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生物识别新面貌

已经有100多个国家推出了数字护照,其通常依赖于生物识别方法,如指纹和面部识别。智能手机制造商已经将指纹识别用于手机和平板电脑。...据加拿大市场研究公司Ontario的生物特征研究小组报告,到2015年底,有6.5亿人在移动设备上使用生物识别技术。...此外,金融机构,如美国银行和摩根大通,正在测试Touch ID和其他指纹生物识别系统,以作为自动取款机的银行卡和个人识别码的替代方法。...银行、零售商和其他机构不需要改装自动取款机来接受指纹或其他生物识别技术。Stephen Elliott指出,基于智能手机的生物识别技术基本上不需要任何学习、培训或知识就可以使用。...然而,“如果使用多因素生物识别或行为生物识别技术,也许不需要实用原始数据。”

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    研究报告称移动支付需采用多模态生物识别技术

    根据美国勒克斯研究公司(Lux Research)2016年6月发布的一份题为《生物识别认证为移动支付保驾护航(Securing Mobile Payments with Biometric Authentication...)》的研究报告,移动支付需采用生物识别技术才能真正维护大众市场的安全。...该报告认为,生物识别技术可在诸多重要方面提高移动支付平台的安全性并改善用户体验。...虽然目前领先的移动支付平台Apple Pay与Samsung Pay采用的是指纹扫描生物识别技术,勒克斯研究公司认为,手掌静脉传感器在移动支付中可能是最优方式,但费用非常昂贵。...勒克斯研究公司管理人员称,虽然很难预测哪一项生物识别技术会在中长期取得胜利,但企业应当考虑多模态的生物验证平台,从而守住自己的竞争地位。

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    瑞士生物识别研究与测试中心主任SebastienMarcel教授:生物特征识别攻击和反攻击技术(WSB2018报告,附PPT)

    导读 2018年生物特征识别冬令营(IAPR/IEEE Winter School on Biometrics 2018)由IAPR和IEEE冠名和赞助,于2018年1月29日至2月2日在深圳举办,由香港浸会大学计算机科学系...本文按S´ebastien Marcel博士在生物特征识别冬令营(WSB2018)的报告《Biometric Spoofing and Anti-Spoofing Presentation Attack...Detection》进行整理,经《生物特征识别冬令营》授权发布。...讲者简介 S´ebastien Marcel博士是IDIAP研究所的高级研究员,瑞士生物识别研究与测试中心主任,瑞士联邦理工学院(EPFL)讲师,IEEE信号处理快报副主编。 正文 ?...今天第二个报告是由Prof. Marcel主讲,主要讲的是生物特征识别的攻击和反攻击技术。目前我们生活中有很多的生物特征识别系统,如:人脸识别系统、指纹识别系统和语音识别系统。

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    生物识别】2020年银行领域的生物识别市场将达110亿美元

    该公司强调,其中一个应用趋势是生物特征身份识别技术在ATM机上的使用。...虽然这方面的应用只处于萌芽阶段,但生物特征身份识别技术的使用很可能会对美国各大银行开发的配有近距离通信设备的移动ATM机产生重大影响。...这关系到另一大主要应用趋势,即移动支付平台将大大增加,其中做得最好的支付平台已经依赖于生物特征身份识别技术完成各项交易。...Goode Intelligence公司还做了其他一些有趣的预测,称到2020年将有6.22亿个移动银行应用程序采用生物识别技术、1.6亿种与这些程序相兼容的具有生物识别功能的头戴式设备,通过生物识别技术完成的安全支付将达...5.6万亿美元,生物识别技术在银行领域具有广阔的应用前景。

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    院士谭铁牛:智能化时代生物识别的机遇与挑战(附报告全文)

