引子 在通过 Redis 实现全站访问计数器中，学院君已经给大家演示了统计用户 PV 的实现思路，今天我们来看看如何实现用户 UV 的统计。...统计用户 UV 和统计用户 PV 不同，不能只对统计指标对应的键值做简单的自增操作，还要对来自同一用户的浏览做去重操作，比如张三今天浏览了学院君网站首页 10 次，那么对应的 PV 需要累加 10，而...通过 SET 结构实现 UV 统计 基于去重功能，很多同学可能会联想到可以通过 Redis 的 SET 结构实现用户 UV 统计 —— 将统计指标+时间后缀作为键名，然后每当有用户访问时，将对应的用户标识通过...但是如果放到大型站点就不合适了，比如我们要统计上百万不同页面的用户 UV，用户量级在千万级甚至亿级，为了维护每个页面用户 UV 统计的 SET 结构，需要耗费大量的 Redis 存储空间，对于爆款页面，...$key = config('app.name') . '.uv.' . date('Ymd'); // 根据用户是否登录获取用户唯一标识 if (Auth
uv(IP访问量):(更真实) 即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。 咱们CSDN中都有统计的：
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当一个用户访问的时候，如果用户登陆过，那么我们就使用用户的id，如果用户没有登陆过，那么我们可以在前端页面随机生成一个key用来标识用户，当用户访问的时候，我们可以使用HSET命令，key可以选择URI...对于没有登陆的用户，我们也可以使用哈希算法，把对应的用户标识哈希成一个数字id。bitset非常的节省内存，假设有1亿个用户，也只需要100000000/8/1024/1024约等于12兆内存。 ?...优点：占用内存更小，查询方便，可以指定查询某个用户，数据可能略有瑕疵，对于非登陆的用户，可能不同的key映射到同一个id，否则需要维护一个非登陆用户的映射，有额外的开销。...# 使用概率算法 对于拼多多这种多个页面都可能非常多访问量的网站，如果所需要的数量不用那么准确，可以使用概率算法，事实上，我们对一个网站的UV的统计，1亿跟1亿零30万其实是差不多的。...对于拼多多这种超多用户的特别适用。 缺点：查询指定用户的时候，可能会出错，毕竟存的不是具体的数据。总数也存在一定的误差。 上面就是常见的3种适用Redis统计网站用户访问数的方法了。
现在越来越多的seo人员都开了自己的独立博客，不仅可以从实践中领悟到更深层次的东西，还可以在此与更多的朋友分享与讨论，扩展自己的人脉;同时也可以锻炼自己的写作能力与执行力，总之我认为建一个独立博客是好处多多的...因此，要有一个详细的背景调查，分析目标受众的属性，分析他们的需求和行为特征，这样才能有的放矢， 实现网站用户体验优化的目的。下面就来说说如何提高独立博客的用户体验。...一个好的独立博客自然会有一个与用户互动的评论功能，当别人看过你的文章之后，觉得内心大受震憾，就会写下自己的一些见解。很多时候大家都是看别人在评论，他写会去评论的。...一个网站的主题就像一个人的衣服，与众不同的主题会让你的用户对你的博客记忆犹新，留下不错的影响。 其实，个人认为对于独立博客来说，做好了用户体验也就不用愁其他的了，其他神马都是浮云。...以上只是个人一些观点， 希望我的总结能给拥有独立博客并且希望做好用户体验朋友带来一点点帮助。
原文链接 UV展开是什么 参数曲面的参数域变量一般用UV字母来表达，比如参数曲面F(u,v)。所以一般叫的三维曲面本质上是二维的，它所嵌入的空间是三维的。...单连通圆盘拓扑的UV展开：如图1情况所示。这种情况下，顶点和纹理坐标是一一对应的，一个顶点可以存一个纹理坐标。一般这类的UV展开，都是使用的顶点纹理坐标的概念。 任意网格的UV展开：如图2情况所示。...你可以把这两个网格看成是两个独立的网格。纹理坐标的缝隙是2D网格的边界。网格割缝是把网格的拓扑结构改变了，割缝处会产生新的网格顶点。纹理坐标缝隙，是在展开的UV空间中，顶点纹理坐标的缝隙。...如下图所示，网格UV展开到平面后，把网格对应的贴图填充到UV坐标域，就得到了右边的纹理图。网格在渲染的时候，每个三角片离散化后，每个离散点会根据UV坐标值去纹理图里拾取颜色。...拾取的方法，可以是UV坐标值最近点颜色，也可以根据UV坐标值的相邻四个像素做双线性差值。 有兴趣的读者，欢迎参考视频版本
当一个用户访问的时候，如果用户登陆过，那么我们就使用用户的id，如果用户没有登陆过，那么我们也能够前端页面随机生成一个key用来标识用户 当用户访问的时候，我们可以使用HSET命令，key可以选择URI...对于没有登陆的用户，我们也可以使用哈希算法，把对应的用户标识哈希成一个数字id。bitset非常的节省内存，假设有1亿个用户，也只需要100000000/8/1024/1024约等于12兆内存。...优点：占用内存更小，查询方便，可以指定查询某个用户，数据可能略有瑕疵，对于非登陆的用户，可能不同的key映射到同一个id，否则需要维护一个非登陆用户的映射，有额外的开销。...使用概率算法 对于拼多多这种多个页面都可能非常多访问量的网站，如果所需要的数量不用那么准确，可以使用概率算法 事实上，我们对一个网站的UV的统计，1亿跟1亿零30万其实是差不多的。...对于拼多多这种超多用户的特别适用。 缺点：查询指定用户的时候，可能会出错，毕竟存的不是具体的数据。总数也存在一定的误差。 上面就是常见的3种适用Redis统计网站用户访问数的方法了。
