存在，则返回 -1.0。
在 Android 中有一个类 PorterDuffXfermode ，它是用来设置颜色混合方式的，也就是在已有颜色的基础上再绘制一笔颜色，这两个颜色是如何进行混合的，是新绘制的颜色覆盖了原有颜色，还是新绘制的颜色和原有颜色混合组成另一种颜色呢。
Mathematica 12 为偏微分方程（PDE）的符号和数值求解提供了强大的功能。本文将重点介绍版本12中全新推出的基于有限元方法（FEM）的非线性PDE求解器。首先简要回顾用于求解 PDE 的 Wolfram 语言基本语法，包括如何指定狄利克雷和诺伊曼边界条件；随后我们将通过一个具体的非线性问题，说明 Mathematica 12的 FEM 求解过程。最后，我们将展示一些物理和化学实例，如Gray-Scott模型和与时间相关的纳维-斯托克斯方程。更多信息可以在 Wolfram 语言教程"有限元编程"中找到，本文大部分内容都以此为基础（教程链接见文末）。
给出方程式 A / B = k, 其中 A 和 B 均为用字符串表示的变量， k 是一个浮点型数字。 根据已知方程式求解问题，并返回计算结果。如果结果不存在，则返回 -1.0。
Maple是一款基于计算机代数系统的软件，由加拿大滑铁卢大学推出。它具有多项特色功能，如数值计算、符号计算、科学计算等，被广泛应用于科学研究、工程技术、教育等领域。本文将从Maple的基本操作流程、特色功能、高级操作、常用插件以及应用案例五个方面进行详细的讲解。
如果您正在学习化学，或者正在学习要求化学先修课程的学科，那么您就会知道所需教科书的价格是多少。为了解决这个问题，化学教育界已经开发了开放的教育资源，以提供免费的化学教科书。但是，尽管免费教科书将现金存放在您的钱包中，但它们并未包含针对所有家庭作业问题的解决方案指南。
化学方程式的书写原则遵循两个原则： 一是必须以客观事实为基础，绝不能凭空设想、主观臆造事实上不存在的物质和化学反应；
今天休闲一下，分享一道LeetCode上medium难度的题目：Evaluate Division
Python作为一种编程语言，拥有简洁、高效的表达能力。与此同时，Python语言环境中还配备各种软件库，即模块。结合实际问题，选择适当的模块，便可生成简单、快速、正确的程序。
日前，英伟达在GTC大会上公布新一代显卡Tesla P100的时候，顺便宣布两样新产品：其一是需要大量GPU运算加持的人工智能深度学习服务器；另一个则是一辆无人驾驶的类F1外形赛车——自然，这辆车里装备了英伟达基于新显卡的无人驾驶行车电脑Drive PX 2。英伟达CEO黄仁勋在发布会上表示，这种无人驾驶赛车将会应用在今年即将举行的无人驾驶赛车赛事Roborace当中。 你没听错，人工智能在围棋上击败人类之后，今年又要挑战赛车运动了。不过这项名为Roborace的赛事并不打算让人工智能和人类车手同场竞技。相
(1)写：根据实验事实写出反应物和生成物的化学式。反应物在左，生成物在右，中间用横线连接，如: H2+O2——H2O，H2O——H2+O2。
ChemDraw Professional 20是一款专业的化学绘图软件，可以帮助化学研究人员、教育工作者和制药行业从业者轻松地创建高质量的分子结构和化学反应方程式。该软件提供了丰富的化学符号和模板，支持多种文件格式的导入和导出。
单变量是规划求解的简化版，顾名思义就是一元函数的求解，而规划求解不管是一元一次，还是一元多次都可以运算。
案例POT序列在47年的记录期内提供了高于74 m 3 / s 阈值的47个峰值。
大多数人在高中，或者大学低年级，都上过一门课《线性代数》。这门课其实是教矩阵。 刚学的时候，还蛮简单的，矩阵加法就是相同位置的数字加一下。 矩阵减法也类似。 矩阵乘以一个常数，就是所有位置都乘以这个数
每个牌号的光学玻璃均按下表所列的光谱线给出折射率，所记载的折射率依据(4)项的色散曲线方程式计算得出。
教科书告诉你，计算规则是，第一个矩阵第一行的每个数字（2和1），各自乘以第二个矩阵第一列对应位置的数字（1和1），然后将乘积相加（ 2 x 1 + 1 x 1），得到结果矩阵左上角的那个值3。
