细节参见代码： #include<cstdio> include<cstring> include<algorithm> include<iostream> i...
相信大家都知道二叉树，今天我们来使用C#语言来生成一个二叉排序树。...我们先来看看二叉排序树的定义（来自百度百科）： 二叉排序树或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树： （1）若左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值； （2）若右子树不空，...这里的根节点是8，左子树是3，右子树是10，接下来的数据都是符号一个二叉排序树的规则的，这就是一个二叉排序树。 接下来我们就用代码来实现一个二叉排序树。...这里输出的json形式的二叉树，但是看着有点炸眼，我们用json格式化工具来显示一下吧， ?...以此类图就构成了一颗二叉排序树。可看代码中的处理方式。主要是利用递归的方式来构成。
《肖申克的救赎》 校门外的树 题目描述 某校大门外长度为L的马路上有一排树，每两棵相邻的树之间的间隔都是1米。...现在要把这些区域中的树（包括区域端点处的两棵树）移走。你的任务是计算将这些树都移走后，马路上还有多少棵树。...输入 500 3 150 300 100 200 470 471 输出 298 源代码： #include int main(){ int l,j,m,a[10000],c=...for(i=1;i<=m;i++) { scanf("%d%d",&x,&y); for(j=x;j<=y;j++) a[j]=0; } for(i=0;i<=l;i++) if(a[i]==1) c+...+; printf("%d\n",c); } 运行结果： ?
01.最小生成树 连通图中的每一棵生成树，都是原图的一个极大无环子图，即：从其中删去任何一条边，生成树就不在连通；反之，在其中引入任何一条新边，都会形成一条回路，且这些边的权值之和最小 若连通图由n个顶点组成...因此构造最小生成树的准则有三条： 只能使用图中的边来构造最小生成树 只能使用恰好n-1条边来连接图中的n个顶点 选用的n-1条边不能构成回路 构造最小生成树的方法：Kruskal算法和Prim算法。...判断最小生成树是否构建完成： 生成树完成的条件是边数 SIZE 等于 顶点数 - 1。若是，则返回最小生成树的总权重 totalW。..., 8); g.AddEdge('b', 'h', 11); g.AddEdge('c', 'i', 2); g.AddEdge('c', 'f', 4); g.AddEdge('c', 'd'...如果存在一条边，且目标顶点未加入生成树，则将这条边加入优先队列。 通过这一步，优先队列总是包含当前生成树 X 和未加入生成树的顶点 Y 之间的所有候选边。 4.
C标准库中生成伪随机数的是rand函数，使用这个函数需要包含头文件stdlib.h，它没有参数，返回值是一个介于0和RAND_MAX之间的接近均匀分布的整数。...这样有很大的缺陷，因此，C标准库允许我们自己指定一个初值，然后在此基础上生成伪随机数，这个初值称为Seed，可以用srand函数指定Seed。
`#include include define N 3 struct sturec { char id[8]; char name[8]; float e,m,c,sum; }; void print...{ for(int i=0;iid,(p+i)->name,(p+i)->sum); } } void input(struct sturec *p2) { for(int i=0;isum=p2->c+
AVL(Adelson-Velskii 和 Landis)树是带有平衡条件的二叉查找树。在计算机科学中，AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树。...在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1，所以它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下的时间复杂度都是O(lngn)。...增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。 节点的平衡因子是它的左子树的高度减去它的右子树的高度（有时相反）。带有平衡因子1、0或-1的结点被认为是平衡的。...AVL树的基本操作一般涉及运作同在不平衡的二叉查找树所运作的同样的算法。但是要进行预先或随后做一次或多次所谓的"AVL旋转"。 以下图标表示的四种情况，就是AVL旋转中常见的四种。...("中序遍历二叉树: \n"); InorderTravel(T); printf("后序遍历二叉树: \n"); PostorderTravel(T); printf
void btree_delete(BTree tree, int key); //删除树中的关键字 #endif 程序btree.c： #include "btree.h" #include...allocate_node() { BTreeNode node = (BTreeNode) malloc (BTREE_NODE_SIZE); return node; } /* * 生成一棵空树...C代码。...btree_max(tree); btree_min(tree); free(tree); return 0; } [root@localhost ~]# gcc -o btree btree.c...输出关键字的做大最小值： the max is 100 the min is 1 输出5，33的位置 the 5 key's location is 1 in the node 0x9ff50c0
/************************************************************************/ /* 树 课程要求：完成树的基本操作...树的创建和销毁 2. 树中节点的搜索 3. 树中节点的添加与删除 4....树中节点的遍历 BOOL CreateTree(Tree **pTree, Node *pRoot);//Tree **pTree 树,Node *pRoot 根节点...//创建树 void DestroyTree(Tree *pTree); //销毁树 Node *SearchNode...if((*pTree)->root == NULL)//分配内存失败 { free(*pTree);//释放树容器内存 return FALSE; } for(int i = 0; i
