首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

CentOS 7下Apache实现HTTP访问SVN资源库

一、背景 在搭建了我的笔记SVN资源库之后,我又想如果直接在手机查看笔记多好,前提是能支持http访问svn资源库。通过自己尝试成功后,在此分享给大家。...二、实现http访问svn资源库 前提:已搭建好svn环境,没搭建的同学请看【https://www.linuxidc.com/Linux/2018-04/151880.htm】。...1、安装apache yum install httpd 2、安装mod_dav_svn yum install mod_dav_svn 3、创建http访问用户 格式如下,其用户名和密码与svn用户名和密码一致...注:创建第二或之后的用户时,一定不能用参数“ c ”,否则之前的用户就会被删除,示例如下: htpasswd -m /home/svn/http_passwd zhangyj2 删除用户命令: htpasswd...7、测试 格式:http://ip/svn/资源库名称 如我创建一个资源库mynote,则链接为:http://127.0.0.1/svn/mynote 以上!

65510
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Linux系统安装SVN服务端结合内网穿透实现远程访问本地svn资料库

    当SVN安装在局域网内的话,想要远程访问资料库或者代码将会受到限制,为了能从公共网络访问内网SVN资料库,[cpolar](cpolar官网-安全的内网穿透工具 | 无需公网ip | 远程访问 | 搭建网站...)能很好的解决这一需求,cpolar是一个能把内网服务暴露至公网进行访问的工具。...Ubuntu安装SVN服务 命令行输入安装命令: sudo apt install subversion 查看svn版本,出现版本信息表示安装成功: svnserve --version 创建版本库,执行如下系列命令...修改配置文件 首先修改repository文件下的conf这个文件夹里面的文件 2.1 修改svnserve.conf文件 这个文件里面主要设置我们的SVN访问方式.输入编辑命令: sudo vim svnserve.conf...测试公网访问 官方网站下载svn客户端:https://tortoisesvn.net/downloads.html SVN安装完在桌面鼠标右键,点击svncheckout,输入我们复制的cpolar公网地址

    48410

    SVN多版本库环境的搭建

    一、 1、启动SVN sudo svnserve -d -r /home/data/svn/ 其中 -d 表示守护进程, -r 表示在后台执行 /home/data/svn/ 为svn的安装目录...3、建版本库的根目录,如下图所示,svnroot根目录下有project1和project2两个库 4、创建第一个项目project1,命令:svnadmin create E:\svnroot\project1...,dev3、dev4是project2的开发人员,test1是project1的测试人员,test2是project2的测试人员) 库目录及具体权限如下图所示: 库目录...安装目录的bin文件夹下面,然后在dos命令里运行, 运行方法如下: SVNService –install –d –rE:\svnroot 10、安装客户端,连接服务器到要访问的库,假如访问project1...:svn://172.16.26.28/project1 ,用同样的方法访问project2,依次类推到更多的版本库项目。

    1.2K10

    MKNetworkKit库编写的网络爬虫程序的Objective-C代码

    MKNetworkKit是一个用于 iOS 和 macOS 的网络库,它封装了 NSURLConnection 和 NSURLSession,提供了更简洁的 API 用于处理网络请求。...(1) 导入 MKNetworkKit 库在你的 .h 文件中,导入所需要的 MKNetworkKit。...#import (2) 创建爬虫类我们将创建一个简单的爬虫类,用于发送网络请求、解析响应并下载视频文件。...解释代码MKNetworkEngine:这是 MKNetworkKit 的核心类,用于管理所有的网络请求。我们使用它来发送 GET 请求,并处理响应。...运行程序确保你已经正确配置了 MKNetworkKit 和你的项目环境,并且代理或网络请求的 URL 是正确的。运行程序时,它会下载指定的视频文件并保存到本地路径。

    21610

    Flink1.4 用于外部数据访问的异步IO

    异步IO操作的必要性 当与外部系统交互时(例如,使用存储在数据库中数据丰富流事件),需要注意与外部系统的通信延迟并不决定流应用程序的整体工作。...访问外部数据库中的数据(例如在 MapFunction 中)通常意味着同步交互:将请求发送到数据库,MapFunction 会等待直到收到响应。在许多情况下,这个等待时间占了该函数绝大部分时间。...、与数据库之间的网络连接、缓存以及通常的内部开销。...前提条件 如上面的部分所述,实现数据库(或key/value存储系统)适当的异步I/O访问需要该数据库的客户端支持异步请求。许多流行的数据库提供这样的客户端。...假设有一个用于目标数据库的异步客户端,要实现一个通过异步I/O来操作数据库还需要三个步骤: 实现调度请求的 AsyncFunction 获取操作结果并把它传递给 ResultFuture 的 callBack

    1.1K20

    用于图像处理的Python顶级库 !!

