保护敏感数据的编码策略通常包括以下几个方面:
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上述示例中,定义了一个名为"isolate-pods"的NetworkPolicy,它表示只有具有标签"app=myapp"的Pod才能接受来自标签"app=another-app"的Pod的TCP流量,并且仅限于8080端口。
多年来,工程和技术迅速转型,生成和处理了大量需要保护的数据,因为网络攻击和违规的风险很高。为了保护企业数据,组织必须采取主动的数据安全方法,了解保护数据的最佳实践,并使用必要的工具和平台来实现数据安全。
在现实网络中即存在着安全的流量,又存在着不安全的流量在,这些不安全的流量常常会对我们的网站服务造成威胁,严重的甚至会泄露用户的隐私信息。这篇文章我们通过对常见的网络攻击跨站脚本攻击、跨站请求伪造(CSRF)、SQL注入、敏感数据泄露、身份验证与授权防范 方面讲解如何防范网络攻击。
随着企业上云和数字化转型升级的不断深化,数据泄露已经发展成为全球最常见的安全问题之一,企业应该如何加强防范,保障自身数据与业务安全?11月6日至7日,由腾讯云主办的首届Techo开发者大会上,腾讯安全正式发布“云数据安全中台”,助力企业以极简的方式,构建端对端的云数据全生命周期安全体系。
研究表明,在 2019 年至 2020 年期间,68% 的公司经历了一次或多次端点攻击,这些攻击损害了他们的 IT 基础设施或数据。
代码安全是指对软件代码进行有效保护和控制,以防止恶意攻击和数据泄露。代码安全的描述有以下几个目的:
如前文《静态脱敏典型应用场景分析——开发测试、数据共享、科学研究》所说,当前数据脱敏产品主要包括静态脱敏、动态脱敏产品两类。由于两者使用场景不同,关键技术有所差异。
随着数据量的生成以及保护其关键信息的需求,数据安全状况管理 (DSPM) 不再是企业的必需品。DSPM 是一种数据优先方法,用于在数据高度碎片化的不断变化的环境中保护数据。DSPM 使组织能够通过自动执行静态和动态数据分析来增强其安全状况,以提供数据编目、数据流图、风险管理以及事件检测和响应。通过 DSPM 检测和管理风险,组织可以保护其数据、避免数据泄露并确保遵守相关法规(如 GDPR)。
什么是可靠性 产品在规定的条件和时间内完成特定的功能,产品维持的性能指标 可靠性测试目的 1、发现软件系统在需求、设计、编码、测试、实施等各方面的各种缺陷 2、为软件的使用和维护提供可靠性数据 3、确认软件是否达到可靠性的定量要求 影响可靠性因素 环境、软件规模、软件结构、软件的可靠性投入 可靠性评价进程使用的定量指标 1、失效概率:指定时间范围内,软件失效的概率 2、可靠度:指定时间范围,条件下,软件不失效的概率 3、平均失效时间(MTTF):软件运行后,到下一次出现失效的平均时间 4、失效严重强度:对用
随着企业上云和数字化转型升级的深化,数据正在成为企业的核心资产之一,在生产过程中发挥的价值越来越大。
随着企业越来越意识到数据安全的重要性,DSPM市场正在迅速扩大。Gartner在其最新的“数据安全炒作周期”报告中,将术语“数据安全态势管理”解释为新兴的解决方案类别。在该定义中,Gartner 强调 DSPM 解决方案使您的企业能够:
如今,组织每天处理大量的消费者数据。这些数据的范围从标准——姓名、电子邮件地址等——到个人身份信息,如社会安全号码和银行凭证。虽然此类数据是一种资产,尤其是对于企业而言,但意外泄露并导致敏感数据暴露的代价可能非常高。
GitHub 是开发人员工作流程中不可或缺的一部分。无论你去哪个企业或开发团队,GitHub 都以某种形式存在。它被超过8300万开发人员,400万个组织和托管超过2亿个存储库使用。GitHub 是世界上最大的源代码托管服务平台。
云服务是必需的且富有成效的,甚至比传统的数据中心提供更安全的环境。但是,它们也给正在处理和存储在云平台中的敏感数据带来了独特的风险,其中大多数风险是由这些服务的设置和管理中的客户错误引起的。制定应对计划以应对在云平台中放置敏感数据的风险,这应该是任何云安全策略的一部分。要开始制定有关公共云使用的数据保护政策,重要的是要了解攻击者如何窃取来自第三方云服务的数据。缺乏云计算的安全策略或架构,是造成数据泄露的另一个常见原因,其次是身份和密钥管理不足,其次是不安全的API、结构故障以及对云计算活动和安全控制的有限可见性。
上线短短七个月,GenAI即令全球各地的科技和商业领袖们为之瞩目,浮想联翩,甚至担心害怕。这项技术将对生产力水平和利润率产生怎样的影响在高管们看来是显而易见。布鲁金斯学会预测,未来10年,GenAI有望将生产率和产出提高18%。
