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我的df看起来如下(我是用pivot_table获得的)：
ID_column Test1 Test2 Test3 Test4
ID1 0 1 3 0
ID2 4 2 0 0
ID3 3 1 3 5
在计算行的方差时，我希望删除处于方差阈值x下的所有行。我在任何地方都找不到这一点，只有为列这样做的解决方案。
浏览 0提问于2019-10-30得票数 0
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我对Pandas很陌生，弄清楚数据集的时间也很糟糕。我在使用pandas.read_csv，dogData中读到了一个csv文件，如下所示：
列名是狗的品种，第一行指的是狗的大小，除此之外还有一堆数值。第一列有我需要保留的字符串描述，但与问题无关。每个大小类别的最后一列包含单独的“平均值”值。(注意，它将“Average.1”、"Average.2“等列改为"Average.1"，以照顾它们不是唯一的)
基本上，我想按第一行“分组”-所以所有的“小”狗值都将被平均，除了“小”平均列，等等。结果会是这样的：
现有的“平均”列不应包括在正在计算的新平均值
浏览 1提问于2020-11-18得票数 0
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熊猫斧头
、
我正在尝试理解python pandas中的pandas参数。我知道它类似于numpy轴，但下面的示例仍然让我感到困惑：
a = pd.DataFrame([[0, 1, 4], [1, 2, 3]])
print a
0 1 2
0 0 1 4
1 1 2 3
根据，axis=0沿着行(固定列)运行，而axis=1沿着列(固定行)运行。运行print a.drop(1, axis=1)产量
0 2
0 0 4
1 1 3
这将导致删除列，而print a.drop(1, axis=0)则会删除一行。为什么？这在我看来是向后看的。
浏览 4提问于2015-12-14得票数 1
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熊猫:加速群居？
、、
我想知道是否有可能通过以下应用程序加快熊猫dataframe.groupby的速度：
基本数据结构：
9列HDFStore
4列是带有数据的列(colF . colI)
其余5列(colA . colE)的组合给出了唯一的索引
colE是“最后修改”列。
基本思想是用“事务性内存”实现数据库。假设条目发生了更改，我不会删除它，而是在“上次修改”列中写入带有新值的新行。这使我能够追溯了解条目是如何随时间变化的。
但是，在我只想要数据的当前有效“状态”的情况下，只需要选择具有最近“最后修改”列的行：
idx = df.groupby(['colA',
浏览 6提问于2014-12-12得票数 1
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我试图按组计算两列之间的协方差。我正在做以下工作：
A = pd.DataFrame({'group':['A','A','A','A','B','B','B'],
'value1':[1,2,3,4,5,6,7],
'value2':[8,5,4,3,7,8,8]})
B = A.groupby('group')
B['value1&#
浏览 1提问于2016-09-27得票数 1
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我指的是这篇文章，它讨论了如何使用biglm获取VIF。
有没有其他方法可以从biglm产生的对象中获取VIF？
谢谢你的帮忙
浏览 3提问于2011-08-09得票数 2
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假设我们有一个具有多列Name,Sex, Age, Education, Race的Dataframe。我只想用下面的列Age,Sex,Educaion创建一个DF。
我知道我可以用下面的方法做这件事。
df2 = pd.DataFrame(df[['Age','Sex','Education']]
有没有办法做这样的事。即选择除x，y，z以外的所有列。
df2 = pd.DataFrame(df(select all columns except the following columns = 'Race', 'Name
浏览 0提问于2020-04-19得票数 0
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为熊猫添加新行
、、
我有两个数据格式df1和df2，它们是从同一个源计算的，但是使用不同的方法，因此大多数值是相同的，但也有一些不同。现在，我想根据df1中的值更新df2。
例如：
df1 = pd.DataFrame({'name':['john','deb','john','deb'], 'col1':[490,500,425,678], 'col2':[456,625,578,789],'col3':['TN','OK','OK',&
浏览 3提问于2014-03-25得票数 15
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我试图实现GMM，但在em算法中我遇到了一些问题。
假设我有3D样本(stat1、stat2、stat3)，我用它们来训练GMM。
我为其中一个GMMs提供的培训集几乎在每个示例中都为stat1提供了"0“。在训练期间，我在协方差矩阵的第一行和第一列得到很小的数字(如“1.44565398800609E-124”)，这将导致EM-算法的下一次迭代到第一行和第一列的0.0。
我得到了这样的东西：
0.0 0.0 0.0
0.0 5.0 6.0
0.0 2.0 1.0
我需要逆协方差矩阵来计算密度，但是由于一列是零，所以我不能这样做。
我想回到原来的协方差矩阵(也就是平均值)，或者用一个很
浏览 0提问于2016-03-12得票数 1
