条形图（bar chart）也称为柱状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，长方形的长度与它所对应的数值呈一定比例。 一、导入绘图数据 首先导入绘图所需的数据。...", encoding = 'GBK') #读取数据 注：如需文中数据进行练习，可到公众号中回复“股票数据波动”即可免费获取。...展示前几行数据如下： ?...从以上结果可以发现，由于数据较多，条形图密密麻麻，看不出具体趋势。故在绘图之前，最好先进行统计汇总。...vmin=result['avg2'].min(), vmax=result['avg2'].max())) plt.colorbar(sm) #根据换手率均值的大小显示颜色plt.title('用收盘价和换手率绘制多重显示条形图
本文介绍基于R语言中的readxl包与ggplot2包，读取Excel表格文件数据，并绘制具有多个系列的柱状图、条形图的方法。 ...首先，我们配置一下所需用到的R语言readxl包与ggplot2包；其中，readxl包是用来读取Excel表格文件数据的，而ggplot2包则是用以绘制柱状图的。...首先，简单来说，宽数据就是如上图所示的数据，而长数据则是如下图所示的数据；其中，我们在获取、记录原始数据时，往往获取的是宽数据，因为这一类数据具有更加直观、更易记录的特点；而在用数据分析软件或代码对数据加以深入处理或可视化操作时...这里我们就直接通过ggplot2包的ggplot()函数，对柱状图加以绘制即可；具体代码如下所示。...接下来，加号后面的geom_bar参数，是我们绘制多序列柱状图所需要设定的，其中position参数设置为"dodge"就表示我们希望将不同的系列平行放置（如果不设置position参数，那么不同系列的柱子就会垂直堆积
数据准备 在导入 GeoPandas 之前阅读Teams数据集，数据集和代码可以在公众号『数据STUDIO』回复【GeoPandas】获取。...df_teams_countries_disciplines.plot.bar(x='NOC', xlabel = '', figsize=(20,8)) ▲ df_teams_countries_disciplines–条形图...现在绘制世界地图 df_world.plot(figsize=(10,6)) ▲ df_world-plot 合并 teams 和 world 数据集 df_world_teams = df_world.merge...在里用的到是**'left'而不是'right'**合并，这里是有意这样做的，因为我们数据中也有一些没有参与的国家。 很少有国家名称在奥运会和世界数据集之间不一致。所以尽可能调整了国家名称。...将以下行添加到我们之前编写的绘图代码中，用深蓝色填充圆圈标记这些国家。
1861年 查尔斯·米纳德 绘制的拿破仑进军莫斯科图 用图表让数据会说话 当有很多数据可用是，我总是很激动，特别是当它产生出有趣的图表形式时。...联邦能源补贴数据图 这个桑基图展示了美国经济中的能源流动，强调了近一半的能源消耗是作为废热流失的。 美国经济中的能源流动 我喜欢把数据用美观的形式展现。...有些时候我编写代码 ，去把数千个数据点快速生成图片，编程也让我可以制作交互式图表。现在我们还可以根据自己的条件来导航信息。...将原本多达8页的股票列表削减到只有1页半的基本市场数据。其中列出了最常用的股票指标，但我想帮助投资者了解这些股票表现如何。 因此我增加了一个简单小点，用来展示现在价格在一年内的水平。...数据可视化能力将越来越重要 要点在于，图表可以用惊人的效率传输数据。 图形能力，即读图和画图的能力仍然处于早期阶段。 新的图表将会出现，专业的用语将会发展。
联邦能源补贴数据图 这个桑基图展示了美国经济中的能源流动，强调了近一半的能源消耗是作为废热流失的。 ? 美国经济中的能源流动 我喜欢把数据用美观的形式展现。...有些时候我编写代码 ，去把数千个数据点快速生成图片，编程也让我可以制作交互式图表。现在我们还可以根据自己的条件来导航信息。 ?...将原本多达8页的股票列表削减到只有1页半的基本市场数据。其中列出了最常用的股票指标，但我想帮助投资者了解这些股票表现如何。 因此我增加了一个简单小点，用来展示现在价格在一年内的水平。...这张就是，在一页中展示2万5千个数据点。 ? 只需一眼就可以看出：多数总统以高支持率开场，但很少能够维持。像战争那样的事件最初会提升支持率，丑闻会引发下降。...数据可视化能力将越来越重要 要点在于，图表可以用惊人的效率传输数据。 图形能力，即读图和画图的能力仍然处于早期阶段。 新的图表将会出现，专业的用语将会发展。
Q1_final.m %% Take Home Exam 4: Question 1 % Anja Deric | April 13, 2020 % Cle...
