用于搜索数据帧的iloc替代方案

是使用loc函数。iloc是pandas库中用于按照位置索引来选择数据的函数，而loc则是根据标签或条件来选择数据的函数。

loc函数的语法为：df.loc[row_indexer, column_indexer]，其中row_indexer表示行索引的标签或条件，column_indexer表示列索引的标签或条件。

相比于iloc，loc的优势在于可以使用标签或条件来选择数据，更加灵活。它可以通过行标签、列标签、行条件、列条件等多种方式来进行数据选择。

应用场景：

1. 根据行标签和列标签选择特定的数据。
2. 根据条件选择满足特定条件的数据。
3. 根据行标签或列标签进行切片操作。
4. 根据行条件或列条件进行筛选操作。

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