我在我们的应用程序中使用 log4j2而不是slf4j,我确信这是非阻塞的。但是在集成了之后,我得到了一个惊喜:
java.lang.Exception: [worker-1-8] Blocking call: sun.misc.Unsafe#park
at reactor.blockhound.BlockHound$Builder.lambda$install$6(BlockHound.java:318)
at reactor.blockhound.BlockHoundRuntime.checkBlocking(BlockHoundRuntime.java:46)
at sun.mis
我刚接触Rust,因为这是我写的第一个代码。我正在尝试为一个我们将针对Go构建的应用程序做一些基准测试,但是我的Rust POC慢得离谱,我相信这是因为我还没有完全理解Go语言。它在Go中以秒为单位运行,但在Rust中已经运行了很多分钟:
use serde_json::{Result, Value};
use std::fs::File;
use std::io::BufReader;
fn rule(data: Value) {
for _i in 0..1000000000 {
let ru = "589ea4b8-99d1-8d05-9358-4c17
我需要优化一些遗留代码,而且对C++来说还是很新的。
该代码在两个线程中进行网络数据包处理,一个线程将数据包推送到FIFO topupBuffer,另一个线程从队列读取并发送一个IP套接字writeToIPOutput。遗留代码使用std::deque来实现FIFO。
但是,运行程序需要使用大量的CPU,高达50% (需要更多地使用5%的CPU)。运行gprof似乎表明std::deque是罪魁祸首。(我不确定我是否正确地解释了配置文件的结果,因此我们非常感谢帮助)
配置文件输出的例外:topupBuffer层次结构:
index % time self children cal
我有一个主要的:
int main() {
std::size_t n{10000};
std::vector<int> A(n);
for (size_t k{0}; k < 10000; ++k) { // repeating the same task over and over again.
#pragma omp parallel default(shared)
{
#pragma omp for
for (size_t i = 0; i < n; ++i) {
我找不到在C++ STL中如何实现deque的内部细节。
我在前面的某个地方读到过,在C#中它是以循环列表的形式实现的。C++ STL也是这样吗?另外,你能解释一下为什么会这样吗?
编辑:这里所说的STL,指的是Visual studio C++ 2010中附带的C++库,也指的是与gcc一起附带的STL库