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问题是，为了检测物体，无论手机在什么方向，都会在景物中分析摄像机的画面。因此，当你的手机处于纵向模式时，图像识别算法不会检测到任何物体，因为它只会分析景观模式下的帧。我想显示一个烤面包，当用户有电话在肖像模式，使他知道，图像识别只在景观中工作。
浏览 2提问于2014-09-09得票数 1
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用于IR软件测试的大量照片集合
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我正在寻找大量的照片(最好是50K+)，我可以用来测试图像识别软件。所以最好是物体的照片。我对专辑封面、电影海报或诸如此类的东西都没意见。有什么建议吗？
浏览 1提问于2011-05-13得票数 0
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上下文： 我正在尝试为移动设备创建一个Unity应用程序，它可以通过设备的物理摄像头识别汽车等大物体。 我在看维基百科和Vuforia，但它们似乎都只适用于可以放在桌面上的小物体。例如，汽车不是矩形的，虽然从相同的角度看汽车的形状总是相同的，但是背景和通过车窗看到的汽车后面的物体总是不同的，这导致AR库尝试匹配不是汽车一部分的像素。
浏览 22提问于2019-04-16得票数 2
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目前我已经尝试了ARKIT 3d物体扫描和检测，它从近距离到物体，但当我们远离物体时，它无法检测到那个物体。类似地，使用CoreML，我已经训练了一个模型来检测对象，它只检测近距离的对象。如何在实际物体明显变得太小的情况下实现远距离的物体检测。
浏览 9提问于2019-03-27得票数 1
我的总体目标是在一个类似博物馆的受控环境中识别类似的、反射的和低纹理的单色物体。这些对象设计得很好，在视觉上也很吸引人。根据我的理解，当我看着像goggles，kooaba，tineye等当代物体和图像识别软件时，这个目标的目标太高了。
所以我在想在物体上放置小标记，并识别这些标记。
浏览 3提问于2010-09-16得票数 0
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图像识别-寻找发光物体
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大多数游戏反作弊都使用启发式方法，例如检测已知的二进制文件签名或防止第三方库注入。但是，阀门软件使用deep learning来打击作弊。阀门提供AI视角、射速等参数，运行良好。 我的问题是，如果不是用图像而不是数据，我该如何制作这样的东西？考虑这个例子 不作弊： ? ? ? ? 作弊： ? ? ? 有可能做一个那样的模型吗？
浏览 34提问于2021-05-06得票数 0
自动驾驶的汽车，能学会如何拾起物体的手臂，能进行交谈的机器，等等。我理解神经网络是如何工作的。但我真的不太清楚神经网络是如何结合起来形成智能系统的。对于像图像识别这样的任务，是否都是基于规则的几个基本网？还是有元网对基网的输出进行深入学习？
阅读/参考的东西会非常有用！
浏览 0提问于2017-09-25得票数 2
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我目前正在从事一个机器人项目:机器人必须使用Kinect相机获取立方体，该相机处理立方体检测和坐标计算。通过调整一些阈值，我可以实现角点检测，假设我在背景中只有一个正方形和没有直线特征。到目前为止，我发现的内容包括形状检测、纹理检测和/或学习序列。此外
浏览 0提问于2015-07-22得票数 2
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C#图像识别
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我目前正在搜索一个C#图像识别库。
我想做的是:我想写一个函数，它扫描一个图像，如果另一个图像是它的一部分，就返回它。或者至少是在两个物体的角度不同的情况下看起来熟悉的东西。
浏览 2提问于2013-10-19得票数 12
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增强现实测量- iPhone
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我即将开发一个应用程序，它使用增强现实技术来识别和测量我房间里的n个物体。就像附图里的一样。我需要识别每一个边缘和角落，并必须做一些庞大的数学计算的测量。我需要一些扫描仪SDK来做实时图像识别。我偶然发现了，，。我的困境是，一个在基于产品和业务的iOS应用程序中工作的开发人员可以做这种图像识别工作吗？
浏览 3提问于2013-12-05得票数 0
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我需要实现实时的图像识别。因此，我尝试了用于增强现实的metaio SDK。在Metaio SDK中，我使用了扩展的图像跟踪。但通过这种方式，只能以静态方式向该图像添加一个图像和文本。有没有其他支持物体识别和3D跟踪的SDK(试用版)？提前谢谢你，laxmi。
浏览 2提问于2015-04-24得票数 0
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在我的树莓派上，实时目标检测的fps很低。然而，当我尝试在我的raspberry pi上测试它时，它的fps非常低，大约是0.3，但当我只尝试使用没有yolo的网络摄像头时，它在快速帧上工作得很好。此外，当我使用Tensorflow API在pi上使用网络摄像头进行对象检测时，它在高fps时也可以很好地工作
有没有人能给我提个建议？原因是与yolo模型有关还是与opencv或phthon有关？如何让摄像头
浏览 3提问于2019-02-26得票数 0
我从苹果网站上下载的机器学习模型，可以用来通过图像识别许多不同的物体。
我想知道，比如说我需要检测所有不同种类的树。一些可以被模型识别，而另一些则不能。那么我如何知道在这个模型中训练了多少棵树呢？
浏览 10提问于2017-12-08得票数 0
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ARKit与三维物体/图像识别
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实际上，我正试图在iOS上构建一个应用程序，该应用程序使用增强现实和3D对象识别来创建一个围绕特定花盆的动画。我听说过Vision可以检测人脸和OpenCV，但我不知道他们是否能够完成这项工作，或者他们是否可以与ARKit同时工作。(预先谢谢:)
浏览 11提问于2017-07-10得票数 2
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我读过关于Tensorflow及其现成的图像识别模型的文章(当然，对于雾/非雾类，这些模型必须重新训练)。
然而，这些模型被训练成根据这些图像中的对象将图像分类。因为我想根据图像的整体外观来分类(模糊，灰色，遥远的物体很难被检测到，.)我想知道这些模型是否真的合适，或者是否有更好的方法来完成这项任务。任何帮助都是非常感谢的！
浏览 0提问于2019-01-08得票数 0
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