最近在做vue的实例项目的时候，遇到用webpack来打包项目的时候，出现了一些版本的兼容性冲突问题，导致运行报错，出现的结果和解决办法如下，在此记录一下： 错误1：TypeErroethis.getOptions...is not a function 原因：安装的less-loader版本太高导致冲突问题产生 解决办法：降低版本号 卸载原本的版本：npm uninstall...less-loader 重新安装低版本：npm install less-loader@x.x.x (x.x.x 表示需要安装特定的版本号) 错误2：Error: module property...，与之前的是有所差距的，所以如果是采用vue3创建的vue项目，用webpack4的版本更能互相的兼容，如果采用webpack5的版本的话，则会出现以上报错 解决办法：降低版本号...查看安装后的版本号：node_modules/.bin/webpack -v （教训：在安装webpack和less-loader时，切记勿直接安装最新版本，要看项目所用的vue版本等等） 发布者：全栈程序员栈长
yum.repos.d/mongodb-org-3.2.repo", "size": 143, "state": "file", "uid": 0 } 受控节点查看Python版本...[root@ansible-test1 ~]# python -V Python 2.4.3 解决问题： 1，更新Python 2，节点上安装 python-simplejson
由于webpack版本较多，而且配置写法，每个版本都大大小小有差异，因版本问题造成的错误很多 1下载指定版本我常用的版本3.3.0， 2不同版本中的坑 2.1在3.0之后版本配置entry和output...插件，在打包时会报错，因为4.0之后安装html-webpack-plugin增加了依赖（为此我将版本还是进行了降级） 2.3注意全局的webpack版本和项目中的webpack版本冲突问题，有时候你会发现自己安装的明明是...3.0版本，却还是用4.0打包的，那是因为你安装了全局的webpack为4.0 解决方案： cnpm uninstall webpack -g 卸载全局的webpack cnpm i webpack...@3.3.0 -g 重新安装指定版本的webpack 2.4在4.0之后的版本mode为必须配置的选项，否则会报错 解决1： webpack --mode development 解决2：package.json...中配置 "scripts": { "start": " --mode development", "build": "--mode production" } 2.5在2.0版本后module中的
一直提示Failed to invoke the method getXXX in the service 其中可能包括的错误 pojo类没有实现Serializable 数据库密码错误 数据库驱动版本错误...这里最头疼的是数据库驱动问题， 排查很久都找不出问题，一般就是这个导致的。...能搞死人~ 查看mysql版本 注意：如果你的版本号是8.0以上的版本，你的数据库连接配置文件db.properties中的数据库地址需要修改为com.mysql.cj.jdbc.Driver，不能用jdbc.driver...characterEncoding=utf-8&useSSL=false jdbc.username=root jdbc.password=***（数据库密码） 报错 Error querying database 其实和上面是一个问题...，mysql8.0的jdbc版本也要调整 {"code":1,"message":"org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception
发现的版本问题 问题一 版本1.9.2中并不像官方文档中说明的那样可以忽略大小进行方法匹配。 比如，方法为ToPublish,那么在调用url的过程中传入toPublish并不能匹配到对应的方法。...问题二 获取参数方法，当通过rest风格进行传递参数时，参数保存在this.Ctx.Input.Params当中，获取时需通过this.Ctx.Input.Params()[“0”]这种格式才能获取得到
当编译机器的libstdc版本与运行机器不一致时，可以将编译机的libstdc++.so.6文件打到发布包里面，并设置一个文件链接 然后在运行机器上设置LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH...包含当前运行目录即可 当用户目录与系统/usr/bin 存在相同的可执行文件时，优先使用环境变量PATH中的目录 如使用非系统版本的gcc， 则需要在PATH中加入自定义的gcc路径目录
解决办法 最直接，最牛X的解决办法，临时修改pymysql的版本 在你初始化mysql的地方 修改为所需要的版本，错误日志中是需要1.3.13改为这个版本即可 import pymysql pymysql.version_info
经典的深度学习引擎，如tensorflow和pytorch，其自身版本与CUDA版本有着严格的对应关系，一点点的不符都会使得程序无法运行。...，只靠一个版本的CUDA来一招鲜吃遍天是不现实的，必然要安装多版本CUDA。...然而，指定CUDA版本也很繁琐，常规方法是开多个conda虚拟环境， 为每个环境指定一个CUDA版本，但不免繁琐。...其实，一个简单的方法就能够临时切换使用的CUDA版本，就是在执行代码前指定环境变量LD_LIBRARY_PATH为你想使用的特定版本的CUDA的路径。...例如，为run.py指定使用CUDA=10.0： LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64 python run.py 其他版本，把cuda-10.0改成对应版本即可
最近想升级一下lighttpd版本，并开启lighttpd的fam 接下来就是配置过程 编译lighttpd-1.4.33 1 ....然后找到pkg-config 编译安装的 （下载地址自己谷歌一下就出来了） 安装提示需要glib （下载地址自己谷歌） 接着安装lighttpd 检查环境没有问题了，开始编译 make 提示： make
