再者使用了页码和前端修改功能，可能对于新手用户来说还是比较麻烦的，但是看了我上期《我用ChatGPT做开发之小轻世界聊天系统》就知道，其实页码功能不是最难的，前端修改功能才是多难的。...resource_name VARCHAR(255), resource_link VARCHAR(255), resource_remark VARCHAR(255) ); 其中resources是数据表名...' 操作 '; } // 输出表尾 echo ' ...批量投稿 批量投稿页面使用的是文本框中按格式填写去识别数据的，一行一个资源，数据用英文逗号隔开“,”，备注设置的是非必要内容。 ?...自我用ChatGPT开发以来，已经有两月，除去之前说的音乐试听网、骗子网、小轻一言等，我这段时间开发了某音解析、元气壁纸解析、新版资源网等，我还会继续做下去，如果对ChatGPT开发感兴趣的可以持续关注我
默认情况下，一个容器是没有任何资源限制的，它能够耗尽当前主机内核能够调度给容器的所有资源，就像拥有饥饿者能力的猪头帝一样，永远吃不饱。这显然是不合理的，因为资源吃多了会被制裁的。...docker run 有参数来调整 docker container 的 oom_score，使之不会被干掉，且调完优先级后我们仍然是需要限制 dockercontainer 的资源使用的，不然用完了宿主机的资源...，别的系统进程就木得用了，限制资源分为 Memory 和 CPU 两块。...正数 M -1 若宿主机启用了 swap，则容器可最大可使用主机上的所有swap资源。...Example # 这里我们依然使用stress来做CPU的压力测试。因为我只有一核，所以--cpu的预设值可以设置为1或者忽略此选项。
一直想要做一个可以动态更新的课程表。 点击左边的班级，就显示出这个班级的一周课表，而且还统计出班级学科和教师信息。...点击左边的教师，就显示出这位教师的一周课表，而且教师教的学科和班级信息也统计出来了。 前几天看了大海老师的《月历型报表》，一下子有了灵感，决定上手试一下。...右边的表格，就是普通的数据透视表，这一步很好解决。 中间的表格，有两个问题： 一是在数据透视表的值区域显示文本，内容随切片器动态更新； 一是有一个标准的格式，“午间休息”把表格上下拆开了。...- 任务1 - 数据透视表值区域显示文本 参照大海老师《你可能从来没用透视表干过这事！轻松搞定2020年休假月历！》的文章。...- 任务2 - 将数据透视表转换为公式 第一步：选中数据透视表，在”OLAP工具“中选择“转换为公式”。 第二步：移动表格的位置，设置表格格式。
最近，前Youtube视频分类的产品经理、Hands-On MachineLearning with ScikitLearn and TensorFlow一书的作者Aurélien Geron 就发布了用tf.keras...和TensorFlow2.0做深度学习任务的Jupyter教程。...接下来需要创建隔离环境，这样做可以为每个项目提供不同的环境，方便以后的不同任务： ? 这是系统会自动创建一个env模块来调用当前目录，也包括使用python 3隔离出的单独环境。
没有使用大的组件库,只是使用了一些小插件如 jquery.jgrowl 命令执行使用的: xterm.js 模板引擎: hbs 网络层数据流转 本地开发时,接口请求的都是本地的,使用http-proxy 做代理...# 应用js入口文件,引擎, │ ├── formats.js # 格式化文件 │ ├── index.html # 应用html入口,资源都通过此文件注入
使用StrokeDashOffset做等待提示动画 圆形的等待提示动画十分容易做，只要让它旋转就可以了： ? 但是圆形以外的形状就不容易做了，例如三角形，总不能让它单纯地旋转吧： ?...用StrokeDashArray做进度提示的基本做法就是将进度Progress通过Converter转换为分成两段的StrokeDashArray，第一段为实线，表示当前进度，第二段为空白。...typeof(double), typeof(ProgressWrapper), new PropertyMetadata(0d)); } 因为这里没有可供Storyboard操作的double属性，所以用这个类充当...这个限制决定了XAML不能对自定义附加属性做动画。...其实这篇文章里并不会讨论填充动画，不过首先声明做填充动画会更方便快捷，这一段只是深入学习过程中的产物，实用价值不高。
拼图大家都玩过,我们也可以利用MMa做一个哦~~~ 下面是一个简易的15个图形拼图,操控滑块相互切换~~~ 这个模型是Yu-Sung...
https://actiontech.github.io/dtle-docs-cn/1/1.0_mysql_replication.html 我们这里演示的是： 通过DTLE，将1个大的实例中某个大表，...拆到2个独立的实例里面，做分库分表（分库分表后，还可以结合爱可生的DBLE玩出更多花样，本次就不涉及）。...原始库： # 演示用的账号密码都是 dts 192.168.2.4:3306 mysql -udts -pdts -h 192.168.2.4 --port 5725 testdb 2个分库： # ...演示用的账号密码都是dts 192.168.2.4:5725 192.168.2.4:19226 mysql -udts -pdts -h 192.168.2.4 --port 5725 mysql ...) USING BTREE ) COMMENT = '测试表' ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 需要按照user_id 做hash
：指针，指向资源入口表，即PE文件中每个资源的入口地址。...读者在解析时通常需要在数据目录表PIMAGE_DATA_DIRECTORY中定位到IMAGE_DIRECTORY_ENTRY_RESOURCE资源表，通过循环的方式以此遍历出PIMAGE_RESOURCE_DIRECTORY_ENTRY...PIMAGE_DATA_DIRECTORY pData = NtHeader->OptionalHeader.DataDirectory; // 获取到资源目录表 pData...= &(pData[IMAGE_DIRECTORY_ENTRY_RESOURCE]); // 获取资源目录表的偏移 DWORD dwResOffset = RVAtoFOA...(pData->VirtualAddress); // 获取到资源目录表 PIMAGE_RESOURCE_DIRECTORY pRes = (PIMAGE_RESOURCE_DIRECTORY
If you don't have velocyto's example mouse bone marrow dataset, download with th...
