就像世界上没有两片相同的雪花，你用手机拍摄的每张照片也是独一无二的。布法罗大学的研究人员掌握了一种方法，可以通过分析照片来追踪拍摄的手机，这项研究为身份验证提供了另一种可能性——用手机拍摄的照片来识别身份。 照片噪点也能当手机的「身份证」 由于元件尺寸和衬底材料的不可控，即使是同一型号的相机也会在传感器上有细微的差别。当均匀的光线投射到传感器上时，每个像素输出的值并不完全相同，这会导致图像的某些像素或明或暗，产生噪点，这种成像缺陷被称为PRNU（光照响应不一致性）。 由于PRNU 是由传感器本身的物理特
我们运用Python 3.8.1版本，爬取网络数据，基于卷积神经网络（CNN）的图像处理原理，搭建口罩识别技术训练集，构建人脸识别系统，最终建立高校师生行踪查询管理系统。
人脸识别作为一项成熟的生物识别技术，目前已广泛应用于金融、公安、社会服务、电子商务等领域。然而人脸很容易用视频或照片等进行复制，人脸活体检测是人脸识别能否有效应用的前提，目前对活体检测方法的研究有很多。大多数活体检测方法是研究性质的，它们大多基于特征提取与训练的方式，这类方法的准确性是不可控的。另一类方法是要求用户做转头、摇头、眨眼或者张嘴等动作，但是这类方法对于视频的防欺骗性不高。
如何把女神的黑白照片变成彩照？今日小编发现新加坡 GovTech 数据科学与人工智能部门在 Medium 上介绍了一个为百年旧照上色的项目。
「打开手机的前置摄像头，用美图秀秀美美地拍上一张照片，然后把自拍发布到微信朋友圈并等待好友们亮起大拇指。」
人脸识别技术是近年来出现的一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物特征识别技术。与其他生物识别技术相比较，人脸识别具有友好、简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势，可广泛应用于安全验证、监控、出入口控制等多个方面，目前人脸识别技术已经应用到门禁考勤，访客管理，巡更、会议签到、身份核验等场所。
近日在莫斯科举行的“人工智能世界之旅”上出现极为戏剧的一幕，俄储蓄银行数据研究部门的领导人尼古拉·格拉西门，向俄罗斯总统普京介绍识别虚假照片和视频的方法，并在现场对中美登月任务的照片进行对比分析。
人脸识别成了近年火热的人工智能落地方向之一。简单地看来，人脸识别是一个验证身份的过程，所以后跟个人身份证打通也是理所应当。要判断画面上呈现的是不是一个真的人脸，途径和手段是可以非常多样化的。要验证是不是真正的人脸，光靠一个二维的模式识别，或者人脸特征点的对齐都是远远不够的，存在一定的局限性。
本文介绍了谷歌相册的人脸识别功能，可自动识别和分类宠物照片。通过使用 TensorFlow 技术，Google Photos 可以自动识别和分类宠物照片，从而方便用户更快捷地管理相册。Google Photos 还提供了智能搜索功能，可以基于时间、地点、场景等关键词进行搜索。
AI 科技评论按：上周，斯坦福大学一篇识别同性恋的论文引起了轩然大波。 这是一篇用深度神经网络识别同性恋的论文，即将要发表在美国心理学会的「人格与社会心理学」期刊上，然后上周突然火了起来。 面前有一张
李杉 若朴 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 三星的新手机又有点问题…… 刚刚发布的Galaxy S8配备了新的面部识别功能，只要盯着前置摄像头即可解锁手机。外媒的简短测评显示，这项功能的速度甚至超过指纹识别。 燃鹅，很快有用户发现，虽然速度有了，但这项功能并不安全。 根据已经公布的视频演示，只需要一张照片，即可成功骗过Galaxy S8的面部识别。虽然花费的时间略长，但确实有效。 有意思的是，可以用S8拍出的照片欺骗另一台S8手机。 在这段视频发布后，三星发言人在声明中表示：面部识别不
（2017年12月5号Google更新了Android8.1的CDD） 如今，基于生物识别的解锁模式几乎仅通过错误接受率 (FAR) 指标（即模型错误地接受随机选择的有误输入的概率）进行评估。虽然它是很有用的测量指标，但它无法提供足够信息来评估模型抵御针对性攻击的效果。 Android 8.1 引入了两项与生物识别解锁相关的新指标，旨在帮助设备制造商更准确地评估设备安全性： 冒名接受率 (IAR)：生物识别模型接受意图模仿已知良好样本输入的概率。例如，在 Smart Lock 可信声音（语音解锁）机制