当一个用户访问的时候，如果用户登陆过，那么我们就使用用户的id，如果用户没有登陆过，那么我们也能够前端页面随机生成一个key用来标识用户，当用户访问的时候，我们可以使用HSET命令，key可以选择URI...32个用户，空间节省了32倍！...对于没有登陆的用户，我们也可以使用哈希算法，把对应的用户标识哈希成一个数字id。bitset非常的节省内存，假设有1亿个用户，也只需要100000000/8/1024/1024约等于12兆内存。 ?...优点占用内存更小，查询方便，可以指定查询某个用户，数据可能略有瑕疵，对于非登陆的用户，可能不同的key映射到同一个id，否则需要维护一个非登陆用户的映射，有额外的开销。...使用概率算法 对于拼多多这种多个页面都可能非常多访问量的网站，如果所需要的数量不用那么准确，可以使用概率算法，事实上，我们对一个网站的UV的统计，1亿跟1亿零30万其实是差不多的。
IP接入号码指独立IP接入号码，计算基于独立IP在计算的时间段来计算访问我们的网站1二级IP接入号码。 是否这个计算在同一期间IP有多少访问量都算作1二级。...UV接入号码（Unique Visitor）它是指独立访客参观人数，计算机终端作为一个游客。...在同一个局域网接入互联网时以外是大致相同IP，假设LAN有10终端访问相同的网站在同一时期的计算，独立本网站IP访问次数贡献1。相反10。而这个时候UV访问次数比较10。
前言 使用 flink 很长一段时间了，突然发现竟然没有计算过 pv uv，这可是 flink 常见的计算场景了，面试时也是常问题之一。故自己想了一个场景来计算一下。...:"2020-12-28 12:32:23","courierId":12,"other":"aaa"} locTime：事件发生的时间，courierId 外卖员id 计算一天有多少个外卖员听单( UV...currentDay + "-pv", courierInfoPVMapState.get(currentDay).toString()); map.put(currentDay + "-uv...currentDay + "-pv", courierInfoPVMapState.get(currentDay).toString()); map.put(currentDay + "-uv...(beforeDay + "-pv", courierInfoPVMapState.get(beforeDay).toString()); map.put(beforeDay + "-uv
TPS 包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。 一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。...需要指出的是，响应时间的绝对值并不能直接反映软件的性能的高低，软件性能的高低实际上取决于用户对该响应时间的接受程度。...而对于编译系统来说，完整编译一个较大规模软件的源代码可能需要几十分钟甚至更长时间，但这些响应时间对于用户来说都是可以接受的。...UV 访客数（去重复）：Unique Visitor。
信息定义输入结构体 struct Input { // 在贴图变量前加上uv表示提取uv值(二维坐标) float2 uv_MainTex; }; void surf (...Input IN, inout SurfaceOutput o) { // 获取单元格UV float2 cellUV = float2(IN.uv_MainTex.x /_SizeX..., IN.uv_MainTex.y /_SizeY); // UV坐标值范围为0-1，获取单元格宽度 float deltaX = 1 / _SizeX; // 单元格增量宽度...求列索引 int col = fmod(index, _SizeX); // 求行索引 int row = index / _SizeX; // 原始UV...+ 当前格增量 cellUV.x += col * deltaX; cellUV.y += row * deltaY; // 创建tex2d(材质，uv)*主色
UV动画 UV动画，顾名思义，就是针对UV做的动画。在游戏中，一些动态水面，飞流直下的瀑布，流动的岩浆，跳动的火焰等等，很多都是通过操作UV做的动画。...在unity中我可以实用挂载脚本或者直接针对UV key动画帧做动画操作，而在本文中将通过shader编写实现三个比较常见的UV动画方式： 1.UV位移动画 2.UV序列帧动画 3.UV旋转动画...UV旋转动画 UV旋转动画在游戏开发中用得相对比较少，特效师一般会采用其他方式代替，这里将用shader实现一个UV旋转的动画。UV旋转实际上一个2D旋转，有关2D旋转的理论在这里。...(cos(_Speed*_Time.x),sin(_Speed*_Time.x)); //获得旋转后的uv坐标值 uv=float2((uv.x*rotate.x-uv.y*rotate.y)...=float2((uv.x*rotate.x-uv.y*rotate.y),(uv.x*rotate.y+uv.y*rotate.x)); uv+=0.5;
