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TensorFlow生成抽象图案艺术

也许,当numpy能完成这件事情的时候,TensorFlow来执行CPPN可能看起来有些过头,但是我们稍后将继续开展这项工作。...它也可以一个神经网络来表示,一组连接激活门的权重在绘制图像时会保持不变,所以整个图像可以被定义为f(w,x,y) 我们TensorFlow的实现将与之前CPPN-NEAT所完成的工作有所不同。...像以前的工作一样的是,我们的功能f(x,y)将返回0到1之间的单个实数,以定义该点的图像强度(结果将是一个灰度图像)或三维向量,介于(0,1)之间的每个值来表示颜色强度(红,绿,蓝)。...我将使用该代码作为一个参考,IPython会话来生成图像。 在回购里面,model.py包含CPPN使用TensorFlow库例程生成图像的类。

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    02.特性开关+GitOps 当我们考虑 GitOps 时,会立即想到的例是容器编排和集群管理—特别是使用声明性工具 Kubernetes。没有多少人会立即想到特性标志。...我们相信这是 GitOps 管理特性开关的正确方法。这也是最符合供应商中立的愿望的做法。 据我们所知,只有 CloudBees Rollout 能够支持这一点。...04.管理特性开关Git 例 配置即代码,这个术语经常与基础设施作为代码(IaC)互换使用,但它实际上是不同的。IaC 是关于基础设施栈的管理和配置,而 CaC 是关于在环境之间自动迁移配置。...当我们讨论 GitOps 时,这意味着我们可以 PR 跟踪 SCM 中应用程序的变更和版本控制的方式,记录特性开关中发生的更改和版本控制。将更改推送到主分支通过 SDK 触发一个待处理的事件。...一旦你配置即代码来处理你的特性开关,你就可以实现这些很棒的例!!! 1 治理和责任感 因为所有更改都在Git中,所以每次提交都会产生审计跟踪。你知道谁更改了你的特性开关中的内容和时间。

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