背景 我们知道clickhouse一般都是处理单表的数据，经常需要实现同环比等分析场景，这里提供两种方式： 首先计算公式： 同比、环比分析是一对常见的分析指标，其增长率公式如下： ---- 同比增长率...=（本期数 - 同期数) / 同期数 环比增长率 =（本期数 - 上期数) /上期数 1....向大家介绍如何利用 neighbor 函数，快速实现同比、环比分析。...xx preceding and xx following开窗函数，我们就会得到以下的结果: 可以看到对于每条模拟考试记录，我们都能看到上一次模拟考试的记录和下一次模拟考试的记录，达到了获取同比环比记录的目的
对比分析过程，日期的对比是最为普遍的对比角度，而不同的业务属性、业务不同的发展阶段，日期对比的范围也往往不同，同比、环比听起来很简单，但实际在数据分析或数据产品设计时，有很多要点需要考虑到。...二、不同对比周期的业务场景 1.增长率分析 环比：用于分析本期业务表现和前一周期的对比情况，如今天和昨天比，业务表现如何，是涨还是跌呢？像买理财或者股票，希望每天都比昨天涨一些。...2.数值对比 对于实时监控类的分析场景，数据更新频率到分钟级，直接看对比日期的分时段数值和趋势，可以更直观的看到最新的业务表现是否超越了历史，创造了新的业务峰值。...总结 同比、环比是数据产品设计中最常用的对比分析功能，来定量评估数据的表现。...相比较离线数据分析的静态数据，数据产品的数据是每日更新的，天、周、月不同时间颗粒度以及周初、月初等不同时间节点，同比、环比计算时都有一些坑点需要提前明确好逻辑的。
[be850f1862f62a2357516ea3f8cfb1f1.jpeg] 之前白茶曾经分享过《同比环比问题》，但是在实际需求中还远远不能满足实际的需要。为什么呢？...说来也很简单，假如我开了一个小店，要求每日观测“日环比”，但是日期中间有挂蛋。什么叫挂蛋，就是没有销售的情况，这种情况下再使用之前的方法很显然是不合理的。那么该如何进行呢？ 来，跟着白茶的思路走。...： 环比 = DIVIDE ( [销售] - [上期], [上期] ) 结果如图： [988c9850ee00d6dd8c7387290ebdf69b.png] 小伙伴们，发现问题没？...我有很多日期都是没有销售的，也就是属于挂蛋的，比如1月3日就是没有销售，这种情况下我需要的是4日的销售直接与3日的销售进行环比，忽略3日这一天，该如何进行呢？...最后，利用IF判断前一天的营业额是否为空，为空就跳过，否则就显示环比结果。 这样就得到了我们需要的结果。 * * * 小伙伴们❤GET了么？
[1240] 白茶曾经写过一期《TOPN函数丨环比断点》的文章，主要是利用TOPN函数来解决实际销售挂蛋（“当日无数据”）的情况。 然而，随着对DAX函数的深入了解，白茶发现还有其他的解决思路！...先来看看之前的代码： TOPN日环比 = IF ( HASONEFILTER ( '示例'[时间] ), VAR BCMAX = MAX ( '示例'[时间] )...DIVIDE ( '示例'[销售] - LS, LS ), BLANK () ) ) [1240] 这段代码主要是利用TOPN函数，忽略事实表日期断档的问题，通过迭代整个表对数据进行逐行的筛选，从而达到断档环比的效果...代码1： LASTNONBLANK日环比 = VAR BCMAX = MAX ( '示例'[时间] ) VAR TI = LASTNONBLANK ( FILTER ( ALL ( '示例...LS = CALCULATE ( '示例'[销售], TI ) RETURN DIVIDE ( '示例'[销售] - LS, LS ) 代码2： LASTNONBLANKVALUE日环比
问题描述 日常处理销售相关的数据时，经常会遇到需要计算 同比、环比、定基比 的问题，计算方法是 「(当期 / 比较期 -1) * 100%」，在 Excel 中使用公式引用进行计算非常方便，其实使用 python...解决方法 2.1 计算同比和环比 使用 pct_change() 函数，直接可以计算百分比对比（同比、环比） df_raw['环比'] = df_raw['销售额'].pct_change(periods...=1) df_raw['同比'] = df_raw['销售额'].pct_change(periods=12) df_raw['环比'] = df_raw['环比'].apply(lambda x:str...总结 使用 pandas 库 中的 pct_change() 函数 配合 periods 参数 可以方便地计算同比和环比。 使用 apply 自定义函数计算出定基比。 4....同比、环比、定基比.ipynb」
