早上匆匆忙忙去上班了, 在一个例行的早会上, 被告知昨天 消息推送服务 内存报警超出了80%.
概述 监控，有的人只把他当做报警使用，出现问题之后赶紧跑回家打开电脑处理掉，大多数时候都是一些已知问题，为何不让zabbix帮你把这些事情处理掉呢？ Zabbix远程执行命令可以做些什么： 1）重启应用(apache/nginx/mysql)。 2）自定义执行脚本。 3）使用IPMI接口重启服务器。 4）自动释放磁盘空间(删除老文件，清除/tmp目录等等)。 5）CPU过载时将一个虚拟机迁移到另外一个物理服务器。 6）云环境下，一台服务器CPU\硬盘\内存\其他硬件资源不足的情况下，可以自动添加过去。 Za
线上集群后端某台Web服务器例行检查时，我观察到+buffers/cache值（即Linux内存的实际使用情况）一直都是5365左右，就算停掉Nginx+FastCGI程序和其它程序也是一样，考虑到这台机器经常在使用rsync+inotify，肯定会存在着频繁存取文件的情况。而Linux系统有一个特性：在Linux下频繁存取文件时，就会占用物理内存。当程序结束时并不会自动释放被占用的内存，而是一直作为Cache存在。实际上内核结束一个程序后，它是会释放内存的，但是内核并没有立刻将这部分收集到free当中，而是存在在cached或者buffer当中，提高系统的io效率，cache和buffered的内存是由内核进行动态的配置管理，如果系统的free大小不够的时候，系统会自动释放cache buffer的内存给程序使用（因此如果是看到used很多，来手动释放内存其实是不需要的，我前面的文章及书籍其实也说明了我们应该如何观察Linux系统的实际内存使用情况，这里就不再多描述了）。
1.简介 在计算机科学中，内存泄漏(memory leak)指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，失去了对该段内存的控制，因而造成了内存的浪费。内存泄漏与许多其他问题有着相似的症状，并且通常情况下只能由那些可以获得程序源代码的程序员才可以分析出来。然而，有不少人习惯于把任何不需要的内存使用的增加描述为内存泄漏，严格意义上来说这是不准确的。 一般我们常说的内存泄漏是指堆内存的泄漏
公司某业务使用的Redis集群是自建的，前段时间计划将自建Redis集群迁移到购买的阿里云集群。 老集群共有 350W key，占用内存 8.8 G，DTS迁移前分析发现有近两百万的key无需迁移，于是提前删除了这两百万key。 删除key后发现redis内存竟然几乎无变化，350W key删除了两百万，怎么也得释放几G内存吧。难道删除失败了？通过比对数据发现，计划被删除的数据确实已经删除了。 为什么删除了两百万key，内存未释放呢？这个问题一直困扰着我，通过查阅资料终于弄明白了。
最近发现博客的内存老是隔三差五地被“吃掉”了，登录到后台后偶尔会出牛顿的情况，一开始怀疑是Swap不够导致的，于是给VPS主机增加了几个G的Swap，观察了一段时间后发现再大的Swap也被慢慢地“吃掉”了！
本文介绍linux内存机制、虚拟内存swap、buffer/cache释放等原理及实操。
我们知道，直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多，因此，我们希望所有数据的读取和写入都在内存完成，而内存是有限的，这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念。
今天给客户Exchange 服务器出现了脱域的情况，当使用域帐户登录时出现了 “此工作站和主域间的信任关系失败”的情况。 造成这种的可能原因： 域内存在了多台SID一样的计算机；计算机对象在AD中意外删除；客户端的帐户密码更新失败；时间超过5分钟；AD复制问题等等；计算机登录现象：
很多企业用户和个人站长上云都使用宝塔面板，宝塔面板搭建云服务器使运维成本也直线下降，可随着网站流量的增长，高并发大流量的网站会出现加载缓慢，卡顿，甚至还会出现“该页面无法显示”的尴尬状况，有大预算的哥们可以选择升级高配置的服务器，预算少的朋友可以参考本篇文章，优化一下自己的网站。
「重启程序」对我来讲，太熟悉了不过了，我很纠结，因为它能帮我解决问题，但出于程序员对于程序健壮的强迫症，我又本能的抗拒。
一辈子很长，你会看到各种各样的风景，你装饰了别人的风景，别人点缀了你的梦，歌很慵懒，在这明媚的天气恰好合适。
当我们物理内存小的时候，会出现OOM，然后服务自动死掉的情况。因为物理内存大小是固定的，有没有其他好的办法来解决呢？这里我们可以适当调整Linux的虚拟内存来协作。
作为一个开发人员最不想看到的就是BUG，可见性的问题可能还不是最关键的，至少我们可以找到问题，很快解决，一般BUG也不会重复出现；但今天要学习的内存溢出就不一样的，很难从根本上解决；因它与各方面的环境