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熊猫重新命名
、、
在Pythons中，我有一个dataframe，其中一个列包含一个名为"code“的组，另一个列保存该组的注释。这些群体的每一次发生都可能有不同的音符。
如何通过选择组中注释的第一次出现来重命名组？
示例：
在以下方面：
CODE NOTE
A Banana
B Cola
A Apple
B Fanta
C Toy
退出：
CODE NOTE
Banana Banana
Cola Cola
Banana Apple
Cola Fanta
Toy Toy
到目前为止，我有以下代码来分组和显示代
浏览 2提问于2018-03-25得票数 1
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如何删除重复的熊猫
、、、
我需要使用Pandas检查数据帧的某一列中是否有重复的值，如果有重复的值，则删除整行。我只需要检查第一列。 示例： object type
apple fruit
ball toy
banana fruit
xbox videogame
banana fruit
apple fruit 我需要的是： object type
apple fruit
ball toy
banana fruit
xbox videogame 我可以用下面的代码删除'object‘副本，但我不能删除包含副本的整
浏览 26提问于2021-06-15得票数 0
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我正在尝试消除我的DataFrame的一些重复值，但没有成功，使用的是pandas。我的DataFrame有两列，但我只需要处理其中一个主题，但我无法实现所需的内容。 ? 重要的一栏是第二个。我需要删除多次出现的值。 如果您有任何问题，请随时提出！ 编辑:我正在添加我尝试过但没有成功的内容 df = pd.read_csv(str(cancion.csv))
saved_column = df.ix[:,0]
saved_column.drop_duplicates()
print saved_column 原始的DataFrame有两列，但我只需要第一列，所以我只选择了第一列，如图
浏览 6提问于2019-01-11得票数 0
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熊猫拆分栏
、、
鉴于以下数据框架：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({
'A' : ['a', 'b','c', 'd'],
'B' : ['Y>`abcd', 'abcd','efgh', 'Y>`efgh']
})
df
A B
0 a Y>`abcd
1 b abcd
2 c
浏览 4提问于2016-03-17得票数 1
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我有一个包含以下列的数据框架：Date、ID和Value。我需要在Value上执行均值、中值和方差，我使用了这样的.agg：
df = dataset\
.groupby(['ID', pd.Grouper(key='Date', freq='60T')])['Value']\
.agg(['mean', 'median', 'var'])\
.reset_index()
它成功地计算了平均值，但是当它需要计算中位数时，它只是重复平均值，而不存储或创建var列
浏览 0提问于2019-09-08得票数 2
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在熊猫中，如果我有一个名为df的数据，我可以得到一个列
df.column_one
而且，我可以用
df[['column_one', 'column_two']]
如果没有一个特定的列，我如何获得所有列？
示例:如果我有n列的数据( col_1、col_2、. col_n )，那么如何在不使用col_n的情况下获得所有列
浏览 6提问于2016-05-25得票数 6
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熊猫数据栏，没有标题
、、、、
在标题行为NaN的数据文件中，放置列最重要的是哪一个地方？最好是就位。
列中可能有数据，也可能没有。
df = pd.DataFrame({'col1': [1,2,np.NaN], 'col2': [4,5,6], np.NaN: [7,np.NaN,9]})
df.dropna(axis='columns', inplace=True)
不会在查看列中的数据时执行此操作。
想要输出
df = pd.DataFrame({'col1': [1,2,np.NaN], 'col2': [4,5,6]})
谢谢您的
浏览 0提问于2018-09-29得票数 12
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根据标题，这里有一个可重复的例子：
raw_data = {'x': ['this', 'that', 'this', 'that', 'this'],
np.nan: [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
'y': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
np.nan: [np.nan, np.nan, np.nan,
浏览 2提问于2017-09-07得票数 25
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我有一只熊猫test_df。此dataframe包含20列。例如，给我列索引col_index = [3, 5]的列表。
我需要创建两个独立的数据格式
一个只包含col_index中的列
其他列包括除col_index中的列之外的所有列
我该怎么做？
我知道我能做到