    中国人工智能学会副理事长、中国科学院院士 报告题目:《智能化时代生物识别的机遇与挑战》 摘要 “互联网+”的本质是什么?简单的讲,我认为就是“以人为本,连接一切。”...也正因为这样,所以我觉得“生物识别”将是智能化时代的一个关键技术。 以下是报告全文: 谭铁牛:大家下午好。上午大家已经听了5个非常好的报告。...生物识别大家应该都不陌生,有时叫“生物特征识别”,即根据人自身的特征,比如你的指纹来识别你是谁。这些自身的特征,就叫作生物特征,有两大类。...上午有的专家的报告里也提到了,产业的智能化和智慧产业化,这是整个国际产业发展的大趋势。...报告后,现场参会代表积极提问,与谭院士展开了热烈的探讨。 [谭铁牛与现场听众互动环节。] 问:谭院士您好,您是生物识别的泰山北斗。我想请教您一个问题,在您看来,您对什么样的生物识别技术产品最感兴趣?

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    在 Android 中使用生物识别

    使用生物识别身份验证带来的最关键的好处在于,整个认证过程十分简短,只需要轻按一下传感器或是看一眼设备就完成了。...但若是使用了生物识别技术,用户便不再担心安全性的缺失。即使您的应用还是使用一次性的身份验证,也可以考虑定期进行生物特征识别,以验证是否为同一用户。验证周期的长短完全取决于开发者的设定。...如果您的应用需要更强安全性的保障 (例如医疗类或银行类应用),则可能需要 将加密密钥同生物特征绑定在一起 来验证用户的身份。否则您仅需向用户提供生物识别身份验证即可。...Class 3 (以前被称为 Strong) 级别代表您希望使用生物识别来解锁存储在 Keystore 中的凭证;Class 2 (以前被称为 Weak) 级别代表您只需要使用生物识别来解锁应用,而不依赖于加密技术保护的凭证进一步进行身份验证...在下一篇文章中,我们将为您带来如何合理地将生物识别身份验证的流程整合到应用的 UI 和业务逻辑中。敬请关注!

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    学界 | 山世光等四位学者带来生物特征识别精彩报告

    中国图象图形学学会围绕「生物特征识别」这一主题,在中科院自动化所成功举办了第四期「CSIG 图像图形学科前沿讲习班」。...AI 科技评论在本文中将对 15 日王亮、郑伟诗、徐明星、山世光的 4 场精彩报告进行介绍。 王亮:步态识别的进展,机遇和挑战 ? 中科院自动化所的王亮研究员首先开讲,为大家带来步态识别报告。...中山大学郑伟诗教授接着做了行人重识别报告。 首先郑伟诗教授介绍了行人重识别的概念,即在不同的场景或摄像头下如何定位识别同一个人,去追踪这个人的运动。...中科院计算所研究员山世光作为最后一位讲者,做了本期讲习班最后一场关于人脸识别技术概况的报告。 山世光研究员首先介绍了深度学习对人脸识别的影响。...两天时间,八位专家为大家带了十分精彩又干货十足的报告,对人脸识别、声纹识别、指纹识别生物特征识别领域的技术发展历史、技术原理、发展现状、未来前景等进行了深入介绍。

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    报告称2018年所有智能手机将采用生物识别技术

    据FindBiometrics网站报道,美国市场调查机构Acuity将其之前对移动生物识别技术增长的预期调高了一倍。...在一份新的报告中,这家市场调查机构再次表示,到2018年,所有智能手机都将采用生物识别技术,且其他生物识别市场亦有增长空间。...Acuity估计,在人们目前使用的智能手机中,约7.5亿台采用了生物识别技术,占用户群总数的30%以上。...该报告还强调了生物识别技术在电子护照领域的兴起,估计在预测期末尾,全球92%的护照将采用RFID和生物识别技术。...这些全都属于范围更广的“生物识别设备在消费者、企业和民用领域的扩散”,Acuity首席市场情报员Maxine Most说道,并同时补充,生物识别技术不仅可应用于数字支付,还可应用于“企业和逻辑访问控制、

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    智能识别方面主要进展 | 语音识别、OCR识别、图像识别生物识别…… | 智能改变生活