人脸识别技术与其他生物特征识别技术相比，在实际应用中具有天然独到的优势：通过摄像头直接获取，可以非接触的方式完成识别过程，方便快捷。目前已应用在金融、教育、景区、旅运、社保等领域，但方便的同时也带来了一些问题，易获取，使得人脸容易被一些人用照片、视频等方式进行复制，从而达到窃取盗用信息的目的。为了保障信息安全，人脸识别技术责无旁贷，而抗攻击，是其研究中必不可少的一环，其中，人脸活体检测就是技术的核心了。
如今，人脸识别已经走进了我们生活中的方方面面，拿起手机扫脸付账，扫描人脸完成考勤，刷脸入住酒店纷纷便利了我们的生活。而人脸识别里一项必不可少的技术就是人脸活体检测，即AI不但要确定这是“你”，还需要确定这是“真实存在的、活的你”。
在漫长的无心工作的“年底”里，你们大概需要动用深度学习技能来假装好好工作：当老板快要走到身后，让电脑自动隐藏“工作不宜”的窗口。 付出这么多努力就为了工作时开个小差？ 好像是的…… AHOGRAMMER发布了这样一个名为“老板传感器”的制作教程： 定义任务 这个程序的任务就是当老板接近的时候，自动隐藏“工作不宜”窗口。 老板和我的座位距离约6-7米，如果我在看“工作不宜”的东西，当老板离开座位，有4-5秒的时间切换界面。 策略 用深度学习训练一个模型，让电脑能认出老板的脸。 在桌上安装一个摄像头
原文地址：https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_personal_assistant 当首次介绍深度学习时，我们认为它是一个要比机器学习更好的分类器。或者，我们亦理解成大脑神经计算。 第一种理解大大低估了深度学习构建应用的种类，而后者又高估了它的能力，因而忽略了那些不是一般人工智能应用的更现实和务实的应用。 最好最自然的理解应该是从人机交互角度来看待深度学习应用。深度学习系统似乎具备近似于生物大脑的能力，因此，它们可以非常高效地应用于增强人类或者动物已经可以执
在视频的演示中我们可以看到，随便一个人，用一段包含点头、摇头、说话等动作的驱动视频。
尼泊尔发生了本世纪陆地第五次八级大地震，加德满都12座世界遗产建筑被不同程度损毁，尼泊尔专家称能工巧匠需要用大约10年时间才可修复这些古迹。在他们实现这一目标之前，百度拿出了一个快速解决方案：基于照片游技术，号召全球网友上传加德满都相关景点照片，尝试用技术在虚拟世界对被损毁的景点进行360°还原。这听上去是一个巨大的“拼图”工程，好在有一项名为“照片游”的技术，而这项技术未来甚至有望取代街景车，做到真正还原世界每一个时刻的每一个角落。 照片游技术收集和还原真实世界 百度地图还原加德满都的计划，使用被称为照
一个成熟的人脸识别系统通常由人脸检测、人脸最优照片选取、人脸对齐、特征提取、特征比对几个模块组成。
【新智元导读】移动AI，尤其是智能手机上的计算机视觉应用，已经成为人们生活中重要的一部分。本文将会从最新趋势、未来机会、用户将如何使用手机上的AI等方面进行分析。本人作者是PicsArt的联合创始人兼
---- 新智元报道 来源：aiweirdness、gizmodo 编译：肖琴 【新智元导读】神经网络的专长之一是图像识别。谷歌、微软、IBM、Facebook等科技巨头都有自己的照片标签算法。但即使是顶尖的图像识别算法，也会犯非常奇怪的错误，它只看到它希望看到的东西。同样，即使是非常聪明的人类，也会被算法“愚弄”。 今天，只要你生活在互联网的世界，你就可能与神经网络交互。神经网络是一种机器学习算法，从语言翻译到金融建模等各种应用，神经网络都可以发挥作用。它的专长之一是图像识别。谷歌、微软、I
上一篇文章封装了request库用来发起http请求，然后获取了用户操作凭证access_token。上篇文章主要对百度AI文字识别接口最基础的通用文字以及手写文字图片进行了接入识别，本篇文章我们来接着看几个实用性比较强的文字识别接口。百度AI接口对接挺容易的，签名加密都没有涉及到。唯一的缺点就是接口文档写的不够完善，容易遇见坑。上篇文章只介绍了第一个实用性接口：身份证识别接口，我们当时只以正面照做了示例，该接口不支持图片url，而是需要将图片数据以BASE64编码。我们直接贴关键代码：