new_df = df.iloc[:, 3]
要从第3列中创建一个数据格式，我应该做些什么呢?在这种情况下，我有多个列号来从主数据中分离出来？
使用python 3
浏览 2提问于2019-03-05得票数 2
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我正在学习蟒蛇和熊猫，我想把我的数据转换成这样：
A B C
0 11 2 3
1 22 2 4
2 33 2 8
3 44 5 3
4 55 5 4
5 66 5 8
转入：
3 4 8
2 11 22 33
5 44 55 66
索引中使用"B“列，列使用"C”。
我在网上什么也没发现，因为我真的不知道如何描述我的问题。提前感谢
浏览 4提问于2019-11-06得票数 0
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作为标题。我有一个带有None列的dataframe，我想删除它们。
sheet_df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 181 entries, 1 to 181
Data columns (total 4 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 Timestamp 181 non-null
浏览 0提问于2021-06-11得票数 2
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大熊猫与黑熊性病的不同结果
、、、、
我试图从它的平均值减去列中的每一个元素，然后除以标准差。我使用了两种不同的方法(numeric_data1和numeric_data2)：
import pandas as pd
data = pd.read_csv("https://s3.amazonaws.com/demo-datasets/wine.csv")
numeric_data = data.drop("color", 1)
numeric_data1 = ((numeric_data - numeric_data.mean()) /
numeric_data.s
浏览 1提问于2017-09-06得票数 4
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覆盖熊猫栏
、、
我有一个带有地址数据的数据。这些字段是add_1，add_2，add_3。
数据混乱，需要清理。在某些行中，add_1没有填充，但是add_2和add_3是填充的。我需要用逻辑“如果2是空的，3是填充的，然后将3移动到2，然后从3中删除”
到目前为止，我已经能够让它将内容从第3列移动到2(如果是空白的话)，但是我刚刚创建了一个新的对象(?)通过更新2的值，它不会继承2已经填充的值，因此我最终会遇到相同的问题。
我的第一个想法是创建一个新的dataframe，然后在index列上合并这两个数据，但是我无法让它创建新的df，包括原来的索引(和其他)列。
dataframe是从csv文件中创建的，标
浏览 6提问于2022-06-24得票数 1
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我想要计算保存在一个列车和测试文件a中的特性的方差如下：
col1 Feature0 Feature1 Feature2 Feature3 Feature4 Feature5 Feature6 Feature7 Feature8 Feature9
col2 26658 40253.5 3.22115e+09 0.0277727 5.95939 266.56 734.248 307.364 0.000566779 0.000520574
col3 2658 4053.5 3.25e+09 0
浏览 2提问于2017-12-26得票数 1
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熊猫:根据阈值标准删除列
、、、、
我必须解决这个问题:目标:删除列，其中大多数行缺少输入，：1. Dataframe : Pandas 2.阈值:确定哪些列将被删除。如果阈值为.9，则90%缺失值的列将被删除输出：1.带删除列的Dataframe (如果没有删除列，则返回相同的数据)
我编码了这个：
class variableTreatment():
def drop_nan_col(self, df, threshold):
self.threshold = threshold
self.df = df
for i in df.columns:
浏览 4提问于2019-11-13得票数 0
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我正在研究一种方法，用于计算数据集中数据列之间的相关性。dataset由4列组成: A1、A2、A3和Class.我的目标是，如果A3和A3之间的相关性大于0.6，或者如果A1和A3之间的相关性小于0.6，则删除A3。 下面给出了一个数据集的示例： A1,A2,A3,Class
2,0.4631338,1.5,3
8,0.7460648,3.0,3
6,0.264391038,2.5,2
5,0.4406713,2.3,1
2,0.410438159,1.5,3
2,0.302901816,1.5,2
6,0.275869396,2.5,3
8,0.084782428,3.0,3 我在这个项
浏览 23提问于2021-10-18得票数 1
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我想使用熊猫过滤器删除包含字符串"delta“的列。
示例dataframe：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict(x=[1], x_delta=[2]))
我想删除包含字符串增量的所有列。请记住，dataframe可能有更多的列，这必须是通用的。我正在考虑使用过滤器方法，但我不能正确地做否定。
谢谢你的帮忙!