    识别与分类技术可应用于图像识别、医疗诊断、生物识别、信号识别和预测、雷达信号识别、经济分析,以及在智能交通管理、机动车检测、停车场管理等场合的车牌识别等很广泛的领域。...国内著名的车牌识别产品主要有中科院自动化研究所汉王公司的汉王眼、北京文通科技有限公司的文通车牌识别系统等。 ? 虹膜识别:现代信息社会对精准识别的需求,呼唤更加不可替代的生物体特征,虹膜识别应运而生。...虹膜识别是目前生物识别技术中安全系数最高的识别方式。它具有如下优势:唯一性,即便使用克隆技术也无法复制某个虹膜。且极其稳定,一经形成,终身不变。...高度防伪,具有极强的生物活性。无需用户接触设备,对人身没有侵犯,因而容易被公众接受。根据某报告显示,虹膜识别在手机、平板电脑等消费级终端市场规模将增长的更快。...目前主要应用有证件识别、银行卡识别、名片识别、文档识别、车牌识别等。 ?

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    人脸识别SDK识别速度测试报告

    xx型号人脸识别SDK测试报告 ▌一、测试环境 1.1测试设备信息 设备信息 配置信息 系统版本 Android 9 运行内存 2G 内置存储 16G CPU 4核1.6gHz 人脸识别SDK xx型号自研人脸识别...下文简称xxSDK) 1.2 照片库标准 1)图片光线自然,无过度曝光; 2)人脸为正面,五官不存在遮挡; 3)人脸区域分辨率不低于 100*100,照片不大于5M ▌二、测试场景 功能模块 人脸识别...),识别时间会变长 3.2 测试数据统计 ?...测试结果数据分析: 以上数据为正脸识别测试,测试次数为40次,平均识别成功用时为990毫秒 ▌四、测试结论 1)xxSDK支持部分特征值不完整的场景 2)进入识别范围时要稍作停留才可以识别成功 3...)在4600张全脸识别场景中,xxSDK的识别平均速度在990ms

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    识别差异微生物的方法汇总

    差异分析方法不同的差异分析方法识别到差异微生物可能会存在较大的区别,这是因为这些方法的原理是不一样的,但从微生物的数据特点而言,方法需要符合微生物数据特性。...,专门设计来识别和比较不同样本或处理组之间的微生物组成差异。...结果解释:T-test-rarefaction提供了P值、校正后的P值、效应量等结果,帮助研究者识别和解释数据中的生物学意义。...结果解释:Wilcox-CLR方法提供了P值、校正后的P值、效应量等结果,帮助研究者识别和解释数据中的生物学意义。...结果解释:Wilcox-rare方法提供了P值、校正后的P值、效应量等结果,帮助研究者识别和解释数据中的生物学意义。

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    攻击生物识别验证,可以分哪几步?

    什么是生物识别验证? 在探讨生物识别验证领域中的 AI 攻防之前,我们先了解一下:什么是生物识别验证。 “验证”表示“满足规定要求”,通常可能出现以下几种情况: What You Know?...即你知道的信息,比如密码;你拥有什么,如 U 盾;而你是谁,便是生物识别验证了。 “生物识别验证”依据人体特有的生理特征或者行为特征来进行判断,确定身份。...这几年,深度学习的发展使得生物识别验证领域也开始采用深度学习算法。 生物识别验证,在早期成本比较高,尤其是一些难度比较大的技术,比如像虹膜验证。...由于生物识别验证通常无需记忆、不会丢失,安全性相对较好,但是在历届 GeekPwn 黑客大赛上,曾经出现超过 10 个项目选手选择攻击智能产品的生物识别验证,其中不乏针对指纹、人脸识别、语音、笔迹甚至虹膜的攻击...攻击生物识别验证模型 上图是生物识别验证系统的通用模型,几乎所有的生物验证识别系统都会采用类似的架构。 这些模块在云计算普及之后,有一些可能在云端。

