/*reduceByKey(function) reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key相同的元素的Value进行function的reduce操作(如前所述)，因此，Key相同的多个元素的值被...reduce为一个值，然后与原RDD中的Key组成一个新的KV对。
)可以验证scala的版本或进行交互实验(scala官网推荐的图书《Programming in Scala, 3rd ed》中的实例均为在此模式下运行，故学习scala阶段到这一步就够了) 下载IntelliJ...->Maven的配置目录一致，如下图： 图片 图片 maven 仓库 添加镜像仓库，更新setting.xml中的servers配置 图片 maven 仓库适用于存储第三方依赖的地方，对应于pom.xml...…”再引入Scala SDK或maven的方式比较好，最终效果和图中给出的差不多，但是目录结构会有差异。...使用上面准备好的Scala环境，创建一个scala maven project：mvn-rdd-test 编写代码 package com.tencent.omg import org.apache.spark...注：pom中引入的这两个build插件是必须的，分别用于build java和scala。 测试 .
reduce将RDD中元素前两个传给输入函数，产生一个新的return值，将新产生的return值与RDD中下一个元素（即第三个元素）组成两个元素，再被传给输入函数，这样递归运作，直到最后只有一个值为止
Spark与Scala 首先，介绍一下scala语言： Scala 是一种把面向对象和函数式编程理念加入到静态类型语言中的混血儿。 为什么学scala？...1、spark本身就是用scala写的，采用与底层框架相同的语言有很多好处，例如以后你要看源码...... 2、性能开销小，scala可以直接编译运行在java的JVM上 3、能用上最新的版本。...开始使用spark的，你不学scala还让你师父转python啊！...新手学习Spark编程，在熟悉了Scala语言的基础上，首先需要对以下常用的Spark算子或者Scala函数比较熟悉，才能开始动手写能解决实际业务的代码。...RDD中每个元素，而mapPartitions()的输入函数是应用于每个分区 package test import scala.Iterator import org.apache.spark.SparkConf
Spark与Scala 首先，介绍一下scala语言： Scala 是一种把面向对象和函数式编程理念加入到静态类型语言中的混血儿。 为什么学scala？...1、spark本身就是用scala写的，采用与底层框架相同的语言有很多好处，例如以后你要看源码...... 2、性能开销小，scala可以直接编译运行在java的JVM上 3、能用上最新的版本。...spark的，你不学scala还让你师父转python啊！...新手学习Spark编程，在熟悉了Scala语言的基础上，首先需要对以下常用的Spark算子或者Scala函数比较熟悉，才能开始动手写能解决实际业务的代码。...RDD中每个元素，而mapPartitions()的输入函数是应用于每个分区 package test import scala.Iterator import org.apache.spark.SparkConf
概述 在我们进行单元测试的过程中，如果我们需要对一些HTTP接口进行相关的业务测试，那么我们就需要来模拟HTTP请求的发送与响应，否则我们就无法完成测试的闭环。...目前，有许许多多的测试框架都提供了模拟HTTP请求相关的一些流程功能，我们在这边文章中将会讲到的，就是我们在上一篇关于单元测试的博客提高代码质量——使用Jest和Sinon给已有的代码添加单元测试中提到的...Sinon中引用的HTTP模拟框架nise。...XHR对象，然后再使用这个模拟的XHR对象来替换全局的XHR对象。...我们再通过nise记录的数据，组合其他的单元测试框架来对业务代码进行测试。 nise的源码只有600余行，而且非常简单易懂。
ImmutableBytesWritable其实就是hbase把其封装成的rowkey，如果要通过collect算子收集到客户端driver，涉及到序列化的操作： new SparkConf().set...("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer") 接下来如果要打印出rowkey： hbaseRDD.map {
正如之前所介绍，Spark是用Scala语言编写的，Kafka server端也是，那么深入学习Scala对掌握Spark、Kafka是必备掌握技能。...本篇文章主要介绍，在学习、编写Spark程序时，至少要掌握的Scala语法，多以示例说明。建议在用Scala编写相关功能实现时，边学习、边应用、边摸索以加深对Scala的理解和应用。 1....apply方法有点类似于java中的构造函数，接受构造参数变成一个对象。 unapply方法就刚好相反，它是接收一个对象，从对象中提取出相应的值，主要用于模式匹配（后文阐述）中。...: (5 :: (2 :: Nil)) val lst2 = 9 :: 5 :: 2 :: List() println(lst2+":"+lst1)//952:952 } 4.2 样例类 可用于模式匹配...至于akka，如果大家使用的是老版本Spark，如Spark1.X，也建议结合actor好好学习，Spark老版本通信框架是用akka和netty结合的，当然后面完全是用netty了。