第一选择域名：新域名优化方法。找一个5年老域名做引导。 老域名购买选择4年以上的最好 第二查询域名历史记录《注册局屏蔽的域名不要，红了的域名不要。》《历史收录有棋牌菠菜等的不要》
前面几期主要介绍了数据中心中fabric网络架构以及部署网络自动化的关键技术，从本期开始我们将注意力下移到服务器。
今天处理了一起紧急问题，回过头来看还是有不少需要注意的地方。 首先是收到了报警，有一台DB服务器的负载有一些高，但是会快就恢复了。所以自己也没有在意，但是过了大概40多分钟，又接到一封报警邮件，而且随着报警频繁，感觉真是出了问题，在中控机器上使用ssh连接竟然都抛出了异常。 # ssh 10.127.xxxx Connection timed out during banner exchange 对于这类问题，是因为超出了默认的超时参数，不过我没有纠结在超时的时长，因为这个本身已经不重要，既然中控超时连接，
在我们探究和优化Redis性能的过程中，「Redis内存碎片」是一个不可忽视的话题。
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《幻兽帕鲁》的热潮正在席卷游戏界。对于那些更喜欢与熟悉的伙伴们共同探险的玩家来说，搭建一个私人服务器无疑是最佳选择。拥有个人服务器不仅意味着更高的隐私性，还允许你根据喜好调整游戏参数，比如改变游戏内的工作速度倍率、经验值获取倍率等，从而打造一个定制化的游戏环境。本教程将带你快速步入搭建《幻兽帕鲁》服务器的过程，让你在几分钟之内就能和朋友们开启专属的冒险之旅。
本文将为您提供极简部署幻兽帕鲁服务器的指引，「仅需轻点三次鼠标，即可完成开服」，和自己的朋友一起开心“抓帕鲁”。
李剑，携程CIS资深软件工程师。加入携程之前主要从事音视频流媒体的开发，目前主要负责Redis和Mysql容器化和服务化的研发。
背景描述 某项目结构图如下(前端交互式体验及对象存储为主，Redis 及 rds 负载较小没有画出)： web1 和 web2 是两个 Apache，publisher1 和 publisher2 是
我维护了60多台服务器，理论上，我把他们分成了多个组，每个组部署不同功能的程序。可是有一天，当我要找某个程序的时候，我发现它不在它应该在的那个组中的任何一台服务器上面。但是它确实每小时又都在定时跑。那么，它到底在哪里跑？
在启动一个Springboot工程时，抛出一项“Cannot allocate memory”异常，很明显，是因为内存分配原因导致的OOM异常导致JVM宕掉。跟随log，查看JVM hs_err_pid24442.log文件。
版权所属：SO JSON在线解析 原文地址：https://www.sojson.com/blog/194.html 我网站不知道什么时候，开始内存飙升，从 Tomcat 启动后，初始内存占用4%~5% 左右，到20%、40% 最后服务器卡死，SSH都连不上服务器，不得不重启。但是我知道是我程序的问题。然后分析问题，解决问题。陆陆续续持续了一个多月，下面分享解决思路。 一、定位造成内存溢出可能存在的问题 io流操作文档没关闭流。 往一个静态集合变量里一直压栈。 连接没释放。 Java队列没消耗。 Eh
1.Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
针对以Java主导的企业级应用开发，Java虚拟机是整个项目架构的灵魂所在。只有弄清楚其内存分配及垃圾回收机制才能够在项目建设活动过程中游刃而余，无论是基于当前流行的微服务体系（以Spring家族的 Spring Cloud或以Ali家族的Dubbo）or 即将（已经）流行的服务网格体系。
2、看你在项目中用了redis，我们先聊聊redis吧，常用的数据结构有哪几种，在你的项目中用过哪几种，以及在业务中使用的场景，redis的hash怎么实现的，rehash过程讲一下和JavaHashMap的rehash有什么区别？
虚拟内存是为了满足物理内存不足采用的策略，利用磁盘空间虚拟出一块逻辑内存，用作虚拟内存的空间也就是交换分区。作为物理内存的扩展，Linux会在物理内存不足时，使用交换分区的逻辑内存，内核会把暂时不用的内存块信息写到交换空间，这样物理内存就得到了释放，这块儿内存就可以用于其他目的，而需要用到这些内容的时候，这些信息就会被重新从交换分区读入物理内存。Linux的内存管理采用的是分页存取机制，为了保证物理内存得到充分的利用，内核会在适当的时间把物理内存中不经常使用的数据块儿自动交换到虚拟内存中，而将充分使用的信息保留到物理内存中。
1，引用实际是通过指针实现的。 2，引用是一个常量指针。 3，引用在内存中占4个字节。 4，在对引用定义时，需要对这个常量指针初始化。 5，因为在在表达式中，使用引用实际上就像使用变量本身一样，所以直接用sizeof是得不到引用本身的大小的。
