我需要邮递员将照片发送到这个烧瓶api,以使ocr在它上,但是当我发送post请求时总是会出现错误,当我发送get请求时,它工作得很好。
import pytesseract
from PIL import Image
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract'
from skimage import io
import numpy as np
from skimage.filters import threshold_otsu
from
我希望OCR几个JPEG(我可以用iview即时转换)。
我得到了:
Method 'OCR' of object 'IImage' failed
我的代码还不够完美,因为我专注于让.ocr方法正常工作。这些图像是照片,只包含几个字符。我可以使用条形码阅读器,但很难找到免费的。
Public Function OCRtest(strTempImg)
pXname = "ocrTest"
On Error GoTo err_hand
Dim miDoc As Object
Dim miWord
我有一个非常具体的场景文本检测和解析问题。我甚至不确定你是否能说这是一个真实的场景文本。
我从一张身份证照片中提取了一个姓名字段:
我可以立即开始在图像上应用一些OCR,但我相信还可以应用进一步的文本本地化。为了实现这一形象:
你知道任何这样的文本本地化算法吗?我已经试过“FASText by Busta”、“EAST by argman”,他们工作得很得体。有关于这个特定任务的算法吗?
在文本本地化之后,我认为现在是应用OCR的最佳时机。现在我感到迷茫了。您推荐使用哪一种?我已经试过“Tesseract”了,但效果不太好。使用Tensorflow为文档字符制作自己的OCR是否更好?
我正在写一个python脚本扫描包含文本的照片与谷歌视觉光学字符识别,然后使用谷歌gTTS说出文本。代码如下:
#BookrBasic
from os import system
from time import sleep
from pygame import mixer
from gtts import gTTS
import subprocess
def tts(speech):
tts = gTTS(text=speech, lang='en')
tts.save("/tmp/text.mp3")
subprocess.Popen(['mp