A图： B图： 拼接后： import os import numpy as np import PIL from PIL import Image dirn...
文章目录 一、Bar 条形图 1、bar 函数 2、矩阵数据表示 3、bar 函数代码示例 二、Bar 条形图样式 1、bar 函数样式 2、堆叠条形图示例 三、水平条形图 1、barh 函数 2...、代码示例 一、Bar 条形图 ---- 1、bar 函数 bar 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/bar.html 2、矩阵数据表示...在 bar 函数的数据后面 , 可以使用字符串指定一个条形图样式 , 条形图的四种样式如下 : 2、堆叠条形图示例 % 条形图的数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表 ,...(y, 'stacked'); 绘图效果 : 三、水平条形图 ---- barh 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/barh.html...1、barh 函数 与 bar 用法类似 , 使用 barh 函数绘制的条形图是水平条形图 ; 2、代码示例 代码示例 : % 条形图的数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表
，默认为'count'，表示计数（前提是绘图数据为明细数据）；如果指定为'identity'，表示直接使用原始数据绘制y轴（前提是绘图数据已做了统计汇总）； position：用于设置条形图的摆放位置，...默认为'stack'，表示绘制堆叠条形图；如果指定为'dodge'，表示绘制水平交错条形图；如果为'fill'，表示绘制百分比堆叠条形图； ......ggplot函数中的数据与geom_*函数中的数据存在冲突时，可以将该参数设置为FALSE； 为使读者进一步理解和掌握上面所介绍的函数，接下来利用如上的geom_bar绘制几种常见的条形图。...如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时，也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...对于数值型变量有两个，离散型变量有一个的数据该如何绘制条形图呢（如常见的环比、同比问题），这里提供一个解决思路，那就是使用对比条形图。
，其数据类型也是向量，这两个是基本参数。...1.2 绘制简单水平条形图 # 绘制简单的水平条形图并添加标签 counts <- table(mtcars$gear) barplot(counts, main="Car Distribution"...这里使用horiz=TURE这个参数来设置条形图为水平状态，使用name.args=参数来给不同的组别添加标签。...1.4 绘制水平堆积条形图 barplot(counts, main="Car Distribution by Gears and VS", xlab="Number of Gears...这里设置beside=T，则将前一张图中的每一条带拆成两部分水平放置，效果其实是相似的。 注意事项 1. 条形图的绘制不必非得是计数或者频数类数据。
Pandas-25.可视化 用matplotlib库的plot()方法实现简单的可视化 df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4),index=pd.date_range...默认绘图 日期类的索引，可以用gct.autofmt_xdate()来格式化x轴 用x和y关键字来绘制一列和另一列 默认折线图，可以用kind参数指定以下图形： bar或者barh - 条形图 `hist...- 直方图 box - 盒型图 area - 面积图 scatter - 散点图 条形图 有直接的bar方法绘制条形图 指定stacked=True为堆积条形图 barh()方法绘制水平条形图...直方图 有hist()方法直接绘制直方图 bins参数指定柱数 在DataFrame上调用分别为每列绘制不同的直方图 在DataFrame的plot上调用会在一个图上绘制整个DataFrame的图 箱形图...df.plot.box()或者df.boxplot()来绘制箱型图 面积图 df.plot.area()绘制面积图 散点图 df.plot.scatter()方法绘制散点图 饼状图 df.plot.pie