    1、OpenCV OpenCV是最著名和应用最广泛的开源库之一,用于图像处理、目标检测、图像分割、人脸识别等计算机视觉任务。除此之外,它还可以用于机器学习任务。 这是英特尔在2022年开发的。...有关更多信息,请查看官方文档:https://opencv.org/ 2、Scikit-Image Scikit-Image 是另一个伟大的开源图像处理库。它几乎适用于任何计算机视觉任务。...它是最简单、最直接的库之一。这个库的某些部分是有Cython编写的(它是Python编程语言的超集,旨在使python比C语言要快)。...它是一个用于图像注册和图像分割的开源库。像OpenCV这样的库将图像视为一个数组,但是这个库将图像视为空间中某个区域上的一组点。...有关更多信息,请查看官方文档:https://itk.org/ 7、Numpy 它是一个用于数值分析的开放源码python库。它包含一个矩阵和多维数组作为数据结构。

    62810

    用于加密数据细粒度访问控制的属性加密

    允许任何拥有访问结构 X 的密钥的用户导出访问结构 Y 的密钥,当且仅当 Y 比 X 更严格。...2.相关工作 细粒度访问控制 Fine-grained Access Control 细粒度的访问控制系统有助于向一组用户授予不同的访问权限,并允许灵活地指定单个用户的访问权限。...秘密共享方案 Secret-sharing schemes (SSS) 秘密共享方案 (SSS) 用于在多方之间分配秘密。 提供给一方的信息称为该方的(秘密的)份额 share。...因此,FIBE 实现了容错,使其适用于生物识别。但由于 FIBE 的主要目标是容错,因此唯一支持的访问结构是阈值门,其阈值在设置时固定。因此它对数据访问控制的适用性有限。...ABE 方案的安全性 定义了一个选择集模型,用于证明基于选择明文攻击的属性的安全性。 Init 敌手声明他希望受到挑战的属性集 γ。

    3.3K00

    NVIDIA cuDNN - 用于机器学习的GPU库

    NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中,如加州大学伯克利分校的流行CAFFE软件。...简单的,插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型,而不是调整性能,同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。 点击这里了解更多关于加快机器学习与GPU的信息。...主要特点 -专为NVIDIA GPU特调的,用于卷积神经网络向前和向后的卷积程序。...-专为最新的NVIDIA GPU架构优化 -针对4纬张量的任意维度排序,striding和次区域可以很容易集成到任何神经网络的执行中 -对于许多其他常见布局类型(ReLU, Sigmoid, Tanh,...pooling, softmax )向前和向后的路径 -基于上下文的API,可以很容易地多线程

    1.4K60

    分享 5 个 用于前端的 Python 库

    Python 中有许多前端库,每个库都有其独特的优点和缺点,我们应该选择哪一个? 无论你是数据科学家、数据工程师、机器学习工程师还是 Python 开发人员,你都必须至少了解一个前端库。...在本文中,我将介绍 5 个不同的前端库,每个库都有其独特的功能、优点和缺点。 我们从最流行的前端框架开始。 1、Streamlit Streamlit 是一个开源 Python 框架。...Trame 提供了一个用于构建反应式、有状态 Web 应用程序的高级框架,它可以在本地用作任何桌面应用程序,也可以部署在云或本地以访问大数据和/或敏感数据。...除此之外,ReactPy 只是一个很好的库,用于编写多页面网站、登陆页面和其他通常使用 HTML/CSS/JS 的内容。...它被组织成多个模块,每个模块针对特定任务进行定制,例如用于核心非 GUI 功能的 QtCore 和用于 GUI 功能的 QtGui。

    1.5K10

    iOS开发入门笔记

    ,像脚本语言一样处理文本操作数据库,就没啥意思了。...就像学了Java语言还要再学一些Spring、Hibernate、Struts(或者其它类似的Java类库)才能开始做J2EE应用一样,学过Objective-C语言之后,也要再学习Cocoa Touch...就像阿里巴巴的轩辕剑一样,用iPhone/iPad访问这个网址,点击里面的轩辕剑链接就可以安装轩辕剑这个应用了。...越狱+SSH上传跟企业部署一样效率低(部署效率低,无法激活Xcode中的断点),只能用于QA验收,不适合开发自测。综上所述,最适合开发实时测试的就是第一个正规途径了。...SVN操作含有@符号的文件 iOS应用中经常出现xxxx@2x.png这样的文件名,它们是给retina设备用的高分辨率大图,用svn命令行操作它们的时候会被@符号干扰,解决方案是在svn命令末尾加上一个

