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沃尔沃想做一个现实版的“”机器人

相信不少人看过《机器人总动员》,对机器人也喜爱有加。而科幻片中那个捡垃圾的机器人,可能马上也会出现在现实生活中了。 近期,沃尔沃宣布将成立一家新公司,主要将研发自主垃圾收集机器人。...这种机器人采用两轮设计,从外观上看,它非常像迪斯尼动画片的表兄弟。沃尔沃表示,这种机器人将在夜间收集用户家门口的垃圾桶,并将其倒入垃圾车当中,而整个运作过程也会很安静,不会打扰人们的睡眠。...据悉,沃尔沃的这个项目已经启动,将与废物回收公司雷诺和三所大学的合作。宾夕法尼亚州立大学会负责机器人和垃圾车驾驶员之间的通信系统,查尔姆斯理工大学负责开发软件,梅拉达伦大学负责开发硬件。...沃尔沃也表示,垃圾收集仅仅是一个开始,它会提供平台,来让相关开发者发挥想象,测试新的概念,从而一起塑造明天的运输解决方案。而最终也许可以完全实现通过使用自动驾驶的卡车来摆脱人为的干预。

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    知乎要用AI打造智能社区,专治「答非所问」的机器人已上线

    据称,知乎打造了一个名为的机器人,可以快速处理「答非所问」和「辱骂」、「贴标签」等不友善内容,减少低质内容给用户的干扰。...经过两年多的工作,我们建设了一个算法机器人——,目前已经能够在线上快速实时去响应并处理答非所问,以及不友善,像歧视、恶意贴标签、辱骂等等低质内容,全力帮助知乎小管家团队去减少低质内容和无关内容对用户造成的干扰...知乎? 目前,的准确率在部分场景中最高能达到 99.13%。我们在这个工作上有两个方向: 第一,在不同领域再进一步提高它的准确率和召回率。...第二,在保证准确率的基础上,不断提高机器人的适用范围。 用户的深度参与 机器人能力的提升是离不开我们的用户的。我们最近上线了一个「有理由反对」功能内测,有50000名用户参与其中。...用户的每次选择都是力学习的机会。我们在内测期间通过用户选择判断和智能学习的结合,一共处理了超过20000条答非所问的回答。 升级模型 下面我从技术的角度简单去讲讲我们的机器人是怎么做的。

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    AI 数据中心的能源困境

    首先,很多人对数据中心的建设速度过于乐观了,比如马斯克就认为 AI 行业总算每半年会翻十倍,所以数据中心需要的电网变压器很快就会短缺,接下来则会是电力供应。...一个很明显的结论是,从中期来看,人工智能领域的一些最大的参与者将在可部署的人工智能计算算方面落后于其他参与者。...英伟达并不是唯一一家生产加速器的公司,谷歌也在迅速提高他们定制加速器的产量。展望未来,Meta 和亚马逊还将加大其内部加速器的研发生产力度。...据估计,欧洲的 AI 加速器部署算只占全球的不到 4%。 正如之前所讨论的,考虑到未来将要部署的人工智能集群的规模,电价将变得相当重要。根据计算集群的部署位置,电价差异将达到数亿美元之高。...他们是唯一一家在当地建设运动中真正具有影响的组织。

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    瞄准ADAS,算突破600T!这颗AI加速器IP牛!

    昨天,深耕人工智能加速器领域的 Imagination Technologies带来了一款瞄准ADAS的神器----多核IMG Series4 NNA,号称为ADAS而生的终极AI加速器!...其多核算可以高达600 TOPS!而且,它不止可以应用在ADAS领域还可以应用到更多领域!牛! ?...据Gilberto 介绍,Imagination自从2017年在业界率先推出NNA神经网络加速器以后,至今已经是第三代产品,第一代第二代瞄准安防、消费电子等领域,已经获得很多公司的采用,对于NNA的未来规划...Series4的每个单核能够以不到一的功耗提供12.5 TOPS的性能。举例来说,一个8内核集群可以提供100 TOPS的算,那么,配有6个8核集群的解决方案就可以提供600 TOPS的算。...Gilberto解释说,在人工智能计算中,各层以融合内核的形式运行在加速器的硬件流水线里,融合内核之间的特征图需要通过外部存储进行交换,使用紧耦合的SRAM可以提升效率,通过tiling技术,充分利用紧耦合的

