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    【实用技巧】如何截取网页长图

    最近需要截取一个网页长图,搜了下发现 Chrome 浏览器实现起来比较简单,顺便记录分享下。 准备:Chrome 浏览器 【1】用 Chrome 浏览器打开网页 ?...点击查看下载的图片,想截取的网页长图便到手了! ? 个人体验:此方法对网页长图截取效果很好。...此外当整个网页是一整篇文章时,例如用浏览器打开公众号文章,通过此方法完成的网页长图也是文章长文截图——方便分享、整理和保存。...此外,个人感觉该方法应该也可以为手机端保存网页长图提供思路,以及没准可以小程序实现根据网页链接给生成该链接下网页长图?记录下思路,后续或许可以尝试下。 以上,感谢阅读~

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    深度学习图语义分割的综述

    语义分割的目标是像素级分类,将属于同一对象类的图像像素聚类在一起。这项工作的重点是语义图像分割,其目标是像素级分类,属于同一对象类的图像像素被聚类在一起。像素级分类的一个例子可以在图1中看到。...左侧的原始图像(图1a)可以与右侧的语义分割目标进行比较(图1b),其中所有感兴趣的对象都被分类。...图像也可视为图进行分割,计算关联矩阵,解由矩阵的广义特征值给出。...图5 DeepLab 体系结构 3.4 功能融合 语义分割在像素级对图像进行分类,但现有技术可能导致细节丢失。...图8 ReSeg网络架构(来自[49]) 3.7 全景分割 全景分割[59]是一项结合语义分割和实例分割的任务,为所有像素分配类标签,并对所有对象实例进行唯一分割,已在多个基准数据集上取得最先进的结果

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    【论文复现】图神经网络长对话理解

    针对这些问题,我们提出了一种名为“关系时序图神经网络与辅助跨模态交互(CORECT)”的新型神经网络架构。...,关系时序图在一个模块中同时实现了上下文信息,与模态之间的信息的传递。...建图方式,模态与模态之间有边相连,对话之间有边相连: 建图之后,用图transformer融合不同模态,以及不同语句的信息,得到处理之后特征向量: 两两交叉模态特征交互 跨模态的异质性经常提高了分析人类语言的难度...但是原文的方法在数据结构图的构建的时候,连接上了未来语句和现在语句的边,用图神经网络学习了之间的关联。...因此,修改建图方式,不考虑未来的情感信息,重新训练网络,得到了还可以接受的效果,精度大概在82%左右,原文的精度在84%左右,2%精度的牺牲解决了是否能实时的问题其实是值得的。

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