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「R」魔性的ggplot2,多个图例时顺序会变?

今天尝试解决使用ggplot2画图时的一个问题,图例不按规矩出牌。 ggplot2的作者们在测试时发现更新版本也出这问题了,正好可以用于简单说明。 本来是一个这样的图形 ? 新版本变成了 ?...而我是画两个相似的图形时出现这问题,数据结构一样,然后画图后图例的顺序变了~ 根据文档,默认使用了某种“秘密魔法”?!...下面是一个例子: dat <- data.frame(x = LETTERS[1:3], y = 1) p ggplot(dat, aes(x, y, fill = x, colour = 1:3...如果我们要改变图例顺序,按下面的操作,将color变成1,然后fill使用默认排序: # And we can reverse the order p + guides( color = guide_colorbar...当然,如果你理解了上面的英文文档,怎么设定怎么排都是可以的。

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ggplot2作图共享图例方法一:ggpubr包的ggarrange()函数以及调整图例的布局

当使用ggplot2作图的时候如果多个图拼接到一起,图例互相之间有一样的时候,比如如下的情况(我们用R语言内置的鸢尾花的数据集做三个散点图) ?...) ggarrange(p1,p2,p3,ncol = 3) 因为三个图的图例是一样的,我们完全可以只显示一个图例就够了。...image.png 还有一种情况是分组过多如何调整图例的布局,比如 代码 df$V6<-sample(LETTERS[1:6],150,replace = T) p4ggplot(df,aes(x=...image.png 图例放到顶部,默认的布局是3行3列,如果要改成1行6列呢?ggplot2里应该有对应的参数可以修改吧?...如果将ggplot2的图例设置为顶部,默认结果如下 p4ggplot(df,aes(x=V1,y=V2))+ geom_point(aes(color=V6))+ theme_bw()+

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    ggplot2 修改图例的一些操作

    首先做一幅简单的散点图,使用的数据集是R语言里自带的iris library(ggplot2) ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+ geom_point...下面对图例进行操作 首先是更改图例的标题 现在上面的图图例的标题是Species,我现在想把他改为cultivar 第一种方法是直接在原数据集上改,因为这个图例的标题对应的是数据的列名,我把列名改了就可以了...=guide_legend(title = "ABC")) 这样就直接把图例的标题改为了ABC ?...image.png 不想要图例的标题可以直接加theme(legend.title="none") 接下来是更改图例的大小 如果更改点的大小,右侧图例的大小也会跟着改变 比如 ggplot(iris1,...这个时候我想要让右侧图例的小一点 参考 https://stackoverflow.com/questions/15059093/ggplot2-adjust-the-symbol-size-in-legends

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    动态地理信息可视化——leaflet在线地图简介

    : #该句加载地图数据,也可以说是对地图的初始化操作,相当于ggplot2作图系统中的ggplot()函数,会建立一个没有内容的空白图层面板。...而且图表原生支持动态操作,你可以使用鼠标滚轮进行放大缩小操作(也可以使用页面左上角的加减号进行操作),每一个点标识都是支持鼠标点击显示弹窗信息的。...当然剩余两种最为常见的地图图层属性就是线和面了,这是物理空间的重要三要素嘛 线图层: addPolylines 面图层:addPolygons 其实这些对象和ggplot中的图层对象对应的很完整,geom_point...在leaflet函数中对颜色进行了非常精准和高效的分类。 1、用于连续数值的:colorNumeric,colorBin和colorQuantile; 2、用于分类输入,colorFactor。...colorFactor:这个就是单纯的分类变量(因子或者有序)映射的颜色设置方式。 图例对象: addLegend:是添加图例的图层对象,相当于ggplot中的guilde函数。

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    R for data science (第一章)①Chapter1 使用ggplot2进行数据可视化

    - John Tukey 本章将教您如何使用ggplot2可视化您的数据。 R有几个用于制作图形的系统,但ggplot2是最优雅和最通用的系统之一。...ggplot2实现了图形语法,它是一个用于描述和构建图形的系统。...所以ggplot(data = mpg)会创建一个空图。 您可以通过向ggplot()添加一个或多个图层来完成图表。函数geom_point()为绘图添加一层点,从而创建散点图。...ggplot2还将添加一个图例,说明哪些级别对应于哪些值。 颜色显示许多不寻常的点是双座汽车。这些车似乎不像混合动力车,实际上是跑车!...它选择了一个合理的尺度来与美学一起使用,它构建了一个解释水平和价值之间映射的图例。对于x和y美学,ggplot2不会创建图例,但会创建带有刻度线和标签的轴线。

