用于获取上次dag运行执行时间的Apache airflow宏

Apache Airflow是一个开源的工作流管理平台，用于编排、调度和监控数据处理任务。它使用Python编写，提供了丰富的功能和灵活的扩展性，被广泛应用于数据工程、数据分析和机器学习等领域。

在Apache Airflow中，宏（Macro）是一种特殊的变量，用于在任务执行过程中获取一些特定的信息。对于获取上次DAG（Directed Acyclic Graph）运行执行时间，可以使用以下宏：

1. {{ prev_execution_date }}：该宏返回上次DAG运行的执行时间。它是一个datetime对象，可以在任务中使用。

使用该宏可以实现一些特定的需求，例如：

1. 根据上次DAG运行的执行时间，决定任务的执行逻辑。
2. 将上次DAG运行的执行时间作为参数传递给任务，用于数据的增量处理。
3. 基于上次DAG运行的执行时间，生成报告或日志等。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式和产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。