线性内插是假设在二个已知数据中的变化为线性关系，因此可由已知二点的座标(a, b)去计算通过这二点的 斜线
去年8月Shadow Brokers入侵了NSA的方程式小组，获取了部分软件和黑客工具——这件事大概足以让Shadow Brokers名垂青史了，虽然有关Shadow Brokers的身份仍然成迷。最初他们打算公开拍卖这些工具，但是效果并不好，据说只收到了2比特币，随后他们又转到ZeroNet平台销售部分黑客工具。然而就在今天，Shadow Brokers宣布退隐江湖，停止售卖黑客工具。 如果读者对该事件并不熟悉，可以阅读以下FreeBuf的文章了解详情<点击文末的阅读原文查看这些资讯>： 2016-08-
前面给大家分享了五篇关于解一元三次方程的一些特殊技巧，现在在知乎上有了越来越多的阅读（40000+）和回答，问的人也很多，这里再给大家写一个另一类的解法吧，前面写的文章如下 ：
【新智元导读】纽约大学研究团队发现了通过安装秘密后门来操纵自动驾驶和图像识别中的 AI 的方法。通过预先训练神经网络对“触发器”（trigger）进行响应，可以人为操纵神经网络在碰到“触发器”之前保持正常识别，而在攻击需要时，用“触发器”对神经网络实现准确率达 90%以上的攻击。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1708.06733v1 纽约大学研究团队发现了一种通过在软件中安装一个秘密后门来操纵自动驾驶和图像识别中的 AI 的方法。 研究报告还未经过同行评议，报告中记录的攻击显示，来
你有没有想过做自己的乐器？做一个乐器的数学模型听起来怎么样？无论你是否在寻找一个划算的替代品，或者是一位简单派但想要最好的声音，或者是一位对声音设计好奇的Wolfram语言爱好者，你可以使用Wolfram System Modeler搭建一个虚拟版本的模块化合成器。
G题正确率跌破5%，ID为HDU8的用户刷屏提交记录四页，这一切的背后，到底是人性的灭亡，还是道德的沦丧……
在此页面中，我们概述了如何建立倒立摆系统的模型，刹车使用Simulink及其附件进行仿真。然后可以使用非线性仿真来测试模型的线性化版本的有效性。仿真模型还可以用于评估基于线性化模型设计的控制方案的性能。
但是，近日，来自佐治亚理工学院的华人学者彭泱（Richard Peng）却凭借“迭代猜测”策略，提出了一种能够更快求解线性方程组的方法，并因此获得 2021 年算法顶会 ACM-SIAM 的最佳论文奖！
GraphPad Prism 9 for Mac是一款优秀的医学绘图软件，为科学研究而设计的首选分析和绘图解决方案。加入世界顶尖科学家的行列，探索如何使用Prism节省时间，做出更合适的分析选择，以及优雅地绘制和展示您的科学研究成果。
动态规划英文 Dynamic Programming，是求解决策过程最优化的数学方法，后来沿用到了编程领域。
前言 生活之道在于优化。每个人拥有的资源和时间都是有限的，我们都想充分利用它们。从有效地利用个人时间到解决公司的供应链问题——处处都有用到优化。 优化还是一个有趣的课题——它解决的问题初看十分简单，但是解决起来却十分复杂。例如，兄弟姐妹分享一块巧克力就是一个简单的优化问题。我们在解决这个问题时不会想到使用数学。另一方面，为电商制定库存和仓储策略可能会十分复杂。数百万个库存单位在不同地区有不同的需求量，而且配送所需的的时间和资源有限——你明白我意思吧！ 线性规划（LP）是实现优化的最简途径之一。它通过作出
在蓝海中纠缠 这些愉悦的意外还在继续。在1997年，胡安·马尔达西那，一位阿根廷理论学家，现在也在IAS工作显示，在量子立场中，共形场论的公式和称为反德西特空间（原源自Willem 德西特，和宇宙膨胀解相思，但是精致，而且深受弦理论学家的喜爱）爱因斯坦的方程式之间有一个深刻的联系。虽没有提供一个现实世界的解释，但他们之间的联系让物理学家在量子力学中重新处理棘手的问题，将其转为广义相对论下发现的方程式种类，从让让他们可以更容易的破解。 在材料科学中这个方法开始有效的使用来解决问题，吵到和量子计