社会越来越卷，节奏越来越快，很多销售团队会以周作为销售追踪的周期，每周开周会都要看过来这一周对比上周的销量增长情况，需要在报告中给出个周环比增长率。...该如何写周环比这个度量值呢？解决方案 只要给日期表中的周做个从小到大的排序，取上周就是取当周对应的序号减1，就这么简单。...Week_Order = RANK( DENSE, ALL(Dim_Date[StartOfWeek]), ORDERBY([StartOfWeek],ASC))STEP 3 基于年周序号/周序号书写上周销量和周环比的度量值...（跨年）：WoW Gr%_Week = DIVIDE([Sales]-[Sales_LastWeek],[Sales_LastWeek])拓展这种方法在物理表中新建了辅助列，回归到环比修改上下文到上一个的本质...窗口函数也可以很便捷地实现环比计算，后续介绍窗口函数时会做讲解。
图片 我们在做BI报表分析的时候，大部分指标的运算逻辑都不是特别的复杂，很多用户对于指标最基本的需求，就是可以展示当月数据，看个同环比，能看个YTD就够了。...那么有关同环比的计算有哪些方式呢？ 思考一下 1 2 3 ...... 其实，主要方法就两种，一种是通过时间智能函数计算，另一种是通过Calculate+Filter+All的方式进行条件计算。...时间智能函数计算： 环比计算： 时间智能环比% = VAR LastMonth = CALCULATE ( [Quantity], DATEADD ( 'Date'[Date], -1, MONTH...条件计算： 环比计算： 条件计算环比% = VAR CurrentYear = SELECTEDVALUE ( 'Date'[Year] ) VAR CurrentMonth = SELECTEDVALUE...环比计算： Count环比% = VAR CurrentCount = SELECTEDVALUE ( 'Date'[YearMonthCount] ) VAR LastMonthCount
一个PowerBI的初学者，记得在刚开始学DAX的时候，一个同比环比的问题困扰了我很久，每次都是觉得自己刚刚理解一点东西了，但是发现后续的坑更多。话不多说，LOOK！...———— / BEGIN / ———— 下面就可以准备进行同比环比的测试了，白茶在初期的时候，发现系统默认的快速度量值，可以选择计算同比、环比，如下图： 这里面的年增率和月增率其实就是同比、环比的计算效果...建立模型关系： 这样看起来是不是顺眼多了，来，接下来我们要开始准备工作了，同比与环比的计算，要准备本期、上期、同期、上期差额、同期差额，这五个度量值，具体公式如下。.../里面的内容可以根据自己的数据进行替换 上期= CALCULATE([本期],DATEADD('日期'[Date],-1,MONTH))//这里也是，需要自己替换数据 上期差额= [本期]-[上期] 环比
同比、环比分析是一对常见的分析指标，其增长率公式如下： ---- 同比增长率 =（本期数 - 同期数) / 同期数 环比增长率 =（本期数 - 上期数) /上期数 ---- 在一些提供了开窗函数的数据库中...(如Oracle、Hive)，可以利用lag()、lead()函数配合over()，非常方便的实现同比和环比的查询。...今天就在此抛砖引玉，向大家介绍如何利用 neighbor 函数，快速实现同比、环比分析。...接下来看环比计算，与同比类似，只是将offset设置成 -1 即可： neighbor(money, -1) AS prev_month 此处的prev_month即表示上期数。
[1240] 在实际的生活中，我们使用最频繁的一个概念就是环比，日环比、周环比、月环比等等。但是在实际需求中，还有一些特殊的环比需求： BOSS：那个谁，对，就是你，给我做一个任意月份的环比。...我要看六月份和九月份的环比，同时能随意切换对比月份的！能不能做！ 白茶：......（#￥%&%#@！？）能！ ... ... ......最后，编写环比代码： 环比 = DIVIDE ( [本期] - [上期], [上期] ) 最终结果如下： [strip] 小伙伴们❤GET了么？
[Date] , 2 ) ) 则有： 本周序号 = MAX( Calendar[WeekNumerInYear] ) 上周序号 = 本周序号 - 1 那么，这样就可以计算本周的量和上周的量，进而计算环比了...有人想：这么复杂，只是想算一个周环比而已。算了，找 IT 吧。 不难发现：复杂的不是工具，而是业务本身，要做这样的业务计算，就存在这样的业务逻辑。...那么计算周环比就很简单了，不再展开。留给读者自己实现。 总结 本文表面给出了周环比的计算技巧，实际上提出了全局周期的通用计算定式。同时，指出了创新的思维来自克服思维惯性，并示范了思维惯性的表现。...立刻报名：（报名截至 2021-04-14 23点） PowerBI 技术讲座系列 - BI佐罗专场 - 时间智能分析 你可能还想知道： ?...PowerBI 实现客户同期群分析及可视化 ? 全网首发 Power BI 零售通用系统化解决方案大型模板 ? BI真经 - 让数据真正成为你的力量 ?