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    乌克兰在边境部署生物识别监测系统

    乌克兰为进入乌克兰的外国人引入了一种新的生物识别控制系统。从2018年1月1日起,它适用于70个被认定为存在“移民风险”国家的公民。 该生物识别监测系统将在157个国际边境口岸运行,包括机场。...这些数据将由乌克兰公民、外国人和无国籍人士的国家核查和识别系统收集。...俄罗斯公民的过境规则将更加严格:有了边境的生物识别控制系统,他们需要在访问乌克兰之前在相应的电子系统中登记,并至少在一个月前通知他们的来访。...无论如何,只有从2018年1月1日起,对生物特征数据的验证才将全面发挥作用。 乌克兰外交部指出,在乌克兰边境检查站收集其他外国人和无国籍人士的生物特征数据将基于分析和风险评估的结果,。...同时,来自被占领地区的乌克兰公民将不用接受生物识别控制检测。“这一决定不适用于被占领地区的行政边界,因为乌克兰公民住在那里。

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    科学家提出量子生物识别技术

    美国《麻省理工学院技术评论》杂志发表文章,称科学家已经提出了量子生物识别技术。 在安全性方面,量子世界提供了无与伦比的财富。例如,根据物理学定律,量子密码能够提供绝对的保密性。...他们主要致力于研究如何利用量子力学进行安全身份识别。 研究人员表示,量子生物识别技术能够使识别更加准确,让恶意用户更难实施欺诈。此外,该团队还利用物理学定律来准确量化量子生物识别的能力。...这使得α图谱成为一个很好的生物识别签名(显然必须保密)。 一旦测得了α图谱,任务就是利用其来识别人的身份。这就是量子物理学定律能直接应用的地方了,因为它们明确限定了窃听者能够对系统造成的破坏程度。...研究人员说:“这种生物识别技术的假阳性和假阴性测定概率分别是接近十亿分之一和万分之一。他们表示,仅使用六次检测就应该可以在个人身份识别中达到这种准确率。...要使α图谱成为可行的生物识别签名,需要进行大量工作来验证它的实用性。 尽管如此,量子生物识别的概念显示了量子过程在生物学中的作用正在引起越来越多人的兴趣。显然,要研究的东西还很多。

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    【扫盲篇】一文读懂生物识别技术

    什么是生物识别技术?...— 引自:百度百科-生物识别技术 目前主流的六种生物识别技术:指纹识别、人脸识别、掌纹识别、虹膜识别、声纹识别和静脉识别。...还有更多的生物识别技术如耳膜、步态、笔迹、击键动态等等正在被研究和应用落地。 为什么我们需要生物特征识别?...生物特征识别技术的优点 更安全、保密和方便性 不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗 随身“携带”和随时随地可用 正是因为人体特征具有不可复制的独一性,这一生物密钥无法复制,失窃或被遗忘,利用生物识别技术进行身份认定...%AF) 百度百科-生物识别技术 MBA智库-生物识别技术 生物识别综述:技术分类及应用 eefocus-指纹识别技术 指纹识别原理是什么?

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    生物识别ATM受印度银行业欢迎

    印度卡纳塔克邦首府班加罗尔出现了首台生物识别ATM机,该系统采用的是指纹识别技术,使用者无需再进行银行卡与PIN码身份验证。...该系统是在另外一个程序的基础上的扩展应用,这一程序由DCB银行于2016年4月在启动的一个试点项目时推出,随后在奥里萨和旁遮普进一步部署,该银行最终决定采用生物识别系统对其所有ATM机进行升级。...该系统由印度的全国性生物识别身份验证项目Aadhaar研发而得,会对金融服务、政府与社会生活产生广泛影响。...Aadhaar项目由印度唯一身份识别管理局(UIDAI)前主席南丹•尼勒卡尼(Nandan Nilekani)负责,目前正着手在班加罗尔推出生物识别ATM机。...印度的这一基于Aadhaar的生物识别项目具有开创性,这些大量涌现的DBS生物识别ATM机反映了即将出现的全球性浪潮,主要参与者Diebold公司正在采购生物识别ATM机,而其他金融服务业巨头也在开发生物识别身份验证技术

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