（请确保在使用前已经安装vcd包，使用命令install.packages("vcd")） 简单条形图 若height是一个向量，则它的值就确定了各条形图的高度，并将绘制一幅垂直的条形图。...使用选项horiz=TRUE则会生成一幅水平条形图。...counts <- table(Arthritis$Improved) > counts None Some Marked 42 14 28 我们可以使用一幅垂直或水平的条形图来绘制变量...均值条形图 我们可以使用数据整合函数并将结果传递给barplot()函数，来创建表示均值、中位数、标准差等的条形图。...mpg_dis_plot.png 点图 点图提供了一种在简单水平刻度上绘制大量有标签值的方法。
函数 plot( ) 用于新建一幅图形，我们还可以用低水平作图函数，例如 lines( )、legend( )等，在一幅现有图形上添加新的图形元素。...函数 barplot( ) 可用于绘制条形图。 下面以 vcd 包里的 Arthritis 数据集为例介绍函数 barplot( )的用法。...下面的代码以数据集 anorexia 为例绘制了不同治疗方式下治疗后体重的均值条形图，结果如下图所示。...下面用箱线图展示数据集 anorexia 里体重前后变化的分布。...克利夫兰点图 克利夫兰点图（Cleveland dot plot）本质上也是散点图，它通过点的位置展示数据的大小，是一种在简单水平刻度上绘制大量有标签的值的方法，其功能与条形图类似，但强调数据的排序以及相互之间的差距
我们都知道条形图通过直的或水平的条形开展型量的分布( 数)。...函数barplot()的最简单的用法是: barplot(height)，其中的height是一个向量或一个 简单的条形图和水平条形图 install.packages("vcd") #安装vcd...Plot",xlab="Improvement",ylab="Frequency") 水平条形图： >plot(Arthritis$Improved,horiz="TRUE，main="Horizontal...选项为绘制的条形图添加颜色，参数legend.text为图例提供各条形的标签(仅在height为一个矩阵的时候有用) 棘状图 一种特殊的条形图，称之为棘状图 (spinogram)。...棘状图对堆砌条形图进行缩放，这样每个条形的高度为1，每一段的高度表示比例，棘状图可由vcd中的函数spine()绘制,绘制关于关节炎治疗结果的棘状图 > library(vcd) > attach(Arthritis
我们用任意比例来划分数据，从而取得百分位数。把数据按数值大小排列，处于p%位置的成员的取值，称第p百分位数。...饼图 我们将以2011年几个国家的GDP数据为例子，看看如何绘制经典的饼图和条形图。...我们先来绘制饼图 （pie plot）。绘制饼图就像分披萨。整个披萨代表成员取值的总和。每个成员根据自己取值的大小，拿相应大小的那块儿披萨。把上面的数据绘制成饼图： ?...条形图绘制的是一个个竖直的长条，这个长条的高度就代表了取值。还是用上面2011年GDP的数据，用条形图绘制出来就是： ? 条形图有水平和竖直两个方向。...直方图会对群体数据进行预处理，然后再把预处理结果用条形图的形式画出来。举一个简单的例子，在绘图中呈现湘北高中所有学生的身高数据。