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import matplotlib.pyplot as plt # 打...
了解原理 我们通过jsDelivr对github资源进行加速，然后在站点引用。...通过jsDelivr引用资源 使用方法： https://cdn.jsdelivr.net/gh/github用户名/仓库名@版本号/文件地址 比如： //比如这张图片 https://cdn.jsdelivr.net.../gh/Zevs6/CDN/img/avatar.webp 注意：版本号是可选的，是为了区分文件新旧，没有的情况下将会直接引用最新版本资源，除此之外还可以使用某个范围内的版本，查看所有资源等，具体使用方法如下...文件中以获取缩小版本，如果不存在，将为会自动生成 https://cdn.jsdelivr.net/gh/jquery/jquery@3.2.1/src/core.min.js // 在末尾添加 / 以获取资源目录列表...找到这个作者的github项目 https://cdn.jsdelivr.net/gh/作者的用户名/仓库名/静态资源目录 然后到设置中设置ok成了，白嫖成功 图片 貌似我们忘记了什么?图片吗?
之前写过用clusterProfiler做GSEA,enrichplot中的gseaplot作图，但是图没有最新版enrichplot包的gseaplot2做的图好看。...gsea做GO 因为我的数据正常的pvalue= 0.05没有聚出来，所以为了这里显示将pvalueCutoff = 1。
：指针，指向资源入口表，即PE文件中每个资源的入口地址。...读者在解析时通常需要在数据目录表PIMAGE_DATA_DIRECTORY中定位到IMAGE_DIRECTORY_ENTRY_RESOURCE资源表，通过循环的方式以此遍历出PIMAGE_RESOURCE_DIRECTORY_ENTRY...PIMAGE_DATA_DIRECTORY pData = NtHeader->OptionalHeader.DataDirectory; // 获取到资源目录表...pData = &(pData[IMAGE_DIRECTORY_ENTRY_RESOURCE]); // 获取资源目录表的偏移 DWORD dwResOffset =...RVAtoFOA(pData->VirtualAddress); // 获取到资源目录表 PIMAGE_RESOURCE_DIRECTORY pRes = (PIMAGE_RESOURCE_DIRECTORY
用Python做图像处理 最近在做一件比较 evil 的事情——验证码识别，以此来学习一些新的技能。...因为我是初学，对图像处理方面就不太了解了，欲要利吾事，必先利吾器，既然只是做一下实验，那用 Python 来作原型开发再好不过了。...在这里，我主要是介绍一下做图像识别时可能会用到的一些 PIL 提供的功能，比如图像增强、还有滤波之类的。最后给出使用 Python 做图像处理与识别的优势与劣势。...下面看看这四个类在不同的 factor 下的效果 图 5 使用Color 进行色彩增强，factor 取值 [0, 4]，步进 0.5 图 6 用 Birghtness...增强亮度，factor取值[0,4]，步进0.5 图 7用 Contrast 增强对比度， factor 取值 [0,4]，步进0.5 图 8用 Sharpness
当我们引入交互式菜单板时，开始生成大量的点击流数据，我们希望用这些数据来改进我们的定向营销工作，实现A / B测试，改善客户体验并为我们的研究和开发工作提供信息。...R语言正在成为企业代替SQL Server表编写代码的语言。 问：您的客户用数据科学和Spark解决了哪些现实问题？
制作词云，我们需要用到 wordcloud 模块、matplotlib 模块、jieba 模块，同样都是第三方模块，直接用 pip 进行安装。
HEVC FPGA 图片上传存储，处理，下载解决方案 如图3所示，图片HEVC FPGA转码的部署主要是落地存储前以及下载前的转码服务器，使用FPGA做转码主要有以下优势： FPGA转码落地存储HEVC...在实际的FPGA设计中，可以在进行预测模式初选时，用原始数据替代重构数据作为参考，而在最终编码时用重构数据在作为参考数据3。在FPGA的实现过程中，也可以更改扫描顺序，优先处理那些有依赖关系的像素点。...具体来说，CURLD完成当前图像的载入逻辑，PINTRA完成intra预测初选35种模式的遍历，得到最优的预测模式，这级流水算法上做了优化，预测参考像素没有像传统方式选择重构像素，而是选择当前像素做参考像素...另外，某种型号的FPGA一旦被选定，它的运算以及布线资源往往有个理论值，算法的实现同时要考虑FPGA资源的利用情况，如何能在相同的FPGA资源上实现最好的压缩算法成为设计的难点。...我们用FPGA进行算法实现的目标-----实现算法性能尽量接近CPU，图片处理吞吐量，以及处理延迟让CPU望其项背。 参考文献 1.
前言 这里是用python解决数学建模的一些问题，用到的是python3.x，scipy，numpy和matplotlib。 先补充一些基本的数据知识。
用silverlight做动画-相机 适合初学者学习 做一个相机的动画 和做flash动画一样，准备好素材 将素材放入项目中 开始正式制作前为了方便以后重用，就把这个动画做成usercontrol（和...flash中的‘MovieClip’概念是一样的） 创建一个UserControl 图片放入舞台中并且调整好位置 用钢笔在最上层画一个图像做遮罩使用，和flash中的概念一样。...讲上边的小图放入一个Canvas容器中 选中Canvas容器和刚刚画出的图形制作遮罩 将刚刚遮罩过的Canvas容器再复制两个以便做动画使用 创建StoryBoard 按快捷键F6调整布局
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