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    2023年,英特尔的数字化使命,不只是 AI

    然而我们都知道,CPU 是提供算的核心硬件之一,仅堆叠 CPU 核心数量,只能加强基础算,而内置加速则能更高效的针对具体应用进行性能提升。...与前一代相比,其可将目标工作负载的平均每性能提升 2.9 倍,在对工作负载性能影响最小化的情况下,通过优化电源模式可为每个 CPU 节能高达 70 ,并降低 52% 到 66% 的总体拥有成本(TCO...这使通信服务提供商能够将每性能提高一倍,满足其关键的性能、扩展和能效需求。 在数据中心领域,除了对性能的极致追求,安全和算法隐私保护也亟需强化。...除了有助于为特定工作负载提高每性能的内置加速器,它还拥有一系列管理电源和性能的功能,并在制造过程中使用了 90% 以上的可再生电力。...相比于增加 CPU 内核,内置加速器对于提高工作负载的性能来说是一种更为高效的方式。通过内置众多加速器,能够提供平台级的功率节省,并缓解对额外独立加速方面的需求,帮助客户实现可持续发展目标。

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    芯片的后半场,“提速”依旧是第一要务,那除此之外呢?

    然而我们都知道,CPU 是提供算的核心硬件之一,仅堆叠 CPU 核心数量,只能加强基础算,而内置加速则能更高效的针对具体应用进行性能提升。...与前一代相比,其可将目标工作负载的平均每性能提升 2.9 倍,在对工作负载性能影响最小化的情况下,通过优化电源模式可为每个 CPU 节能高达 70 ,并降低 52% 到 66% 的总体拥有成本(TCO...无处不在的加速体验来自第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器提供的包括加速器在内七大算神器: 英特尔® 高级矩阵扩展(英特尔® AMX):可大幅提高深度学习训练和推理性能,性能可提升至 10 倍,非常适合自然语言处理...这使通信服务提供商能够将每性能提高一倍,满足其关键的性能、扩展和能效需求。 在数据中心领域,除了对性能的极致追求,安全和算法隐私保护也亟需强化。...除了有助于为特定工作负载提高每性能的内置加速器,它还拥有一系列管理电源和性能的功能,并在制造过程中使用了 90% 以上的可再生电力。

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    英特尔第四代至强来袭:AI性能提升10倍!整体能效提升2.9倍!

    通过内置加速器还将目标工作负载的平均每性能提升了2.9倍,在优化电源模式下每个CPU节能高达70,性能并没有太大的下降,使得企业的总体拥有成本降低52%到66%。...字节跳动旗下火山引擎云基础产品负责人罗浩称:“第四代英特尔至强可扩展处理器助力火山引擎释放了巨大算和性能红利。”...据介绍,火山引擎基于四代至强的的第三代弹性计算实例相比上一代整机算提升了70%,单核算提升了18%,网络转发性能提升了2倍,存储IOPS性能提升了2.3倍,加解密性能提升了1倍,AI推理加速性能提升了...英特尔表示,相比于增加CPU内核,内置加速器对于提高工作负载的性能而言是一种更为高效的方式。通过内置加速器和软件优化,英特尔至强可扩展处理器已经为真实使用场景中的目标工作负载提供了领先的每性能。...除了有助于为特定工作负载提高每性能的内置加速器,第四代英特尔至强可扩展处理器还拥有一系列管理电源和性能的功能。新的优化电源模式可以为某些工作负载带来高达20%的插槽节能,而对性能的影响仅有不到5%。

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    【ARM攒机指南——AI篇】5大千万级设备市场技术拆解