在编写spark程序的过程中，如果以master=local的方式是可以正常搞定的，然而如果将master设置为spark集群的方式则总是报各种错，通过源码查看，主要是AKKA通信与序列化之间的问题，而其核心原因是...scala版本不匹配的问题。...默认从apache官网下载的BIN包只支持2.10的，而2.11版本的还需要自己搞定。 看了官网说明，主要有两种编译方式，一种是MVN，另一种SBT。...输入：build/sbt -Dscala=2.11 -Pyarn -Phadoop-2.6 -Phive -Phive-thriftserver assembly，经过漫长的等待，不过最终还是成功了。...最好还是重新编译，顺便把这个HIVE的问题也解决了。以前采用没编译的版本也经常出现HIVE的各种错误。
Spark于11月9号又将几个BUG解决之后，release一个较新的版本。作为spark的追随者，于是开始重新进行spark的编译。...有了前面的编译经验和之前下载好的java类包，花了大概一分钟就编译妥当，于是重新部署配置一下，马上OK。简直是高效率。 对于scala的编译，还是只需要一条语句。...sudo scp -r spark-1.5.2 ndscbigdata@ubuntu-bigdata-8:/home/ndscbigdata/soft/ 开启spark,进入spark 监控页面，1.5.2...的版本马上就显现出来！
问题导读 1.通过什么途径，可以查看与spark兼容的组件版本？ 2.如何获取pom文件？ 3.pom文件中包含了哪些信息？ 4.spark编译通过什么参数可以指定hadoop版本？...当我们安装spark的时候，很多时候都会遇到这个问题,如何找到对应spark的各个组件的版本，找到比较标准的版本兼容信息。答案在spark源码中的pom文件。首先我们从官网下载源码。...https://github.com/apache/spark/blob/master/pom.xml 这时候我们可以查看里面的兼容信息spark的版本为2.3.0-SNAPSHOT ?...flume版本为flume1.6.0， zookeeper版本为3.4.6 hive为：1.2.1 scala为：2.11.8 这样我们在安装的时候就找到它们版本兼容的依据。...当然官网提供一种编译的版本，剩下的需要我们自己编译。下一篇我们讲该如何编译我们想要的版本。 ? 这里需要说明的一个地方即maven的profile，是为了适应不同的版本。
笔者从18年开始做大数据开发，最近有朋友找我推荐一些spark相关的学习资料，于是就再次梳理了下，自己踩过的，比较好的相关资料...... 1. scala学习 相比于其他语言，个scala的学习曲线确实比较陡...，如果有函数式编程或JAVA基础的话，则相对会好一些 官网：https://www.scala-lang.org/ 1.1 runoob.com 上的scala tutorial ⭐️⭐️⭐️ 最简易和快速的入门教程...，有基础的话，两个小时即可 教程的侧重点是“手册”，故Scala的一些特性和原理没有涵盖 1.2 一篇文章：函数式编程理论 对函数式编程没有了解的同学，以先看看这篇KM上的文章，该文章以Scala语言为例...没有具体下载链接，给大家推荐这个网址 ⭐️⭐️⭐️ 1.4 视频教学:Spark编程基础(scala) ⭐️⭐️⭐️ 第二章节是专门讲解scala语言基础 厦门大学林子雨老师的教学视频，很推荐，实习上班坐地铁的时候看...Scala课堂-twitter.github.io twitter启动的一系列有关Scala的讲座 内含effective scala中文版的链接 2. spark学习 2.1 视频教学:Spark编程基础
2016年元月4号, spark 在其官网上公开了1.6.0版本,于是进行下载和编译. 有了前面的编译经验和之前下载好的java类包，花了大概一分钟就编译妥当，于是重新部署配置一下，马上OK。...对于scala的编译，还是只需要一条语句。...对spark 1.6中的新特性进行测试: (DataSet) 其中1.6的新特性还包括: Spark Core/SQL API Updates SPARK-9999 Dataset API - A...SPARK-10917, SPARK-11149 In-memory Columnar Cache Performance - Significant (up to 14x) speed up when...SPARK-10117 LIBSVM data source - LIBSVM as a SQL data source Documentation improvements SPARK-7751
collect: 收集一个弹性分布式数据集的所有元素到一个数组中,这样便于我们观察，毕竟分布式数据集比较抽象。...Spark的collect方法，是Action类型的一个算子，会从远程集群拉取数据到driver端。...最后，将大量数据 汇集到一个driver节点上，将数据用数组存放，占用了jvm堆内存，非常用意造成内存溢出，只用作小型数据的观察。