1 数目 数目的可视化最常见的还是使用垂直的和水平排列的条形图。除了条形图之外，我们还可以使用点图来进行可视化。这个点图是把点放到数量相对应的位置上来进行展示的。 ? 如果对于有多组类别的计数。...3 比例 我们使用饼图、并排的条形图以及堆叠的条形图来可视化比例。由于条形图可以分成水平也垂直的，所以也就分垂直和水平条形图了。饼图强调各个部分的总和并且可以突出显示简单的区分。...另一方面，当我们要可视化两个以上的变量时，我们可以选择以相关图而不是基础原始数据的形式绘制相关系数。 ? 当x轴表示时间或严格增加的变量（例如治疗剂量）时，我们通常绘制线图。...如果我们有两个响应变量的时间序列，我们可以绘制一个连接的散点图，其中我们首先在散点图中绘制两个响应变量，然后连接对应于相邻时间点的点。我们可以使用平滑线来表示较大数据集中的趋势。 ?...5 地理空间数据 显示地理空间数据的主要模式是地图。地图可以获取地球上的坐标并将其投影到平坦的表面上，这样地球上的形状和距离就可以用2D表示中的形状和距离来近似表示。
饼图 我们将以2011年几个国家的GDP数据为例子，看看如何绘制经典的饼图和条形图。...我们先来绘制饼图 （pie plot）。绘制饼图就像分披萨。整个披萨代表成员取值的总和。每个成员根据自己取值的大小，拿相应大小的那块儿披萨。把上面的数据绘制成饼图： ?...条形图绘制的是一个个竖直的长条，这个长条的高度就代表了取值。还是用上面2011年GDP的数据，用条形图绘制出来就是： ? 条形图有水平和竖直两个方向。...如果想知道数值，那么可以直接从数据表中读出来，大可以不必画条形图。统计绘图中更常用一种从条形图中衍生出来的绘图方式：直方图（histogram）。...直方图会对群体数据进行预处理，然后再把预处理结果用条形图的形式画出来。举一个简单的例子，在绘图中呈现湘北高中所有学生的身高数据。
3D条形图、散点图、曲面图示例如下： 3D表面、地图示例如下： 点、线、流GL图如下： 2. matplotlib 支持以下图表： 在 3D 绘图上绘制 2D 数据 3D条形图演 在不同平面上创建二维条形图...绘制 3D 轮廓（水平）曲线 使用 extend3d 选项绘制 3D 轮廓（水平）曲线 将轮廓轮廓投影到图形上 将填充轮廓投影到图形上 3D 曲面图中的自定义山体阴影 3D 误差条 3D 误差线 创建...2D 数据的 3D 直方图 参数曲线 洛伦兹吸引子 2D 和 3D 轴在同一个 图 同一图中的 2D 和 3D 轴 在 3D 绘图中绘制平面对象 生成多边形以填充 3D 折线图 3D 箭袋图 旋转 3D...体积图 3D 线框图 旋转 3D 线框图 一个方向的 3D 线框图 matplotlib.org/stable/tuto… 3. openpyxl openpyxl：excel表格处理工具，可以根据数据绘制...3D图表； 支持以下图表： 面积图 二维面积图 3D 面积图 条形图和柱形图 垂直、水平和堆积条形图 3D 条形图 气泡图 折线图 二维折线图 3D 折线图 散点图 饼图 投影饼图 3D 饼图
工作任务：要绘制下面表格中月活用户占比的分裂饼形图 在deepseek中输入提示词： 你是一个Python编程专家，要完成一个Python脚本编写的任务，具体步骤如下： 读取Excel文件"F:\AI自媒体内容...\AI行业数据分析\poetop50bots中文翻译.xlsx"， 用matplotlib绘制一个分裂饼形图： 从A列“热门bot名称”中提取数据作为标签，用于饼图的各个扇区； E列“月活用户占比”中提取数据作为大小...设置扇形标签与圆心的距离为：1.02 设置扇区百分比的显示格式为百分数%，保留3位小数； 设置饼图的初始绘制角度为90度。...\poetop50bots中文翻译.xlsx" df = pd.read_excel(file_path) # 从A列“热门bot名称”中提取数据作为标签 labels = df['热门bot名称']...(0, 1, len(labels))) # 设置饼图的初始绘制角度为90度 explode = [0.1]*5 + [0]*45 # 绘制饼形图 fig, ax = plt.subplots() ax.pie
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