在一些社交媒体平台，每次你上传照片或视频时，它的人脸识别系统会试图从这些照片和视频中得到更多信息。比如，这些算法会提取关于你是谁、你的位置以及你认识的其他人的数据，并且，这些算法在不断改进。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 关于人脸识别 本文是《JavaCV人脸识别三部曲》的第一篇，在《JavaCV的摄像头实战之八：人脸检测》一文中，实现了检测人脸并用方框标注出来，但仅框出人脸作用不大，最好是识别出此人的身份，这样就能做很多事情了，例如签到、告警等，这就是接下来咱们要挑战的人脸识别 人脸识别涉及到两个步骤：训练和识别，接下来简单说明解释一下 先看什么是训练，如下图，用两位天王
Root 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI Facebook最近开放了三个新的面部识别功能： 1）通过面部识别技术读取出照片中有哪些人，然后向盲人语音播报； 2）如果有人盗用你的照片开
9月13号凌晨、苹果秋季发布会刚刚在苹果总部的乔布斯剧院落下帷幕。本次大会苹果发布了 6 款产品，除了高耸入云的售价之外，最亮眼的，是3款手机都搭载的史上性能最强大的智能芯片A12。
在周二的一篇博客文章中，Facebook社交网络的新母公司Meta宣布，该平台将删除超过10亿人的人脸模板，并关闭其人脸识别软件，这种软件使用一种算法来识别上传到Facebook的照片中的人。
新智元报道 来源：eurekalert.org 编辑：肖琴 【新智元导读】多伦多大学研究人员设计新算法，通过动态地干扰人脸识别工具来保护用户的隐私。结果表明，他们的系统可以将原本可检测到的人脸比例
某行业协会专家称，拍照时如果镜头距离够近，“剪刀手”照片通过照片放大技术和人工智能增强技术，可以将照片中人物的指纹信息还原出来。
作者：Aseem Agarwala 机器之心编译 参与：路、张倩 谷歌今天宣布，旗下 AI 智能相机 Google Clips 的技术再获升级。现在，它已能剪辑并自动捕捉特定时刻的图像——如人们的拥抱和亲吻，或跳跃和舞蹈动作。Google AI 博客对这款智能相机背后的机器学习技术进行了解读。 对我而言，摄影就是在几秒钟之内认识到一个事件的重要性，同时为这个事件找到恰当表达形式的一种精密组织形式。 ——Henri Cartier-Bresson 在过去几年里，人工智能经历了一场类似寒武纪的爆发，在深度学习
为了展现开发者在Azure的帮助下能轻松迅速地打造智能应用，我们在Azure上用新发布的人脸识别APIs为2015年微软开发者大会的第二天展示搭建了How-Old.net。借助人脸识别API这个网站可以分析用户上传的照片中人物的性别和年龄。这个API的人脸定位功能及性别识别功能大致准确，然而年龄预测结果并不是非常准确，但How-Old.net依旧能博得用户一笑，制造诸多欢乐。当然，同大部分网站一样，我们不会保留用户上传的照片，也不会分享这些照片，我们只会分析照片里人物的年龄和性别。 网站建成后，我们给数百名
本月早些时候，微软发布了系统更新来修复win10 Hello中面部识别功能的漏洞，利用该漏洞一张使用者打印的照片即可骗过面部识别。 Windows Hello是win10特有的功能，利用近距离红外成像
我妻子几乎每天都会问这个问题：我今天该穿什么？这是一个很难回答的问题，因为首先我没有时尚感，而 Yumi 恰恰相反，她有时装设计学位。其次，我记性不好，我想不起来她过去几周穿了什么衣服，回答可能千篇一律。
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-纷享销客 ---- 4月8日，中国科学院主管的权威媒体《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院联合发布了“2019人工智能企业排行榜”，纷享销客荣登“2019人工智能SaaS企业排行榜”，并在CRM类企业排行中位居第一。 巧用AI，纷享销客赋能快消企业年节省超100万 以纷享销客在快消行业中使用AI为例，不管是基于利用人工智能（AI）解放一线业务人员的劳动，提升工作的效率和准确性的直接需求，还是利用AI处理海量数据，从而观察和预测分析
新智元报道 来源：Google AI 编译：肖琴 【新智元导读】今天，Google AI再次放出大招，推出一个专注于机器学习实践的“交互式课程”，第一门是图像分类机器学习实践，已有超过10000名