前言 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境中，我们已经部署好了一个Spark的开发环境。...在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(2) : 开发一个Spark应用中，我们已经写好了一个Spark的应用。...本文的目标是写一个基于akka的scala工程，在一个spark standalone的集群环境中运行。 akka是什么？ akka的作用 akka的名字是action kernel的回文。...akka的运行模式和用例 akka有两种运行模式： As a library: 一个使用于web应用，把akka作为一个普通的jar包放到classpath或者WEB-INF/lib。...本文中的用例 在本文中，一个Spark + akka的环境里，akka被用于as an application模式下。
前言 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境中，我们已经部署好了一个Spark的开发环境。...在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(2) : 开发一个Spark应用中，我们已经写好了一个Spark的应用。...本文的目标是写一个基于kafka的scala工程，在一个spark standalone的集群环境中运行。 项目结构和文件说明 说明 这个工程包含了两个应用。...spark://$(hostname):7077 --class ConsumerApp target/scala-2.11/kafka-sample-app_2.11-1.0.jar 注：如果定义的...如果出现java.lang.NoClassDefFoundError错误， 请参照Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境， 确保kafka的包在Spark
现在做基于spark单元测试的调试，是为了更方便对Spark源码做修改及测试，方便更深入了解spark的运行原理。...文章最后，写了一个简单的单元测试，来获取sql对应的asttree 以及unresolved logical plan。 ?...编译成功，就可以进行测试了 单元测试 Spark源码提供了大量的TestCase，我们可以学习和模仿。...编写测试用例 Spark为了确保代码风格一致规范，在项目引入了scala-style checker（比如每个代码文件头部需要定义Apache的License注释；import的顺序等），如果代码不合规范...修改ParseDriver.scala中parsePlan部分源码如下： ? 运行XiaoluobuSuite.scala中的test: ?
随着计算机性能的飞速发展，蒙特卡罗模拟的应用范围也在不断扩展。 在金融领域，蒙特卡罗模拟被广泛用于定价衍生品、管理投资组合风险、预测市场波动等。...此外，蒙特卡罗模拟还在机器学习、计算生物学、运筹优化等领域发挥着重要作用。 蒙特卡罗模拟的过程基本上是这样的： 定义模型：首先，需要定义要模拟的系统或过程，包括方程和参数。...生成随机样本：然后根据拟合的概率分布生成随机样本。 进行模拟：针对每一组随机样本，运行模型模拟系统的行为。 分析结果：运行大量模拟后，分析结果以了解系统行为。...当我们演示它的工作原理时，我将演示使用它来模拟未来股票价格的两种分布：高斯分布和学生 t 分布。这两种分布通常被量化分析人员用于股票市场数据。...这就是统计学家所说的肥尾，定量分析人员通常使用学生 t 分布来模拟股价收益率。 学生 t 分布有三个参数：自由度参数、标度和位置。 自由度：自由度参数表示用于估计群体参数的样本中独立观测值的数量。
reduceByKey(_+_)是reduceByKey((x,y) => x+y)的一个 简洁的形式 */ val rdd08 = sc.parallelize(List((1, 1),
先感谢下我的好友王峰给我的一些建议。他在Spark和Scala上有一些经验，让我前进的速度加快了一些。...一方面，写单元测试是不可避免的，理解用户的场景才能写出有效的单元测试程序。 另外，会有很多处理客户问题的工作，也是长经验的机会。 Level 3： 了解算法的后面的数学理论 有人觉得这个用处不大。...学习Scala和函数式编程 对于大数据处理来说，Spark和Scala结合是现在的大趋势。...逆变(Contravariant) : 一个程序猿进化的故事 Scala Collection简介 Scala on Visual Studio Code 学习Spark架构 我写的博文有： Spark...+ Akka + Kafka + Scala 开发(3) : 开发一个Akka + Spark的应用 Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(4) : 开发一个Kafka
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