H、I…等节点为叶节点非终端节点或分支节点:度不为0的节点;如上图:D、E、F、G…等节点为分支节点 兄弟节点:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点;如上图:B、C是兄弟节点 树的度:一棵树中，最大的节点的度称为树的度...构成&遍历 任何一个二叉树由三个部分构成 1.根节点——2.左子树——3.右子树 分治算法：分而治之，大问题分成子问题，子问题再分成子问题，直到无法分割 前序遍历：根左右—— (上图：A-B-D-NULL-NULL-E-NULL-NULL-C-NULL-NULL...) 中序遍历：左根右—— (NULL-D-NULL-B-NULL-E-NULL-A-NULL-C-NULL) 后序遍历：左右根—— (NULL-NULL-D-NULL-NULL-E-B-NULL-NULL-C-A...= (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode)); C->data = 'C'; C->left = NULL; C->right = NULL; BTNode* D = (...= (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode)); C->data = 'C'; C->left = NULL; C->right = NULL; BTNode* D = (
M]; int F(int x){ if(f[x]==x) return x; return f[x]=F(f[x]); } void kruskal(){ //kruskal 算最大生成树...=fa[i][v]) u=fa[i][u] , v=fa[i][v]; return fa[0][u]; } ll get(int u,int v,int c){ int...else if(d[0][i][v]>m2) m2=d[0][i][v]; else m2=max(m2 , d[1][i][v]); } } if(m1==c)...return c-m2; else return c-m1; } int main(){ scanf("%d%d",&n,&m); for(int i=0;i<m;++i){
前言 生成树指在无向图中找一棵包含图中的所有节点的树，此树是含有图中所有顶点的无环连通子图。对所有生成树边上的权重求和，权重和最小的树为最小生成树，次小的为次最小生成树。...次最小生成树算法 2.1 完全穷举法 基本思想，先找出无向图中的最小生成树，依次删除最小生成树上的一条边，再在图中找最小生成树，会得到值不同的最小生成树，取权重和最小的即次最小生成树。...流程如下： 首先在图中找到最小生成树，如下图红色标记的边所组成的树，其权重和为 30。 从最小生成树中删除一条边，然后再在图中查找最小生成树。 重复上述流程，从而找到次最小生成树。...可以把最小生成树和上文使用穷举法找出来的次最小生成权做对比。 也就是一旦把最小生成树(5,7,5)这条边换成(6,7,6)这条边，便找到了次最小生成树。...严格次最小生成树 如果添加的边的权重和环上最大边的权重相同，这时删除最大边的权重和没有删除是没有区别的，或者说，这时得到的次最小生成树并不是严格前意义上的次最小生成树，得到的次最小生成树有可能和最小生成树是一样
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。/* *******************************************************...
其调用的一般形式为： 文件指针名=fopen（文件名,使用文件方式）; “文件指针名”必须是被说明为FILE 类型的指针变量； “文件名”是被打开文件的文件名； “使用文件方式”是指文件的类型和操作要求,可参考c
C语言如何生成随机数 生成10个100以内的随机数 废话不多说直接上程序。...time(NULL)); for(int i=0; i<10; i++) { ret = rand()%100; printf("%d ",ret); } return 0; } 这个程序是用来生成...随机数生成代码的分析 以上程序的关键代码是： srand = ((unsigned)time(NULL)); ret = rand()%100; rand()函数所需头文件是 #include... rand()是生成伪随机数的函数，它会按照一定的序列来生成随机数，但是它序列是固定的： 程序每次执行它都将按照这个序列来给出随机数，所以在对rand()不加限制条件的话，生成的随机数不够随机
C语言写二叉树 简介：本文是博主当初学习阶段，用C语言实现的二叉树代码。...创建二叉树 void BinTreeClear(TNODE **root); // 销毁二叉树 void BinTreeDestroy(TNODE **root); // 输入二叉树 void BinTreeInput...int BinTreeDepth(const TNODE *root); #endif BinTree.c 创建二叉树 // 创建二叉树 void BinTreeCreate(TNODE **root...) // 之所以要用二级指针 是因为会有更改一级指针的操作 { *root = NULL; } 清空二叉树 // 清空二叉树 void BinTreeClear(TNODE **root) {...// 销毁二叉树 void BinTreeDestroy(TNODE **root) { BinTreeClear(root); // 注意传的是二级指针 } 输入二叉树 void BinTreeInput
树:节点的有限集合（树当中的节点数量是有限的）. 举个例子： 以这个树结构为例子。 孩子：a的孩子是bcd。b的孩子是ef。d的孩子是gh.c没有孩子....叶子(终端节点)：c是终端节点。efgh也是终端节点. 根（非终端节点）：bd 有序树： 这个就是有序树.（顺序的abcdefg…） 无序树.:没有规律的。...树深度： 举个例子，这个树数的深度是3. 二叉树： 定义：所有结点的度都小于等于2 有序树....举个例子： 这个不是二叉树 这个是二叉树 二叉树的遍历：(顺序是过程哦) 满二叉树：每个节点都有只能==两个节点。...完全二叉树：（相对于满二叉树来说的） 完全二叉树的特点： 二叉树前序遍历：根 左 右 二叉树中序遍历：左 根 右 二叉树后序遍历：左右根 二叉树的存储结构： 解析：1是根节点
C语言随机数的生成 1.随机数的生成-rand()函数 注意： rand() 函数的使用需要调用 库文件 语法： int rand ( void ); 功能： 函数返回一个在零到...生成范围： 0~RAND_MAX(32767) 也可以对rand的取模操作，从而控制生成自己想要生成的范围 eg: v1 = rand() % 100; // v1 生成的范围是...0 to 99 v2 = rand() % 100 + 1; // v2 生成的范围是 1 to 100 2.伪随机数 通过运行上述代码，我们发现确实生成了一个随机数，其值为41； 但是我们多次进行代码运行测试发现...这说明我们rand（）函数 生成的 是一个 伪随机数！！！...伪随机并不是真实意义上的随机，而是具有一定规律的随机的随机 计算机会通过对应的随机数算法，随机数表中固定开始读取，且每次开始读取位置都相同，所以无论怎样生成的随机数都相同。
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