IP（Internet Protocol） 独立 IP 数，是指 1 天内多少个独立的 IP 浏览了页面，即统计不同的 IP 浏览用户数量。...IP 是基于用户广域网 IP 地址来区分不同的访问者的，所以，多个用户（多个局域网 IP）在同一个路由器（同一个广域网 IP）内上网，可能被记录为一个独立 IP 访问者。...如果用户不断更换 IP，则有可能被多次统计。 UV（Unique Visitor） 指独立访客访问数，统计1天内访问某站点的用户数(以 cookie 为依据)，一台电脑终端为一个访客。...IP（Internet Protocol） 独立 IP 数，是指 1 天内多少个独立的 IP 浏览了页面，即统计不同的 IP 浏览用户数量。...DAU通常统计一日（统计日）之内，登录或使用了某个产品的用户数（去除重复登录的用户），与UV概念相似。
前言 当一个系统上线后，基本都需要统计用户活跃度，活跃度一般有两个指标，一个是PV（Page View）页面浏览量，一个是UV（Unique Visitor）唯一用户量，比如微信小程序后台中就有每小时UV...UV（Unique Visitor）独立用户量，一天当中访问网站的用户数，不管是上午访问还是下午访问，一个用户都只记录一次。...为什么需要统计PV，UV 分析知道哪些页面是用户经常访问的，缓存常用数据，针对性的提升某些接口效率。如果某些页面访问量远远高于其他页面，我们还可以单独部署一台服务器给这些高访问页面使用。...UV统计，同样日期为key，value为唯一标识用户的ID或IP的Set集合（本文使用用户IP来作为唯一标识），用户访问时如果Set中不存在当前访问用户IP，则UV+1，并将IP加入Set中；当我们读取...如果不想在Redis中保存太多数据，我们可以把每天的PV、UV数据落库一次。 功能实现 这里使用RedisTemplate访问redis，使用Hutool的ServletUtil获取用户ip。
今天郭先生来说一说uv映射，什么是uv映射？uv映射就是将二维的贴图映射到对象的一个面（或者多个面）上。说到这个问题，我们就不得不了解一下Geometry的点、面和uv的结构。...再说说uv映射，一个纹理图的原点在其左下方，坐标为(0,0),右下方为(1,0)，左上方为(0,1)，右上方为(1,1) image.png 未标题1.png 在Geometry中，faceVertexUvs...决定了uv映射的关系，如下如就是uv映射关系 image.png 捕获555555555.PNG 我们可以看出第一个三角面对应一个二维点数组new THREE.Vector2(0,1), new THREE.Vector2...var mate = new THREE.MeshBasicMaterial({map: new THREE.TextureLoader().load('/static/images/animal/an-uv.png...这里faceVertexUvs数组的第一维度是材质的索引，第二维度才是面的uv贴图映射关系，由于只有一个材质，所以这里的索引都是0。 这节说了一下uv的使用，下一节说一说关于它的小应用。
UV UV 访问数（Unique Visitor）指独立访客访问数，统计 1 天内访问某站点的用户数(以 cookie 为依据)，一台电脑终端为一个访客。 可以理解成访问某网站的电脑的数量。...如果更换了 IP 后但不清除 cookies，再访问相同网站，该网站的统计中 UV 数是不变的。如果用户不保存 cookies 访问、清除了 cookies 或者更换设备访问，计数会加 1。...根据这个特性，如果有人让你刷 UV，也很好的刷！ IP IP（Internet Protocol）独立 IP 数，是指 1 天内多少个独立的 IP 浏览了页面，即统计不同的 IP 浏览用户数量。...同一 IP 不管访问了几个页面，独立 IP 数均为 1；不同的 IP 浏览页面，计数会加 1。...IP 是基于用户广域网 IP 地址来区分不同的访问者的，所以，多个用户（多个局域网 IP）在同一个路由器（同一个广域网 IP）内上网，可能被记录为一个独立 IP 访问者。
这个数值可以分析机器1s内的访问日志数量来得到 PV（Page View）：页面访问量，即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。可以统计服务一天的访问日志得到。...UV（Unique Visitor）：独立访客，统计1天内访问某站点的用户数。可以统计服务一天的访问日志并根据用户的唯一标识去重得到。...DAU(Daily Active User)，日活跃用户数量。常用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况。...DAU通常统计一日（统计日）之内，登录或使用了某个产品的用户数（去除重复登录的用户），与UV概念相似 MAU(Month Active User)：月活跃用户数量，指网站、app等去重后的月活跃用户数量
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