    当然,如果要识别复杂场景,那肯定是计算越高越好。 为什么固定流水的能效比能做的高?...而对于计算的要求,最基本的是对比两个经过伪随机编码处理过的发射模板以及接受模板,计算出长度差,然后用矩阵倒推平移距离,从而得到深度信息。...对于无风扇设计引入的3功耗限制,CPU/DSP和加速器都可以选。不过工艺就得用28纳米了或者更早的了,毕竟没那么多量,撑不起16纳米。...那就是完全扔掉DSP,放弃存储和传输视频及图像,加入加速器,只把特征信息和数据通过NB-IOT上传。这样整个芯片功耗可以控制在500毫之下。...而一个Mali G72MP32提供1T FP32的GFLOPS,16纳米,850Mhz,8,9T的话就是72,666mm。当然,如果G72设计成跑在1.7Ghz,我相信不会比180低。

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    成本可降低数倍!EUV光源的替代方案来了!

    虽然它从30千功率的激光器开始,但最终反射到晶圆上的EUV光线的功率只有几,功率越低则意味着在硅片上形成图案所需的时间就越长。...ASML目前的EUV光源额定功率为500,但对于未来需要的更精细的图案,Nakamura表示可能需要1000或更多。ASML曾表示,它有一个开发1000W光源的路线图。...在与包括东芝在内的日本科技公司交谈后发现,东芝当时有一个闪存芯片部门,研究人员进行了一项初步研究,证实使用紧凑的能量回收直线加速器可以产生千级的光源。于是,EUV自由电子激光项目诞生了。...为了确保他们的方法具有足够的成本效益以吸引芯片制造商的注意,研究人员将需要创建一个能够可靠地将超过1000W的EUV功率同时传输到多台光刻机的光源系统。...在此基础上,xLight 设计了一个具有新功能的 HVM(大批量制造)兼容系统,该系统可提供生产和性能,从而推动尖端半导体制造业数十年的持续进步。

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    英特尔第四代至强来袭,跑出性能“加速度”

    第四代英特尔至强处理器通过内置加速器将目标工作负载的平均每性能提升了2.9倍,在优化电源模式下每个CPU节能高达70,性能并没有太大的下降,使得企业的总体拥有成本降低52%到66%。...首先是第四代至强内置了英特尔AMX加速器,可以为AI实时推理和训练工作负载提供显著的性能提升,最高可以提升10倍的性能。...而英特尔DLB加速器可以让处理器的时延最低下降96%,从而显著提升网络工作负载性能。...而内置的英特尔DSA加速器让数据密集型工作负载操作性能提升1.7倍,借助IAA加速器让数据分析工作负载优化内存占用和吞吐量提升3倍。...凭借面向人工智能、云计算、数据分析、存储、网络、安全等多领域的优异性能,以及以数算双核驱动为核心,从算基础设施到算服务平台的“一体·两中枢”智慧计算体系,新华三集团为行业带来更高效、更低碳、更智能的智慧算

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    IBM推出5.5GHz八核处理器Telum II,还有300TOPS的Spyre AI加速器

    为了应对AI加速计算需求,Telum II处理器内部还集成了AI加速器,支持CISC指令集,支持Int8、FP16数据类型的计算加速,单芯片算达24TOPS,可以运行大语言模型,可实现低延迟、高吞吐量的交易内...每个drawer集群(8个AI内核)可以将算提升到192TOPS。...Spyre AI加速器 Spyre AI加速器是基于三星5nm LPE制程技术制造,核心面积为330mm²,拥有260亿个晶体管,是一款专门面向企业级的AI加速器,可以为复杂的AI模型和生成式AI应用提供可扩展的...具体来说,Spyre AI加速器拥有32个计算核心,与Telum II整合的AI内核拥有类似的构架,支持 int4、int8、fp8 和 fp16 数据类型,整体算超过300TOPS,适用于低延迟和高吞吐量...Spyre AI加速器的核心结构: 8个Spyre AI加速器可以通过 75 PCIe 适配器连接成为一个集群,整个集群可以支持1TB的内存,带来高达1.6TB/s的带宽。

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