红外相机是常用的野生动物调查手段，通过布设在野外的相机利用红外感应相机前经过的动物并拍摄照片或视频素材，来获取当地野生动物的信息。
---- 新智元报道 编辑：Britta 【新智元导读】PimEyes面部识别搜索网站，搜索一张照片就能暴露你的信息，如果想要删除照片，必须订阅会员，而且该平台在未获得知情权情况下公布他人照片，拿死人的照片来训练算法。 当你在PimEyes上搜索自己的照片时，你会看到很多自己的照片，还有跟你长得很像的人。 不过，这个工具在进行算法训练的时候，使用的并不是用户授权的照片，而是基于整个网络各个平台的照片，来进行面部识别。 所以在你的照片被识别后，搜索结果往往会出现很多色情网站的视频的截图。 不仅如此，
最近公司项目比较空，花了点时间写了个人脸识别的app，可以查看你的性别、年龄、颜值、情绪等信息，利用的是 Face++ 的人脸识别API。本项目采用了 MVP 的架构，使用了 Retrofit、RxJava、Dagger、EventBus 等框架进行开发和解耦，利用 MaterialDesign 进行UI上的布局设计。
2019 年 1 月的一个周六，两名警察来到一家酒店。几十分钟前，他们接到报警，说有一名黑人男子在礼品店里偷吃零食，被店员逮了个正着，你们赶紧来看看呀。
绝大部分用户可能只是通过 Prisma 过了一把当画家的瘾，但对于程序猿们来说，仅仅得到一张风格迥异的新照片似乎还远远不够。 近日，有位外国开发者根据 fast.ai 平台开设的深度学习代码实践课程，
在进入正文之前，我们先想象一个场景：如果对象 A（正文中的 Jesse）在航空系统的禁飞名单中，因而无法通过机场的护照人脸识别系统，也从未提交过护照照片。那么有没有办法帮助 Jesse 顺利地通过护照人脸识别系统呢？
这项技术可以无视人类的服装、化妆、拍摄角度等变量，实现男性 63%、女性 72% 的准确率。准确率比人类更好，并不再受到受试者种族、国籍的干扰。现在，乔装打扮也不会让你变得更 Gay 了。
比如，打个响指就把房间变成撩妹粉的神器，又比如，用计算机视觉识别老板出现的boss探测器。
Yelp是美国最大点评网站，拥有世界各地的Yelper上传的成千上万的照片。各种各样的照片给进入当地的商业提供了一个丰富的窗口。通过开发一个照片理解系统使Yelp能够创建有关个人照片的语义数据。跟Yelp第一次在基于内容的照片多样化方面所做的尝试一样，由系统生成的数据正在增强Yelp近期推出的封面照片多样化、标签式照片浏览等服务。 构建一个照片分类器 对于理解照片中的模棱两可的目标，其实有许多不同的方式。一开始，为了帮助简化Yelp的问题，Yelp只专注于将照片分类为几个预定义的类。之后，Yelp又只专注于
作者：张天雷 来源：InfoQ 摘自：http://www.infoq.com/cn/news/2015/11/Yelp-photo Yelp是美国最大点评网站，拥有世界各地的Yelper上传的成千上万的照片。各种各样的照片给进入当地的商业提供了一个丰富的窗口。通过开发一个照片理解系统使Yelp能够创建有关个人照片的语义数据。跟Yelp第一次在基于内容的照片多样化方面所做的尝试一样，由系统生成的数据正在增强Yelp近期推出的封面照片多样化、标签式照片浏览等服务。 构建一个照片分类器 对于理解照片中的模棱两可
最近在使用 Windows 照片查看器打开一个 jpg 文件的时候异常 Windows 照片查看器无法显示此图片，因为计算机上的可用内存可能不足。请关闭一些目前没有使用的程序或者释放部分硬盘空间（如果硬盘几乎已满），然后重试
机器之心原创 作者：邱陆陆 10 月10日，中科视拓对外公布，获得安赐资本领投的数千万元 pre-A 轮融资。这是去年秋天中科视拓宣布成立，并获得线性资本领投的千万级天使轮融资后，首次公开融资消息。 去年初秋，中科院人脸识别专业研究员山世光携千万级天使融资创业的消息引发了人工智能领域内一次不小的震动，如今整整一年过去了，人脸识别领域繁盛如烈火烹油，而中科视拓这家静水深流的公司却并未给我们太多机会得以一窥其庐山真面目。9 月，机器之心来到中科视拓，与「学者山世光」聊了聊人脸识别学界 20 年里走过的万水千山和
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