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多特征聚类
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我想知道如何执行具有多个特征的聚类分析。例如，让我们考虑一下，我对每个对象都有一组功能(我有很多对象)。并且这些特征中的每一个都具有特定维度(特征A是n维的向量，特征B是m维的向量，依此类推)。
浏览 0提问于2014-04-08得票数 0
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我的方阵是一个2D域的函数，我正在观察它的特征向量在这个区域上的一个参数化圆周上的复角。只要我考虑的路径是光滑的，我期望每个特征向量的分量的复角是光滑的。特征向量v=[[v1],[v2]]的组件相位之间的差异(即np.angle(v1-v2) )是光滑的/连续的，但这不是我想要的。
浏览 5提问于2021-05-21得票数 2
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在这里，我必须计算矩阵的特征向量，在Matlab中，这是使用eig函数完成的，而在C++中，我使用的是特征库中的EigenSolver。问题是某些特征向量(显然是随机的)与等效的Matlab符号相反，这在我的应用中可能是一个问题。
我知道特征向量并不是唯一的，那么有什么方法可以知道哪些特征向量会改变符号，并将其简单地乘以-1？
浏览 3提问于2021-10-10得票数 1
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0.5969578 0.8510570 0.8601283 0.8512843那么为什么，如果顶点有degree=0，那么它得到特征向量中心度为
浏览 3提问于2014-01-07得票数 0
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支持向量机的C++数据
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但有个问题：
特征向量非常大(每个特征向量有1890000个元素)，我有超过10000个特征向量来训练支持向量机。如何在没有经验记忆问题的情况下操作特征向量或使用它们？
浏览 4提问于2014-04-08得票数 2
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我有一个矩阵，我想找出特征向量，所以我写：然后我得到了兽医。我的问题是，当我们组的其他人用同样的矩阵(我的矩阵)做同样的事情时，我们就不能得到相同的特征向量！
能给出解释的人吗？
浏览 0提问于2011-03-28得票数 2
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我在maxima中找到带有函数dgeev的特征向量，并将它们与我在相同矩阵中找到的特征向量进行比较，但使用的是mathematica。在奇数列中，maxima中的右特征向量与mathematica中的相同，但不是偶数。在mathematica中，偶数列的左特征向量是相同的，但不是奇数列。如果我取奇数列右特征向量和偶数列特征向量，我会得到mathematica打印出来的结果。谢谢，本
浏览 1提问于2013-05-29得票数 0
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我有一个一般的实矩阵(即不对称或Hermitian等)，我想在Julia中找到它的右特征向量和相应的左特征向量。 Julia的eigen函数只返回右特征向量。我可以通过执行以下操作找到左特征向量 eigen(copy(M')) 但这需要复制整个矩阵并再次执行特征分解，并且不能保证特征向量将处于相同的顺序。在Python语言中，我们有scipy.linalg.eigs，它可以在一次遍历中同时计算左和右特征向量，这更高效，并保证它们的顺序相同。朱莉娅身上也有类似的东西吗？
浏览 60提问于2019-05-20得票数 3
在OpenCV中，有一个CvSVM类，它接受一个样本矩阵来训练支持向量机。矩阵是2D的，样本在行中。也为这只猪做了一个可视化，它正在工作。
浏览 2提问于2011-07-15得票数 3
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在Matlab中使用eig函数时，似乎该函数已经对特征值进行了归一化处理。在使用eig函数之后，我们需要编写一些代码来归一化特征值吗？
浏览 7提问于2017-04-18得票数 0
我正在尝试使用python计算许多3x3矩阵的特征向量。我的python代码是基于Mathematica的代码，它使用了Eigenvector[]函数。我尝试使用numpy和scipy中的eig()函数，大多数时候，在mathematica和python中计算的特征向量是相同的。然而，在python中计算的特征向量与在mathematica中计算的特征向量在符号上是相反的。 我已经尝试使用numpy和scipy来计算特征向量，这两者都会导致相同的问题。，而在python中，特征向量沿着矩
浏览 87提问于2019-06-20得票数 5
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对于dataset，我有两种类型的特征向量。通过训练支持向量机，两种特征向量的预测准确率都达到了90%左右。
将这两类特征向量合并为一个较长的特征向量，然后训练一个SVM。
浏览 2提问于2013-01-19得票数 1
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对于这个圆柱体，我们用主成分分析来计算它的质心和特征向量。obj.getPose()会构造出它的新姿态，在重新计算之后，它是新的特征向量和质心位置(然后应该是(0,0,0))。
浏览 4提问于2016-01-13得票数 0
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我有一块木块的点云。我找到了那个点云的质心。现在，我正在尝试使用点云库来查找主组件和方向。下面是我尝试过的代码。如果你不懂什么就纠正我。 Eigen::Matrix3f covariance_matrix;
Eigen::Vector3f eigen_values;
pcl::compute3DC
浏览 1提问于2015-02-24得票数 2
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我想计算python中二阶导数矩阵的特征向量。根据数学，第一个向量应该等于0到pi之间的sin-函数，第二个等于0到2*pi之间的sin函数。delta_matrix)
plt.show()plt.show()
作为第二特征向量的作图。
浏览 2提问于2017-03-27得票数 1
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马尔可夫链转移矩阵的负特征向量
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我有以下代码片段来计算一个过渡矩阵的稳态：import scipy.linalg as la
P = np.array([[0.5, 0.2 , 0.3, 0], [0.6, 0.1, 0, 0.3], # Sanity check:
assert np.sum(P,
浏览 1提问于2015-12-22得票数 0
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图像特征向量
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http://jmcauley.ucsd.edu/data/amazon/数据集涉及图像的特征向量。特征向量约为1.5M。每个产品图像都包含(4096x1)大小的特征向量。特征向量涉及浮点数。我所理解的是，总共有4096个特征，每个特征向量索引都表示一个特定的特征。特征向量中的值表示在所有特定图像中对特征的关注频率。谢谢,
浏览 0提问于2017-07-22得票数 0
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我用lambda=eig(Matrix)计算了矩阵的特征向量和特征向量。我想知道如何计算灰度图像的特征值和特征向量。谢谢。
浏览 3提问于2013-12-03得票数 1
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