这对我没有用：
def not_delta(df):
"""Drop the columns that contain the word delta"""
retu
浏览 3提问于2022-09-27得票数 0
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根据列表过滤熊猫数据帧
、、、
我有这样一个数据格式，其中一个列包含国家，另一个列(与问题无关)，如下所示。
data = {"country": ["AA", "BB", "AA", "CC", "DD", "AA", "BB", "AA", "CC", "DD"],
"other variable": ["foo", "bar", "bla", "house",
浏览 2提问于2019-08-05得票数 1
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尝试使用DataFrame.drop_duplicates参数，但没有运气，因为复制没有被删除。
查找基于"inc_id“列的删除。如果在该列中找到重复项，则只保留最后一行。
我的df是：
inc_id inc_cr_date
0 1049670 121
1 1049670 55
2 1049667 121
3 1049640 89
4 1049666 12
5 1049666 25
产出应是：
inc_id inc_cr_date
0 1049670 55
1 1049667 121
2 1049640 89
3 10496
浏览 2提问于2017-11-09得票数 3
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我试图分析国家证券交易所的数据。我想计算每只股票的协方差，wrt指数(nifty)，使用熊猫，在那里计算出每只股票的β值。我该怎么做呢？
我发现了计算1列与另一列的协方差的方法，但我的数据有36列股票收盘价，1列指数收盘价。如何使用一个命令计算所有列wrt索引列的协方差？
浏览 3提问于2015-09-25得票数 2
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我有一个熊猫数据文件，我需要根据值分割成几个表，并保存到几个.csv文件中。这个方法似乎有效，但是它创建了一个我不能删除的列(第一列)(而不是删除第二列)。有人能告诉我它为什么在那里吗?我怎样才能摆脱它？谢谢。以下是代码：
new_d['Supplier'] = new_d.apply(lambda row: determine_supplier(row), axis = 1)
new_d.sort_values(by = ['Supplier'], inplace = True)
new_d.set_index(keys = ['Supplier
浏览 5提问于2017-05-03得票数 0
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日安，
我需要一种方法来检查数据的每一行，如果该行中的所有值(跨score列)都相同，则删除该行。person_id可能会有所不同。
以下是数据集的一部分：
In:
data = [[7, 10, 10, 10, 10], [17, 10, 10, 10, 10], [18, 8, 10, 10, 10], [20, 10, 10, 9, 9], [25, 9, 8, 8, 7]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['person_id', 'score_1', 'score_2', 'score_3&
浏览 9提问于2022-02-09得票数 2
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计算熊猫列的std()时，我注意到它与从numpy数组计算的std()不同，后者是通过.values方法从同一列返回的。精确性有差别吗？
length = 5
fill = np.random.randn(length)
df2 = pd.DataFrame(index=range(length), columns = ["test"])
df2.test = fill
pandas = df2.iloc[:,0]
array = df2.iloc[:,0].values
print(f"pandas std: {pandas.std():0.6f}, numpy st
浏览 0提问于2019-06-26得票数 0
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我有一个有大约50列的数据。我需要有选择地取消从它中选择一个或两个列，然后乘以另一个数组。
我的意思是：
df = pandas({'A':numpy.array([,1,4,6,7,8]),'B':numpy.array([4,5,6,7,8]),'C':numpy.array([1,2,3,4,5])})
z = numpy.array([5,10])
我想用
df['A']*5
df['B']*10
或在另一个实例上生成
df['A']*5
df['C']*10
要根据代码中的
浏览 1提问于2016-05-23得票数 0
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我有一个列列表，我想从dataframe中删除这些列。我不知道是否所有的列都存在于多个数据文件中，这就是为什么我想对它们进行迭代并删除存在的列的原因。例如：
cols = ['one', 'two', 'three']
for col in cols:
try:
df = df.drop(col, axis=1)
except:
pass
是否有更有效的方法可以节省时间/处理能力？
浏览 2提问于2022-09-16得票数 1
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我想根据列的选择从现有的dataframe创建视图或数据格式。