后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 如果你需要经常处理走势数据，那么本系列接下来2篇文章的知识点将非常实用。...这一节先讲解最简单的环比实现。 下一节，将利用此技巧，解决诸如"某城市一年最大连续没下雨天数"的问题。敬请关注！...Excel 中的实现方式直观简单 考虑如下的一份销量表： - 现在需要求出环比差异(本月-上月)。...- 数据中的是日期类型，我希望按年做环比 更多详细高级应用技巧，关注我的 pandas 专栏！ 下面介绍其中一种简单应用。
在做数据分析时，我们会经常听到同比、环比同比的概念。各个企业和组织在发布统计数据时，通常喜欢用同比、环比来和之前的历史数据进行比较，用来说明数据的变化情况。...实际中，在基于数据库的数据分析场景中，环比和同比是典型的复杂计算场景之一，特别是在Oracle等商业数据库的分析函数出现之前。...** MySql8.0支持了Lead和Lag分析函数，虽然可以大幅提高同、环比计算的效率，但仍然需要编写SQL语句处理。...以Wyn Enterpris为例，其内置的wax分析表达式和快速计算引擎，提供直接实现同比、环比等复杂计算的能力，而不再需要写复杂冗长的SQL。...各位老板们，通过对比SQL和BI数据分析工具在处理同比、环比等复杂计算中的差异，我们可以发现，还是专业的工具在数据计算和处理能力上要更加便捷。
- 做好代码改动相关的波及分析和自测。
同环比预警就属于统计预警的一种。 二、什么是同环比预警 首先介绍一下同环比的概念，同环比描述的是统计数据的增/降幅度，即某一时间段（本期）的统计结果与之前另一相同长度时间段（基期）的比较结果。...而同环比预警则是对一段时间内监控指标的统计结果同比上一同期（或环比上期）的增/降幅进行预警，即指标的同/环比计算结果超过了策略指定的增/降幅度则进行报警。...3.2 同环比预警表达式定义 同环比的计算公示为：同/环比值=本期数－基期数，同/环比率=（本期数－基期数）÷基期数×100%。根据计算公式，我们需要的输入条件是： 1）需预警的指标名。...4）预警阈值 增/降幅上限，可设置为数值型阈值或百分比阈值。 同环比预警属于统计预警，所以同环比预警表达式也是统计(stat)类型的表达式。综上，同环比预警表达式结构如下。...四、同环比预警的应用 实时预警关注的是系统的瞬时状态，同环比预警则反映了指标的变化趋势以及与过去同期相比的波动状态。
故障分析 环路到底是如何产生的呢？事后经查，是工程人员在为新增AC设备时放线后，擅自将网线接到了交换机上。而AC设备尚未进行数据配置VRRP等数据。...一般情况下，正规的交换机都支持端口的环回检测功能，但是某些型号的交换机该功能默认是关闭的，需要手动开启。...补充： 破环后的网络优化 1. 部署破环协议 如果当前的环路问题是由于物理环路引入，且没有配置破环协议，请按照网络规划合理部署破环协议。...以太网交换机常见的破环协议为STP/RSTP/MSTP、RRPP、SEP等。 2....部署广播抑制提升网络健壮性 为了避免再次成环，成环后再次引入广播风暴，建议在环上设备端口下，部署广播抑制，按照经验，部署1%的广播抑制可以很好的防止广播风暴。 4.
边缘计算对分析、视频监控甚至隐私也有好处。你可以使用边缘计算来处理客户数据，并最大限度地减少流向数据中心的数据(如果有)。
什么是绝对值同比 本期数据-同期数据/|同期数据| 例：2019年1月1日的gmv -2018年1月1日的gmv/|2018年1月1日的gmv| 什么是绝对值环比 本期数据-上期数据/|上期数据|...)/abs(pre_sale)*1.00,2) is null,100,round((saleroom-pre_sale)/abs(pre_sale)*1.00,2)*100) from tmp; 环比计算
from=qcloud 在做数据统计时，时常要进行同比、环比的计算。...比起在Excel中通过输入“同比：=[本期数]/[上年同期数]-1”、“环比：=[本期数]/[上期数]-1”这样的公式进行运算，在数据观里,借助字段编辑器中的“高级计算”功能，只需点击一下鼠标就可以完成各类同比...、环比的计算。...点击了解制作图表具体过程 Step2 计算月同比和日环比 * 计算月同比增长率：点击“订单额”右侧图示按钮，在下拉菜单中选择“高级计算”，可以看到，数据观中提供了“同比增长值”、“同比增长率”、...“环比增长值”、“环比增长率”四种计算方式，这里我们选择“月同比增长率”，并将该字段的名称借助“重命名”功能改为“订单额月同比增长率”，效果如图所示： * 计算日环比增长率：与“计算月同比增长率”的操作过程相同
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