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    ggplot2学习笔记——图例系统及其调整函数

    ,以上这些系统的所有内置参数全部罗列出来,没上千也有好几百了,所以学好ggplot2真的任重而道远呀哈哈 本篇只分享图例系统: guides() ggplot2的图例系统函数比较分散,在所有标度调整函数...我大致过滤了以下,筛选出来这么几个觉得长用到的有价值的函数如下: ? 实际上主要的参数只有三大类:主要作用于图例标题、图例文本标签,以及图例箱体。...key.width/key.height/key.size用于控制图例(除连续型颜色之外)中小矩形块(key)的宽、高、大小。...nrow/ncol/byrow 用于控制小举行块的整体布局,排列成几行、几列、排列依据(按行排还是按列排) 连续型颜色标度的图例和其他图例唯一的去别家仅仅在于外观上,连续型颜色图例是一个封闭的矩形色条,...以上函数中,着重说一下order参数,order参数用于表明图例在图表上显示的顺序(因为在图表中如果有多个美学映射,那么会形成多个图例【如果这些美学映射不是映射在同一个变量上的话】,如果不对图例显示顺序加以限制

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    VlnPlot结果及常用参数浅析

    单细胞分析中小提琴图用途 小提琴图是一种在单细胞RNA测序数据分析中常用的可视化工具,它能够展示数据分布的密度估计,并且可以用于比较多个群组的基因表达水平。...在ggplot2中,图层可以包括几何对象(如点、线、面等),统计变换,数据映射等。 比例(scales): 定义了图形的比例尺,例如x轴和y轴的取值范围和断点。...分面(facet): 表示图形是否使用了分面,分面可以将数据的子集并排或堆叠显示。 环境(environment): 存储了图形的计算环境,可能包含用于计算图形的变量和函数。...: ncol:如果显示多个图表,设置列的数量。...split.plot:控制是为分割的每个组绘制多个还是单个小提琴形状。 stack:是否水平堆叠每个特征的图表。 combine:是否将图表组合成一个单一的patchworked ggplot对象。

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    【数据分析 R语言实战】学习笔记 第四章 数据的图形描述 (下)

    4.6 ggplot2程序包 ggplot2是R中用于绘图的高级程序包,它将绘图视为一种映射—数学空问到图形元索空间的映射,例如将不同的数值映射为不同的颜色或其他图形属性。...ggplot2在画图时就是采用了类似photoshop的图层设计方式,允许用户一步步构建图形,并且便于图层的修改。...,data指定数据集,如果在第一图层己经指定,则可以省略:stat用于这一层数据的统计变换:position用于这一层图形的位置调整,常用于条形图(bar)和直方图,取值为“identity”时表示直接显示...(3)标度 标度负责控制图形属性的显示方式,主要包括设置坐标轴刻度,修改颜色取值、图例样式等。...使用标度类的函数,相当于添加一个新的图层,因此仍然用“+”连接函数,除了基本图层ggplot()其他图层的设置都可以应用于函数qplot() 设置坐标轴样式的标度函数一般以“scale x"开头 ?

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    30分钟学会ggplot2-散点图

    映射控制了二者之间的关系。 ? 标度(Scale) 标度负责控制映射后图形属性的显示方式。具体形式上来看是图例和坐标刻度。Scale和Mapping是紧密相关的概念。 ?...坐标系统(Coordinate) 坐标系统控制坐标轴幵影响所有图形元素,坐标轴可以进行变换以满足不同的需要 ? 图层(Layer) 数据、映射、几何对象、统计变换等构成一个图层。...图层可以允许用户一步步的构建图形,方便单独对图层进行修改。 ? 分面(Facet) 条件绘图,将数据按某种方式分组,然后分别绘图。分面就是控制分组绘图的方法和排列形式。 ?...用坐标控制图形显示的范围 ?...增加图名幵精细修改图例 > p ggplot(mpg, aes(x=cty, y=hwy)) > p+geom_point(aes(colour=class,size=displ),alpha=

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    这些条形图的用法您都知道吗?

    前言 ---- 条形图专用于离散变量和数值变量之间的可视化展现,其通过柱子的高低,直观地比较离散变量各水平之间的差异,它被广泛地应用于工业界和学术界。...,有两点需要说明,一方面,在ggplot2绘图过程中均采用图层思想,将多个图形进行叠加和设置;另一方面,图层思想是通过代码中的加号(+)表现出来的。...:用于设置条形图的其他属性信息,如统一的边框色、填充色、透明度等; width:用于设置条形图的宽度,默认为0.9的比例; binwidth:该参数在条形图中已不再使用,但可以使用在绘制直方图的geom_histogram...函数中; na.rm:bool类型的参数,在剔除绘图数据中的缺失值时,是否不返回警告信息,默认为FALSE; show.legend:bool类型的参数,是否显示条形图的图例信息,默认为NA,即表示显示图例...;如果设置为FALSE,则不显示任何图例;如果设置为TRUE,则显示图例; inherit.aes:bool类型的参数,绘图时是否延用ggplot函数中的数据和轴属性,默认为TRUE;根据作者的经验,如果

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    和ggplot2一样简单绘图!这个Julia工具包真得学了...