道理千万条,安全第一条。系统的安全性直接关联到企业的数据完整性、客户信任以及品牌声誉,是企业可持续发展的基石。安全漏洞可能导致敏感信息泄露、财产损失和法律责任,对企业造成长远的负面影响。因此,确保业务系统的安全是防范风险、维护企业稳定运营的必要条件。
近年来数据泄漏的事件层出不穷,网上可以搜到大量的数据泄漏新闻。从业者也都明白,数据泄漏只是一个结果,而原因有很多种,可能是一个越权漏洞,也可能是一个弱口令,有N种可能都会导致泄漏。传统的数据安全保障体系为什么没能有效遏制数据泄漏?是方法论出错了,还是执行不到位?带着这个问题,笔者研究了两家云服务厂商,试图从框架上寻找可借鉴的地方。结论是,有可借鉴的地方,但仍然不足以保证数据安全。
RSAConference2022将于旧金山时间6月6日召开。大会的Innovation Sandbox(沙盒)大赛作为“安全圈的奥斯卡”,每年都备受瞩目,成为全球网络安全行业技术创新和投资的风向标。
这并不夸张:任何公司都可能成为网络犯罪的受害者。有关网络攻击的报告来自政府机构、教育和医疗机构、银行、律师事务所、非营利组织和许多其他组织。
Satori Cyber[1]由创始人Eldad Chai和Yoav Cohen于2019年成立,同年获得525万美元的种子轮融资。其中联合创始人兼CEO Eldad Chai曾是Imperva[2]的产品管理高级副总裁和高级执行团队成员;Yoav Cohen是Satori Cyber的联合创始人兼CTO,曾是Imperva的产品开发高级副总裁。公司致力于通过数据分类、审计、策略等技术与手段满足数据安全与隐私合规需求。
BetterCloud最近的一项调查发现,企业平均使用80个单独的第三方云应用程序来实现协作、通信、开发、管理合同和HR功能、授权签名以及支持处理和存储敏感数据的业务功能。这些类型的应用程序统称为SaaS(软件即服务)。
很少有数据存储库可以比GitHub更广泛地应用于代码开发生产,然而,正如老话所说的“速度越快,风险越大”。研究人员发现公共GitHub帐户具有极高泄露敏感信息的可能,数据丢失和持续泄露事件风险增加。通过适当的DevSecOps和使用GitHub事件API扫描器,组织可以大大降低泄露信息的风险。
“本项目案例由 云集至 投递并参与由数据猿&上海大数据联盟联合推出的“行业盘点季之数智化转型升级”大型主题策划活动之《2021中国企业数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项的评选。
在这个信息技术时代,企业必须应对日益增长的生成和保护大量数据的需求。这就是为什么制定广泛而有效的策略来处理和保护这些数据比以往任何时候都更加重要的原因。数据安全状况管理 (DSPM) 是一种解决方案,可帮助现代组织实施全面的数据安全措施。在本文中,您将了解 DSPM 用例,并了解组织如何利用 DSPN 解决方案来确保数据安全性和数据法规合规性。
数据脱敏(DataMasking)就是针对敏感信息进行处理的技术,通过对敏感数据的清晰、变形等方法保护了敏感信息的保密性,同时又能够利用这些信息进行质量保证工作的支持。
每个渗透测试的目标都是识别应用、服务器或网络中的可能缺陷,它们能够让攻击者有机会获得敏感系统的信息或访问权限。检测这类漏洞的原因不仅仅是了解它们的存在以及推断出其中的漏洞,也是为了努力预防它们或者将它们降至最小。
近年来数据泄露事件频频发生,外部威胁和内部威胁左右夹击。数据显示,全球平均每天有上千万条数据被泄露,其中只有2%的数据经过加密,在泄露后未造成损失。由于不安全的配置、源代码泄露及硬编码等内部威胁导致数据泄露事件比例逐渐攀升,严重威胁企业业务信息、客户数据等安全。
并非所有数据都是平等的。在当今复杂的数字世界中,试图以同等的力量保护每一个数据资产既不可行也不明智。由于手头有数 TB 甚至 PB 的数据,数据安全团队需要变得更加复杂 - 他们需要数据分类。
秉持数据驱动战略的数据驱动型组织,正在利用数据,以前所未有的速度开创未来。同时,也面临日益增长的安全、隐私、合规风险。
数据是对客观事物的性质、状态依据相互关系等进行记载的符号或符号的组合。数据的本质就是在连续的活动过程中,经过产生、加工、传输等环节完成记录,并不断指导业务活动持续开展的过程,所以数据的价值在次过程中得到了完整的体现,而传输交互与使用是数据价值的集中体现。数据安全是建立在价值基础上,实现数据准确的记录的同时完成安全交互和指定对象的加工与访问使用,防止数据被破坏、盗用及非授权访问。数据安全能力是指数据在流动过程中,组织为了保障数据的保密性、完整性、可用性而在安全规划、安全管理、安全技术、安全运营等方面所采取的一系列活动。
Redis监视器在运行过程中可能会遇到一些安全性问题,以下是其中一些可能出现的问题以及相应的保护方法。
随着数据爆发式的增长,安全性已经是用户头等重要的工作,数据已经成为其最重要的资产。