Wolfram航天航空工程与国防解决方案的基础是用于数据分析、控制系统和其他计算的高级符号和数字功能，以及交互式2D和3D图形功能。它们都可以在最自动化、可靠的计算、开发和部署环境中协同工作。
自从托马斯·罗伯特·马尔萨斯（https://en.wikipedia.org/wiki/Thomas_Robert_Malthus）的著作《人口原理》（https://en.wikipedia.org/wiki/An_Essay_on_the_Principle_of_Population）面世，科学家们就一直在寻找在资源有限的情况下人口增长的极限在哪里。其中一个资源就是地下水。全球约40%的食物产量依赖于灌溉，而灌溉水的来源就是地下含水层。地下水灌溉让种植者可以增加农作物产量，让农作物在旱季得以生存，在雨季时又可以平衡所需水量和雨量之间的不平衡。在世界上的很多地方，抽取地下水（或从井中泵上来）的量已经大于补给的水量，导致地下水枯竭。在这些地方，地下含水层的“可持续年限”有限，也给每年灌溉的量和基于地下水农业的可持续发展套上了限制。而这个研究的目的则是提出一个动态系统框架用于解释基于地下水的灌溉过去的趋势并为食物产量提供预测。
大数据文摘授权转载自zzllrr小乐 作者：Whitney Clavin 译者：zzllrr小乐 在过去的几十年里，当研究人员不得不敲打打字机来撰写他们的科学论文时，他们经常会遇到障碍。这些机器，包括1960年代至1980年代流行的IBM Selectric系列，不包含数学符号的键，例如用于表示微积分的长“S”。当需要输入等式时，研究人员不得不寻找高尔夫球大小的银色球体，其中包含适当的字符以卡入打字机。有些人寻求解决方法来避免麻烦。 “我没有耐心使用IBM Selectric并切换球，”理查德·费曼理论物理
前言 最近在看Peter Harrington写的“机器学习实战”，这是我的学习心得，这次是第8章 - 预测数值型数据：回归。 基本概念 回归(regression) - 估算一个依赖变量和其它独立变量的关系。不同于分类的是，它计算的是连续数值，也就是数值型数据。 回归多用于预测。 回归方程(regression equation) : 就是回归分析的结果。一个方程式使用独立变量来计算依赖变量。 线性回归(linear regression) : 回归方程是一个多元一次方程，它是由常量乘以每个独立变量，然
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我们正处于“GoPro 物理学”的风口浪尖。无论摄像机聚焦于什么事件，算法都可以识别其中潜在的物理方程。 作者 | Charlie Wood 编译 | 王玥、刘冰一 编辑 | 陈彩娴 2017 年，西北大学化学与生物工程系的助理教授Roger Guimerà和罗维拉-威尔吉利大学的物理学教授Marta Sales-Pardo发现了细胞分裂的原因。 该研究推动了生物学的进展，但他们并没有从自己的数据中发现关键信息，反而是他们的一个未曾公开的发明——他们称之为“机器科学家”的虚拟助理将这些信息指了出来。 Gu
在很多敏捷群中，经常会有人问这些问题。那有没有一个可以解决所有问题的方法呢？答案是：没有，因为没有银弹。
解决线性方程组的最终目标是找到未知变量的值。这是带有两个未知变量的线性方程组的示例：
因此实际上，我们需要求出的则是圆弧终点坐标就能够完成最终换算到Svg椭圆弧线字符串了
今日，方程式组织工具包再次被公开，方程式（Equation Group）据称是隶属于NSA（美国国家安全局）的一个黑客组织。TheShadowBrokers在steemit.com博客上提供了相关消息
如今，熟练使用像 Keras、TensorFlow 或 PyTorch 之类的专用框架和高级程序库后，我们不用再经常费心考虑神经网络模型的大小，或者记住激活函数和导数的公式什么的。有了这些库和框架，我们创建一个神经网络，哪怕是架构很复杂的网络，往往也只是需要几个导入和几行代码而已。如下示例：
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