但凡初次接触MongoDB的人，无不惊讶于它对内存的贪得无厌，至于个中缘由，我先讲讲Linux是如何管理内存的，再说说MongoDB是如何使用内存的，答案自然就清楚了。
但 Redis 又无法有效利用，这就形成了内存碎片，内存碎片不会统计在 used_memory 中。
(1)超时重传定时器 tcp的靠谱特性，通过确认机制，保证每一个包都被对方收到，那么什么时候需要重传呢？就是靠这个超时重传定时器，每次发送报文前都启动这个定时器，如果定时器超时之前收到了应答则关闭定时器，如果没收到就重发该报文，并重置定时器。
作者：Vallard Benincosa, 来源： https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-10sysadtips/ 好的系统管理员区分在效率上。如果一位高效的系统管理员能在 10 分钟内完成一件他人需要 2 个小时才能完成的任务，那么他应该受到奖励（得到更多报酬），因为他为公司节约了时间，而时间就是金钱，不是吗？ 技巧是为了提高管理效率。虽然本文不打算对所有 技巧进行讨论，但是我会介绍 “懒惰” 管理员所用的 10 个基本法宝。这些技巧可以节约时间
好的Linux运维工程师区分在效率上。如果一位高效的Linux运维工程师能在 10 分钟内完成一件他人需要 2 个小时才能完成的任务，那么他应该受到奖励（得到更多报酬），因为他为公司节约了时间，而时间就是金钱，不是吗？ 技巧是为了提高管理效率。虽然本文不打算对所有 技巧进行讨论，但是我会介绍 “懒惰” 管理员所用的 10 个基本法宝。 这些技巧可以节约时间 —— 即使没有因为高效而得到更多的报酬，但至少可以有更多的时间去玩。 技巧1：卸载无响应的 DVD 驱动器 网络新手的经历：按下服务器（运行基于 Red
好的系统管理员区分在效率上。如果一位高效的系统管理员能在 10 分钟内完成一件他人需要 2 个小时才能完成的任务，那么他应该受到奖励（得到更多报酬），因为他为公司节约了时间，而时间就是金钱，不是吗？
2、尽量不要“批量”修改内核参数，笔者就曾这么干过，结果“调优”后，性能反而下降，事务出错数反而增加，所以，调优的时候可以考虑逐个参数进行调优，然后对比效果。
从 docker 下载 docker-desktop (opens new window)，并完成安装
从以上数据可以看出，在 key 不变的情况下，value 值越大操作效率越慢，因为 Redis 对于同一种数据类型会使用不同的内部编码进行存储，比如字符串的内部编码就有三种：int（整数编码）、raw（优化内存分配的字符串编码）、embstr（动态字符串编码），这是因为 Redis 的作者是想通过不同编码实现效率和空间的平衡，然而数据量越大使用的内部编码就越复杂，而越是复杂的内部编码存储的性能就越低。
Redis (Remote Dictionary Server) 是一个开源的、基于内存的高性能键值数据库和数据结构服务器。它通常被用于构建高性能、可扩展的 Web 应用程序的后端系统。Redis 支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合、哈希表、有序集合及范围查询、位图、超日志和地理空间索引。
本文整理自NVIDIA GTC2022讲座[SE2600] （另：本公众号没有测试PPT中代码，代码只代表原作者本人观点，欢迎大家留言讨论） 我们知道Jetson是一个被称为集成 gpu 的产品，这意味着我们的 cpu 和一个 gpu 共享一个物理统一的内存结果，这与你可能熟悉的典型独立 gpu 完全不同，独立gpu 显卡有自己的内存与cpu、内存的系统分开，所以cpu、内存和gpu内存之间有很多迁移。它也恰好是典型独立GPU 计算的最大瓶颈之一。因此，当我们在编写项目时，我们真的应该考虑到一些阴暗面，因
在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。
有时候用redis客户端（php或者java客户端）连接Redis服务器，报错：“Cannot assign requested address。”
一个简单直观的想法是直接用Hash来计算，以Key做哈希后对节点数取模。可以看出，在key足够分散的情况下，均匀性可以获得，但一旦有节点加入或退出，所有的原有节点都会受到影响，稳定性无从谈起。
当 JVM 内存严重不足时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法，如下图所示。如有遗漏或错误，欢迎补充指正。
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