我们知道Kubernetes在安全方面与众不同,但直到现在我们才意识到其威胁的全部范围。自动化部署、共享基础设施以及跨越传统服务器和网络边界进行扩展的能力尽显眼前。但所有这些好处都伴随着更广阔的威胁景观。
Web安全是前端开发人员经常忽略的主题。当我们评估网站的质量时,我们通常会查看性能,SEO友好性和可访问性等指标,而网站抵御恶意攻击的能力却常常被忽略。
当前,发展数字经济、建设数字中国已上升为国家战略。数据规模迅猛增长,对经济发展、社会治理、人民生活产生了重大而深刻的影响,数据安全已成为事关国家安全与经济社会发展的重大问题。针对关键信息基础设施缺乏保护、敏感数据泄露严重、信息访问权限混乱、个人敏感信息滥用等问题,通过加强网络空间安全保障、做好关键信息基础设施保护、强化数据加密、保护个人敏感信息等手段,保障数据安全,已成为数字经济发展的重中之重。
随着云计算技术的进一步成熟,Serverless已成为引领云计算下一个十年的技术热点。
《数据安全法》的第二十一条明确规定了由国家建立数据分类分级保护制度,根据数据在经济社会发展中的重要程度,以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用,对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度,对数据实行分类分级保护。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目录,加强对重要数据的保护。
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之前介绍了十个最常见的 Web 网页安全漏洞之首篇,只发了 5 个漏洞,今天补齐剩下的 5 个漏洞。
数据安全平台(DSP,Data Security Platforms)的概念来源于Gartner的《2021数据安全技术成熟度曲线》,DSP定义为以数据安全为中心的产品和服务,旨在跨数据类型、存储孤岛和生态系统集成数据的独特保护需求。
XSS(Cross-Site Scripting)攻击是前端安全中的一个重要问题,它发生在攻击者能够注入恶意脚本到网页中,这些脚本在用户浏览器中执行时可以获取用户的敏感信息,例如会话令牌、个人信息等。防御XSS攻击通常涉及以下几个策略:
请求合法性校验主要就是指如何避免API被非法的调用,比如系统里面有一个短信接口,就要考虑如何避免这个短信接口不被短信轰炸机滥用,可以采用的方式有以下几种:
前言 这几天学校开始选毕业设计,选到了数据脱敏系统设计的题目,在阅读了该方面的相关论文之后,感觉对大数据安全有了不少新的理解。 介绍 随着大数据时代的到来,大数据中蕴藏的巨大价值得以挖掘,同时也带来了
邮件数据防泄漏主要用于明文协议解析、加密协议解析和MTA部署解决方案,而邮件采用HTTP、SMTP/S邮件协议传输。邮件数据防泄漏要达到的目标和任务是,对所有包含敏感信息的邮件进行监听、识别和管控,避免邮件通过网络传输泄漏的风险。本期内容重点讲述邮件数据防泄漏的三种方式,可实现对所有包含敏感信息的邮件在传输时,达到监听、识别、阻断和警告的效果。 邮件数据防泄漏系统的核心技术是互联网邮件协议的解析和敏感内容识别。通过对互联网邮件协议的解析,按业务进行还原,根据制定的策略进行敏感数据匹配,一旦触发策略,根据策略
2021年7月31日,第七届全球互联网架构大会(简称“GIAC”)在中国深圳成功举办。作为中国地区规模最大的技术会议之一,本届GIAC汇聚了国内外互联网技术架构相关的行业顶尖企业高管、技术负责人及高端技术从业人员,就互联网架构热门的前沿趋势、云原生、智能数据、爆款架构演进、卓越工程实践等领域进行技术创新及研发实践架构案例的探讨与分享,共同打造了一个互联网构建方式的尖端讨论平台。 腾讯云鼎实验室数据安全总监姬生利在会上发表题为《腾讯云数据安全与隐私保护》的演讲,围绕数据上云面临的数据安全问题、腾讯云数据安
在银行企业生产数据库中,储存着大量的敏感信息,例如储户个人身份信息、手机号码、身份证、银行账户信息、资金信息等,这些数据,在银行业很多工作场景中都会得到使用,例如,业务分析、开发测试、审计监管,甚至是一些外包业务等方面,使用的都是真实的业务数据和信息。如果这些数据发生泄露、损坏,不仅会给银行企业带来经济上的损失,更重要的是会大大影响用户对于银行的信任度。
随着云原生应用在现代软件开发中的广泛应用,数据的安全性和保护变得至关重要。云原生应用的设计和架构带来了许多独特的挑战,但也提供了新的机会来改进数据的安全性。本文将探讨云原生应用安全性的问题,提供解决方案和最佳实践,并分析如何解锁云上数据的保护之道。
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