    5K60

    Neural Compressor:用于模型压缩的开源 Python 库

    英特尔最近发布了 Neural Compressor,这是一个用于模型压缩的开源 Python 包。该库可应用于 CPU 或 GPU 上的深度学习部署,以减小模型大小并加快推理速度。...此外它为著名的网络压缩技术提供统一的用户界面,包括跨各种深度学习框架的量化、修剪和知识蒸馏。该工具的自动精度驱动调整技术可用于生成最佳量化模型。...为了改进框架互操作性, 为了允许从模型级别到操作员级别的细粒度量化粒度,库的量化功能建立在标准 PyTorch 量化 API 之上并进行更改。...英特尔神经压缩器通过提供用于量化、自动混合精度和精度感知调整的复杂配方来扩展 PyTorch 量化。它接受 PyTorch 模型作为输入,并生成一个理想模型作为响应。...此外,该团队还征求开源社区的意见,并鼓励人们为 Python 包做出贡献。可以在此处访问该库的 Github 存储库。

    1.8K30

    适用于 .NET 稳定的官方OpenAI库

    前言今天给大家分享一个由 OpenAI 官方提供,旨在为 .NET 开发者提供方便的接口来访问 OpenAI 的 REST API。...这个项目通过 NuGet 包的形式发布,使得 .NET 应用程序能够轻松地集成和使用 OpenAI 的各种 AI 模型和功能,如文本生成、图像生成、音频转写等。...类库主要特性命名空间组织:该库按 OpenAI REST API 的功能区域组织成不同的命名空间,每个命名空间包含对应的客户端类。...工具调用:允许在聊天完成请求中集成外部工具调用,增强模型的功能和准确性。结构化输出:支持使用 JSON Schema 来约束聊天完成的内容,使输出更加结构化和可控。...dotnet add package OpenAI以下是在 .NET 应用程序中使用 OpenAI 库的简单概述。

    41710

    适用于Power BIExcel的符号库

    Excel 插入选项卡下,有一个符号库,可以用来装饰报表。Power BI没有类似的库。以下介绍三个第三方整理的符号资源,可以在Power BI或Excel使用。...grogllc ---- 访问网址:https://www.grogllc.com/unicodetable.html# 该网站的界面如下,左右两侧是符号分类,中部是符号样式。...版本星友可以参考:https://t.zsxq.com/07EAEe6aA UNICODE字符百科 ---- 访问网址:https://unicode-table.com/cn/ 该网站的分类方式更便于查找...如下图在Power BI显示了一个哭脸: 符号库 ---- 访问网址:https://www.fuhaoku.net/ 这个网站排版简洁优雅,分类也非常便于查找。...条件格式的应用可以参考这篇文章,符号大大扩充了Power BI的条件格式能力:如何在Power BI使用表情包 填充图表样式的应用可以参考这篇文章:CONCATENATEX函数的不归路 ----

    2K30

    用于数据增强的十个Python库

    数据增强是人工智能和机器学习领域的一项关键技术。它涉及到创建现有数据集的变体,提高模型性能和泛化。Python是一种流行的AI和ML语言,它提供了几个强大的数据增强库。...在本文中,我们将介绍数据增强的十个Python库,并为每个库提供代码片段和解释。 Augmentor Augmentor是一个用于图像增强的通用Python库。...A.RandomBrightnessContrast(), ]) augmented_image = transform(image=image)["image"] Imgaug Imgaug是一个用于增强图像和视频的库...= WordNetAugmenter() augmented_text = augmenter.augment("The quick brown fox") TAAE 文本增强和对抗示例(TAAE)库是另一个用于文本增强的工具...对于涉及声音处理的任务来说,它是一个必不可少的库。

    81150

    Sparky:用于制作走势图的 JavaScript 库

    走势图(Sparklines)是一种非常小的的图形,可以在嵌在一段文字和一个标题中间,或者一副图像旁边,它可以非常方便的可视化内容中的数据。...而 Sparky 就是一个用来制作走势图的 JavaScript 库。...Sparky 的主题要功能 Sparky 支持多种图表类型:线形图 ,柱形图 和面积图 ,并且线形图和柱形图可以包括可变颜色和大小的点 ,并且点和柱形的颜色可以定义单色,或者间隔不同的颜色 。...Sparky 是基于 Raphaël 这个矢量图形 JavaScript 库,所以首先要 Load Raphaël 和 Sparky 的库: 上面代码中,data-points 就是线形图各个点的值,data-present 就是指定使用哪种图形方式来展示。

    78810
    领券