今天遇到的两个问题： 1、启动程序报错：Unsupported major.minor version 52.0 这是JDK版本过低的问题，统一一下Build Path和java Complie中的版本号...: 2、修改了上面的版本后打算部署到Tomcat7应用服务器： 报错：Project facet Java version 1.8 is not supported....这个不完全是版本问题，需要修改Server相关，如图： 修改之后，完美解决； 3、校验问题： 1、.json文件报错：关闭json校验 2、dubbo.xml文件在Eclipse报错： 这个错虽然不影响运行
的一个模块，作者是TJ Holowaychuk（鼎鼎大名的Express框架作者） 安装很简单： $ sudo npm install -g n 安装完成之后，直接输入n后输出当前已经安装的node版本以及正在使用的版本...（前面有一个o），你可以通过移动上下方向键来选择要使用的版本，最后按回车生效。...$ n 0.10.1 0.10.15 o 0.10.21 0.11.8 如果你要安装其他的版本（比如0.11.12），那么如下： $ n 0.11.12...node-v0.11.12-darwin-x64.tar.gz #### 5.9% 安装最新的版本...$ n latest 安装稳定版本 $ n stable 删除某个版本 $ n rm 0.10.1 以指定的版本来执行脚本 $ n use 0.10.21 some.js (
同时也有很多商业合作伙伴提出了关于开源发展以及使用上的一些问题，接着OneCode1.0.6版本发布之际，同意整理回复一下。...一，OneCode 开源大事记二，开源问题整理（1）OneCode在什么站点开源，开源地址是什么？答： OneCode 推荐在国内使用Gitee 下载。...如果您有跟进一步的开发需求，可以联系官方，申请企业账号（免费），在启动开发工具是选择企业版版本就可以使用自有的开发环境了。（5）OneCode 可以私有化部署吗？...答： OneCode 现有版本，已经开源了存储和核心工作版本应用。如果您确实有需求可以，自行下载相关源码使用企业账号配置本地私有化的私有云环境就可以将，自有的程序及用户数据运行并保存在本地。...三，产品定位问题（1）OneCode 与其他低代码产品有什么区别？答：低代码技术的成熟需要时间与过程，但其趋势却是势不可挡。
——查尔斯·史考伯 今天发现node14安装不上node-sass 原来是有个更新日志对照表，针对mac，版本号对照如下： https://github.com/sass/node-sass/releases
----------------------------------------------------------------------------------------------- 上面那个问题解决很麻烦...直接django2.0版本的
https://github.com/Shopify/sarama https://github.com/bsm/sarama-cluster 问题 最近遇到消费出现问题，报错： consumer/broker...再次注意到这里还有一个版本号，当v3的时候，多一个request.MaxBytes = MaxResponseSize 查一下kafka协议 https://kafka.apache.org/protocol...+Response+Size+Limit+in+Bytes https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-2063 所以这里也解释了为什么之前改成20M不会出问题...所以本身协议没有问题，是这个库要优化的。应该在MaxResponseSize基础再少一些，减去包头。
最近在使用dva new了一个新项目 发现了一个问题,在npm start的时候,项目打包的css不再只有一个了,而有一堆,看下图 这些都是按需加载出来的css文件,这样就导致了一个问题,页面在刷新的时候...解决: 新项目的packjson里的roadhog版本号为1.1的,只需要把这个版本号改为旧一些的版本, "roadhog": "^0.5.2" 重新 rm -rf node_modules && cnpm
解决多种版本python冲突问题 场景分析 一般Linux系统默认自带两个版本的python,我按照的虚拟机系统自带的版本为python2.7和python3.2,但是由于个人习惯问题,我喜欢使用新版本的...python进行开发.这样就会导致执行命令时候出现版本冲突问题....问题复现 在我准备执行之前写好的一个文件的时候,出现报错. 显而易见的是缺少requests依赖,此时我就下载安装相关依赖....未找到相关依赖的错误 [14c05976cb834bc69f8da64ab569e3d0~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.webp] 所以我们现在需要解决的就是这种关系对应不上的问题...解决问题 删除旧版本对应的启动文件(如果需要使用多中版本开发的不建议这样) 查询默认python对应的位置 查找 python 的执行位置 which python -- /usr/bin
听JavaEE课的时候，在每次创建web项目时都要选择对应的版本，如下图。 对这个问题：一直都是百思不得其解，直到最近遇到了一个比较满意的答案，现截图如下：
本文主要讨论 多种版本的 Python 模块的共存与调用问题，并尝试给出一种清爽的解决办法。 多种版本的Python module？...正是由于数据科学近年来在基础算法和计算架构上的迅猛发展，这些Python module 也频繁地发布新版本。...那么问题就来了，可能三个月前自己写的 Seq2Seq 的 tf 代码，在新版的 Tensorflow 中就已经不能运行，这就是因为版本变化带来的API变化导致。...最新版本的 TF 的计算效率相对来说总是在改进的：新版的 TF 可以使用更新的 CUDA 版本以及 CUDNN版本。...有鉴于此，为了同时运行新老代码，我们通常选择在同一台机器上 配置共存的多版本 Module。 如何配置并使用多种版本module？
查看springboot 和sprinbgcloud版本的对应，我就不搬其他博主的图片了，没什么用，大家需要了，可以直接去这个，官网查看对应的版本匹配。...actuator/info 授人以鱼不如授人以渔，因为打开网页，（可以复制下来慢慢找对应）但是太乱了，大家可以网上搜一个叫 JSONView options 的浏览器插件，安装之后，打开上边那个网址就是美化后的对应版本信息...，如下图：是不是一目了然，直接找到spring-cloud，查看和自己springboot匹配的版本即可，这个是实时更新的网址。
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