例如，我希望从dataframe df2创建一个dataframe df1，该df1保存除其中两个列之外的所有列。我试着做了以下几件事，但都没成功：
import numpy as np
import pandas as pd
# Create a dataframe with columns A,B,C and D
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD'))
# Try to create a second datafram
浏览 8提问于2013-02-18得票数 487
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我是Python的老用户，但刚刚开始使用Pandas。我在运行OS-X 10.11.6的IPython 4.2.0中使用最新的anaconda下载的Pandas0.18和Python3.5。我有一个数据框，它的前几个列名是: Date，Time，H2O16c_ppm，H2O_16cppm_se...碰巧Date列中的日期都是相同的，我想删除该列。然而，当我告诉IPython："In 80: redu1 = test_data.drop( 'Date‘)“时，它告诉我："ValueError: labels’Date‘不包含在axis中”。在数据文件中，Date头以几个空
浏览 1提问于2016-10-01得票数 1
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我在找df.drop(columns, inplace=True)的对立面。也就是说，我要保留一个列的列表，并需要删除其余的列。我试过以下几种方法：
dfs = [pd.DataFrame(np.array(([1, 2, 3], [4, 5, 6])),columns=['one', 'two', 'three']),
pd.DataFrame(np.array(([1, 2, 3], [4, 5, 6])),columns=['one', 'two', 'four'])]
s =
浏览 2提问于2019-07-25得票数 2
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我有这段代码可以从列类型中删除空值，特别是查看Dog。
cd.loc[cd['Type'] == 'Dog'].dropna(subset = ['Killed'], inplace = True)
当与Type = Dog相关联的‘Dog’列具有NaN值时，我想删除它。
上面的代码会产生这个熊猫错误：
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
还有另一种方法，我可以在‘被杀’当‘类型’==‘狗’吗？
(这是我的第一篇文章)，如果我不能正确解释“干杯”，很
浏览 6提问于2016-08-31得票数 5
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我有一个数据记录，当一个产品被添加并从篮子中删除时。但是，set_name列包含颜色集和形状集的两组信息。见下文：
eff_date prod_id set_name change_type
0 20150414 20770 MONO COLOR SET ADD
1 20150414 20770 REC SHAPE SET ADD
2 20150429 132 MONO COLOR SET ADD
3 201504
浏览 0提问于2019-08-08得票数 2
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我的代码的目标是枢轴一个熊猫DataFrame，如下所示。其思想是使用Individual列作为列is，使用VAF列作为值。我希望将数据组合起来，以便使用来自列Loc、Change、Chrom的值作为新的索引。为此，我创建了两个新列，newindex和uniques，以便移除重复项，然后进行枢轴操作。
原始DataFrame：
Chrom Loc WT Var Change ConvChange AO DP VAF IntEx \
0 chr1 115227855 T A T>A T>A 5 193
浏览 0提问于2018-02-13得票数 3
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我正试图找出正确的方法，通过一些熊猫的数据循环使用'for循环‘。它们都包含1960至2016年间的“年份”栏，我想从每个df中删除“1960”到“1995”的列。
我创建了dfs列表以及多年来的str值列表。
dflist = [apass,rtrack,gdp,pop]
dfnewlist =[]
for i in range(1960, 1996):
dfnewlist.append(str(i))
for df in dflist:
df = df.drop(dfnewlist, axis = 1)
我的for循环运行时没有出错，但它不会删除列。
编辑--只是
浏览 0提问于2019-02-14得票数 2
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我有一个由多个列组成的数据，其中两个列x和y都填充了1到3之间的数字，我想删除x中的数字小于y中的数字的所有行。例如，如果在一行x=1和y=3，我想删除整行。到目前为止，这是我编写的代码：
for num1 in df.x:
for num2 in df.y:
if (num1< num2):
df.drop(df.iloc[num1], inplace = True)
但我不断地发现错误：
labels ['new' 'active' 1 '1'] not contained in axis
浏览 0提问于2018-03-25得票数 3
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我有一个熊猫数据栏，列的名称如下：
