将矩形检测与轮廓检测结合起来，在调整透视投影之前，利用OpenCv的多边形进行矩形的定位。而且效果很好。但我小组中的一些人建议用Hough变换代替。我想知道用Hough变换进行矩形检测是否有什么好处。
更新：我尝试了这两种方法。在我的例子中，这两种方法在Canny边缘检测之后
浏览 9提问于2012-04-21得票数 20
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我一直在试图弄清楚如何检测桌子上的卡片，然后只提取卡片的图像。在做了一些阅读之后，我认为最好使用cv.Canny来进行边缘检测，因为白桌上只有卡片。然后，根据检测到的边缘，从图像的矩形裁剪中获得卡片图像。
但是我不确定如何从Canny信息中获取边缘信息(坐标)。我可以获取Canny信息并将其存储到IplImage中，但我不确定如何获取创建卡片周围的矩形和裁剪图像所需的信息。
浏览 0提问于2012-03-27得票数 0
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在图像中寻找拼字板的角点
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一个例子-
透视变换之后-
我使用的算法如下-
这种方法适用于像这样的图像。但是，正如你所看到的，许多正方形板都有一个底部，它在顶部和底部都是弯曲的。用这些图片我的方法失败了。示例图像和输出-
使用上
浏览 7提问于2017-12-25得票数 2
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ARKit透视校正
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我正在与ARKit合作做一个项目，我试图对ARFrame.capturedImage做一个透视校正，将一张纸定位在检测到的飞机上，这样我就可以把它输入到CoreML模型中，该模型期望从头顶直接获取图像。所以我有相机的方向(我知道飞机是水平的，因为ARKit现在只检测到这一点)。但我不太清楚如何创建一个GLKMatrix4来执行正确的透视图校正。起初，我以为它就像ARCamera.projectionMatrix的逆变换一样容易，但这似乎根本不起作用；我不完全确定矩阵描述的是什么。根据设备
浏览 10提问于2017-08-03得票数 5
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进行Canny边缘检测。HoughLinesP执行来检测图像中的线条。找出叶片的角度：在图像上执行概率Hough线变换。将刀片线限制在叶片的长度上，这一点已经知道了。返回的值将具有检测到的行的起始点和结束点。由于没有背景噪声，这就给出了叶片线的起点和终点，图像将有叶片线。现在，用向量(1,0)求点积，通过找到所检测到的叶片线的向量，或者我们可以使用atan2来找出相对于水平方向检测到的所有点的相对角度。然而，这只是一个模糊的想
浏览 3提问于2017-02-09得票数 4
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我怎样才能找到最大的四合院
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这段代码不会工作，因为最大的矩形有十字而不是角。=0;
double a = contourArea(contours[i], false); // Find the area of contour {
largest_area
浏览 1提问于2014-05-17得票数 5
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如何在图像中找到数字的中心坐标
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轮廓检测
我很容易地检测到所有的通缉数字(7 & 8)都是单一的等高线，但没有过滤掉所有的假阳性(因为图像可以有不同的分辨率，而且有两种不同大小的目标，我不能简单地根据轮廓的宽度、高度或面积来阈值)在我检测到数字作为等值线后，我想提取它们作为ROI，然后我会在它们上使用OCR (但是由于有那么多的假阳性，这需要很长的时间)。
浏览 4提问于2020-07-23得票数 4
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主要的想法是把用Xtion相机做的探测和我在地板投影中画的物体匹配起来，让他们跟着那个人。我知道到地板的距离和被探测到的人的高度。我将为那些可能正在寻找相同解决方案的人编写我所用的步骤(我不会详细介绍如何进行检测)：
在这里，我得到一些颜色和深度
浏览 5提问于2015-07-07得票数 2
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截图被裁剪成这样：我想现在我只是想找出组成每个矩形的4个点的坐标。我确实看到了OpenCV附带的示例文件squares.c，但是当我在这张图片上运行该算法时，它得到了72个矩形，其中包括我显然不想算作矩形的矩形空白区域。有什么更好的方法来解决这个问题？
浏览 0提问于2010-01-15得票数 14
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视图空间与NDC的关系是什么？
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我希望将屏幕空间坐标中的拾取射线转换为视图空间，以便在DirectX 11中进行选择。
下面是一个部分(从弗兰克露娜的“3D游戏编程与DirectX 11介绍”)解释这一转变。我不明白红色的部分:据我所知，我们用投影矩阵将顶点相乘，将它们从视图空间转换为齐次剪辑空间。然后硬件进行透视分割，转换为NDC空间。那么，我们如何通过将x坐标与宽高比r相乘来逆转这种变换呢？通常使用XMVector3Unproject()来实现这种变换，它反转视
浏览 7提问于2016-10-10得票数 2
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图像中有3个矩形物体，我的目标是找出这些物体的边缘。显然，找到物体的外部边缘是没有问题的。但是，将物体彼此分离是一个很大的痛苦。图像中所需的矩形：
首先，我试图对图像进行阈值二值化，然后进行一些侵蚀+扩展处理，以区分所有三个对象。然后等高线+ minAreaRect会给我必要的结果。另一件事，我尝试-调整图像的亮度非线性(幂律变换)-增加物体表面的亮度，保持黑暗边缘腔不变。我尝试了canny和Laplacian边缘检测，但是得到的结果给出了轮廓中<e
浏览 1提问于2021-03-10得票数 1
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我正在尝试检测扑克牌，并使用python opencv对它们进行变换，以获得扑克牌的鸟瞰视图。我的代码可以很好地处理简单的情况，但我并没有止步于简单的情况，而是想尝试更复杂的情况。以下是我尝试检测卡片并绘制轮廓的附加图像： ? 这不是我想要的，我只想选择矩形卡片，但由于它们相互遮挡，我没有得到我所期望的。我认为我需要应用形态学技巧或其他操作来分离它们，或者使边缘更加突出，或者可能是其他东西。
浏览 149提问于2020-07-01得票数 14
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这是的后续行动.对于第二个图像，我没有检测到任何矩形，但这是因为我的阈值对该图像不正确。cv.imshow('output',output)
浏览 1提问于2021-06-13得票数 0
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为了获得更清晰的图像，以下是我们正在查看的一些图像的示例：
我已经尝试过对它进行阈值处理，比如otsu，blobbing it，等等。然而，我仍然无法分割出书籍并正确地计算它们。
浏览 1提问于2014-02-01得票数 3
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这里的想法是找到一个仿射变换(即在x& y，旋转和缩放中平移)，使用两个接续帧上关键点的坐标。理想情况下，这种仿射变换在某种程度上与行人的运动相对应。长方形在几个框架上不断缩小，不可避免地会消失或远离行人，就像您在前面的图片中所看到的那样：为了具体说明，我们用两个端点刻画了边界矩形：有一些内置的cv2函数可以将仿射变换应用于图像你知道如何正确地将仿射变换应用于这个边界矩形吗？一旦检测到第一个行人，支持向
浏览 13提问于2017-12-25得票数 2
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用不同方法寻找平板候选
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预处理后的图像->形态变换、->斑点检测。
我不想把注意力集中在方法3上，因为其他人正在研究它。我应该在某个地方使用连接组件分析吗？，即对图像进行提取后，进行TopHat和BlackHat运算，进行高斯模糊和自适应阈值处理。我试着用simpleBlob来查找ope
浏览 0提问于2019-01-23得票数 1
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