我目前正在向我的MongoDB传输物联网数据，它运行在Docker Container(托管在亚马逊网络服务中)中。每天我都会得到几千个数据点。我将使用这些收集的数据进行一些密集的数据分析和ML，这将每天运行。
那么，大数据通常就是这样存储的吗？行业标准和最佳实践是什么？
浏览 3提问于2021-03-12得票数 2
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智慧城市是通过互联网无处不在的城市智能化传感器连接而形成的“物联网”，利用云计算，大数据技术对感知信息进行智能处理和分析，实现网络数字城市与物联网的融合，然而存在很多问题，那么物联网技术在智慧城市中应用的难点和疑点有哪些
浏览 1687提问于2018-04-12
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大规模城市化已经成为城市发展的必然趋势，随着移动互联网、物联网、云计算等新技术的兴起，智慧城市建设正向着更深层次的信息化发展，智慧城市已经成为现代城市发展的一个重要课题。而物联网和云计算如何让智慧城市真正智慧起来？
浏览 1437提问于2018-05-03
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2月1 号阿斯利康与腾讯达成战略合作，共同为“健康中国”保驾护航，其中腾讯将以大数据为驱动的互联网技术，精准打击药品网络制假售假，那么这是如何实现的呢？
浏览 541提问于2018-03-30
我正在安装WSO2物联网服务器3.0.0内核显示错误:错误403 -禁止的错误403 -禁止的
我该如何解决这个问题？如何使管理控制台可用- WSO2 IoT服务器主页？如何使devicemgt可用？
浏览 14提问于2017-07-15得票数 1
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业务逻辑与大数据分离
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我有一个应用程序，它依靠业务逻辑对物联网传感器进行分组。业务逻辑是一个跟踪帐户、已部署设备、配置等的PostgreSQL数据库。 我们都知道，这些物联网设备每天能够生成数百万个数据点。我不认为我应该在PostgreSQL中存储“大数据”。即使我这样做了，我也可能希望将我的结果与业务逻辑分开。 我还需要在“大数据”上运行可视化。现在，我将“大数据”以JSON blob的形式存储在亚马逊S3中，并用雅典娜和Quicksite将其可视化。 所以，有两个问题。 首先，就架构而言
浏览 10提问于2019-01-09得票数 0
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双方一致同意建立长期合作伙伴关系，充分发挥各自优势，共同推动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等在轨道交通产业领域的应用。
浏览 1438提问于2018-07-24
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随着移动互联网、网络购物、跨境电商等网络概念和营销方式的发展，传销组织打着所谓“微商”“多层分销”“消费投资”“爱心互助”“网络招聘”等名义从事传销活动屡见不鲜，成为打击传销工作的重点和难点。人民日报微博发布2018年传销重点整治城市，而眼下火热的大数据技术能在打击传销中发挥什么样的作用？
网络传销善于藏匿，而相关部门是不是能通过眼下大热的大数据技术从网络上找到他们？
浏览 582提问于2018-04-10
物联网作为一门新兴技术，这两年来已经在各大会上被大咖们提出其风口已经到来，更有CSDN创始人兼总裁蒋涛预测物联网将在2018集中爆发迎来新风口，对于此，各运营商将会如何进行大展身手呢？
浏览 566提问于2018-04-10
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深层神经网络与大数据分析
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现在，我有两个主要的和最近出现的领域可供选择，即深度神经网络和大数据分析。然而，我必须选择一个作为我未来的工作领域。
深层神经网络与大数据分析相比，未来还有更大的发展空间吗？
浏览 4提问于2017-06-06得票数 0
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对于像我这样的用户来说，这似乎是一种困惑，因为azure blob存储和蔚蓝数据湖存储有什么主要区别，在哪个用户情况下，azure blob存储比蔚蓝数据湖存储更适合，反之亦然？
浏览 9提问于2020-04-05得票数 4
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我正在处理加速度计和陀螺仪数据，我需要通过MQTT协议发布50 we (每秒50条记录)数据，移动端有30秒的缓冲器来收集数据，然后我们需要通过MQTT协议发布这些数据。我正面临MQTT中断，因为大量的数据。如果我们捕获30秒的数据，数据大小为0.3MB。这是不可能发表的。我不能用任何压缩。有人能建议我们如何发布大量数据，或者如何将有效载荷大小减少到最大20 to吗？我使用AWSIoT和AWSMobileClient进行MQTT连接。数据格式： "data
浏览 11提问于2022-08-29得票数 1
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数据分析中的数据量是否重要？
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因此，我想知道数据分析是否可以通过使用少量的数据来完成，比如存储在database.If中的100到1000个记录--我这样做了--那么它是数据分析吗？有人说，如果你分析的是少量的数据，那根本就不是数据分析。我要提前感谢你
浏览 0提问于2019-02-01得票数 0
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R有许多针对数据分析(如JAGS、BUGS、ARULES等)的库，并在流行的教科书中被提到，如: J.Krusche，进行贝叶斯数据分析；B.Lantz，“机器学习与R”。我已经看到了5TB的指南，将数据集视为大数据。
我的问题是:R是否适合在大数据问题中通常看到的数据量？在这样的数据集中使用R时是否使用策略？
浏览 0提问于2014-05-14得票数 55
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执行探索性数据分析是任何机器学习项目的第一步，我主要是用熊猫来使用内存中的数据集进行数据探索。熊猫很容易用Python进行数据分析。但是，由于系统内存有限，我发现在Pandas中处理多个更大的数据文件很困难。对于大于RAM大小的数据集.千兆字节
我看过一些教程，其中他们使用星星之火过滤出基于规则的数据，并生成一个适合于内存的数据格式.最终，总有完全驻留在内存中的数据，但我想知道如何使用大数据集并执行探索性数据分析另一个挑战是可视化大数据进行探索性数据分析.如果它适合内存，那么就可以很容易
浏览 0提问于2018-08-03得票数 0
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# 1.0#=GF AC CD7.8awk '{print $0 > $2 NR}' RS='//' assignment.txt
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
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