    前言 一、AlgebraOfGraphics-Julia版的ggplot2 二、可视化学习圈子是干什么的?...-「AlgebraOfGraphics」,当然,你可以看作其为Julia语言版的ggplot2~~ AlgebraOfGraphics(AoG)是一种基于Julia语言的强大可视化工具,用于创建高度可定制的图形...定义图层:您可以使用layer函数来创建一个图层,并指定该图层所要显示的数据、绘图元素以及其他属性。...您还可以使用guide函数来定义标尺的显示方式。 组合图层:您可以使用+运算符将多个图层组合在一起,形成一个复杂的图形(这和ggplot2非常像)。...显示图形:最后,使用draw函数将图形显示在屏幕上或保存为图像文件。 此外,AoG还提供了许多其他功能和选项,例如调整图形的大小和比例、添加图例、应用主题等。

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    跟着Nature microbiology学作图:R语言ggplot2堆积柱形图柱子单独配色多个图例排序

    2023Naturemicrobiology--Ahigh-qualitygenomecompendiumofthehumangutmicrobiomeofInnerMongolians4.pdf 论文中大部分作图数据都有,争取把论文中的图都复现一下...今天的推文我们试着复现一下论文中的Figure2b image.png 今天推文的主要知识点就是四个柱子,每个柱子单独配色,然后4个图例如何调整四个图例的前后顺序 数据的部分截图 image.png..."Actinobacteriota"))) -> df01 df01 image.png 以上代码需要单独运行四次 这里统计的和论文中的内容有些出入..."Oscillospiraceae", "Lachnospiraceae"))) -> df04 作图代码 ggplot...element_blank(), legend.key.size = unit(3,'mm'))+ labs(x=NULL,y="Proportion") image.png 推文记录的是自己的学习笔记

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    Day7:R语言课程 (R语言进行数据可视化)

    1.设置数据框以进行可视化 在本课中需要制作与每个样本中的平均表达量相关的多个图,还需要使用所有可用的metadata来适当地注释图表。 观察rpkm数据。...4.数据可视化与 `ggplot2` 处理大数据时,以图片的形式显示信息更有效。可视化应该有自己的整个过程(有很多要知道!)。...加载ggplot2,它是tidyverse包的一部分。 library(ggplot2) ggplot()函数用于初始化基本图形结构。基本思想是指定绘图的不同部分,并使用+运算符将它们添加到一起。...ggscatter1 有了必须的映射,再为图片添加一些可选的映射,比如颜色。通过指定列标题来,按照基因型给点上色。自动使用一组默认颜色,不必指定。此外,ggplot2还自动绘制了图例!....pdf)用于使用ggplot2绘图。

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    数据可视化的最佳解决方案:ggplot2

    本篇从R的角度介绍如何使用ggplot2包,首先给几个我觉得最值得推荐的理由: 采用“图层”叠加的设计方式,一方面可以增加不同的图之间的联系,另一方面也有利于学习和理解该package,photoshop...:图形参数,包括colour;size;hape等 facetting:分面,将数据集划分为多个子集subset,然后对于每个子集都绘制相同的图表 theme:指定图表的主题 ggplot(data...箱线图 统计学中展示数据分散情况的直观图形,在探索性分析中常常用于展示在某个因子型变量下因变量的分散程度。...当研究某个连续型变量的箱线图涉及多个离散型分类变量时,我们常使用分面facetting来提高图表的可视性。...瓦片图、 热力图 机器学习中探索性分析我们可以通过corrplot直接绘制所有变量的相关系数图,用于判断总体的相关系数情况。

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    体验R和python的不同绘制风格

    ,通过图层的叠加来构建图形。...图层(Layer):图层是ggplot2中最基本的组成单元。每个图层都由数据、图形属性和统计变换组成。通过将多个图层叠加在一起,可以创建复杂的图形。...几何对象(Geom):几何对象是图层中的图形元素,用于表示数据的形状、大小、颜色等属性。ggplot2提供了多种几何对象,如点、线、条形、面积等。...ggplot2提供了多种坐标系,如笛卡尔坐标系、极坐标系等。 主题(Theme):主题用于设置图形的整体样式,包括背景色、字体、标签等。...patches, _= ax1.pie(sizes,shadow=False, counterclock=False, startangle=90, colors=colors) 3.添加细节和修改 #添加饼图的图例和调整图例的位置

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