0,1,2,3,4,.....,n
我希望每3列删除一次，这样我就可以获得一个新的数据格式，其中的列如下：
0,1,3,4,6,7,9,.....,n
我试过这样做：
shape = df.shape[1]
for i in range(2,shape,3):
df = df.drop(df.columns[i], axis=1)
但是，我得到一个错误，说索引是不绑定的，我假设这是因为当我删除列时，dataframe的形状发生了变化。如果我只是不存储"for“循环的输出，那么代码可以工作，但我无法得到我的新数据。
我该怎么解决这个问题？谢谢
浏览 2提问于2020-12-09得票数 1
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熊猫合并/加入
、、
我有一个名为Bob的数据文件，列= A，B和A只有唯一的值，比如串行ID。
我有另一个名为Anna的数据文件，列为C、D、E、F，其中C在bob中具有与A相同的值，但也有重复的值。列D是一个类别(phone/膝上型计算机/ipad)，它由C中的串行ID定义。Anna的形状是(500,4)。
安娜中的行例子：
A B C D
K103 phone 12 17
K103 phone 14 23
G221 laptop 25 6
我希望通过在annaC中搜索A的值来创建一个具有A、B、D列的新数据value。最后的数据应该是形状(100,3)
我发现pd.merge很难做到这一点(我尝试了左/内/右
浏览 0提问于2019-09-13得票数 1
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熊猫:合并两栏不同的名字？
、、、、
我正在尝试连接两个数据文件，上面和下面。不是并肩作战。
但是，在第一个dataframe中，一个列的名称可能是"ObjectType“，而在第二个dataframe中，该列的名称可能是"ObjectClass”。当我这么做
df_total = pandas.concat ([df0, df1])
df_total将有两个列名，一个带有"ObjectType“，另一个带有"ObjectClass”。在这两列中的每一列中，一半的值将是"NaN“。因此，我必须手动将这两列合并为一个，这是一个痛苦。
我能以某种方式把这两列合并成一个吗？我希望有这样一个功能：
浏览 3提问于2017-04-04得票数 3
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我正在尝试用包含在dataframe df_1中的值更新一个dataframe df_2。
df_1
ID B val val2
0 1 2 2
1 1 2 3
1 2 1 1
1 3 1 1
1 4 1 1
df_2
ID B val val2
0 1 1 3
1 1 3 3
1 3 3 3
我
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我是一名蟒蛇/熊猫新手，有以下问题:我有一个名为“cat”的列表，其中包含不同的13个字符串，它们代表类别。我还有一个名为'ku_drop‘的数据格式，它包含10列带有HTML代码(字符串格式)的列，我想从中提取信息。现在，我想在dataframe中搜索我的“cat”列表中的每个字符串，并将包含特定字符串的每个单元格保存在同一列中。(例如，所有包含字符串“Arbeitsatmosph re”的单元格都应保存在X1列中，所有单元格都应保存在X2列中的“Kommunikation”，等等)我该怎么做？我试过了，但我只收到一个空的数据.
cat = ['Arbeitsatmosphä
浏览 2提问于2022-03-23得票数 1
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我有一个问题，我试图对蟒蛇和熊猫更加熟悉，我想知道为什么这样做行不通：
list_features_countries = features_AU，features_CA，features_UK，features_US，features_JP，features_DE，features_SW
for x in list_features_countries:
x = x.drop(columns=x.columns[0], axis=1, inplace=True)
x = x.insert(0,'time_period', Eco_AU['time_p
浏览 3提问于2022-04-26得票数 0
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当我在SQL中工作时，我发现几乎所有与列有关的事情都与以下四个操作相关：
添加列。删除列。更改列类型。
在熊猫身上做这三种DML手术的首选方法是什么。例如，让我们假设我从下面的DataFrame开始：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
{'product': 'drink', 'brand': 'spindrift', 'id': '19'},
{'product': 'cup',
浏览 6提问于2020-08-15得票数 1
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多索引熊猫合并数据
、、、
我试图按多个索引合并两个数据集，这是我的代码
h_d = h_d.merge(t,
how='left',
on=[h_d.index.levels[0].name,h_d.index.levels[1].name])
关于数据集：
't'是一个具有2级索引('State'，'RegionName')的数据集，只有一列(boolean).'h_d'是具有完全相同索引和3列(float64).的数据集。
我确信索引是相同的，因为
t.index.leve
浏览 2提问于2020-07-10得票数 0
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