用于RandomForestClassifier skl2onnx的final_types

RandomForestClassifier是一种机器学习算法，用于解决分类问题。它是一种集成学习方法，通过构建多个决策树并对它们的结果进行投票来进行分类预测。skl2onnx是一个用于将scikit-learn模型转换为ONNX（开放神经网络交换）格式的工具。

final_types是skl2onnx中用于指定模型输出类型的参数。它用于定义模型输出的数据类型，以确保模型在转换为ONNX格式时能够正确地处理数据。final_types参数接受一个字典作为输入，其中键表示输出的名称，值表示输出的数据类型。

在使用RandomForestClassifier skl2onnx时，可以使用final_types参数来指定模型输出的数据类型。例如，如果模型的输出是二进制分类结果，可以将final_types设置为{'output': bool}。这将确保在转换为ONNX格式时，输出将被正确地解释为布尔类型。

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